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Low-Code能帮助克服RPA的缺陷吗

什么是Low-Code低代码


低代码是应用程序开发的一种可视化开发方法。通过图形用户界面使用拖放组件和模型驱动逻辑,Low-Code使具有不同体验级别的开发人员能够创建web和移动甚至桌面应用程序。

低代码的强大之处在于,允许终端用户使用易于理解的可视化工具开发自己的应用程序,而不是传统的编写代码方式。构建业务流程、逻辑和数据模型等所需的功能,必要时还可以添加自己的代码。完成业务逻辑、功能构建后,即可一键交付应用并进行更新,自动跟踪所有更改并处理数据库脚本和部署流程,实现在 移动端,Web,桌面 等多个平台上的部署。

 

Low-Code能帮助克服RPA的缺陷吗

通过协同工作,业务和IT中的开发人员创建、迭代和发布应用程序,所花费的时间只是传统方法的一小部分。这种低代码的应用程序开发能够为不同的用例生产各种应用程序类型。这些应用程序类型从升级遗留应用程序到支持IoT的智能应用程序。

RPA带来了巨大改变


 

RPA数字员工技术已经为寻求快速获得自动化业务流程收益的组织带来了改变。RPA其实是在寻求更好的成本合理化方案:

► 推动下一波成本合理化  (公众号链接)

推动下一波成本合理化  (官网链接)

通过接受培训以模仿人类执行重复的手动任务和流程的方式,RPA自动化不仅简化了工作流程,还为员工腾出了时间来从事更多高级和复杂的任务,从而为企业赢得了更大的价值。

根据Grand View Research的预测,到2027年,全球RPA市场规模  将达到107亿美元,从2020年到2027年的复合年均增长率(CAGR)为33.6%。

RPA的采用日益增加,突显了该技术的优势,只是RPA数字员工目前还是有一些短板需要克服。

 

当前,大多数RPA解决方案都存在一个共同的弱点-数据格式,业务运营或应用程序界面的微小更改可能导致整个软件崩溃。IT行业分析师Jason Bloomberg共享了RPA的缺点,特别是RPA的“脆弱性”概念。RPAPlus也多次分析过RPA存在的缺点。

► RPA机器人中断后怎么办? (公众号链接)

► RPA机器人中断后怎么办?(官网链接)

► 突破RPA的障碍和最佳实践 RPA Plus (公众号链接)

► 突破RPA的障碍和最佳实践 RPA Plus(官网链接)

RPAPlus:不过,比起这些看得见的RPA缺点,目前国内的初创RPA公司的产品存在更加严重的系统性风险。由于对于RPA数字员工理解不足,目前有大量的产品围绕在 RPA最初的能力实现 —->>> 即实现部分自动化能力,而真正RPA产品的管理、安全、行为可追溯、弹性扩展等基本都是缺乏考虑或仅是用于市场部发软文的宣传而已。

非技术用户的体验许多还停留在低可视化或WF阶段(Uipath用的那套微软流程图框架)。

备注:我们还有一个不太全面的调查,发现许多国内初创公司都是开发出身的CTO们,同时扛着产品设计和规划的Roadmap。

 

Low-Code能帮助克服RPA的缺陷吗

从RPA服务业务,立足生产环境的设计上讲,RPA数字员工是非常强大的软件平台。但它也反映了其变更的脆弱性:“如果发生任何变更,则该变更可能会破坏自动化。”例如,如果用户界面元素(如按钮)移动或更改大小,则自动化可能会中断。也许数据格式发生更改,自动化也可能会中断。

“在其他情况下,对流程逻辑的业务需求会发生变化,需要对机器人进行返工。”

RPA与由例行程序提供支持的旧版和旧版应用程序配合使用效果最佳,这些常规过程几乎不会发生任何变化且数据格式稳定。对于希望利用该技术的企业,RPA的脆弱性可能导致组织中的选择和应用范围缩小。

例如,金融机构通常与传统系统和应用程序结合在一起,而RPA非常适合用于帮助管理。但是,在动态数字时代(需要业务敏捷性),RPA集成后缺乏灵活性可能会受到限制。

 

RPA+Low-Code能擦出什么火花?


结合咱们中国的国情后,有人会发现,其实RPA最大的劣势并不是前面提到的技术上的劣势,而是业务市场上的劣势。

RPA适合应用部署于大公司,中小企业基本没太多必要上RPA,这其实就大大限制了RPA的普及范围。现在还有不少公司宣传的“人手一个RPA机器人”概念,其实我们觉得更适合叫别的名字,例如:个人助理机器人,严格的分析那将是一个新的市场,而非传统RPA市场。

中国互联网经济厉害,靠的是流量经济和群众动员,RPA走的企业服务路线与传统互联网思路有偏差。

Low-Code就不一样,更接地气,更适合广大的中小企业和大企业。为什么?因为Low-Code更专注于帮用户快速创造系统,是从无到有的过程。RPA往往需要基于各种系统(Email ,Office等姑且也可以视为一个个独立的系统),最好系统还很烂,这样就可以发挥出很大的价值。

本质上,  低代码为开发人员开辟了新的途径,  使他们可以专注于开发适合各自业务的独特软件系统。

“低代码简化了开发人员的工作,无论他们是构建应用程序还是构建机器人。但更重要的是,低代码使开发人员和业务利益相关者能够更有效地合作,以管理软件行为的变化。”

展望未来,随着高速5G推动的物联网(IoT)的爆炸式增长,低代码编程将成为推动新平台进步的迅速发展的关键。

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