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深度老龄化社会对“数字员工”类科技趋势预测

截止2021年,世界上已经有9个国家进入深度老龄化社会,根据联合国预测,中国将在明年正式步入深度老龄化社会,成为第10个深度老龄化社会国家。

中国人民研究院4月对外发布的“关于我国人口转型的认识和应对之策”的报告中详细描述了中国人口转型所面临的问题。

深度老龄化社会劳动力不足的需要更多的教育和科技来弥补,然而站在“央妈”的视角,认为光靠科技是远远不够的。

2021年4月份事件梳理:

“央妈”-> 《关于我国人口转型的认识和应对之策》

报告4月初正式对外发布

这篇文章是迄今为止所有官方背景的声音中对人口问题发出的最严厉的警告。

4位联名作者均为央行研究局的经济学博士:

陈浩 中国人民银行研究局,经济学博士,研究方向为宏观经济和经济调查
徐瑞慧 中国人民银行金融研究所,经济学博士,研究方向为宏观经济
唐滔 中国人民银行金融研究所,经济学博士,研究方向为财税理论与政策、养老保障改革
高宏 中国人民银行金融研究所,经济学博士,研究方向为宏观经济

文章的核心观点:

发达国家作为转型的先行者,其低估了人口的作用和老龄化、少子化的严重性,高估了教育科技、鼓励生育、完善养老的作用

我国要认清人口形势已经改变,要认识到人口红利当时用得舒服,事后是需要偿还的负债

要认识到人口惯性是跨代际的巨大力量,其反作用力将导致人口反方向变化

要认识到教育和科技进步难以弥补人口的下降

应全面放开和鼓励生育

报告中也详细列举了世界主要经济体进入深度老龄会的时间及当时的人均GDP。深度老龄会社会有两大特点,劳动力人口比例低,人均GDP相对较高。上表中可能也就俄罗斯是个例外,1967年进入老龄会,人均GDP $7943 ;2017年进入深度老龄化,人均GDP $10751。 太平盛世50年,人均GDP只增长了不到 $3000,50年增幅 35% ,算上通货可能可以忽略增长。俄罗斯可能是唯一一个深度老龄化还没钱的国家。

报告的核心观点是要马上开放和鼓励生育,抑制高房价,文科生让东南亚很多国家陷入了中等收入陷阱。

科技和教育无法完全弥补更上层的人口结构和社会形态问题,至少能相当程度上缓解和改善部分问题。

国家教育部-> 正式将“机器人流程自动化”列入信息技术标准课程

 

国家教育部正式将”机器人流程自动化”列入标准课程。 这说明国家高层和教育部认为RPA是有用的。关于RPA到底有没有用的争论已经没有多大意义。

尽管还只是选修课但这已经是非常大的一步了。

超级独角兽UiPath-> 纳斯达克敲钟

UiPath 2005年成立于罗马尼亚,原名Deskover,最早由10团队组成,由微软前高管Daniel Dines和Marius Tirca共同创建。

这家软件外包初创公司为微软、IBM和谷歌等公司建立自动化库和软件开发包、建立自动化脚本,开发计算机视觉技术。

2015年,Deskover更名为UiPath,总部也在几年后迁到了纽约,开始利用人工智能和低代码工具帮助大型企业和政府机构实现会计和人力资源等领域重复性和例行任务的自动化。

至此,RPA行业目前已经有两家上市企业,分别是2016年上市的BluePrism和2021年上市的UiPath。

首先请参阅目前RPA赛道获得融资的玩家:

RPAPlus代表,公众号:RPAPlus 数字员工
最新国内RPA赛道拿钱玩家盘点,为何又要靠包装新概念?

数字员工未来可期?

数字员工核心产品RPA 跟其它技术实现路径还是有很大区别的

RPA跟爬虫有什么区别?RPA跟按键精灵有什么区别?RPA跟脚本程序有什么区别?RPA跟传统开发有什么区别?RPA跟自动化测试软件有什么区别?

RPAPlus代表,公众号:RPAPlus 数字员工
RPA与爬虫、按键精灵、脚本到底有什么区别

数字员工的理念是更强大的存在,这种理念抽象出了一类数字形态的机器人,可以跟普通人一样在公司上班,帮助普通白领处理很多工作。

面对暮气沉沉的深度老龄化社会,这么“性感”的理念太有说服力了。

数字员工靠什么落地?

数字员工理念几乎是没有瑕疵的,至于最终靠什么产品或技术落地可能会存在一点点小小的争议。就目前的形势看 ,RPA无疑是数字员工最好的承载平台 ,其它单点类AI应用,Low-Code开发平台等,撑不起数字员工概念的落地。

诚然目前阶段的RPA还算不上完整形态的数字员工, RPA Plus之后就差不多了。

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