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中台 与 RPA,站在企业视角解读两个技术体系【RPAPlus】

 

长文目录:

前言

中台项目融资情况

中台概念怎么来的

中台到底是什么

财务共享中心、人力资源共享中心

中台概念为何如此受欢迎

Supercell 模式

中台、RPA、低代码

结语

 

前言

2019年,最火的三大技术(概念):区块链、中台、RPA。

2019最火3大技术

2019最火3大技术

凑巧的是,2019年,RPAPlus受邀参加了若干场关于这三种技术的交流会。

  • 区块链火主要是因为政策;
  • RPA火是因为独特的接地气特质,以及海量的潜在市场;
  • 中台火是因为什么?

区块链本文不展开了,主要理一理中台和RPA。

尽管RPA技术由来已久,但是在中国受到广泛关注和发展还是从2019年开始的,资本异常关注国内RPA赛道,所以大家基本公认2019年是中国RPA元年。

 

百度指数“中台”两字的搜索量从2019年5月21日后开始陡增。 这天腾讯召开了“腾讯全球数字生态大会”,在会上,多位腾讯高管提到”开放中台能力,拥抱产品互联网“。从这以后,“中台”2个字开始更加频繁的出现在互联网上。

中台的概念是由中国人打造的,早期主要来自于阿里的共享事业部及2015年马云提出的“大中台、小前台”战略。之后国内的领军科技公司都纷纷开始有类似概念的输出。

不是说国外没有中台这个概念,只是人家可能叫的是另一个名字,概念也没有被“炒”热。如果中国完全成功后,再向国际市场输出,或许可以赢得更多机会。

中台项目融资情况

中台需求的大量出现紧接着推动了中台创业的爆发,中台投资热也乘势而上,以至于很多业内人士也称2019年为中台元年。

中台概念怎么来的

中台的准确官方定义目前其实还没有,因为还是新东西,更没有那个所谓的“官方”。

我们在互联网上看到的都是关于阿里的中台故事作为这个概念的缘起。

2015年,马云带领阿里高管对瑞典游戏公司Supercell进行了商务拜访。让他们惊讶的是,这家创造了年税前利润15亿美元的公司,只有不到200名员工。他们分散作战,每个团队只需要不超过7名员工。团队可以自行决定开发什么产品,以最快的速度推出公测版。如果用户不欢迎,则迅速放弃,寻找新的方向。

受到启发,回国后马云开始在阿里内部普及中台理念,并于2015年正式提出中台战略,推动“大中台,小前台”的组织和业务架构变革。

但其实更早之前,阿里巴巴就已经有了中台的理念,这要从2009年开始创建共享事业部说起。为了避免重复投入,以使得一套开发班子支撑多套业务应用,集团就提出了创建共享事业部。

最开始时,天猫只是淘宝事业部下面的一个部门,淘宝抽调了一拨人去支持天猫的产品开发和运营工作。由于天猫发展迅速,在阿里内部的战略意义越发重大,阿里很快就成立了一个与淘宝事业部平级的天猫事业部,但天猫的开发任务当时仍由淘宝的技术团队负责。

可想而知,分家不分工肯定会出问题。淘宝有限的开发资源自觉不自觉地就会优先倾斜本事业部,因此天猫的很多产品开发需求就总得不到及时响应。但完全分成独立的两摊事,为天猫配齐完整的项目开发和运营团队阿里又觉得浪费,因为淘宝和天猫的产品架构很相似,都有用户管理、商品管理、交易管理、店铺管理、购物车等模块,两套开发团队重复造轮子没必要。

为此,2009年阿里决定成立共享业务事业部,并将其定位为与淘宝和天猫平级的事业部,由其支撑后二者相同的开发需求,并将开发出来的应用变成可被任意业务调用的服务。而这个共享业务事业部就是阿里双中台之一的业务中台的原型。

混过职场的小伙伴都明白,能给公司带来收入的业务部门一般都是比较强势的,所以设立共享事业部之初,这个部门更像是一种摆设,还是毫无底线的支持淘宝和天猫两大前端业务线。

直到2010年,随着团购的兴起,阿里创立了聚划算,不管是天猫的商品还是淘宝的商品,只要能登录聚划算销量就蹭蹭上涨,因此聚划算的资源位成为了众人争抢的香饽饽。此时阿里提出不论谁想接入聚划算,都得经过共享事业部。共享事业部的话语权一下子就被抬升了。

 

经过漫长的磨合,升级,改进,阿里的中台变得越来越成熟。也有一些阿里做中台的元老,开始出去自立门户主攻中台这个领域。

中台到底是什么

中台是为前台而生的平台,它存在的唯一目的就是更好的服务前台规模化创新,进而更好的服务用户,使企业真正做到自身能力与用户需求的持续对接

RPAPlus对中台的理解:以共享,复用为方法避免重复投入,促进对前端的快速响应。服务前台进行快速创新,进而更好的服务用户, 使企业实现自身能力与用户需求的持续快速对接。

中台概念还包含: 业务中台、数据中台、技术中台 ……

 

阿里中台项目是适用于其自身的头部电商互联网中台项目,不一定适用于传统企业,也不一定适用于其他互联网公司。

但是中台的理念是被多数企业认可的。

中台其实是关于共享,避免重复投入,提升快速响应,缩减成本而导致的时代战略思考。

中台包含特别多的学科模块:

  • 管理咨询,组织架构调整
  • 业务咨询,业务流程梳理
  • 基础共享服务规划,平台规划
  • 数据中台规划
  • 技术中台规划
  • 中台运营支撑规划

中台不是随随便便就能玩起来的,效果也不是短期能看到的,没有自上而下的推动也是难以成功的。 要说有没有非常成熟的中台软件,买了就可以有中台,这也是非常不现实的想法。

财务共享中心、人力资源共享中心

财务共享的概念最早起源于美国福特汽车公司,它的起源是福特公司遭遇前所未有的危机,而在股东、高层的推行下实行的变革。

1903起始,福特汽车公司通过流水线的作业方式让机器流转,在当时整个市场上生产效率较高且同时产品较标准化,因此很快形成了较大的市场垄断。随后几十年的发展,福特二世时期,由于福特公司彼时已发展到一定阶段,集团下形成了诸多组织和事业部等一些机构,福特公司运营展现臃肿,部门与部门之间,事业部与事业部之间,各个业务条线之间各自管控,面临着行为方式和规则难以统一的管理难题。

1978年伊朗革命的爆发,触发美国爆发第一次经济危机, 1979-1980两伊战争引起的第二次石油危机,造成国际油价飙涨,再次使西方国家遭受打击。以美国为例GDP增长率由1978年的5.6%下降到1980年的3.2%,直至1981年0.2%的负增长。

而在这期间,1978-1981年福特汽车公司一方面人事发生了较大变动,同时经营效率下滑严重,当时整个集团的经营利润为-5.1亿美元,极大影响了各个股东的收益情况,受到各个股东的问责。

在这样的背景下,福特成立了专门的经营团队来做综合的决策,同时推动改革,最大的改革就是去解决各部门、各事业部之间的协同与资源共享问题。

福特刚开始建共享时,考虑的是设计等产品生产、开发上的共享。比如:以前各个事业部之间因为缺乏沟通以及协同,导致在做同款车时,没有共享各自的设计理念与思路,导致组装时出现搭配不上等各种返工问题,因此福特公司共享的概念就从设计开始延伸到业务的各个领域,包括财务领域。

将各个事业部重复标准化的作业集中起来处理,这就是整个财务共享原始的诞生,它是诞生于企业发展壮大后,各个事业部及各个部门之间数据无法进行协同的情况下。1981年福特公司在底特律创建了第一家财务共享服务中心,也是财务共享中心的鼻祖,在后续两年里通过这样的协作,扭转劣势,让福特盈利4.5亿美元。

财务共享服务:财务共享服务是一种将分散于各业务单位、重复性高,易于标准化的财务业务进行流程再造与标准化,并集中到一个新的业务单元(财务共享中心)下统一进行处理的作业管理模式,最终达到提高效率、创造价值、节约成本降低财务风险目的。

财务共享服务,人力资源共享服务,HelpDesk共享服务等等,创建这些企业共享服务的目的是相似的, 提升效率、降低成本、同时还希望加速对前端的响应。

将有共性的,可以重复利用的,知识技能高度汇聚的职能部门剥离出来,以提升团队整体的效能。这本来就是一种趋势,中台概念也是这种趋势中的一种应用趋势。

中台更像是一种方法论或者说理念。 没有一款标准的软件产品就叫做中台。

中台概念为何如此受欢迎

上了规模的公司都会发现许多积重难返的问题。 近十几年企业忙着上线各类信息化系统,ERP,CRM,OA ,客服系统,工单系统,电商平台等等 ,整个集团有几十个独立的应用系统,彼此还都互相独立的状况非常普遍。

这种局面导致集团信息化支撑面临巨大的压力,对前端创新的支撑度或者影响时间都完全跟不上时代节奏,让企业时刻都有被快速的科技发展时代洪流抛弃的恐惧。

某浙江大型传统制造企业建设中台目标是围绕三个统一“统一数据、统一技术、统一业务流程”。CIO们是看得到企业所面临的现实问题的,也在苦苦寻求解决问题的灵丹妙药,大家都盼望着有一种新的概念或者产品可以解决他们目前最棘手的战略问题,大家都把希望寄托在了中台上面。

  • 统一数据,可以通过数据中台解决
  • 统一技术,希望通过技术中台解决
  • 统一业务流程,期望通过业务中台解决

以上三个目标中,最难的无疑是统一业务流程这个宏伟目标。RPA圈子的许多朋友都接触过实际的业务工作流程,每一个企业的流程都是千差万别,想要找出一个统一的共性流程其实是艰难的。

中台这个概念至少指引了一个方向,让大家有努力的方向。

中台的价值,即服务复用后的直接结果:“降本增效”
降本增效,可以从下面几点理解:

  • 共性业务的无需重复投资建设,建设成本和维护成本降低;
  • 可以快速进行服务能力迭代,高效支撑前端业务变化;

 

Supercell 模式

知道Supercell的人可能不是太多,但玩过这几款他们公司游戏的人可能会多很多。

部落冲突

部落冲突

海岛奇兵

海岛奇兵

HeyDay

HeyDay

皇室战争

皇室战争

Supercell的中台,指的是将游戏开发过程中公共和通用的游戏素材和算法整合起来,为小团队提供工作的工具和框架,从而支持好几个小团队能够在短时间内开发出一款新的游戏,并鼓励员工充分试错。

有了中台的支撑,Supercell的“细胞”才可以非常灵活的运转,形成高效散兵作战模式。

RPAPlus:  Supercell的中台模式(自建统一的游戏开发框架),在项目前期确实可以极大的提升游戏开发效率和缩减成本,小团队更多只需要负责游戏创意、设计、并交付出来。从以下财务表现数据或许能说明,后期制约公司发展的可能也是这个“中台”。2016年Supercell不到两百人,目前已经超过三百人,人变多了,收益却小了。

Supercell近几年财务表现

Supercell近几年财务表现

游戏开发公司所谓的中台指的是将游戏开发过程中公共和通用的游戏素材和算法整合起来,为小团队提供工作的工具和框架。这样的做法局限是,大家会发现Supercell公司出品的游戏有许多相似的地方,比如:人物模型、关卡特色、动作方式 等等。 慢慢的,大家开始去玩基于这个中台(游戏框架)推出的新作品的时候,会觉得没那么有新意了。

而这对于不断追求创新和突破的游戏公司本身可能也是一种制约。因为想要有更深层次的创新,需要升级或再造中台,而这个代价明显是大于拿通用游戏开发引擎开发新锐游戏的。

以上这个观点互联网上没人提到过。

RPAPlusX

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中台、RPA、低代码

有些人觉得RPA的战略高度不够,对企业带来的影响也有限,不过,这其实也要根据从哪个角度看这个问题。

【内功心法派】 顶层设计,系统架构,能力共享中心, AI-COE 等,站在一定高度通篇考虑全局,层层递进分解,C Level 老板推动。【外功实战派】 立足于现有部门需求,从部门级运作开始,脚踏实地,力争让用户尽快看到效果,天下武功唯快不破。至于项目维护,迭代,运营,跨部门,跨集团以后再说吧。
Kex,公众号:RPA虚拟员工转型之路RPA项目推进分析

目前许多国内RPA创业公司,RPA中小型服务公司,都把RPA项目格局做的非常低。典型的出发点都是帮助实现,部门级,甚至个人级的办公自动化应用。以这样的方式切入用户是容易,但是起点太低,给许多人造成了只是做了一些桌面自动化小项目。

P厂是美国医药巨头,从2017年开始就推动建设了全球性的 AI-CoE架构,其中包含RPA、OCR、NLP、CHATBOT等大家耳熟能详的AI能力,致力于将AI能力集中化&共享,,同时减少各地分支机构重复投入。

— 老外叫的这个AI-CoE,其实跟咱们叫的 AI中台,是一回事。

AI-CoE中发挥巨大实际产出的往往是RPA,所以也有一些公司是以RPA为核心来构建类似能力的。 咱们国内也可以亲切的称呼为,数字员工中台。

中台项目就不太一样,起点就都是战略层面的,都是需要自上而下推动的。要想把中台项目做好,可能首先需要做一次全面的战略咨询。详细了解目前企业的现状与问题,不同业务的部门的诉求,不同技术条线的瓶颈。

RPA项目在企业的落地生根后,也需要成为一种中台,只有成为了一种中台,才可以源源不断的注入活力,解决创新需求。

然而本质上RPA和中台都是无法无中生的,如果需要帮助用户快速交付小前台的应用,RPA和中台都不太适用。快速交付小前台的应用的解决方案叫做,低代码平台(Low-Code)

低代码(Low-Code)平台 ,恰恰是搞定,快递开发交付,快递影响业务需求,上线全新的前台业务应用的方案。

行文至此,我们可以越来越明白企业发展的趋势,共享化/复用/降低成本/快速响应前端需求。而解决这些问题的技术手段不应该是孤立的,技术和概念有很多重叠与融合的地方。

结语

无论什么样的技术革命,升级,改进,都是为了促进一个目的,简单的讲就是4个字,“降本增效”。

所以其实 中台、RPA、低代码、AI、大数据  ,在企业应用的时候都应该是互相融合的,你中有我,我中有你。 必须要有全局的战略性思考,构建合适的,灵活的组织架构来应对快速变化的挑战。

► 自我修复RPA机器人目前阶段有产品实现了吗?
► 我居然将RPA机器人技术用在了自己P2P理财维权上
► Business Process Modeling-数字流程建模简介
► RPA未来发展趋势,Robot as a Service是一个不错的方向吗? 
►RPA + BPM 互补带来更优企业智能自动化方案
► TOP5 Process Mining 流程挖掘软件公司 2020
► Low-Code能帮助克服RPA的缺陷吗
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自我修复RPA机器人目前阶段有产品实现了吗?

2020年7月14日,Pega号称发布了业内首个可以自修复的RPA。宣传称“Pege推出了X-ray Vision  -业界首个自我修复的机器人自动化(RPA)功能,无需人工干预即可检测和修复损坏的机器人”

我们对于能够真正意义上解决这个问题的产品和解决方案非常关注,因为解决了这个问题代表着RPA行业向前迈进了一大步。

Pega  在2019年秋季进行的一项调查发现,87%的企业会遇到机器人故障。为什么?因为大多数RPA解决方案都依赖于表面级别的屏幕抓取,以在不断变化的应用程序场景中实现流程自动化。但是,当应用程序用户界面发生变化(这在任何不断发展的业务中每天都在发生)时,这些机器人大军就变得不可靠并且容易崩溃。结果:浪费的投资,意外的停机时间以及迅速增加的维护成本。

是的,正在运行中的许多机器人都面临着因为第三方应用系统变更而带来的中断风险。

所以我们对于能够真正意义上解决这个问题的产品和解决方案非常关注,因为解决了这个问题代表着RPA行业向前迈进了一大步。

Pega新功能X-ray Vison有自我修复能力吗

下面我们仔细体验一下由Becky Blackwell女士带来的新功能介绍

Becky Blackwell  | Pega机器人产品管理总监

Becky Blackwell | Pega机器人产品管理总监

通过观看介绍可以发现这个所谓X-ray 版本的核心功能其实是智能录制。

录制入口-三种不同类型

录制入口-三种不同类型

 

从智能录制的功能入口形态上看,没有太多特色,也是传统的BS,CS分类,只是把Chrome单独作为一种类型。

桌面应用录制-直接打开应用开启录制

桌面应用录制-直接打开应用开启录制

推测实现逻辑:根据应用程序路径,打开应用程序进程后绑定该进程,并为该进程建立独立模型。

录制Astend CRM Login

录制Astend CRM Login

填写完应用路径后,RPA直接启动应用程序,开始采集和录制。 完整的一个小步骤,例如:输入完整的用户名 ,会被自动快速生成一个录制步骤。(我们之前评测过一些产品,把输入的每一个字母都被拆分成一个个步骤,体验和可靠性极差)

按需暂停-继续功能

按需暂停-继续功能

 

亮点:跨应用平台录制

亮点:跨应用平台录制

从CRM拷贝数据到网页可以被录屏并结构化记录成一条

Pega新功能智能录制的核心亮点,应该算这个添加新应用类型。在保留原先正在录制的桌面应用(Astend CRM)的同时,新添加一个BS应用,同时记录这两个应用之间的交互,例如:从CRM中拷贝一个单号,复制到网页应用中去,系统可以完美记录这样的跨应用录制。

从CRM拷贝数据到网页可以被录屏并结构化记录成一条

从CRM拷贝数据到网页可以被录屏并结构化记录成一条

 

实时测试的意义在于,不用重复关闭打开应用,不用重复登陆,然后跳转到目标页面。可以直接在当前状态测试,这样可以提升机器人开发与测试效率。

实时测试

实时测试

 

Studio流程图

Studio流程图

最终转换为带逻辑,可编辑的流程图形态。

就以上介绍的这些功能,可以解决网站改版/APP改版而带来的RPA机器人中断需要维护问题吗?RPAPlus的分析是应该是不可以。

借助助X-ray Vision,Pega将在RPA上扩展其专利的Deep Robotics方法,该方法可持久地将机器人绑定在本机应用程序控件中,而不是在表面级别。新功能将利用AI算法,使其比当前可用的解决方案更容易,更快捷地创建新的bot并使它们保持运行。借助这种便捷性和速度,Pega将为组织提供一种可行的方式,以超越典型的少数机器人来显着地扩展其RPA计划。
正如 Francis Carden,Pega数字自动化和机器人技术副总裁说的那样:
“虽然RPA是智能自动化之旅的重要组成部分,但大多数组织最终发现,机器人通常非常脆弱,需要持续且昂贵的维护-这可以抵消RPA带来的某些优势。”
“通过X-ray Vision,Pega通过在全球范围内部署高级RPA解决了自动化难题的另一个关键部分。通过使机器人更快,更易于部署且更耐用,RPA将成为任何机器人中更加可靠的部分。企业的端到端自动化策略。”
从这个人的话中也可以听出来,这个X-ray主要应用在可以更快,更易于部署这个层面,至于更耐用,可能只是可以检测出何时出现了故障,并人为及时修复。 
  • 自动化损坏的机器人维护程序: Pega的RPA调查发现,开发人员花在修复机器人上的时间比他们预期的要多得多,这使机器人维护程序成为RPA的主要问题之一。使用Pega AI,X-ray Vision可以检测机器人何时出现故障并即时修复它们,从而帮助确保自动化弹性。机器学习将不断更新AI模型,以改善其随着时间的推移识别和修复损坏的机器人的方式。市场上没有其他RPA解决方案提供自修复RPA,这将大大减少管理和扩展机器人所需的时间和资源。
  • 使复杂的机器人编写更快,更轻松:组织面临的最大RPA挑战?Pega调查发现,即使是最简单的RPA方法,部署机器人也位于列表的顶部。使更复杂的应用程序自动化需要更高级和耗时的RPA方法,例如手动识别应用程序控件。Pega通过使用AI自动执行控件识别来消除这种手动工作。现在,RPA开发人员可以比易碎的屏幕抓取方法更快,更轻松地部署Deep Robotics的全部功能。
关于自修复能力和维护效率的探讨

对应用程序建模是一种趋势,最先实现这一应用模式的是BluePrism 。BluePrism也一直以他们独有的 应用程序Model 模型凸显与别家RPA的不同。 不过,BluePrism应用程序建模方式过于笨重和死板 ,使用起来效率并不是特别高,只是在后期维护的时候有不错的维护效率。

提升维护能力,主要可以通过应用程序建模的方式来解决。

自修复能力,需要非常复杂的机器学习,标注,改进的过程,对于内网应用着实是非常困难的一件事件。

相信随着时间的推移,技术的进步,以及投入的增长, Resilient Automation ,和真正的自修复机器人都是可以突破的。

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Business Process Modeling -数字流程建模简介

随着越来越多的企业寻求RPA来建立更高效,精简和响应迅速的组织,特别是在当前的COVID-19大流行中,由于缺乏对复杂业务流程的可见性和一致性,许多企业在扩展技术方面的能力受到限制。为了在企业规模上实现RPA,组织必须拥有一个集中的协作场所,以可视化的方式对端到端业务流程进行建模,这些业务流程与整体业务战略和目标以及法规依存关系相联系并保持一致。这样,他们可以确保在其更大的业务范围内优化,合规地设计,构建和执行Digital Worker,从而使组织能够大规模实现RPA的全部潜力和收益。

Business Process Modeler:

是一种直观的解决方案,可以在企业范围内轻松地捕获、连接、优化和通信流程。这将简化操作,以降低成本并提高业务敏捷性,交付卓越的操作效率,并帮助您通过业务流程改进扩展RPA计划。

站在企业视角业务流程自动化的三个阶段,发现->设计->交付

流程自动化三个主要阶段

流程自动化三个主要阶段

直观的流程建模,以改进业务流程和扩展业务

在数字经济中,有持续的压力要做更多的事情……现在就做。Blueprint可以很容易地建立端到端过程导向,以实现快速变化和客户至上。协同设计、执行、管理和改进流程,以在整个组织范围内推动持续改进和RPA——所有这些都使用Blueprint Business Process Modeler。

 

BluePrint数字流程建模

BluePrint数字流程建模

 

今天介绍一家 数字流程建模,文档和优化解决方案提供商 Blueprint

blueprint product overview

blueprint product overview

 

关于BluePrint:

BluePrint软件系统公司是一家屡获殊荣的全球软件公司,并且是为企业组织提供数字过程发现,建模和业务优化解决方案的领先提供商。BluePrint的企业自动化套件可帮助组织自动化复杂的端到端业务流程,确保其数字员工的合规性,加快自动化的交付速度,并在整个企业范围内扩展其RPA计划。BluePrint的解决方案已被全球数十个行业的财富1000强组织广泛部署。

BluePrint官网:https://www.blueprintsys.com/

2020年6月30日,文档和优化解决方案的领先提供商Blueprint宣布与行业领先的RPA软件提供商Blue Prism建立合作关系。

 

RPAPlus 中国领先的 AI+RPA行业研究公司

https://www.rpaplus.com

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RPA未来发展趋势,Robot as a service是一个不错的方向吗?

 

RaaS(Robot as a service ,机器人即服务)在咱们国内这个概念早期是在智能制造领域出现,例如智能物流机器人。

之前概念更多指除了直接销售协作机器人,很多公司也在尝试新的租赁方式,让使用机器人像雇佣工人一样按时计费。传统的机器人不具备安全性,需要与工人隔离,不但无法满足即插即用的场景还造成了额外的部署成本。机器人即服务(RaaS,Robot as a Service)这种新兴的商业模式,降低了初期的付费门槛,也更强调了硬件产品以外软件和服务的部分。可以反复重新编程以完成新的任务,帮助企业应对小批量多订单的生产挑战。

这本质是商务模式上的Robot as a Service,租赁代替购买,如果按这个逻辑理解,RPA公司基本都是Robot as a Service,因为RPA产品不提供买断License的方式,而是采用按年付费,类似订阅的付费方式。

 

RPA未来发展趋势,Robot as a service是一个不错的方向吗?

 

RPA是一个相对较新的、不断发展的行业。但RPA已经明确地证明了它的价值,并将继续快速增长。一些早期的炒作将在未来几年平息下来,随着一些早期的大公司逐渐淡出人们的视野,技术领域的前景将变得更加丰富。RPA最初是一个以业务用户为中心的领域,但随着RPA应用程序的影响越来越大,业务越来越关键,我们也渐渐看到了不同方向的产品开始慢慢出来。

 

产品层面真正的Robot as a Service :

首先机器人得部署在云端,提供SaaS服务;

其次不光搞定云端系统,最好也能在本地实现自动化能力;

最后使用体验/性价比得好。

 

RPA未来发展趋势,Robot as a service是一个不错的方向吗?

 

我们这里举一个例子,对于许多中小企业来说,企业主们喜欢在企业内部署开票软件,ERP财务模块,与税务局的蹩脚周旋吗?部署并维护好这些系统不是企业主的目的,甚至连用RPA机器人操作这些系统也不是最终目的,最终目的是帮客户开好发票,财务账目有记录,税务申报都完成,想查看财务数据随时能看到。这个场景其实特别适合RaaS , 那些蹩脚的系统公司都不用自己装了,RaaS公司提供更友善的云端接口用来替代之前的零散应用。

 

随着RPA工具的逐渐成熟,软件机器人成为每个组织最终都能够使用的商品。随着RPA开始为新类型的用例和更广泛的受众提供,软件机器人开发人员的角色将会有很大的需求。云配置也将成为这一发展的推动力,因为只有少数用户愿意投资运营自己的配置机器人服务,而同样的解决方案可以很容易地从云上购买。

 

有了广泛可用的RPA开发工具和云配置,我们将看到下一波RPA采用浪潮的开始。中小型企业将寻找合并业务自动化工具的方法,但没有自己专职的的IT服务部门,市场将需要一种新的服务提供商:机器人即服务(RaaS)运营商。RaaS运营商将占有一部分市场,一些运营商专注于特定的垂直领域,而另一些则是通用自动化服务提供商。

 

随着时间的推移,已经在使用RPA的大公司将寻找更多的方法来使用自动化工具,以提高效率,将操作任务外包到低成本地区的传统做法被大量的内部RPA开发人员所取代。这种做法被称为机器人外包,软件机器人开发人员将工作自动化,并将任务外包给机器人,以帮助提高员工效率和工作满意度。

 

 

 

 

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RPA + BPM 互补带来更优企业智能自动化方案

RPA的工作维度更偏向于基于工作任务为主,通常优秀的咨询公司及RPA大厂,需要一套额外的方法论(ROM,CoE 等)来弥补RPA在企业管理中的不足。

BPM的工作层次更偏向于上层的流程管理及优化,BPM的普及程度低的主要原因是落地性太差。

二者的互补融合让人期待!

RPA + BPM 互补带来更优企业智能自动化方案
什么是RPA?  Robotic Process Automation

RPA是一种软件技术,可以任何应用程序或网站中进行操作,就像人类一样,自动化复杂的、基于规则的工作。RPA提供了一个由软件机器人组成的虚拟劳动力来执行日常用户操作,解放了您的人员来为您的业务增加价值。

什么是BPM?  Business Process Management

BPM是一种旨在优化组织中的业务流程的企业方法。一个流程是一系列的活动,为了达到一个特定的目标,必须由人或系统以一种有组织的方式来执行。BPM可以与现有的企业软件(ERP、CRM)集成,大多数公司使用BPM逐步对现有软件的活动建模。

不同的聚焦点

虽然业务流程管理(BPM)和机器人流程自动化(RPA)基于事件使用类似的流程逻辑进行操作,动作,条件和循环,它们的应用程序的上下文有很大的不同。

 

BPM确保可靠的操作和业务流程基础设施,而RPA用于像人一样处理任务,

但速度要快得多;因此,它在一个更基层的层面上运作。

RPA

  • 任务(流程)级自动化
  • 定义具体的工作流程
  • 替代人工作业
  • 基于现状的快速集成能力
  • 处理重复性任务非常高效

BPM

  • 业务级别自动化
  • 定义通用的工作流
  • 人员参与
  • 系统间集成
  • 基础的公司平台
  • 用户、数据和系统之间协调

RPA + BPM 互补带来更优企业智能自动化方案

 

为何融合?

BPM可以被看作是公司运营的基础,它组织了一个协调的、高效的工作流,将用户、系统和数据集成在一起。RPA通过允许在记录时间内完成公司工作流中的某些任务来补充BPM。

 

简而言之,RPA和BPM并不冲突。尽管两者都在寻求流程优化,但它们的影响范围是不同的,而且每一种情况都需要一个或另一个更大的存在。实际上,在大多数情况下,最好的解决方案是同时实现这两个解决方案。

BPM和RPA是完全互补的。它们可以被无缝地集成,以利用它们在智能自动化方面的优势。

如今的解决方案包含管理工作流和决策逻辑业务规则的服务,以提供端到端流程可见性。架构师可以在云中设计和实现结构化的、自动化的流程,而智能RPA可以帮助运行重复的、基于规则的和以用户界面为中心的任务。智能BPM (iBPM)工作流可以触发智能RPA机器人,反之亦然。RPA可以用作从核心系统或外部网站收集数据的中间件。

RPA+BPM用例

RPA + BPM 互补带来更优企业智能自动化方案

我们想象一个银行业务中新客户培训的用例 :

  1. 客户通过银行网站收到的电子邮件或访问银行分行提出的要求,都由智能RPA机器人处理。
  2. 机器人在工作流中触发“客户登录”过程。
  3. 银行明确检查它不是冷线索,并将热线索发送给有参与的RPA机器人,用术语来说,它是一个数字助手,帮助收集数据来执行“了解你的客户”强制检查以获得新客户的批准。
  4. 批准后,工作流自动创建银行账户,并管理支票簿、信用卡、web和移动应用程序访问的供应,最后向新客户发送确认电子邮件。

RPA+BPM总结

非要纠结技术概念上谁包含谁,谁高于谁,在当下时代好像并没有那么大必要性。重要的是解决实际的问题,为企业带来价值,至于是RPA Plus BPM ,还是BPM Plus RPA我想并不是太重要。

非常棒的技术组合,值得有远见的用户尝试

► Low-Code能帮助克服RPA的缺陷吗
► 2020全球工作趋势预测 – IDC
► RPA机器人中断后怎么办?
► 刚刚微软确认收购RPA平台软件公司Softomotive
► 桌面自动化实现原理-RPA+
 RPA是什么?你们公司部署的可能只是桌面自动化
► 2019年全球TOP 几大RPA厂商商业数据分析
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Low-Code能帮助克服RPA的缺陷吗

什么是Low-Code低代码


低代码是应用程序开发的一种可视化开发方法。通过图形用户界面使用拖放组件和模型驱动逻辑,Low-Code使具有不同体验级别的开发人员能够创建web和移动甚至桌面应用程序。

低代码的强大之处在于,允许终端用户使用易于理解的可视化工具开发自己的应用程序,而不是传统的编写代码方式。构建业务流程、逻辑和数据模型等所需的功能,必要时还可以添加自己的代码。完成业务逻辑、功能构建后,即可一键交付应用并进行更新,自动跟踪所有更改并处理数据库脚本和部署流程,实现在 移动端,Web,桌面 等多个平台上的部署。

 

Low-Code能帮助克服RPA的缺陷吗

通过协同工作,业务和IT中的开发人员创建、迭代和发布应用程序,所花费的时间只是传统方法的一小部分。这种低代码的应用程序开发能够为不同的用例生产各种应用程序类型。这些应用程序类型从升级遗留应用程序到支持IoT的智能应用程序。

RPA带来了巨大改变


 

RPA数字员工技术已经为寻求快速获得自动化业务流程收益的组织带来了改变。RPA其实是在寻求更好的成本合理化方案:

► 推动下一波成本合理化  (公众号链接)

推动下一波成本合理化  (官网链接)

通过接受培训以模仿人类执行重复的手动任务和流程的方式,RPA自动化不仅简化了工作流程,还为员工腾出了时间来从事更多高级和复杂的任务,从而为企业赢得了更大的价值。

根据Grand View Research的预测,到2027年,全球RPA市场规模  将达到107亿美元,从2020年到2027年的复合年均增长率(CAGR)为33.6%。

RPA的采用日益增加,突显了该技术的优势,只是RPA数字员工目前还是有一些短板需要克服。

 

当前,大多数RPA解决方案都存在一个共同的弱点-数据格式,业务运营或应用程序界面的微小更改可能导致整个软件崩溃。IT行业分析师Jason Bloomberg共享了RPA的缺点,特别是RPA的“脆弱性”概念。RPAPlus也多次分析过RPA存在的缺点。

► RPA机器人中断后怎么办? (公众号链接)

► RPA机器人中断后怎么办?(官网链接)

► 突破RPA的障碍和最佳实践 RPA Plus (公众号链接)

► 突破RPA的障碍和最佳实践 RPA Plus(官网链接)

RPAPlus:不过,比起这些看得见的RPA缺点,目前国内的初创RPA公司的产品存在更加严重的系统性风险。由于对于RPA数字员工理解不足,目前有大量的产品围绕在 RPA最初的能力实现 —->>> 即实现部分自动化能力,而真正RPA产品的管理、安全、行为可追溯、弹性扩展等基本都是缺乏考虑或仅是用于市场部发软文的宣传而已。

非技术用户的体验许多还停留在低可视化或WF阶段(Uipath用的那套微软流程图框架)。

备注:我们还有一个不太全面的调查,发现许多国内初创公司都是开发出身的CTO们,同时扛着产品设计和规划的Roadmap。

 

Low-Code能帮助克服RPA的缺陷吗

从RPA服务业务,立足生产环境的设计上讲,RPA数字员工是非常强大的软件平台。但它也反映了其变更的脆弱性:“如果发生任何变更,则该变更可能会破坏自动化。”例如,如果用户界面元素(如按钮)移动或更改大小,则自动化可能会中断。也许数据格式发生更改,自动化也可能会中断。

“在其他情况下,对流程逻辑的业务需求会发生变化,需要对机器人进行返工。”

RPA与由例行程序提供支持的旧版和旧版应用程序配合使用效果最佳,这些常规过程几乎不会发生任何变化且数据格式稳定。对于希望利用该技术的企业,RPA的脆弱性可能导致组织中的选择和应用范围缩小。

例如,金融机构通常与传统系统和应用程序结合在一起,而RPA非常适合用于帮助管理。但是,在动态数字时代(需要业务敏捷性),RPA集成后缺乏灵活性可能会受到限制。

 

RPA+Low-Code能擦出什么火花?


结合咱们中国的国情后,有人会发现,其实RPA最大的劣势并不是前面提到的技术上的劣势,而是业务市场上的劣势。

RPA适合应用部署于大公司,中小企业基本没太多必要上RPA,这其实就大大限制了RPA的普及范围。现在还有不少公司宣传的“人手一个RPA机器人”概念,其实我们觉得更适合叫别的名字,例如:个人助理机器人,严格的分析那将是一个新的市场,而非传统RPA市场。

中国互联网经济厉害,靠的是流量经济和群众动员,RPA走的企业服务路线与传统互联网思路有偏差。

Low-Code就不一样,更接地气,更适合广大的中小企业和大企业。为什么?因为Low-Code更专注于帮用户快速创造系统,是从无到有的过程。RPA往往需要基于各种系统(Email ,Office等姑且也可以视为一个个独立的系统),最好系统还很烂,这样就可以发挥出很大的价值。

本质上,  低代码为开发人员开辟了新的途径,  使他们可以专注于开发适合各自业务的独特软件系统。

“低代码简化了开发人员的工作,无论他们是构建应用程序还是构建机器人。但更重要的是,低代码使开发人员和业务利益相关者能够更有效地合作,以管理软件行为的变化。”

展望未来,随着高速5G推动的物联网(IoT)的爆炸式增长,低代码编程将成为推动新平台进步的迅速发展的关键。

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 RPA是什么?你们公司部署的可能只是桌面自动化
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2020全球工作趋势预测 – IDC

2020全球工作趋势预测 - IDC

 

①到2021年,“数字员工”的贡献将增加35%包括人工智能、机器人技术、AR/VR和RPA在内的技术使任务自动化并得到增强。

②到2024年,业绩优秀的G2000企业将有三分之二的员工离职动态的、多学科的、以结果为中心的可重构团队的静态角色和流程

③到2024年,30%的G2000公司将依赖全球的、安全的、智能的、高度的集成的、协作的生态系统, 使企业能够作为无边界的组织运行。

④到2022年,33%的G1000公司将提供敏捷、动态和人工智能驱动的学习路径,作为职业发展和继任规划的主要方法。

⑤到2023年,30%的员工将拥有自己的安全便携式私人数字设备工作标识,使他们能够跨业务实体访 问所需的工具和数据。

⑥到2023年,50%的G2000组织将测量和激励管理共情指标作为其领导的平衡计分卡的一部分,以积极影响收入和品牌价值。

⑦到2021年,35%的知识和前沿工作者将把社会、环境和人道主义行动作为就业决策的关键标准。

⑧到2022年,25%的G2000公司将使用集成的工作场所感应系统来优化和个性化员工体验,提高办公效率、安全性和安全性。

⑨到2025年,20%的G2000员工将能获得“适合目标”的形式人类的增强和辅助,融合了物理和数字,包括外骨骼还有机器人技术、AR/VR和可穿戴设备。

⑩到2023年,半数G2000公司将使用人工智能/ML、聊天机器人和数字助理进行测量驱动敏捷性、协作、创新和业务结果的关键行为指标(KBIs)。

报告有不少见解值得学习,对于全球化的部分有点出入,可能由于当时没有预料到后来发生的新冠疫情以及美国骚乱。

2020全球工作趋势预测 - IDC

   工作前景: WorldwideDrivers

  • 创新时代:  驱动未来企业
  • 加速破坏:在波动性加剧时应对业务挑战
  • 地缘政治风险:社会和经济紧张局势加剧
  • 智慧无处不在:人工智能的机遇和影响
  • 客户预期上升:更加方便、定制和控制
  • 未来的工作:  敏捷、增强、无边界和可重构
  • 智慧经济:人工智能、人类和组织的“学习”催生了不对称优势

2020全球工作趋势预测 - IDC

2020全球工作趋势预测 - IDC

 

Ø 预测1:到2021年,随着人工智能、机器人技术、AR/VR和RPA等更多任务的自动化和增强,“数字员工”的贡献将增加35%。

2020全球工作趋势预测 - IDC

Ø 预测4:到2022年,33%的G1000公司将提供敏捷、动态和人工智能驱动的学习途径,作为职业发展的主要途径,选择和继任计划。

2020全球工作趋势预测 - IDC

Ø 预测6:到2023年,50%的G2000组织将测量和激励管理同理心指标,作为其领导的平衡计分卡的一部分,以正面影响收入和品牌价值。

2020全球工作趋势预测 - IDC

Ø预测2:到2024年,在高绩效的G2000企业中,三分之二的员工将从静态的角色和流程转变为动态的、多学科的、以结果为中心的可重构团队。

2020全球工作趋势预测 - IDC

Ø预测3:到2024年,30%的G2000企业将依赖于一个全球的、安全的、智能的、高度集成的、协作的生态系统,这个生态系统使企业能够作为无国界的组织发挥作用。

2020全球工作趋势预测 - IDC

2020全球工作趋势预测 - IDC

 

报告下载地址:

IDC2020工作趋势预测报告-英文 (下载16)
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RPA+AI =竞争优势,来自Automation Anywhere的洞察

RPA + AI = 竞争优势

机器人流程自动化 (RPA) 已经改变了整个行业。

但是,如果结合最新的人工智能 (AI) 技术,它可 以使企业更具竞争优势。

 

RPA+AI =竞争优势,来自Automation Anywhere的洞察

如今,RPA 的能力不再局限于处理预设好的任务或 数据。运用 AI 技术的“智能机器人”能够处理模糊 的数据,做出的决策和人类相差无几。

这种智能机器人名为认知机器人,本电子书将详解 它们的重要价值。您将发现,认知机器人能够以前 所未有的方式帮助您开展业务

 

RPA 结合 AI

RPA 可以应用哪些 AI 技术?新兴的人工智能技术浪潮包含了语音和面部识别、神经网 络和深度学习等等,其中认知计算可以为 RPA 所用。

通过模仿人类的相似行为,认知计算可以让机器进行推测、推理和学习。为此,认知 计算既会使用结构化来源中的数据,也会使用非结构化来源中的数据 ;既会在计算中 融合与人类的交互体验,也会融合与其它机器的交互体验。

RPA 与认知计算相结合,就诞生了认知机器人。认知计算使机器人得以突破结构化、 预定义数据的限制,从而执行更多任务。认知机器人能够快速学习、理解、做出决策, 迅速成为您人力 + 数字化劳动力人才库内的关键资产。

RPA+AI =竞争优势,来自Automation Anywhere的洞察

为什么 RPA 需要 AI

尽管 RPA 在不断进步中已取得了巨大成就,但原有的机器人只能执行你所训练的任务。 缺乏灵活性和无法自主学习使 RPA 面临两大制约 :

  • 机器人只能处理结构化的数据。数据必须整洁,格式必须标准且易于识别,例如电子 表格、数据库或应用程序编程接口 (API)。
  • 在模棱两可的情况下,机器人就无法判断。传统的 RPA 机器人只能就特定情况做出 已经严格规定好的简单决策。但是当情况更加复杂时,它们就面临诸多问题。

例如,您可以告诉机器人,任何超过 10 万美金的采购订单 (P.O.) 都必须报给采购副 总裁审批。但是,传统机器人无法确定那笔 10 万美金的订单是不是合理支出。这时 就需要人力的介入。

这就是为什么需要认知机器人。现在,他们终于问世了。

RPA+AI =竞争优势,来自Automation Anywhere的洞察

RPA+AI =竞争优势,来自Automation Anywhere的洞察

认知机器人可以理解各种格式的 文档

传统的 RPA 机器人在处理单一格式的数据时效率很 高,比如一张电子表格。但是,企业所需要处理的信 息是多种多样的。就拿处理客户的发票这一简单的任 务来说吧,客户提供的发票格式不一。若要为每种格 式都创建一个新的机器人,低效且耗时,毫无意义。

认知机器人则可以统一分析、整理和处理各种格式的 数据,包括发票、健康记录、保险索赔、财务文档等等。

认知机器人还具有语言功能(拼写检查器、翻译和情 绪分析)、语音功能(音频转文本和语音识别)以及视 频功能(计算机视觉和人脸识别)以供使用,帮您将 复杂的流程自动化,大幅提升企业价值。

RPA+AI =竞争优势,来自Automation Anywhere的洞察

成功案例 :

越来越多的企业希望为客户提供高度个性化的服务。已投入广泛使用的认知聊天机器 人可以像人一样与用户交谈,和客户互动,从而大幅地提升品牌形象。智能认知机器 人拥有语音功能和语言技能,可用于创建具有品牌特色的聊天机器人,它能够从与客 户的互动中学习,并从容应对各种复杂况状。

RPA+AI =竞争优势,来自Automation Anywhere的洞察

虚拟环境中的自动化操作

如今,大多数企业都在 IT 环境中部署虚拟机 (VM)。将依托于虚拟机 (VM) 的应用程序自动化格外具有挑战性,  因为应用程序以图片的形式显示,机器人没有用户界面 (UI) 原始对象的访问权限。

Automation Anywhere Enterprise 作为领先的认 RPA ,可以在对象级别而不是表面图像级别进行自动 化。Automation Anywhere Enterprise 使用了 AISense 技术,运用计算机视觉、自然语言处理和机器学习来实 现 Citrix、Delphi、Flex 以及其他远程桌面环境下的智能图像识别。

在普华永道最近发布的白皮书中,详细阐述了 Automation Anywhere Enterprise 如何凭借自身特点和优势,  从一众自动化方案中脱颖而出,成为在 Citrix 及其他虚拟环境中应用程序自动化的最佳办法。

RPA+AI =竞争优势,来自Automation Anywhere的洞察

灵活机变

运用了 AI 技术的认知机器人最厉害的功能之一就 是,它们可以根据环境因素的变化自主学习、做 出相应的调整和改变。具有高度弹性的机器人可 以轻松识别底层应用程序中的变化,避免发生关 键商务操作中断的情况。

例如,当一个应用程序的用户界面发生更改时, 例如客户的联络信息从第一栏移到了第三栏,认 知机器人可进行自主识别,无需人工。它们察觉 到变化后可以自己做出相应调整。使用 AI 机器学 习算法的智能机器人能够从人工干预中学习,在 使用过程中越来越快、越来越智能。

简而言之,如果您对底层业务应用程序进行常规 性调整,认知 RPA 自动化流程不会因此而中断。

可以创建机器人的机器人

作为最强大的 RPA 解决方案,认知机器人能够自行识别 可以被自动化的任务,并自主创建新的机器人复制这部 分任务。

不要担心,机器人的能力还不能自行组建机器人大军统 治人类。但是,认知机器人可以分析流程,识别效率有 待提高之处并创建新机器人,从而提高生产力,改善质量。

应该自动化哪些流程?

您的业务流程是什么样子?流程挖掘使用智能大数据技术进行流程分析。它整合 IT 系统留下的数字足迹,全面 解析这些流程的工作方式。

业务流程中是否有多余的步骤在浪费时间? RPA 可否助您更快地付款或收账?除此之外,流程挖掘还可以有更 多发现。

RPA+AI =竞争优势,来自Automation Anywhere的洞察

将分析添加到组合中

认知 RPA 可以提高业务流程的自动化 程度并提高效率,使企业处于领先地 位。实现业务飞跃的下一个关键要素 是分析能力,但不是比较这个月和上 个月的销售额那样简单的基础分析, 而是展望未来。Automation Anywhere

Enterprise 的 Bot Insight™ 用历史数据 分析未来走向。Automation Anywhere

Enterprise 的独家优势是,它可以运用 机器学习技术,大规模分析所有交易 数据和历史数据,对未来做出有效预 期。Bot Insight 还可以自动地将您的 数据可视化,看上去简洁明了。

 

成功案例 :

如今,大多数企业的软件平台都已在使用大数 据。Automation Anywhere Enterprise 的 Bot

Insight 作为最领先的解决方案之一,可以分析 和学习过去几个月或几年的历史销售数据,发 现隐藏其中的规律,并精确到 SKU 级别地预测 未来销售额,使您永远不会在需求高峰期间缺 货或在淡季多预定货物。

 

RPA+AI =竞争优势,来自Automation Anywhere的洞察

 

下载请点击:

AA_RPA+AI=竞争力 (下载2)

 

2020年最新开源RPA工具分享

 

► 企业有关于未来工作的路线计划图吗?
► 免费入驻-RPA产品在中国页面
► RPA新宣言:流程自动化机器人的十大定律
► 后危机时代:灵活可扩展的自动化逐渐成为标配
► Uipath 收发消息 R-Connect范例(官网可下载)
► RPA开发利器,R-Connect 人机交互解决方案
► 花了一点时间,我们自己做了一个RPA设计器
► 搜索引擎机器人-可下载
► RPA的门槛真的很低吗?
► RPAPlus 2020合作计划
► 突破RPA的障碍和最佳实践 RPA Plus
► 从疫情中窥机 – 人工智能商业潜力
► 重新审视当今最被炒作的RPA
► 国产RPA软件横评报告
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后危机时代:灵活可扩展的自动化逐渐成为标配

后危机时代:灵活可扩展的自动化逐渐成为标配

 

冠状病毒在21世纪20年代大流行会成为人类世界的一个标志性事件,大流行之后的世界格局会产生许多变化。有一种变化现在已经慢慢清晰,由于中国在病毒控制领域的努力和出色成就,再加上向世界上许多国家提供各类慷慨的帮助,与美国的极端利己主义形成了巨大的反差,中美的国际威望和地位一升一降已成必然定局。

目前大流行还在进行中,中国国内已基本控制疫情,欧美国家正在经历恐怖的指数级上升期。

指数的力量:人类大脑最难领悟的事情之一就是指数的力量。有些东西就是会不断地加倍再加倍,比如大流行病。人脑理解不了假设我们现在不采取封闭措施的话,美国的5000例新冠病毒确诊病例能以多快的速度暴增至100万例。
                                      —来自托马斯·弗里德曼几天前的文章

几天前美国确诊才几千例,今天早上刚看到消息是已经超越意大利有8万多例了,这就是指数级增长的真实写照。

目前全球开始考虑后危机时代的世界会怎么样的,应该是中国最多,毕竟中国已经基本控制,想想两个月之前,我们家考虑的是怎样囤积战略物资,挑选合适的山区生活场所。

那么除了大的政治和经济环境的变化之外,随着对远程、高效、非接触办公的需求激增,对企业部分功能自动化的需求也会得到更大的重视。

RPAPlus:自动化不是关于某一种技术,它是关于多种技术如何协同工作。目的是促进部分工作自动化,解放一线作业的生产力。
自动化能力或会成为企业的标配,企业可以选择大范围应用这些能力,也可以选择储备这方面的积累以备不时之需。构建自动化能力主要需要依靠,RPA,AI(落地应用技术),流程优化,大数据,以及相应的企业对虚拟员工的管理能力等等组成。

我们已经看到人们为了节省时间、金钱和悲伤而急于实现自动化。机器人自动化一直处于这波自动化好处的前沿。RPA正在改变它的关注点,从仅仅自动化辅助或消除单调的工作,到在流程和系统中植入自动化的工人机器人。由于人工智能,这些机器人或代理的智能水平正在上升。

现在,RPA擅长于平凡的任务和为人们减少讨厌的工作。典型的任务包括自动键控、屏幕/表单集成、应用程序或数据集成、自动决策和基本的任务管理。它可以实现简单的任务排序和简单的资源编排。

随着RPA朝着直接处理的方向发展,它将不得不进行事件和模式识别、明智的决策和明智的行动。这意味着必须以更快的速度检查和学习流程实例、事件和其他形式的旅程数据。RPA也可以在无人监督的情况下适应变化。

随着AI和RPA的更深度的结合和时间的推移,自动化机器人将会扮演更重要的角色,使更多的自动化成为可能,从而完成更复杂的工作,并将更令人满意的工作转移给人类伙伴。这些自动化代理将比以前更好地帮助员工和客户。

·
大家在期盼怎么样的智能自动化平台呢?

智能化听起来比自动化高级,但反观近几年的真实需求,往往实现自动化才是更大的智能。

对普通人: 更简单

对流程: 更敏捷

对问题:真实评估

对平台:更智能

为未来而创造非常重要,产品的前瞻性,技术架构前瞻性,选择一个可扩展的解决方案,同时满足当下时代的基本需求。

我们期待着以RPA+为核心的自动化平台成为企业标配的那一天。

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RPA的门槛真的很低吗?

感觉国内圈子里面流传着这样一句话:“ RPA的技术壁垒和门槛都是很低的!
RPA的门槛真的很低吗?

 

受这个思想影响,大大小小几十家本土创业公司踏上了自研RPA的道路。小到一两个人的团队,大到大厂孵化的RPA项目,总之根据RPAPlus目前最新的不完全统计,已经有大约三四十家号称自己研发做RPA产品的初创团队。另外还有若干家号称做过类似项目的团队,或者正在公司内部应用自研的产品,总之,全国整体的形势朝着即将“百家争鸣”的状态发展。

·
然而,RPA真的那么没门槛吗?

不是的。

构成RPA产品的一些自动化技术没门槛,而RPA产品的门槛其实是不低的。

 

为什么这么说?如果很多团队理解的RPA软件就是实现一些网页和客户端程序自动化执行的工具,那么在他们的眼里,RPA软件就是包装好一些的Python ,或者VB , 或者JavaScript,再加上一些免费但不开源的自动化工具,例如AutoIT 。

 

RPA的门槛真的很低吗?

RPA的门槛真的很低吗?Auto IT介绍:AutoIt 目前最新是v3版本,这是一个使用类似BASIC脚本语言的免费软件,它设计用于Windows GUI(图形用户界面)中进行自动化操作。它利用模拟键盘按键,鼠标移动和窗口/控件的组合来实现自动化任务。而这是其它语言不可能做到或无可靠方法实现的(例如VBScript和SendKeys).

 

咱们中国可能因为人多的关系,每每有热点都会有一群人纷至沓来。

 

遥想2016年的VR元年,舆论与媒体炒得是沸沸扬扬,上千家初创公司投入到做VR领域最没技术含量的HMD外设这个领域,研发所谓的VR眼镜。而几乎没人愿意在虚拟现实核心领域做投入,如VR引擎(举例:游戏领域的知名引擎,Unity3D,Unreal, 工业设计引擎,Dassault System Deltagen , AutoDesk Vred 等等),VR-MR-AR算法, VR GPU芯片。最后的结果很多人是清楚的,绝大部分的做VR眼镜的公司都Game Over了,浪费了多少青春和金钱啊。

 

2019年被一些人亲切的称之RPA元年, RPA厂商呈百家争鸣之势,连各类RPA自媒体和网站都弄出来了十几个。(RPAPlus是业界首家成立的专业RPA行业咨询公司,客观专业是我们的姿态。)

 

 

大家看一下这样一款所谓也叫做RPA的软件:

RPA的门槛真的很低吗?

这,这到底是一个什么东西?

 

·
RPA产品为什么是有门槛的?

请问RPA厂家或者RPA咨询公司在介绍机器人解决方案的时候,会主动告诉客户RPA其实需要很大的维护工作这个事实吗? 然后不告诉用户就不需要很好的解决这个问题吗?

优秀成熟的RPA产品会在如何提升维护效率,提升用户体验方面花费很大的力气.

RPA机器人是会被部署到企业重要的生产环境上的,机器人的行为是否可控,可以任意留下后门吗? 机器人在生产环境的作业的每一步是否都可以被审计? 登陆过机器人平台的开发人员和维护人员呢?

RPA是一款企业服务软件(平台),需要满足的不仅仅只有业务方需求, 还需要满足许多企业管理,IT,运营,合规等方面的企业需求.

“› 机器人经常会中断,给运营带来沉重的负担。超过45%的组织每周频繁地处理机器人维护问题,与此同时,客户体验也受到影响。员工还必须承担额外的本该由机器执行的任务。”
RPAPlus代表,公众号:RPAPlus突破RPA的障碍和最佳实践 RPA Plus
在19年12月出的报告中, 我们指出了部分公司产品的规划和设计方面的问题
RPAPlus代表,公众号:RPAPlus2019主流国产RPA软件年度横评报告

为了追求差异化竞争,更为了说服投资人,有部分初创RPA公司在包装一些概念:

  • 他们的产品是为某垂直行业订制的

垂直行业定制方案本该由RPA咨询服务商来推进,因为完成这个任务的前提是懂某个特定行业的业务,并且需要付出大量的咨询工作.

有RPA项目经验的专家会发现,几乎每家企业的业务流程都是有差异的.就连一些听起来应该差不多的业务流程,实际操作的时候也是差异性非常大.比如”报税申报”, 大家可能会认为国家的税务系统一家亲,报税规则全国也应该统一, 可真实情况是不同的城市,不同的地区税务的官方平台完全不一样,哪怕同一个城市,可能也会有若干个报税申报的应用平台,根本不可能存在一套统一的标准试用全国不同企业报税申报的流程.

作为一款RPA产品,本身的能力优势就是跟各类不用的应用类型打交道,至于具体不同用户的差异,留给RPA咨询顾问和实施顾问去搞定. 如何无缝衔接和标准化插入不同区域的特点,让项目开发和维护相对变得可以操作就显得尤为重要.

  • 产品集成了某某AI能力

这其实只是一种包装行为,我们看到许多RPA工具组件包含了OCR模块,无非两种情况: 第一, RPA软件包中插入了诸如 Tesseract的本地OCR包 ; 第二, 去调用在云端的OCR平台的接口. 这两种方式都是非常轻松的拿来主义.当然有些大厂会有大的战略合作或者战略收购,这样自当别论.

一款没有任何AI能力的RPA,也可以通过程序调用,接口调用的方式去融合几乎各类AI的落地应用程序.所以只要两家公司相互发个声明,就可以战略合作了.

RPA的门槛真的很低吗?

本期话题:

“您认为RPA的门槛是高是低?如果研发一款RPA产品,您觉得会遇到的最大的困难是什么?”

RPA的门槛真的很低吗?

上期话题:

“您怎么看待目前中国市场本土RPA厂商与海外RPA巨头的竞争格局?在产品层面,本土厂商全面赶上海外RPA巨头需要多久?”

► RPAPlus 2020合作计划
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► 重新审视当今最被炒作的RPA
► 白领机器人-3个应用与思考
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► RPA被过度炒作吗
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