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RPA与爬虫、按键精灵、脚本到底有什么区别

RPA跟爬虫有什么区别?

RPA跟按键精灵有什么区别?

RPA跟脚本程序有什么区别?

RPA跟传统开发有什么区别?

RPA跟自动化测试软件有什么区别?

流程自动化业内人士应该多数有被问及这些问题,不过好像还没有一个比较系统的回答。

 

对许多普通用户来说,很难完全搞清楚这么多不同名词之间的区别。我们将最主流RPA产品的标准化能力与实现对应的这些能力的非RPA技术实现方案做了一个简单对比:

RPA魅力--“多面手”

通过以上对比可以发现,主流成熟RPA产品的能力具备了完整的企业应用自动化方案,可以将几乎所有企业办公会碰到的应用场景在技术上全部完美实现。RPA产品的魅力就在于单个产品(或平台),具备了如此丰富且可靠的能力,如果产品在易用性和开发效率上又做了许多打磨的话,就完全可以实现早先RPA理念中非常重要的一条“快速交付”能力。

对比非RPA技术实现路径:

许多时候都是拿RPA产品的一个能力点,去对比某一项技术实现路径。就比如:

网页数据-读

单纯的去网页上抓(读)数据,对象网站又几乎没有反爬措施的情况下,网络爬虫,似乎是更高效的方案。

网络爬虫最基础的实现原理:

即笼共分两步:

第一步:拿指定URL页面所有内容

第二步:分析这些内容

以上最基础流程基本没有实用价值,需要加上批量循环的URL调度器,毫无节制的去对象网站收刮站点的内容:

即笼共分三步:

第一步:轮询URL调度器

第二步:拿指定URL页面所有内容

第三步:分析这些内容

为了高效,很多爬虫是“臭不要脸”又毫无节制的,他们会给对象网站沉重的压力。这是为什么很多网站不喜欢被爬的原因之一。为什么说爬虫毫无节制呢,因为爬虫会把有用的,没用的,反正这个URL下的所有东西都拿过来,然后再在本地做数据分析留下它要的数据,抛弃99.999%的无用信息。

那RPA是怎么做的?

RPA是跟人一样的处理逻辑,打开一个网页,找有没有RPA想找的东西,有就拿下来,没有就接着找,或者直接说“找不到”。

其二,RPA对于网页的技术实现是需要把网页打开进行UI呈现的,RPA是没有“headless”模式的(headless模式是selenium 的参数,意思是不显示浏览器直接操作) 。为什么技术这么设计 ?这样设计的目的就是最大限度的模拟人的行为进行作业。人需要网站完全加载了,才知道下一步应该点哪里,而不是提前分析网站的HTML代码解析出那个按钮对应的HREF是哪里。

第三,RPA对目标网站的压力不会比真人大多少。不会像爬虫,伪装N个Header头,多线程发起N个Request请求,简单的概括就是,RPA不暴力。它可能比人快,但是是在游戏规则内合理合法的快。

所以常规的网站反爬对于RPA基本是无效的,除了在login阶段的验证码同样会带来一点麻烦外。RPA干的那点事,在网站后台看起来是跟普通人在作业几乎一摸一样的,如果网站把RPA的行为都列入反爬限制,那么这个网站的误伤率一定高的可怕,会把很多普通人的行为也给屏蔽了。

有些人可能会说,Python+Selenium 也能实现类似人的访问模式。好吧,Selenium确实有网页自动化能力,但是网页元素识别提取,整合后的系统可靠性可能还是不如主流的RPA产品靠谱。所以为什么我们一直说,RPA工具的元素拾取器是RPA工具的灵魂功能。

某国产RPA(容智)的网页自动化实现就是直接拿Selenium稍微改了改。

RPA产品-“像个人”

由于RPA已经逐渐形成了清晰的产品形态,产品(平台)打造的各种机器人管理、行为审计监控、机器人资源池、灵活扩展、任务触发排期机制、第三方账号密码管理、统一的数据规范等等让RPA更像一个真正的数字员工同事,而不只是一款软件。

至于那些用各种技术拼凑起来的脚本方案,开发效率低,管理维护难,可靠性差是基本可以确定的。

开篇的很多提问我们可能没法一个个展开去阐述,仅以RPA与网络爬虫的区别进行举例分析,希望可以把这个问题讲明白。

 

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华为推出AntRbot RPA,助力“数智员工”开启新型工作模式

匠心独具,华为解锁“数智员工”,创造新型工作模式

 

在信息化高速发展的大潮下,各行各业都在力求加入数字化转型的赛道,构建新的工作方式和服务模式尤为重要。然而,企业内部往往存在应用割裂、数据孤岛、业务断点等情况,给业务人员带来大量手工重复劳动的负担…..

 

那么,有没有可能一类“员工”能够专门解决这类手工重复操作、费时费力的工作,把生产力真正的解放出来?

 

答案是,有的!RPA便是这个“员工”。

 

什么是RPA?

RPA (Robotic Process Automation),即机器人流程自动化,是一种软件技术,可以使软件机器人像人一样,在不同系统之间进行数据的提取、录入和验证等操作,从而辅助人类员工完成业务流程操作,即便是复杂的业务流程也可以由多个机器人协同或者与人协同工作完成。也正是因为这些原因,业界又将RPA亲切的称为“数字员工”。

 

这个RPA数字员工的引入,会给企业带来显著的商业收益。首先当然是流程效率的提升,比如在处理大量需下载、录入数据的表格时,RPA可直接代替人工输入,用时大大缩减;其次是提升流程质量,我们都知道,在手工进行数据搬运和处理时,人工错误是无法避免的,而RPA的引入则可以将错误率降至接近于零的水平,而且整个操作过程都是可以回溯和审计的;此外,RPA还可以采用录制和图形化编排等方式开发,大大提升开发效率高;部署时也无需改造现有IT系统,周期短、风险低。

 

根据小编的了解,华为内部目前已部署的RPA可等效为超过8000个数字员工,分别应用在了生产、制造、财经、HR、零售、审计等各个业务领域。此外华为的RPA产品还在数字政府、交通、金融、制造等多个行业得到了应用。

AI赋能,让RPA机器人具备 “感知”和“思考”能力

RPA虽好,但也不是万能的。首先,喂给RPA的数据必须是结构化数据,如果碰到证件、语音这类非结构化数据,RPA机器人则无法感知,导致“看不懂“和”听不明“。此外,传统的RPA只适用于规则明确的业务流程,没有思考和判断能力,一旦出现超出预设规则的例外和偏离场景,便会直接“宕机”。

为了弥补RPA在感知和思考能力上的“先天不足”,将AI与RPA结合也理所当然的成为了技术趋势的下一跳,业界也给这个组合起了个好听的名字,叫“智能自动化”。

 

正如弗雷斯特咨询给出的定义,“智能自动化=AI(如计算机视觉,文本分析,机器学习)+RPA(机器人流程自动化)”,并且预测到2022年智能自动化将在全球创造价值1340亿美金劳动力。

 

在华为,我们将RPA与机器学习、OCR、TTS、ASR等技术整合,帮助RPA机器人构建思考能力和听、说、读、写技能,让“数字员工”升级成为“数智员工”。

 

 

RPA & 低代码开发平台(LCDP),打通数字化最后一公里的好搭档

有人可能会说RPA本身不就是低代码吗,怎么又来了个低代码开发平台?搜索百度可以看到,低代码开发平台是无需编码或通过少量代码就可以快速生成应用程序的开发平台,具有上手快、开发快、运行快、运维快的特点。RPA和LCDP都是希望通过低代码技术降低开发门槛,让过去必须专业IT人员才能完成的开发工作,现在通过业务人员也可以完成。如果把低代码技术比作一根树干,那么RPA和LCDP就是树干上长出的两支树枝,一个是基于已有流程和应用快速生成的RPA机器人,另一个则是帮助没有IT支撑的业务流程快速构建应用程序。

将RPA和低代码开发平台结合,也能在业务数字化的过程中产生意想不到的效果。最近,我们在和某国际化学校的招生流程自动化项目中发现,该学校招生流程大致可以分为:报名/订单-面试安排-结果录入这几个环节,其中报名/订单流程由某SaaS应用承载,面试安排和结果录入流程却主要通过线下表格或者文档管理,是没有IT应用支撑的。导致招生的数据散落在线上和线下的各个角落,需要老师花费大量时间整理数据,以确保准确性和唯一性。

为了帮助老师们解决这个问题,我们通过华为RPA管理中心上的低代码开发模块,在一周内帮助老师们开发了招生数据管理应用。从此,RPA机器人可自动从SaaS报名系统下载数据,并根据所需的数据格式导入到由低代码开发平台创建的招生数据管理应用中。通过这个应用,老师们可以直接在线查看和处理学生信息、一键发送面试预约邮件,并且将面试信息在线录入到系统中,不仅实现了整个招生过程的数字化,还有效支撑了教务等其他流程对招生数据的调用。

 

RPA+AI+低代码开发平台,让智能自动化进入业务的每个环节

上面提到了RPA与AI,RPA与低代码开发平台(业务应用小程序开发)分别结合的妙用,那么如果把三者放在一起究竟能碰撞出什么样的火花呢,让我们通过一个智慧报销的小视频来了解一下。

 

最后,小编向大家透露个小秘密,华为已经将AI+RPA+低代码开发平台整合,并即将在近期正式发布端云协同智能自动化解决方案,请大家敬请期待!

想了解更多RPA+AI+低代码的小知识?3月19日20:00,华为RPA首席架构师及产品研发专家Andy将在华为云DevRun开发者沙龙直播间分享RPA的发展现状并详细介绍华为实践,还有直播互动奖品等候大家,千万不要错过哟!

华为RPA直播:

https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-109247-1-1.html

华为RPA产品:

https://console.huaweicloud.com/naie/products/rpa

华为RPA学院:

https://ilearningx.huawei.com/portal/courses?q=AntRobot

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Mainframe大型机–RPA流程自动化

Mainframe是什么

Mainframe是一种大型商业服务器,当今更多地被形容成一整套操作、应用和系统的集合,目前广义上已经把之前更加细分的大型机、小型机、其他一些Unix基本都可以归类为mainframe了。金融系统一直是应用大型机数量最大最集中的领域。

我们听过的mainframe 系统可能主要有,是类似Linux的一种系统:

  • IBM AIX/370, S/390
  • AS/400 System
  • HP mainframe
  • 其它
Terminal连接到一台AS400

Terminal连接到一台AS400

 

谁在使用 Mainframe

Mainframe是每秒执行数百万笔交易的最佳平台,可靠性高是其最大特点。咱们国内很多银行,保险公司,甚至一些制造业都有mainframe系统在生产上运行。一些mainframe系统已经被定义为 legacy system(遗留系统),但是依然不影响这些系统的重要性。

RPAPlus: 我们接触过部分用户,有考虑从基于 mainframe 的核心系统迁移到基于Windows的C/S平台的核心系统。由于分布式应用的兴起,单机性能瓶颈也慢慢被解决了。但可能有一件事会出乎很多人的预料,有部分已经习惯基于命令行作业的业务老师们,会觉得图形化窗体操作界面效率低,反而更愿意使用他们熟悉的mainframe系统。

 

Mainframe Emulators 大型机连接终端

  • IBM iAccess For Windows
  • TN3270
  • HP Teamtalk
  • Micro Focus
  • 其它

 

RPAPlus: 如有想玩一玩mainframe终端模拟器,尝试RPA交互,可以点击下载一个 TN3270试用版。

TN3270 (下载2)

 

Mainframe可以被自动化吗?

Terminal Emulator 交互

RPA工具自动化mainframe应用的方式一般是与最终用户使用的同一终端仿真器进行交互。与仿真器进行交互的方式通常有这样几种。

与仿真器交互的两种方法是:

  • 仿真器高级语言应用程序接口(EHLLAPI)
  • 屏幕抓取模拟器屏幕
  • 另类复制黏贴方式
  • 其它

EHLLAPI指使用该接口的通用终端模拟器,这种方式是目前最主流的RPA 自动化mainframe 解决方案,有非常高的准确性和速度。不同的终端模拟器会有不同的配置,想要完全兼容不同的模拟器也需要相应的匹配开发。

屏幕抓取模拟器这种方式的核心是使用Computer Vision,这种方式类似于实现Citrix虚拟机的方式,可靠性和速度均较差,容易受很多诸如位置分辨率等因素影响。这样的方法是万不得已情况下才会考虑使用的方案,而且仅限于执行非常小的任务。

所谓另类方式也是近两年碰到的,因为有人发现某些终端模拟器上显示的文字是可以被全屏拷贝出来的,实现读取内容目的,然后点一下终端模拟器窗体会自动定位到输入光标位置,实现输入目的,多数界面是带有很多输入光标位置的,所以可靠性极差。

RPAPlus: 严格的讲,第三种方式的可靠性和准确率更是低的可怜,根本不建议用。 除非有一个非常特殊的场景,只需要简单几步,正好可以这样搞定。

部分RPA产品,能力上的不足可以大方的承认,不要硬着头皮对客户说,“什么都行”,最后害人害己。

 

 

BluePrism支持的部分 terminal模拟器清单

BluePrism支持的部分 terminal模拟器清单

 

Uipath 有一个关于mainframe的Activity,名字叫“UiPath.Terminal.Activities”(没有在实际项目验证过,多次尝试下载这个Activities也都报错没有成功)

有几种方法可以使提到的终端自动化:

  • 使用现有/已安装的终端应用程序
  • 使用IBM EHLLL标准
  • 使用这些协议的UiPath内部实现

 

Terminal Record Wizard

 

 

 

 

 

还有其他方案么?

还有另一种自动化大型机应用程序的方法,它可以与现有的RPA工具一起使用。为什么不与终端仿真器直接交互,而与终端仿真器UI交互?ActiveOps(以前称为OpenConnect)一直提供大型机连接产品,并具有无需台式机模拟器即可自动执行大型机应用程序的技术。

怎么运作

ConnectiQ使用TN3270连接到大型机,这与终端仿真器使用的协议相同。该软件维护与大型机的持久会话并处理所有屏幕映射。区别在于没有实际的屏幕。一切都存储在内存中,并且直接处理原始数据,而不是发送到屏幕进行人机交互。这样可以减少开销并显着提高性能。因为它是基于服务器的,所以它将在一个平台上支持数千个并发会话。

ConnectiQ是包含此技术的产品,非常适合与RPA工具集成。ConnectiQ不依赖于API与大型机应用程序进行交互。它可以访问原始的3270数据,因此它“看到”了每个属性和每个字符,从而使其比使用API​​或屏幕抓取的技术更加准确。

没有代码的设计任务

提供了一个名为Configure的任务设计器工具,用于创建与大型机屏幕交互的任务。它旨在供了解应用程序和流程的人员而非程序员使用。配置允许您创建执行常见功能的任务。任务可以调用其他任务,从而可以重用常用功能并减少交付价值的时间。任务完成后,您只需部署到服务器并将其标记为可用于服务即可。版本控制是本机提供的,允许您为每个环境支持多个版本。

用户可以使用SOAP或RESTful服务通过Web服务调用来访问任务。这使客户可以将大型机应用程序数据集成到任何应用程序中,包括客户门户,移动应用程序,前台应用程序,后台应用程序和RPA机器人。

 

RPAPlus: 我们认为自动化有UI的终端模拟器,效率已经够高了,而且可以有一个直观的感受和验证机器人的作业是否合理合法。

 

为什么自动化Mainframe有必要

本文中所讲的自动化mainframe指得是自动化操作连接mainframe的终端模拟器,而不是真正自动化mainframe本身。

普通一线业务用户,需要打开终端模拟器,登录mainframe ,login to不同的模块,录入业务数据,获得业务反馈。通过类似DoS界面操作生产数据是很多人没有经历过的,不过这样的系统,这样的岗位确实存在。如何帮助需要与mainframe系统打交道的业务人员提升效率和准确率呢, RPA自动化Mainframe 

 

某保险公司保单核心系统

某保险公司保单核心系统

 

RPA 自动化的生存环境往往是在企业现有系统不够完善,或者有各种陈旧系统的环境里 ,作为企业级RPA,能打通企业各类陈旧系统对于保障最后自动化成功至关重要。

 

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Uipath开发过程中最常见的5类错误

在大型企业RPA CoE团队工作的RPA Developer ,由于团队需要遵循的标准流程,代码审查过程的实施,可以确保最佳编码实践和尽可能多库中可重用的代码模板。但是更多的刚开始接触Uipath专业人员刚开始往往很难避免这些错误。

 

 

UiPath RPA开发人员的5个常见错误

 

#1 未找到选择器/ UI元素未发现

异常类型:UiPath.Core.SelectorNotFoundException

Uipath流程测试或执行的时候,最容易出现的错误就是元素识别错误。其实无论是使用Uipath还是其它RPA工具,这个错误始终都可以排在第一位。
导致这个错误的原因一般有以下几点:

* 在一个或多个属性中捕获的特定于环境的名称,例如qa / uat / dev等。应用程序URL包含端口号,该端口号在不同环境中有所不同 “ cls”或“ title”或CSS属性中的动态值。
* 在单击或在某些字段中键入之前,没有检查构建以测试元素是否存在。
* 使用动态选择器来构建标题或其他格式不正确且空间未调整的属性。
* 使用id属性;有时属性ID会动态更新,因此请使用通配符并形成自己的自定义选择器。
* 未使用“附加浏览器/附加”窗口。

 

RPAPlus:关于Attach Browser或Attach Windows ,这一步最核心的意义是要告诉RPA,你需要跟某个特定的浏览器打交道,而不是另一个有相似Selector的窗体,别的窗体获取信息可能报错,可能获取了错误信息而不自知。Uipath在元素拾取阶段并不会像BluePrism之类的工具强制Attach ,这样带来的使用体验是,一个看起来更方便,一个更严谨。

 

#2 调用的对象是空的

这是Uipath开发容易犯下的另一个常见的错误。

异常类型:System.NullReferenceException

当使用没有设置值的变量(未初始化)时,通常会发生这个错误。该错误的说明是很容易理解,但是如果没有太多的开发经验还是比较容易犯这个错误。

因此,此错误描述说被调用以获取或设置其值的对象没有引用。这意味着您正在尝试访问未实例化的对象。

“如果可以为空,则将为空”

这是一个非常常见的错误,可能由于各种原因而发生。根本原因确实取决于遇到的特定情况。

为避免此问题,

* 在if语句中专门使用变量之前检查null
* 检查是否从其他工作流程中收到任何参数
* 检查是否使用剪贴板设置变量值
* 检查文件读取操作后是否尝试获取文件内容
* 循环活动前检查并验证DataTables

 

Uipath Studio中有“删除未使用变量的功能”,不过可能无法完全消除以上的问题。

 

 

 

#3 活动超时问题

 

异常类型:UiPath.Core.ElementOperationException:达到超时

当机器人正在等待某些元素出现在屏幕上并且该元素即使在30秒(默认)后仍在屏幕上不可用时,会发生错误“超时”。

  • 尽管可以使用元素的外观,但是元素的背景代码可能未完全加载到系统中。
  • 某些不需要的弹出屏幕也会导致异常。
  • 也可能是由于网络延迟导致在特定的超时窗口中无法正确加载。
  • 或者可能完全在不同的屏幕上

在对元素执行任何操作(如单击/键入/双击/双击等)之前,可以使用“元素存在”活动修复大多数问题, 以便确认机器人是否能够检测到元素是否正确加载。

为了避免这种情况–

* 可以在“超时 ”字段中增加超时量 。确保使用配置值,并将配置文件中的变量和值作为字典键值对,参考REFramework中使用配置文件进行操作,并从常量表中获取值一样。
* 如果使用的属性为“ WaitForReady”的活动,则尝试使用“无/完整”的设置。
* 在对元素执行任何操作(例如,单击/键入/双击等)之前,请使用活动“元素存在”。

 

#4图片未找到问题

异常类型:Uipath.Core.ImageOperationException:找不到图像

此类问题的主要原因是,当从Orchestrator运行流程时,它以不同的屏幕分辨率(与可能用于开发自动化工作流程的屏幕分辨率)连接到远程环境(您的运行时机器人)。

在工作流程中,您可能已经使用了图像来单击它,但它不在远程屏幕的可见部分中,而是有滚动条……

为避免此类情况,请确保为orchestrator应用相同的屏幕分辨率设置,以使编排器打开RDP CONNECTION。

* 首先开发一个工作流程,以获取开发环境的屏幕分辨率设置。
* 使用“拍摄屏幕快照”活动和“保存图像”活动来捕获开发环境的屏幕分辨率。
* 检查保存的图像属性中的详细信息选项卡。注意深度,高度和宽度。
* 登录到Orchestrator并更改机器人的运行时设置(分辨率宽度,高度和深度)。
* LoginToConsole设置为false。在注销RDP的情况下,机器人将能够创建自己的新的单独会话。
* 重新启动uipath服务(运行-> services.msc-> Uipath Robot->重新启动)

 

注意: 确保从机器人机器注销,不要直接断开连接。
可以在Orchestrator运行时窗口或Robot UiPath.Settings文件中应用设置。前者将覆盖后者的设置。

#5保存下载文件的问题

对于许多Uipath开发人员来说,这是个很麻烦的问题。

以下是一些相关问题–

  • 无法将文件保存到特定位置
  • 文件另存为选择器不起作用
  • Type into 文件保存不起作用
  • 在保存当前日期的文件时有一些问题
  • 从IE下载文件时出现问题,因为无法检测到另存为工具栏
  • 从Chrome下载文件时出现问题,因为它会强制下载
  • 从Internet Explorer保存文件时选择下拉菜单另存为的问题

述所有问题都没有万能的解决方案,也取决于浏览器设置。

为了避免工作流中出现此类问题,应该检查以下内容

* 对于“另存为文件”选择器不起作用,因为选择器对于指向对话框的类值而言看起来不正确。确保检查saveas按钮的cls属性。
* 对于输入路径时遇到的问题,可以使用path+”\”+document_name+”. extention”+”[k(enter)]” ,并启用SENDWINDOWMESSAGE属性,并禁用“模拟类型”;还要在DELAYBETWEENKEYS中设置一些时间戳,大约2000毫秒
* 要保存具有今天日期的文件,请使用“filename” +”_”+now.tostring(“dd_MMM_yy”)+”.extension” –可以相应地更改日期格式
* 对于与chrome保存位置有关的问题,请选中“在下载之前询问每个文件的保存位置”旁边的复选框。在浏览器设置中是否选择。Chrome的默认行为是自动将文件下载到当前设置的“下载”文件夹中。需要将Chrome浏览器的设置更改为在下载文件之前先询问位置

 

 

以上问题在Uipath开发过程中比较容易出现,当然还有更多的问题,也欢迎到

 Uipath子论坛 留言探讨。

 

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Uipath中调用Python的方法

 

难度等级:初学者。   

 

这篇文章将有助于在UiPath中使用Python活动(Activity),该活动允许从UiPath调用和执行Python脚本。不仅可以执行Python脚本,还可以将参数传递给Python方法,并将结果分配给UiPath变量,该变量可在以后的RPA流程中使用。   请注意:Python Scope仅支持Python 3.6或更早版本 (不支持python3.7 和更新的版本)  

步骤:

  1. 创建Python脚本
  2. 安装UiPath.Python.Activities库
  3. 添加“ Python作用域”活动
    1. 通过path属性将Python范围指向Python解释器
    2. 确保正确配置了版本和目标属性
  4. 添加“加载Python脚本”活动
    1. 将文件路径添加到Python脚本
    2. 创建结果变量并将其分配给活动的result属性
  5. 添加“调用Python方法”活动
    1. 分配输入参数
    2. 分配实例名称
    3. 分配方法名称
    4. 创建结果变量并将其分配给活动的result属性
  6. 添加“获取Python对象”活动
    1. 将Python对象分配给Invoke Python Method结果变量
    2. 将TypeArgument分配给Python方法返回类型
    3. 创建结果变量并将其分配给活动的result属性
  7. 添加一个显示Python结果的消息框

详解:

让我们深入研究上面列出的步骤。

创建Python脚本

在创建新的UiPath进程之前,应首先创建一个测试Python脚本(名为BasicMath.py)(建议Python脚本和虚拟环境与UiPath进程位于同一根文件夹中):  

 

# takes a list of numbers as a parameter
def addition(numbers):
 
    sum = 0
 
    for number in numbers:
 
        sum += number
 
    return sum
 
 
# takes a list of numbers and the total to be subtracted from as a parameter
def subtraction(numbers, total):
 
    for number in numbers:
 
        total -= number
 
    return total
 
 
# takes the state (add or subtract), list of numbers and the total to be subtracted from (if state supports it) as a parameter
def main(state, numbers, total):
 
    if state == "subtract":
 
        return subtraction(numbers, total)
 
    elif state == "add":
 
        return addition(numbers)

 

 

安装UiPath.Python.Activities库

创建一个新的UiPath进程,向Main.xaml文件中添加一个序列,然后单击“管理软件包”,如下所示:

 

 

 

 

搜索UiPath.Python.Activities时,请确保您专注于“所有软件包”

 

 

 

 

 

选择UiPath.Python.Activities库,然后单击“安装”按钮。单击安装按钮后,在出现提示时单击“保存接受”

 

 

 

 

现在我们已经安装了库,我们可以将我们的过程连接到Python。

添加“ Python Scope”活动

在“活动”面板中搜索“ python”,然后将“ Python范围”拖到Main.xaml文件中的Sequence中。

 

 

 

 

 

现在…要将作用域链接到解释器,您需要在Python Scope“ path”属性中提供到解释器的路径

 

 

 

要查找默认Python解释器的路径,请创建基本的Python脚本并运行以下命令:

 

import os
import sys
print(os.path.dirname(sys.executable))

 

也可以通过命令提示符来完成:

 

 

确保在Python作用域的属性中正确配置了目标版本

 

 

添加“加载Python脚本”活动

是时候从活动窗格中获取“加载Python脚本”活动并将其拖到Python范围中了:

 

 

 

在活动的“文件”属性中将路径添加到Python脚本:

 

 

单击“结果”属性,然后按Ctrl + K创建一个名为basicMathScript的新变量(PythonObject类型)

 

“调用Python方法”活动拖到Python范围中:

 

 

创建一个名为inputNumberList的变量(类型为[T]的Array,其中T为int32),并将默认值分配给{1,2,3,4,5}

 

将以下值分配给相应的“调用Python方法”属性:
输入参数{“ add”,inputNumberList,0} (状态,数字,总计)
实例basicMathScript (这是“加载Python脚本活动”的结果变量) )
名称“ main” (这是应执行的方法的名称)
结果:按Ctrl + k创建一个名为pythonInvokeResult的变量(PythonObject类型)

 

 

 

添加“获取Python对象”活动

“获取Python对象”活动拖到Python范围中:

 

 

将以下值分配给相应的“获取Python对象”属性:
– Python对象pythonInvokeResult (这是“调用Python方法的结果”)
– TypeArgumentInt32 (这是指Python方法返回的结果类型)
结果:hit Ctrl + k创建一个名为pythonMainResult的变量(类型为Int32)

 

 

添加一个显示Python结果的消息框

搜索“消息 框”活动并将其拖到“ Python作用域”中:

 

 

 

将消息框的Text属性分配给pythonMainResult.ToString

 

 

执行后,您将看到以下消息框和结果:

 

 

 

 

要测试减法,请随意处理发送到“调用Python方法”活动中的参数:

 

最终过程应如下所示:

 

 

也欢迎到 Uipath子论坛 留言探讨。

 

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Blue Prism的数字化员工队伍变得更加智能和强大

 

提升智能自动化到一个新的水平,BluePrism(AIM:PRSM)是提高技能的劳动力数字化的新功能,可以实现更大的价值。借助Decipher IDPBlue Prism DX电子商务功能和整体平台改进等新的创新,现在的未来数字劳动力就在这里,使企业能够通过自动化来提高运营效率。

BluePrism董事长兼首席执行官Jason Kingdon表示: “我们的使命是使工作变得更聪明,更高效,使人们能够自由地去做伟大的事情-将他们带到超越传统流程自动化机器人(RPA)的未来。“我们已经听取了希望从下一波智能自动化浪潮中获得更多价值的客户的信息。这些新功能使他们能够建立认知,动态和可扩展的数字化工作者,从而随着您的学习而变得更加智能。”

Blue Prism的最新产品在性能,可访问性和兼容性等几个关键领域进行了改进。这是一支数字化的员工队伍,可以主动学习,进行集中管理并易于培训,以完成整个企业的多项职责,同时通过采取清晰的行动和培训记录审计轨迹来保持总体合规性和治理透明性。

文档处理功能
基于此自动化基础,Blue Prism继续将最新的云,人工智能(AI),机器学习和认知功能嵌入其数字化员工队伍中。一个这样的例子是Blue Prism Decipher IDP,它是一种软件工具,使用户可以扫描,分类和提取各种文件中的数据,例如发票,采购订单,应用程序和其他业务表格。

Decipher IDP是拥有生产支持或以上功能的现有客户的免费服务,它是理想的智能文档处理解决方案,可以扫描和识别数据点(无论其格式和位置如何),然后从这些数据点中提取有价值的见解,以供RPA中使用流程。该产品在自动化过程中充当数字工作人员的“眼睛”,并将光学字符识别(OCR),机器学习(ML)和AI的功能交到业务领导者手中,以实现更大的操作敏捷性。

“该软件在快速从业务文档中提取所需数据方面非常有效,” Amcor Group GmbH业务应用经理Mark Ross。“我们看到使用Decipher IDP来支持我们对使用下一代自动化技术为我们的客户和合作伙伴提供卓越质量的卓越承诺的巨大好处。”

只需单击智能自动化,
Blue Prism还将继续提供世界上最具创新力的公司提供的一流创新和新兴技术的访问权限。通过Blue Prism的Digital Exchange(DX),用户可以访问智能自动化解决方案的“点菜菜单”,通过拖放功能轻松扩展自动化项目,并制作新的AI,机器学习,数据挖掘和提取,以及其他认知功能,可以下载。这是Blue Prism客户和合作伙伴共享一站式智能自动化解决方案的“一站式服务”和市场,只需单击一下鼠标即可访问。

拥有90多个技术联盟计划(TAP)合作伙伴的网络不断壮大,Blue Prism DX有助于扩大这些合作伙伴的市场范围。CelonisRPA SupervisorReveal Group 和Lateetud 是今年早些时候在DX上提供其产品的第一批合作伙伴,Shibumi 和Ultima 于上个月加入。Blue Prism TAP合作伙伴正在为Blue Prism数字工作者提供“补充力量”,以扩大自动化的范围,使自动化可以更快,更准确地完成。

任何人都可以立即加入Blue Prism DX社区来推销和定位他们的产品。要了解更多信息,请访问:https :  //digitalexchange.blueprism.com/site/global/partner/index.gsp

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RPA职业机会蓬勃发展-《2020年流程自动化机器人开发人员状况报告》

领先的RPA公司UiPath在对全球1500名RPA专业人士进行调查的基础上,发布了《2020年流程自动化机器人开发人员状况报告》。报告显示,由于自动化市场的状态,RPA专业人士看到了巨大的职业机会。报告发现,70%的RPA专业人士认为他们的组织明年将雇佣更多的开发人员,而84%的人表示,他们作为RPA开发人员的工作将对他们的下一个职业发展产生积极的影响。

该报名相对比较全面和专业,受访的对象主要是来自美国、印度和日本的1500名RPA专业人士,并没有中国受访者/(ㄒoㄒ)/~~参与。

受访人职位类型包括:

• RPA developers (71%)

• RPA leads /managers (11%)

• Solution architects (10%)

• RPA specialists (7%)

• RPA infrastructure engineers (1%)

 

职位类型与性别比例

职位类型与性别比例

 

受访者来自不同规模的公司

受访者来自不同规模的公司

 

有不同的教育背景

有不同的教育背景

不同类型的RPA从业经验

不同类型的RPA从业经验

不同类型的工作经验

不同类型的工作经验

 

报告中的一些重点数据:

96%受访者对从事RPA这个工作感到满意

96%受访者对从事RPA这个工作感到满意

96%受访者对从事RPA这个工作感到满意

 

 

更有不少比例的小伙伴觉得做RPA开发工程师可以获得很大乐趣

不同地区关于RPA从业人员未来一年是否考虑换工作的调查(没有中国):

未来1年是否考虑换工作

未来1年是否考虑换工作

RPA难学吗?

 

该研究将近几个月来对RPA技能需求的增加归因于COVID-19, 60%的受访者表示,大流行加速了对RPA的需求。这与Forrester Consulting最近进行的一项研究一致,该研究发现,由于流感大流行,全球有50%的企业计划增加RPA的采用。

从2020年7月21日到8月10日,UiPath对84个国家的RPA专业人士进行了调查,其中以美国、印度和日本代表最多。71%的受访者的职位是RPA开发人员,其他受访者是RPA领导/经理、解决方案架构师、RPA专家和RPA基础设施工程师。

调查发现,96%的RPA专业人士对自己的职业感到满意,89%的人士认为他们的组织重视他们的工作。此外,92%的受访者认为,RPA行业在未来五年内有很大的发展潜力,而81%的受访者认为他们的工作充满挑战。受访者还参加了RPA认证项目以提高技能,96%的认证开发人员接受了UiPath的RPA认证。

“企业对加快数字化转型努力以实现业务灵活性和连续性的需求前所未有。”RPA已经证明自己是一种能够使业务变得敏捷、灵活和高效的技术。看到RPA专业人士的需求比以往任何时候都大,这并不令人惊讶,”UiPath Learning高级副总裁汤姆克兰西说。

 

报告下载

2020年流程自动化机器人开发人员状况报告 (下载39)

 

大咖观点:
陆岷峰教授

安永合伙人刘岳

普华永道合伙人钱剑虹

前BluePrism北亚总经理

► 谈谈RPA“攻城师”的职业前景
►刚刚,AnotherMonday被Hyland收购,国际RPA市场并购潮已出现
► 案例研究:自动化项目中的变更管理
► RPA数字员工的安全挑战
► 中台 与 RPA,站在企业视角解读两个技术体系
► 自我修复RPA机器人目前阶段有产品实现了吗?
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BluePrism2020全球数字劳动力调查报告

BluePrism于近期发布关于“数字劳动力对业务敏捷性和生存的影响”的2020年全球数字劳动力调查报告,下面本文将简单介绍报告内容。

数字劳动力对业务敏捷性和生存的影响

自动化在未来工作中的关键作用

自动化是全球生产力问题的解决方案,也是数字化转型和业务敏捷性的驱动力。

自动化在我们生活中的作用正在迅速变化,以适应我们周围世界的需求。在我们新的经济现实中,数字化转型已经成为商业的首要任务,组织也越来越多地寻找保持弹性、响应性和竞争力的方法。

自动化和人工智能(AI)永远在改变着企业的思维方式和员工的工作方式。这一变化得益于流程自动化机器人(RPA)的力量,这对于组织如何在全球经济中生存和繁荣至关重要。

在去年的报告分析智能自动化对未来工作的影响的基础上,我们继续调查RPA和智能自动化在我们不断变化的全球工作场所中扮演的关键角色。今年,我们的研究重点是:

1)自动化在解决全球生产力问题中的作用

2)在工作场所采用自动化所面临的挑战,以及

3)组织如何解决员工和客户对这种采用的担忧

 

我们发现,世界各地的业务决策者都坚信自动化是推动数字化转型的关键,进一步强调了这些技术将继续对全球整体生产力和业务敏捷性产生的影响。绝大多数的业务决策者也同意RPA和或智能自动化对于他们的业务保持竞争力是必不可少的。这些领导者将这些技术视为他们数字化转型努力的核心,并明白为了在混乱的商业环境中茁壮成长,他们必须采用这些技术——而员工们也准备好并愿意接受这些技术。

企业必须确保员工做好充分准备,以应对工作方式的这种变化。如果不这样做,他们就有可能失去取得真正进展的机会。在一个受欢迎的变化中,大多数知识型员工表示,他们也认为自动化改善了他们的工作,并对工作场所产生了积极影响。我们的研究结果表明,业务决策者和员工一致认为,尽管面临着挑战,但自动化有明显的好处

实现它。组织现在的责任是确保这种发展顺利而有效地进行,以便能够保持在其行业的前沿。

数字告诉我们什么

 

RPA和自动化对组织的影响

解决全球生产力问题

RPA和自动化为组织面临的许多挑战提供了解决方案

有一半的知识型员工正在努力应对工作量的要求,其中82%的人认为自动化将有助于缓解这一问题。

业务决策者

近三分之二的商业领袖表示,在满足客户需求方面遇到了困难,他们认为自动化将有助于解决这一挑战。当这些企业试图回归新常态时,客户服务将成为它们在规模上争取客户的关键因素。

63% 的商业决策者觉得他们在努力满足客户的需求

93% 的商业决策者相信自动化将有助于解决这个问题

81%的业务决策者相信RPA/和或自动化为业务提供的不仅仅是节省时间和成本

79%的商业决策者相信RPA/和或自动化帮助他们的组织连接筒仓部门

92%的决策者认为RPA对推动数字化转型很重要,94%的决策者认为自动化对推动数字化转型很重要

五分之四的商业决策者认为自动化(79%)和RPA(78%)是全球生产力问题的解决方案。

知识工作者正在努力应付工作量的需求,决策者正在努力满足客户的需求,并且花费了太多的时间。管理任务。这些都是大多数人认为可以通过自动化缓解的问题。全球生产力增长停滞在原来的十分之一。

根据布鲁金斯学会(Brookings Institute)的研究,对于一些经济体来说,40年前的新数据表明自动化技术是一个可能的解决方案,工人们也愿意并准备接受它。

业务领导者将RPA和自动化视为他们数字化转型努力的核心,并理解他们必须采用该技术,否则就会在这个竞争激烈的业务环境中死亡。这项技术的好处是丰富的,甚至超越了部门间的隔阂,这是许多公司仍在努力解决的一个挑战

虽然决策者认为自动化的最大好处是节省成本和让团队专注于战略性工作,但对知识型员工最大的好处是到目前为止节省了时间(72%)。

知识工作者认为以下是RPA/自动化的主要好处:

 

商业领袖和他们的员工是否认同自动化带来的好处?

大多数知识型员工(71%)同意自动化将使他们的组织更具创新性,三分之二的人表示自动化能改善他们的工作(65%和64%)。

从改进工作和节省时间和成本,到允许团队更多地关注战略性工作和使组织更具创新性,知识工作者和决策者都同意自动化提供了很大的好处。

一个组织的员工在业务的各个层次上对这些好处的结合越紧密,就越容易引入自动化和嵌入数字员工,使其成为未来混合劳动力的关键成员。

实现自动化和RPA

 

RPA的业务执行

决策者已经准备好收获利益,知识工作者紧随其后

业务领导已经准备好部署自动化并获得好处。绝大多数公司都计划在其组织范围内推行自动化,其目标不仅是看到时间和成本节约的好处,还包括扩展能力

其他的新兴技术。虽然人们急切地想要部署自动化,而且在很多情况下,已经制定了相应的计划,但是当商业领袖追求他们的自动化野心时,仍然存在挑战。

业务决策者和知识工作者

大多数知识工作者和决策者都同意,他们的组织理解并准备好了自动化,从it如何扩展业务、满足需求(82%)或拥有可靠的安全流程(80%)。

围绕RPA和自动化进行沟通

 

当涉及到有效的实施时,沟通是关键

业务决策者

超过半数的雇主和他们的雇员谈论过RPA(56%)。在这些人中,五分之四的人(81%)讨论过它将如何影响他们的工作。

 

业务决策者

三分之二的雇主和他们的员工谈论过自动化(64%)。在这些人中,五分之四的人(79%)讨论过它将如何影响他们的工作。

 

虽然自动化的好处在整个工作场所得到一致认可,但企业仍然面临引入数字员工的挑战,以促进无缝采用和自动化的成功。在推出自动化和RPA以及那些竭尽全力的组织时,沟通仍然是至关重要的

有效地沟通这些技术将如何直接影响工作将最终获得RPA和自动化所提供的所有好处。

适应变化的劳动力

 

人们对自动化越来越信任,愿意与数字同事一起重新学习

知识工作者

对于数字员工为其职业生涯带来的好处和可能性,大多数知识型员工与商业领袖意见一致。

89%的知识型员工了解技术将产生怎样的影响他们的工作

62%的知识型员工对自动化将创造的机会感到兴奋

76%的商业决策者对自动化将创造的机会感到兴奋

总的来说,人们对数字同事的信任和适应程度在不断提高。随着超过一半的知识型员工对自动化将创造的机会感到兴奋,员工们不断地接受自动化带来的好处。为员工提供指导和学习的业务将引入数字员工,从而实现最平稳的过渡。

业务决策者和知识工作者

四分之三的知识型员工认为,他们的雇主应该在人力和数字员工之间建立信任(73%),而85%的决策者认为这是他们必须做的事情。

78%的公司提供学习新技能/资格的机会,当他们引进技术,将改变他们的工作

82%是连续的

74%的人认为,如果实施自动化,雇主就有责任对员工进行再培训或再教育

80%的知识型员工对通过重新培训来改变工作角色感到舒适

78%的知识型员工认为,使用技术来自动化任务将改善他们的工作生活

 

报告原文,登陆后点击下载 BluePrism2020全球数字劳动力调查报告 (下载20)

 

大咖观点:
陆岷峰教授

安永合伙人刘岳

普华永道合伙人钱剑虹

前BluePrism北亚总经理

► 谈谈RPA“攻城师”的职业前景
►刚刚,AnotherMonday被Hyland收购,国际RPA市场并购潮已出现
► 案例研究:自动化项目中的变更管理
► RPA数字员工的安全挑战
► 中台 与 RPA,站在企业视角解读两个技术体系
► 自我修复RPA机器人目前阶段有产品实现了吗?
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RPA:您没有听到的最重要的大趋势

作者:Olivier Garret

到目前为止,每个人都知道COVID-19几乎关闭了航空业。航空公司股价从悬崖上跌落。美国航空(AAL)和达美航空(DAL)等主要承运商在短短几周内损失了一半的价值。

但是大多数人不了解幕后出现的混乱情况。根据咨询公司Forrester的说法,在大流行的最初几周中,一家主要航空公司收到了超过12万个取消要求。

可以想象,这是一场噩梦。每个请求需要三到四分钟的时间来处理。因此,我们正在谈论  至少  6,000个工时。当然,客户希望快速退款,因此时间至关重要。

为了应对如此大量的取消,该航空公司转向了尖端技术:  流程自动化机器人(RPA)。简而言之,该航空公司仅用了六天时间就建立了RPA“机器人”。这个漫游器能够解决航空公司80%的取消请求,或每天大约4,000个!

大多数人都没有听说过RPA。那是因为它相对较新。投资也不是一件容易的技术。但是,正如我将向您展示的那样,这将很快改变。

 

影响地球上每个行业的潜力

简而言之,RPA是使用计算机或“机器人”来执行人类通常会执行的工作。RPA机器人可以阅读和理解文档,可以执行数据输入,还可以处理发票等项目。

 

换句话说,在人工智能(AI)使用计算机进行  思考的同时,RPA使用计算机执行任务。公司喜欢RPA,因为它可以节省资金并提高效率。毕竟,机器人通常比人类工人便宜。

当计算机感到疲倦,分心或动力不足时,他们也不会犯错。员工喜欢RPA,因为这意味着他们不必执行平凡的任务。相反,他们可以专注于更有意义的工作,例如与客户互动。

RPA的另一个优点是它不需要公司淘汰旧系统。它可以在现有软件之上运行。这使公司更容易,更快捷地采用它。

之前,我提到了一家航空公司如何构建RPA机器人来解决该航空公司80%的取消请求,即每天约4,000个。这样的工作量通常需要大约200名全职员工!不仅如此,这种RPA解决方案的成本是雇用新工人成本的30%。

现在,我意识到执行重复性任务的机器人不像AI,边缘计算,物联网(IoT),  基因组学或当今一些热门的大趋势那样性感  。

但这并不是忽略这个机会的理由。 RPA有可能影响地球上的每个行业。

实际上,世界上每个职业都涉及重复性任务。而且在几乎每种情况下,计算机在执行这些任务方面都做得更好。RPA的可能性确实是无限的。

因此,越来越多的公司采用RPA不足为奇。例如,“四大”会计师事务所德勤已使用RPA重新设计其索赔流程。它的RPA解决方案每年可以处理150万个请求。

并做到这一点:德勤仅用10周就建立了自己的机器人。这通常只是一家与Deloitte规模相当的公司引入新软件解决方案所需时间的一小部分。我可以继续这样的例子。但是你明白了。

RPA正在迅速成为主流

据领先的研究公司Gartner称,RPA市场在2018年增长了63%以上,这使其成为增长最快的企业软件类别!Gartner预计RPA市场规模将在2018年至2024年之间增长三倍。但是即使这个数字也可能低估了RPA的增长潜力。

我之所以这样说,是因为像其他许多大趋势一样,COVID-19加快了RPA的采用。到2022年底,将有85%的大型组织部署某种形式的RPA。尽管RPA的采用速度可能比分析人员的预期还要快。

Forrester Consulting发现,在过去三个月中,有31%的组织增加了RPA支出。48%的组织表示,他们计划在明年增加RPA的支出。到2022年底,将有85%的大型组织部署某种形式的RPA。

这是每个投资者都应注意的大趋势

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阿里云推出全新RPA4.0,产品全面革新升级,赋能企业数字化转型

7月28日,围绕“更专业、更智能、深化集成”方向,阿里云RPA4.0版本重磅发布,除了品牌整体调整外,阿里云RPA还对可视化开发、录制和AI等多个方面进行了重大升级,进一步满足客户业务需求,为企业数字化转型提供高效、安全、智能的服务。

一、阿里云RPA4.0是什么?

阿里云RPA(Robotic Process Automation,机器人流程自动化)是一款软件机器人,能够模拟人的行为完成软件的交互,解决跨系统、跨平台、重复有规律的工作流程。阿里云RPA作为一款通用型产品或工具可融合到不同企业和业务流程中,提升业务的智能化水平,将人力从繁琐、重复低价值的工作中解放出来,投入到更高价值的创造性工作中。

时至今日,阿里云RPA已被超过50万各行各业的用户采用,可跟踪到的执行总次数已突破120亿次,阿里云RPA为用户提升了3-10倍的效率。

此次更新的4.0版本,致力于往更专业、更智能、深化集成的方向发展。本文将全方位探索阿里云RPA4.0的强大功能。

阿里云RPA4。0的整体架构

阿里云RPA4.0采用主流C/S架构模式,前端客户端采用。net平台,基于Windows系统具有自主研发的SDK及各项功能,后端服务端采用Linux(CentOS)操作系统,提供各类后台服务和组件。同时本次升级将服务型机器人、有人值守机器人、无人值守机器人的客户端归一,使架构更加精简。

三、阿里云RPA4.0重大升级

1品牌升级

阿里云RPA4.0希望能将理性的技术与感性的体验相结合,打造简洁、专业、高效的机器人流程自动化的极致体验。因此新品牌呈现专业、动感、注重效率的调性。

2视觉和交互升级

在RPA领域,高效是设计的首要目标。本次阿里云RPA4.0对客户端的视觉和交互体验进行了全新改版升级。包括:

提供了深色和浅色的模式选择,用户可根据办公环境的灯光状态、个人喜好进行调整。

新版的交互流程更扁平更清晰,让新用户容易学习理解。

将编辑器面板设计成灵活可定制的组件,使用更流畅更高效。

3)双模:可视化开发模式 + 编码开发模式

阿里云RPA4.0可同时支持可视化编排模式与编码开发模式双引擎模式。因此无论是对于技术型公司还是业务型公司,阿里云RPA都有对应的模式支持企业降本提效。

可视化编排模式,通过拖拽模块的方式,全面降低用户使用门槛,让业务人员也能快速搭建业务流程,提升日常工作效率。

编码开发模式,用完整、强大的编码开发模式赋能RPA工程师,协助企业实现复杂流程的开发。

4)无限录制:全面覆盖

阿里云RPA的原理是模拟人工操作,哪些人工操作能录制,哪些不能录制,决定了RPA的使用场景和范围。

阿里云RPA4.0拥有以下3种录制模式。

首先是标准录制,阿里云RPA4.0全面支持:

Windows7~Windows10各个操作系统版本

IE、Chrome等浏览器;

Win32、WinForm、WPF、Java、QT等各种类型应用程序;

Office全系列、WPS全系列;

常用的业务系统,包括SAP、用友、金蝶、Oracle等。

其次是图像录制。阿里云RPA4.0通过内置的图像分析算法,实现图像类控件的自动化,能在更为丰富的非标场景中,提供准确稳定的录制支持,并且具有与标准录制一致的使用体验。

最后,在图像录制的场景中有很多文字类区域,针对这种类型的非标控件,需要进阶的智能方法,就是OCR录制。阿里云RPA4.0通过内置的OCR引擎,对控件所在区域进行文字识别,通过指定关键词,对关键词所在位置进行鼠标键盘的自动化操作

5)AI赋能:通用智能场景 + 视觉自学习

前面所讲到的OCR录制,只是阿里云RPA4.0在录制过程中的一个AI赋能。在多元化的业务场景中,阿里云RPA4.0还可提供更多通用的智能化场景解决方案,比如电子卷宗管理、资质审核、财务报销、 口碑分析、舆论解析等。

除了不断扩展的通用智能化场景,阿里云RPA4.0还提供机器自学习平台的训练与识别能力,匹配企业的定制化需求。例如在票据的智能报销场景中,对票据的真伪进行验证;在实际的业务中,不同类型票据的模版结构会有差异,阿里云RPA4.0也可提供不同类型票据模板结构定制化解决方案。

6深化集成:协助用户解决全域全流程业务开发

阿里云RPA一直坚持以被集成的理念服务客户和众多合作伙伴,因此4.0版本允许用户以隐藏模式被集成进入客户或伙伴的整体解决方案中,同时提供了多种访问和调度能力供整体方案进行访问和交互。目前已经实现了与数据中台、业务中台等多种系统打通对接。

四、阿里云RPA4.0适用场景和案例

阿里云RPA4.0主要适用于跨系统、跨平台、重复、有规律的工作流程。

以某银行场景为例:对大量贷后上市公司的财务报表进行核查,是银行贷后管理的重点之一。由于缺少相应的系统进行自动化操作,通常信贷经理需花费大量人工进行重复性的搜索、下载、录入操作。使用阿里云RPA后,公司可大幅度减少了贷后管理的人力投入,且输出结果质量稳定可靠。

五、RPA的未来

阿里云RPA,是达摩院赋能的RPA。在智能RPA的进程中,基于达摩院持续输出的世界级AI能力,阿里云RPA将不断扩展边界,提供更广泛的业务流程操作,满足客户在不同场景下的业务需求,协助企业进行“数智”化转型。

未来阿里云RPA将以客户价值和社会价值为原则,持续打造更专业、更智能、深化集成的RPA产品,深耕RPA领域为更多的客户能够实现持续长久稳定的自动化业务而努力。

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刚刚,AnotherMonday被Hyland收购,国际RPA市场并购潮已出现

2020年8月21日美国公司内容服务提供商Hyland收购了总部位于德国的RPA软件开发商Another Monday。高度可配置的功能丰富的端到端RPA软件解决方案的添加扩展了Hyland的流程自动化功能,并增强了其内容服务产品组合。

海外RPA市场并购潮已经出现,预计国内RPA市场会在2021-2022迎来行业大洗牌,并且将会持续3-5年之久。

 

 

Hyland官网

Hyland官网

 

AnotherMonday官网

AnotherMonday官网

 

Hyland的总裁兼首席执行官Bill Priemer表示,在公司的内容服务平台中添加RPA可以扩展公司的低代码流程自动化产品。他认为,此次收购将为公司所有客户带来更高水平的数字化转型。

Hyland指出,作为加速数字化转型计划的一部分,组织必须利用自动化工具来应对业务挑战。

该公司表示,RPA的添加“是Hyland智能自动化战略不可或缺的组成部分,自然适合其客户群-Hyland服务的行业和地区具有广泛而动态的用例”。

Priemer继续说道:“我们期待结识另一个星期一的同事,欢迎我们的新客户和合作伙伴加入Hyland社区,并将这项强大的技术整合到我们现有的解决方案中。”

Gartner 在《机器人RPA自动化软件2019魔力象限》中将AnotherManday定为有远见者。其四个互补软件产品将使Hyland的客户能够通过创新的RPA功能来扩展现有的过程自动化解决方案。

在Everest Group的2019年PEAK Matrix流程自动化机器人报告中,该公司还被评为“主要竞争者”。

 

该报告指出了RPA趋势,包括向基于使用情况的计费过渡以及诸如计算机视觉和工作流管理等解决方案的发展。这些也导致RPA使用率上升。

根据AnotherManday 的说法,其自动化方法假定扩展是RPA的核心部分-但是许多RPA软件解决方案仅专注于自动化周期的一小部分。AnotherManday 将RPA设计为整体解决方案,而不是工具。

AnotherManday 的首席执行官汉斯·马滕斯(Hans Martens)表示:“快速增长的RPA市场是一个令人兴奋且充满挑战的空间,其快速增长以及众多可能的应用程序使组织可以轻松地进行合并和集成,以提供更好,更灵活的业务流程支持。

“我们认为Hyland最适合将RPA技术嵌入其强大的自动化平台,真正为每个人实施简单的端到端自动化。”

Hyland表示,由于将技术整合到现有平台产品中,它将继续支持《AnotherManday 》当前的解决方案和客户。

海外RPA并购潮已出现,国内厂商时间已经不多

国外RPA市场早于中国发展,19年我们提供的海外RPA产品公司清单已经有将近百家,然而相对比较有影响力是TOP20。

国内RPA机器人行业报告(公开版)(该报告发行于19年5月份)

 

 

GlobalRPA行业并购潮

GlobalRPA行业并购潮

 

通过以上图片可以清晰的看到 海外RPA市场并购潮已经显现,SAP去年也收购了一家叫做Contextor的RPA产品公司,市场需要重新洗牌。咱们国内尽管2019年才是RPA元年,但是自主品牌RPA发展迅速,整体行业上约相对落后2年时间。

我们清楚的看到从去年到今年,有许多小伙伴开始新加入到RPA这个领域,有些人甚至都觉得有蓝海变红海的感觉。

国内RPA行业清洗会在2021-2022左右出现
RPAPlus: 我们预估国内RPA行业清洗会在2021-2022年出现,最终将持续3-5年完成行业清洗。届时RPA项目不会像现在这么乱象丛生,RPA产品公司不会像现在这样百家争鸣。
► 案例研究:自动化项目中的变更管理
► RPA数字员工的安全挑战
► 中台 与 RPA,站在企业视角解读两个技术体系
► 自我修复RPA机器人目前阶段有产品实现了吗?
► 我居然将RPA机器人技术用在了自己P2P理财维权上
► Business Process Modeling-数字流程建模简介
► RPA未来发展趋势,Robot as a Service是一个不错的方向吗? 
►RPA + BPM 互补带来更优企业智能自动化方案
► TOP5 Process Mining 流程挖掘软件公司 2020
► Low-Code能帮助克服RPA的缺陷吗
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亚航使用流程自动化机器人重定向其业务重点

亚航已与机器人过程自动化(RPA)公司JIFFY.ai合作,以数字方式加速其部分运营。资料来源:Shutterstock

 

  • 亚航已与机器人过程自动化(RPA)公司JIFFY.ai合作,在颇受欢迎的廉价航空公司追求其数字加速计划的同时实现部分业务的自动化

过去几个月来,全球各地的飞行限制和机场关闭使全球航空旅行业深受打击,但这并没有阻止航空公司通过投资有前途的数字加速计划来计划重返常规运营。这正是马来西亚廉价航空公司亚航与印度JIFFY.ai合作在整个亚航旅行生态系统中实现机器人流程自动化(RPA)时所做的。

亚洲航空上周宣布,它将采用JIFFY.ai的RPA平台,该平台利用人工智能(AI),机器学习和自然语言处理(NLP)来使组织的任务和流程自动化,从而帮助长期创造时间和效率跑。

亚洲航空在一份声明中说:“该实施利用了JIFFY.ai的支持人工智能(AI)的自动化平台,该平台将智能自动化,智能文档处理和分析功能整合到一个解决方案中,”他指出启动JIFFY.ai的RPA的决定解决方案于2020年5月决定。

引用亚航首席转型官阿兹利·穆罕默德(Azli Mohamed)的话说,RPA的实施是在对亚航的内部流程和工作流程进行审查之后进行的,这表明使用适当的工即可轻松实现业务或机器人流程自动化。

“在亚航,我们不断寻求突破创新的界限。RPA将使我们的员工能够自动执行平凡而又重复性的任务,这将腾出宝贵的时间来专注于其他需要思考和基于经验的判断的任务,” Mohammed说。

机管局的乘客可以通过非接触式信息亭和移动应用程序办理登机手续。资料来源:Shutterstock

机管局的乘客可以通过非接触式信息亭和移动应用程序办理登机手续。资料来源:Shutterstock

亚航早在2016年就开始了其目前的数字化转型目标阶段,这家广受欢迎的廉价航空公司在过去几个月的精打细算中一直在提高整个公司的以数字为先的目标,当地旅行仅恢复了不到两个月的时间,国际航班仍然停飞。国际航空运输协会(IATA)估计,亚太地区的航空公司今年的收入预计将损失高达1,130亿美元。

毫无疑问,亚航在寻求振兴旗袍业的命运时表示,该集团已经实施了端到端非接触式程序,旨在通过数字手段促进基本旅行。

亚航集团表示: “有了非接触式自助服务亭,旅客在进行重要旅行时可以在airasia.com上或通过移动应用程序在线办理登机手续后打印登机牌和行李标签,从而确保了完整的非接触式办理登机手续。” “增强的亚航移动应用程序使旅行者能够通过该应用程序本身扫描护照,进一步促进了非接触式登机过程,并逐步增加了更多功能。”

这些功能包括在亚洲,马来西亚,泰国,菲律宾,印度尼西亚和日本的所有运营机场中,亚航移动应用程序的增强功能和具有非接触支付选项的非接触式自助服务终端。

 

亚航声明还指出,亚航集团正在逐步采用机器人过程自动化,因为自动化过程符合各个部门的内部功能和要求。

“ RPA将使我们能够提高生产率,减少错误,并将资源重新部署到更高价值的职能部门。所有这些好处最终将转化为可观的成本节省和顶线收入增长。” Azli说。

亚航对总部设在喀拉拉邦的RPA初创公司的委托是JIFFY.ai的一项重大政变,他还发表声明说:“这笔交易对吉菲来说是一次重大胜利,也是全球客户对喀拉拉邦启动生态系统的信心的印记。”

JIFFY.ai的联合创始人兼首席执行官Babu Vinod Sivadasan评论道:“我们很高兴被选为亚航的合作伙伴,以帮助他们进行数字化转型。” “ JIFFY.ai自动化平台是可扩展和可扩展的,将为他们提供精简和改进复杂业务流程所需的智能自动化功能,同时支持创新以帮助业务发展。”

 

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案例研究:指导自动化项目中的变更管理

作者:Teresa Leung

罗氏(Roche)在香港的财务和运营总监分享了这家市值10亿美元的公司在RPA历程中的挑战以及如何克服这些挑战。

 

 

在管理任何数字化变革时,变革的人的一面仍然是最具挑战性的因素。员工专注于他们的日常任务,而不是对整个企业有广泛的了解,而抵制变革通常会导致技术采用缓慢,内部瓶颈和投资回报率低。

今年上半年,公司已经意识到数字化的绝对必要性,以确保在危机期间保持业务连续性,并展望未来,以确保各自行业的竞争优势。

在罗氏位于香港的亚太创新中心,其财务和运营团队的领导人在2018年开始实施的流程自动化机器人(RPA)过程中遇到了无数挑战。作为世界上最大的制药公司之一,这家总部位于瑞士的公司发现,其部分财务和运营流程的自动化比预期的要困难得多,而挑战主要是与人相关的。

本文探讨了罗氏香港RPA项目中的人员问题。Tin Ha, CPA(澳大利亚),监督RPA项目的财务和运营总监,分享他所面临的挑战和克服这些挑战的策略,将有助于在同一旅程上的公司。

RPA简介

罗氏香港公司的RPA项目始于2018年年中,作为全公司数字化转型的一部分,旨在将员工从重复性工作中解放出来,让他们专注于增值工作。香港团队决定建造一个名为AIDA的基于云的机器人。

Ha监管的财务和运营团队是少数几个推动RPA采用和公司数字化转型的职能之一,因为该职能具有许多重复的流程。

他说,RPA是罗氏为构建AIDA实施的技术之一。该机器人还具备自然语言处理,基于文本的聊天机器人和图像识别等功能。

AIDA可通过智能手机和笔记本电脑访问,目前处理多项任务,包括多个渠道之间的每日销售核对,月薪,供应链的入库单据,采购申请准备以及公司内的其他职能。

在AIDA之前,员工必须手动处理各种流程。Ha表示,例如,员工手动检查企业资源计划系统中的数据与各个渠道中的数据之间的差异,并解决了问题。

现在AIDA处理这些职责,节省了许多员工的时间。该机器人还读取合同,验证价格并自动处理来自客户的订单。

Ha指出,由于罗氏香港公司将重复的流程自动化,该公司将RPA的实施视为一个旅程,而不是一个有明确的开始和结束日期的项目。

他说:“我们希望员工将拥有自动化的流程(最终将变得自动化)视为自动化的工作方式,” “这种观念上的改变是RPA旅程的重要组成部分,在该旅程中,员工将为未来开发一套新的功能。”

Ha说,该公司甚至在实施之前就已经预料到了员工的抵制,因为每个人对变革带来的价值都有不同的看法。

他说:“员工们想知道RPA是否会取代他们的工作。” “甚至那些不太持怀疑态度的人都怀疑该技术有什么能力。”

尽管现在对RPA旅程有更多的吸引力和承诺,但在最初阶段,阻力很强,因为该公司没有充分关注这三个领域:沟通背景和叙述,打破孤岛以及促进企业思考。

他说,这些问题都是与人相关的,并补充说,该公司以不同的解决方案解决了这些问题,同时了解需要对变革进行长期观察。

  • 沟通背景和叙事。Ha表示,RPA的应用速度比办公室预期的要慢,这一点的重要证据是RPA释放的时间量。

他说,尽管罗氏(Roche)节省了RPA的时间,但金额仅为该公司预期的一半,并补充说RPA在过去16个月在香港共释放了2.5个全职工作量(FTE)(整个办公室有120人)

FTE是指示全职员工工作量的单位,其中FTE为1.0等于一个全职工作人员的工作量。

“那是一个总数。我们仍然没有从单个员工那里获得足够的支持,”他补充说。

他说,在采用缓慢的背后,是一开始员工积极性和承诺水平较低。

“我们拥有’快速失败和快速学习’的文化,我们没有遇到很多技术问题,” Ha指出。“但是,我们在传达RPA旅程的背景方面做得不够好,无法激发人们参与并致力于该项目。”

他补充说,如果员工没有动力,他们就不会将RPA视为一种新的工作方式,这是罗氏的预期成果,并且比技术释放的时间更重要。

他说,RPA旅程的更高目标是使员工转向新的工作方式-建立人与机器人的伙伴关系,以释放人们的创造力和创新能力。

有什么办法可以提高员工的积极性?管理层很快意识到有必要提供说明,以帮助员工了解他们在转型过程中可以成为的人才类型,并且组织将帮助员工发展其新角色所需的新技能。

他说,如果员工看到管理层理解其抵制背后的原因并做出相应的改变,则思维和行为可能会改变。

他说:“例如,人们缺乏内在动力,因为他们看到今天处理的流程的自动化将导致他们失业。”

“如果组织理解了这一点并开始确定人们拥有的能力以及他们的能力如何有助于实现某些成果,而不仅仅是节省时间等数字,那么人们可能会走出自己的舒适区并为公司带来价值经过扎实的培训和指导。”

有些人可能会保持干劲而选择离开公司。哈说,雇主在聘用替代人员时应注意候选人的心态。

他说:“您不想雇用那些能干但与您公司的文化不相容的人,并希望在他们被雇用后进行变革。”

  • 打破孤岛。Ha说,尽管一些团队可能对RPA感到更兴奋,但仅让组织的一部分参与其中还不够。

“这是因为当今组织中的许多流程都是跨职能的。然而,不同职能部门的人有不同的优先级,可能在没有共同目的或共同目标的竖井中工作,”他指出。

Ha认为,消除内部瓶颈需要巨大的领导才能。他指出,除了提供愿景之外,领导者还必须花时间指导员工–这是一种帮助人们成功实现数字化转型或任何类型的转型的方法。

他补充说,与此同时,领导者需要成为转变其组织的催化剂。

Ha说,作为罗氏公司的亚太创新中心,香港的管理团队将这个项目视为通过让人们跨部门思考的方式来改变组织的机会。

其中一项举措是邀请技术初创公司为公司开发解决方案,以便与香港办事处的财务和运营团队合作。

哈说,与企业家一起工作的经验帮助员工接触了非常不同的工作方式。接触使员工开始更多地关注所有参与团队的计划预期结果,而不仅仅是可量化的目标或要求。

  • 促进企业思维。另一个挑战是缺乏企业思维,即员工在决策时只考虑他们所属的职能,而不是整个企业。他指出,这并不是公司可以在一夜之间改变的事情。

这样做的问题是将来可能浪费资源。“当员工只看到他们所属的职能时,他们就会陷入孤岛,错过了宝贵的合作和发展机会。” Ha说。

此外,他还指出,孤岛中的员工可能会专注于自动化流程所需完成的“任务”,而不考虑整个自动化旅程的预期结果。

Ha补充说,如果不考虑整个自动化过程,员工可能会忽略完全重新设计某些流程的需求,这对于实现预期结果至关重要。

他说,在这种情况下,采用自上而下的方法可能是最简单的,但是,这不是促进企业思维文化的可持续解决方案。

他解释说:“我们拥有RPA和AIDA的原因是分散决策权,并帮助员工意识到他们可以做出改变并成为领导者。” “处理重复性流程而不是高级管理层的员工知道其中的本质,应该参与转型之旅。”

他建议,应对这一挑战的可能解决方案之一是”仆人领导“。Ha说:“在仆人的领导下,领导者的角色是赋予个人权力,并确保信息和资源自由地跨越内部边界,以最大化成果并优化人力资本。”

他说,罗氏香港还建立了共同的目标(而不是职能目标),并引入了动态预算分配,以鼓励企业思考。

罗氏(香港)现在没有进行年初的预测,而是进行事件驱动型计划。

他说:“我们会根据需要进行预测。” “人们每年花费大量时间讨论特定基准数字的传统每年一次的目标设置与动态市场的现实脱节。”

罗氏香港公司采用事件驱动型计划,预计团队将专注于企业级要素,例如策略以及如何在90天的周期中快速响应市场动态。这将有助于公司采取正确的行动,并为制药公司为患者和社会创造价值。

挑战反映了现有问题

当被问及罗氏香港所遇到的与人类有关的挑战是否可以避免时,Ha说,公司可能会面临类似的问题,但问题的严重程度因公司而异。

他建议,公司需要评估其文化,结构,策略和员工的思维方式,以便在实施RPA之前知道期望什么。

他说,此外,领导者需要提供清晰的背景和叙述,以使人们对转型之旅感到兴奋。

“如果这些都完成了,您将拥有一些先行者,他们将推动转型并鼓励其他许多人坚定不移,” Ha指出。

他说:“如果任何组织面临与人类相关的类似挑战,请记住,它们可能不是什么新鲜事物。” “它们反映了您的公司的文化和技术实施之前就已经存在的思想观念”。

 

 

LittleR

IBM收购巴西RPA供应商WDG Automation

WDG

美国科技巨头IBM已收购了总部位于巴西的WDG Automation,这不仅获得了新的自动化技术,还使希望在COVID-19大流行中实现业务自动化的拉丁美洲企业获得了更广泛的访问。

基于圣保罗的WDG提供了广泛的机器人软件(RPA)以实现业务功能的自动化。IBM在新闻稿中表示,WDG的技术“专为业务用户设计,无需IT即可使用台式录像机创建自动化” 。

这家以认知计算能力闻名的美国公司表示,它将把WDG多达600种预建的RPF功能集成到其Cloud Pak和Watson AIOPS中。

云包可自动执行多个业务流程,包括数据捕获,工作流程编排,决策管理,监视和报告。部署这些工具的组织包括Banco Galicia,中国的ENN集团,PNC银行以及一些卡塔尔政府实体。

“随着今天的公告,IBM迈出了进一步的一步,帮助客户将自动化加速到组织的更多部分,而不仅仅是常规部分,而是更复杂的任务,以便员工可以专注于更高价值的工作,”总经理Denis Kennelly说道, IBM Cloud和认知软件。

WDG的大多数产品都是以软件即服务(SaaS)的形式交付的。它还提供许多其他产品,包括聊天机器人。

 WDG Automation的创始人兼首席执行官Robson Felix说:“自动化在数字时代至关重要,因为企业需要执行一些重复性或日常任务,以便员工能够专注于创新。”

“ WDG Automation具有……..集成平台,可帮助巴西的公司提高生产率。”

消息传出之时,企业正在寻找可以利用的每一种选择,以度过由COVID-19大流行带来的经济风暴

据媒体报道,IBM与Automation Anywhere等供应商建立了RPA工具联盟。

LittleR

中台 与 RPA,站在企业视角解读两个技术体系【RPAPlus】

 

长文目录:

前言

中台项目融资情况

中台概念怎么来的

中台到底是什么

财务共享中心、人力资源共享中心

中台概念为何如此受欢迎

Supercell 模式

中台、RPA、低代码

结语

 

前言

2019年,最火的三大技术(概念):区块链、中台、RPA。

2019最火3大技术

2019最火3大技术

凑巧的是,2019年,RPAPlus受邀参加了若干场关于这三种技术的交流会。

  • 区块链火主要是因为政策;
  • RPA火是因为独特的接地气特质,以及海量的潜在市场;
  • 中台火是因为什么?

区块链本文不展开了,主要理一理中台和RPA。

尽管RPA技术由来已久,但是在中国受到广泛关注和发展还是从2019年开始的,资本异常关注国内RPA赛道,所以大家基本公认2019年是中国RPA元年。

 

百度指数“中台”两字的搜索量从2019年5月21日后开始陡增。 这天腾讯召开了“腾讯全球数字生态大会”,在会上,多位腾讯高管提到”开放中台能力,拥抱产品互联网“。从这以后,“中台”2个字开始更加频繁的出现在互联网上。

中台的概念是由中国人打造的,早期主要来自于阿里的共享事业部及2015年马云提出的“大中台、小前台”战略。之后国内的领军科技公司都纷纷开始有类似概念的输出。

不是说国外没有中台这个概念,只是人家可能叫的是另一个名字,概念也没有被“炒”热。如果中国完全成功后,再向国际市场输出,或许可以赢得更多机会。

中台项目融资情况

中台需求的大量出现紧接着推动了中台创业的爆发,中台投资热也乘势而上,以至于很多业内人士也称2019年为中台元年。

中台概念怎么来的

中台的准确官方定义目前其实还没有,因为还是新东西,更没有那个所谓的“官方”。

我们在互联网上看到的都是关于阿里的中台故事作为这个概念的缘起。

2015年,马云带领阿里高管对瑞典游戏公司Supercell进行了商务拜访。让他们惊讶的是,这家创造了年税前利润15亿美元的公司,只有不到200名员工。他们分散作战,每个团队只需要不超过7名员工。团队可以自行决定开发什么产品,以最快的速度推出公测版。如果用户不欢迎,则迅速放弃,寻找新的方向。

受到启发,回国后马云开始在阿里内部普及中台理念,并于2015年正式提出中台战略,推动“大中台,小前台”的组织和业务架构变革。

但其实更早之前,阿里巴巴就已经有了中台的理念,这要从2009年开始创建共享事业部说起。为了避免重复投入,以使得一套开发班子支撑多套业务应用,集团就提出了创建共享事业部。

最开始时,天猫只是淘宝事业部下面的一个部门,淘宝抽调了一拨人去支持天猫的产品开发和运营工作。由于天猫发展迅速,在阿里内部的战略意义越发重大,阿里很快就成立了一个与淘宝事业部平级的天猫事业部,但天猫的开发任务当时仍由淘宝的技术团队负责。

可想而知,分家不分工肯定会出问题。淘宝有限的开发资源自觉不自觉地就会优先倾斜本事业部,因此天猫的很多产品开发需求就总得不到及时响应。但完全分成独立的两摊事,为天猫配齐完整的项目开发和运营团队阿里又觉得浪费,因为淘宝和天猫的产品架构很相似,都有用户管理、商品管理、交易管理、店铺管理、购物车等模块,两套开发团队重复造轮子没必要。

为此,2009年阿里决定成立共享业务事业部,并将其定位为与淘宝和天猫平级的事业部,由其支撑后二者相同的开发需求,并将开发出来的应用变成可被任意业务调用的服务。而这个共享业务事业部就是阿里双中台之一的业务中台的原型。

混过职场的小伙伴都明白,能给公司带来收入的业务部门一般都是比较强势的,所以设立共享事业部之初,这个部门更像是一种摆设,还是毫无底线的支持淘宝和天猫两大前端业务线。

直到2010年,随着团购的兴起,阿里创立了聚划算,不管是天猫的商品还是淘宝的商品,只要能登录聚划算销量就蹭蹭上涨,因此聚划算的资源位成为了众人争抢的香饽饽。此时阿里提出不论谁想接入聚划算,都得经过共享事业部。共享事业部的话语权一下子就被抬升了。

 

经过漫长的磨合,升级,改进,阿里的中台变得越来越成熟。也有一些阿里做中台的元老,开始出去自立门户主攻中台这个领域。

中台到底是什么

中台是为前台而生的平台,它存在的唯一目的就是更好的服务前台规模化创新,进而更好的服务用户,使企业真正做到自身能力与用户需求的持续对接

RPAPlus对中台的理解:以共享,复用为方法避免重复投入,促进对前端的快速响应。服务前台进行快速创新,进而更好的服务用户, 使企业实现自身能力与用户需求的持续快速对接。

中台概念还包含: 业务中台、数据中台、技术中台 ……

 

阿里中台项目是适用于其自身的头部电商互联网中台项目,不一定适用于传统企业,也不一定适用于其他互联网公司。

但是中台的理念是被多数企业认可的。

中台其实是关于共享,避免重复投入,提升快速响应,缩减成本而导致的时代战略思考。

中台包含特别多的学科模块:

  • 管理咨询,组织架构调整
  • 业务咨询,业务流程梳理
  • 基础共享服务规划,平台规划
  • 数据中台规划
  • 技术中台规划
  • 中台运营支撑规划

中台不是随随便便就能玩起来的,效果也不是短期能看到的,没有自上而下的推动也是难以成功的。 要说有没有非常成熟的中台软件,买了就可以有中台,这也是非常不现实的想法。

财务共享中心、人力资源共享中心

财务共享的概念最早起源于美国福特汽车公司,它的起源是福特公司遭遇前所未有的危机,而在股东、高层的推行下实行的变革。

1903起始,福特汽车公司通过流水线的作业方式让机器流转,在当时整个市场上生产效率较高且同时产品较标准化,因此很快形成了较大的市场垄断。随后几十年的发展,福特二世时期,由于福特公司彼时已发展到一定阶段,集团下形成了诸多组织和事业部等一些机构,福特公司运营展现臃肿,部门与部门之间,事业部与事业部之间,各个业务条线之间各自管控,面临着行为方式和规则难以统一的管理难题。

1978年伊朗革命的爆发,触发美国爆发第一次经济危机, 1979-1980两伊战争引起的第二次石油危机,造成国际油价飙涨,再次使西方国家遭受打击。以美国为例GDP增长率由1978年的5.6%下降到1980年的3.2%,直至1981年0.2%的负增长。

而在这期间,1978-1981年福特汽车公司一方面人事发生了较大变动,同时经营效率下滑严重,当时整个集团的经营利润为-5.1亿美元,极大影响了各个股东的收益情况,受到各个股东的问责。

在这样的背景下,福特成立了专门的经营团队来做综合的决策,同时推动改革,最大的改革就是去解决各部门、各事业部之间的协同与资源共享问题。

福特刚开始建共享时,考虑的是设计等产品生产、开发上的共享。比如:以前各个事业部之间因为缺乏沟通以及协同,导致在做同款车时,没有共享各自的设计理念与思路,导致组装时出现搭配不上等各种返工问题,因此福特公司共享的概念就从设计开始延伸到业务的各个领域,包括财务领域。

将各个事业部重复标准化的作业集中起来处理,这就是整个财务共享原始的诞生,它是诞生于企业发展壮大后,各个事业部及各个部门之间数据无法进行协同的情况下。1981年福特公司在底特律创建了第一家财务共享服务中心,也是财务共享中心的鼻祖,在后续两年里通过这样的协作,扭转劣势,让福特盈利4.5亿美元。

财务共享服务:财务共享服务是一种将分散于各业务单位、重复性高,易于标准化的财务业务进行流程再造与标准化,并集中到一个新的业务单元(财务共享中心)下统一进行处理的作业管理模式,最终达到提高效率、创造价值、节约成本降低财务风险目的。

财务共享服务,人力资源共享服务,HelpDesk共享服务等等,创建这些企业共享服务的目的是相似的, 提升效率、降低成本、同时还希望加速对前端的响应。

将有共性的,可以重复利用的,知识技能高度汇聚的职能部门剥离出来,以提升团队整体的效能。这本来就是一种趋势,中台概念也是这种趋势中的一种应用趋势。

中台更像是一种方法论或者说理念。 没有一款标准的软件产品就叫做中台。

中台概念为何如此受欢迎

上了规模的公司都会发现许多积重难返的问题。 近十几年企业忙着上线各类信息化系统,ERP,CRM,OA ,客服系统,工单系统,电商平台等等 ,整个集团有几十个独立的应用系统,彼此还都互相独立的状况非常普遍。

这种局面导致集团信息化支撑面临巨大的压力,对前端创新的支撑度或者影响时间都完全跟不上时代节奏,让企业时刻都有被快速的科技发展时代洪流抛弃的恐惧。

某浙江大型传统制造企业建设中台目标是围绕三个统一“统一数据、统一技术、统一业务流程”。CIO们是看得到企业所面临的现实问题的,也在苦苦寻求解决问题的灵丹妙药,大家都盼望着有一种新的概念或者产品可以解决他们目前最棘手的战略问题,大家都把希望寄托在了中台上面。

  • 统一数据,可以通过数据中台解决
  • 统一技术,希望通过技术中台解决
  • 统一业务流程,期望通过业务中台解决

以上三个目标中,最难的无疑是统一业务流程这个宏伟目标。RPA圈子的许多朋友都接触过实际的业务工作流程,每一个企业的流程都是千差万别,想要找出一个统一的共性流程其实是艰难的。

中台这个概念至少指引了一个方向,让大家有努力的方向。

中台的价值,即服务复用后的直接结果:“降本增效”
降本增效,可以从下面几点理解:

  • 共性业务的无需重复投资建设,建设成本和维护成本降低;
  • 可以快速进行服务能力迭代,高效支撑前端业务变化;

 

Supercell 模式

知道Supercell的人可能不是太多,但玩过这几款他们公司游戏的人可能会多很多。

部落冲突

部落冲突

海岛奇兵

海岛奇兵

HeyDay

HeyDay

皇室战争

皇室战争

Supercell的中台,指的是将游戏开发过程中公共和通用的游戏素材和算法整合起来,为小团队提供工作的工具和框架,从而支持好几个小团队能够在短时间内开发出一款新的游戏,并鼓励员工充分试错。

有了中台的支撑,Supercell的“细胞”才可以非常灵活的运转,形成高效散兵作战模式。

RPAPlus:  Supercell的中台模式(自建统一的游戏开发框架),在项目前期确实可以极大的提升游戏开发效率和缩减成本,小团队更多只需要负责游戏创意、设计、并交付出来。从以下财务表现数据或许能说明,后期制约公司发展的可能也是这个“中台”。2016年Supercell不到两百人,目前已经超过三百人,人变多了,收益却小了。

Supercell近几年财务表现

Supercell近几年财务表现

游戏开发公司所谓的中台指的是将游戏开发过程中公共和通用的游戏素材和算法整合起来,为小团队提供工作的工具和框架。这样的做法局限是,大家会发现Supercell公司出品的游戏有许多相似的地方,比如:人物模型、关卡特色、动作方式 等等。 慢慢的,大家开始去玩基于这个中台(游戏框架)推出的新作品的时候,会觉得没那么有新意了。

而这对于不断追求创新和突破的游戏公司本身可能也是一种制约。因为想要有更深层次的创新,需要升级或再造中台,而这个代价明显是大于拿通用游戏开发引擎开发新锐游戏的。

以上这个观点互联网上没人提到过。

RPAPlusX

RPAPlusX

中台、RPA、低代码

有些人觉得RPA的战略高度不够,对企业带来的影响也有限,不过,这其实也要根据从哪个角度看这个问题。

【内功心法派】 顶层设计,系统架构,能力共享中心, AI-COE 等,站在一定高度通篇考虑全局,层层递进分解,C Level 老板推动。【外功实战派】 立足于现有部门需求,从部门级运作开始,脚踏实地,力争让用户尽快看到效果,天下武功唯快不破。至于项目维护,迭代,运营,跨部门,跨集团以后再说吧。
Kex,公众号:RPA虚拟员工转型之路RPA项目推进分析

目前许多国内RPA创业公司,RPA中小型服务公司,都把RPA项目格局做的非常低。典型的出发点都是帮助实现,部门级,甚至个人级的办公自动化应用。以这样的方式切入用户是容易,但是起点太低,给许多人造成了只是做了一些桌面自动化小项目。

P厂是美国医药巨头,从2017年开始就推动建设了全球性的 AI-CoE架构,其中包含RPA、OCR、NLP、CHATBOT等大家耳熟能详的AI能力,致力于将AI能力集中化&共享,,同时减少各地分支机构重复投入。

— 老外叫的这个AI-CoE,其实跟咱们叫的 AI中台,是一回事。

AI-CoE中发挥巨大实际产出的往往是RPA,所以也有一些公司是以RPA为核心来构建类似能力的。 咱们国内也可以亲切的称呼为,数字员工中台。

中台项目就不太一样,起点就都是战略层面的,都是需要自上而下推动的。要想把中台项目做好,可能首先需要做一次全面的战略咨询。详细了解目前企业的现状与问题,不同业务的部门的诉求,不同技术条线的瓶颈。

RPA项目在企业的落地生根后,也需要成为一种中台,只有成为了一种中台,才可以源源不断的注入活力,解决创新需求。

然而本质上RPA和中台都是无法无中生的,如果需要帮助用户快速交付小前台的应用,RPA和中台都不太适用。快速交付小前台的应用的解决方案叫做,低代码平台(Low-Code)

低代码(Low-Code)平台 ,恰恰是搞定,快递开发交付,快递影响业务需求,上线全新的前台业务应用的方案。

行文至此,我们可以越来越明白企业发展的趋势,共享化/复用/降低成本/快速响应前端需求。而解决这些问题的技术手段不应该是孤立的,技术和概念有很多重叠与融合的地方。

结语

无论什么样的技术革命,升级,改进,都是为了促进一个目的,简单的讲就是4个字,“降本增效”。

所以其实 中台、RPA、低代码、AI、大数据  ,在企业应用的时候都应该是互相融合的,你中有我,我中有你。 必须要有全局的战略性思考,构建合适的,灵活的组织架构来应对快速变化的挑战。

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一家日企在中国的探索实践:带来“白领机器人”,让“数字同事”改变工作

文章来源:中国经济导报  原标题“一家外企在中国的探索实践:带来“白领机器人”,让“数字同事”改变工作”

 

中国经济导报 记者 崔立勇 一家在日本东京拥有800多名员工的电视传媒公司,曾为一项似乎微不足道的工作伤透了脑筋。广告部门安排专人每天在网上收集公司股价信息,汇总至表格并形成报告,再群发邮件给公司所有员工。这项工作不能出丝毫偏差,必须保证股价统计完全准确。然而,这项日复一日、一遍又一遍的事务性工作,耗时费力,承办人压力巨大。特别是遇到承办人请假,根本没有同事愿意临时接替,因为一旦发生差错,后果就很麻烦。终于,公司下定决心将这项枯燥而又不可或缺的工作交给了“白领机器人”。这种名叫RPA(Robotic Process Automation)的“白领机器人”,每天自动统计股价数据并准时发送给员工,再也不会出错。

中国经济导报记者日前从日立解决方案(中国)有限公司上海分公司了解到,目前该公司正在发力的RPA解决方案,也被称为数字化劳动解决方案,它不是机械设备实物,而是装入计算机的软件系统。它“学”得快,效率高,不犯错,不“抱怨”,可以事半功倍地完成人们平时基于电脑的各种工作。近几年RPA市场迅速增长,部署RPA对很多企业而言已迫在眉睫。

用机器人代替重复繁琐的工作

在此次疫情防控期间,使用了RPA的企业大受裨益。很多工作,员工不必到公司登陆内网打开ERP系统,只要在家办公输入自己的工作数据,发邮件给公司的RPA,随后大量工作就交由RPA完成。

RPA并非新的技术概念,2012年即已提出。与生产线上不停挥动机械手臂的工业机器人不同,它作为虚拟劳动力,是将重复的线下及人机交互工作转化为标准化的数字流程,依据预先设定的程序,进行自动化处理。

RPA适用于替代基于一定规则、固定形式、大量、重复的人工工作。它能够稳定解决问题,避免人工常见的失误,极大提升了那些原本属于白领职员的工作的生产效率。

事实上,RPA能够充当白领的助手,而并非用来裁减白领。RPA能够让员工腾出更多时间思考,集中精力完成创造性的工作,为更高附加值的事业做出贡献,员工也有了更长远的职业空间。

企业的实践表明,RPA不仅让工作提速,也为管理减少了很多麻烦。如果整天纠结于重复性的繁琐工作,一名员工通常忍受不了太长时间,企业只能招聘新人,但又面临从头培训的困境。

如今,大数据技术积累了海量的数据资源,5G让数据传输的速度数倍加快,下一步该如何有效利用这些数据?日立解决方案(中国)有限公司上海分公司总经理朱磊表示,中国以往常常提到人口红利,未来伴随新基建的东风,将更多发挥数据红利的优势,用数据驱动为企业降本增效和整个社会发展创造新动能。

他告诉记者,在整个数字化转型升级过程中,RPA是信息数字化转化的利器,人事、财务、采购、销售、市场等部门使用全年无休的RPA解决方案,企业将借此插上飞翔的翅膀。

中国市场突飞猛进多行业收益

世界知名研究咨询公司MarketsandMarkets预测,全球RPA市场从2017到2022年将以30.14%的年复合成长率增长,到2022年达到24.67亿美元。

之所以有如此广阔的市场前景,日立解决方案(中国)上海分公司华东解决方案事业部RPA技术总监张羽啸认为原因之一是RPA解决方案可以广泛应用到各个行业。

张羽啸举例,日立正在为日本的多家大型银行提供RPA解决方案服务。银行有大量纸质票据等材料,RPA利用图文识别(OCR)等技术,结合金融专业知识,把非标准化的数据全部实现数字化,快速整合入计算机系统,为银行最为关注的风险防控等核心业务提供数字化转型帮助。

此外,制药业较早利用大数据技术支持研发,对数据的准确性和信息的数据化需求强烈。日立瞄准了制药业,在中国已有十几家药厂部署了日立的解决方案。张羽啸透露,公司还将在物流业和公共事业领域拓展RPA业务。

朱磊认为,同所有的技术一样,RPA也经历了逐步提升的过程。经过近十年的积累,中国已经涌现出众多RPA供应商。

朱磊表示,现今中国RPA市场正处于有望获得突破的阶段。在他看来,宏观背景至关重要——近年来在政府多措并举的推动下,中国数字化转型升级速度远远超过海外,大数据、云计算、数字经济风起云涌,短短几年中国企业对数字化都产生了新的认识和需求。他说,日立选择这个时间点发力切入RPA恰逢其时。

日立解决方案(中国)有限公司上海分公司华东解决方案事业部总经理松原彩子告诉记者,日立集团作为百年历史的跨国企业,不仅在RPA领域拥有领先的技术,更是在OT和IT领域积累雄厚,可以从企业数字化转型的总体规划着眼,持续性地提供整体解决方案。

朱磊进一步解释,日立自身拥有遍布全球的各类制造企业,对数字化转型感同身受,深知中小企业遭遇的难点和痛点。因此,日立能够用扎扎实实的数据和在各国类似场景中利用RPA解决方案取得预期效果的真实案例,来量化解释RPA到底能节省多少人工、提高多少效率。即使应用企业对RPA缺乏充分了解,也可以提供建议及整套的参考方案,这对应用企业颇具价值。

挑战来自“标准”前景在于AI

RPA市场竞争激烈,价格战或将不可避免。朱磊预计,未来1~2年中国RPA供应商还将会如雨后春笋般大量涌现。

朱磊表示,日立希望与中国的RPA供应商进行更广泛的合作,优势互补,共同开拓市场。他表示,日立全球范围内开展RPA业务,在欧洲、美国、东南亚都有当地的合作伙伴,以更好地满足有所不同的市场需求。

松原彩子表示,本土RPA供应商各具特点,它们也更了解当地的政策,更为细腻地把握当地企业在人事、财务上的工作习惯。

“我们提供RPA在全球共性的技术和服务,本土供应商更能理解应用企业的需求。”朱磊告诉记者,日立正在积极寻找在人事、财务等方面具有专长的本土供应商。

与此同时,朱磊也对新计费模式寄予厚望,认为其规模将超过现有模式,供应商利润率也会稍高。

与传统项目类似,目前应用企业每年向日立支付固定费用,包括RPA使用许可费和导入实施后的服务费,其中服务费在应用企业大幅更改业务流程而自己又难以独自调整时才会增加。日立希望未来更多采取为应用企业解决具体问题的计费模式——在设计完成RPA后,并不将其导入应用企业自身的系统,而是留给日立运行RPA,按照企业的要求提供数据、报表等最终结果。应用企业不必担心RPA的维护,只需按照拿到的工作成果数量付费即可。

例如,同样一项工作,雇佣员工每天支付300元薪酬,使用RPA只要100元就能完成,每月将为此节省6000元,企业自然会倾向于使用RPA。朱磊认为,这种方式对应用企业更加简便和直观,并且没有前期投资,只为“看得见”的结果买单。

RPA面临的最大挑战来自应用企业内部的工作缺乏标准规程。

“企业员工常常把自己的习惯带入工作,一项简单的任务,小组内的五位员工可能有五种不同的作业方法。”张羽啸表示,这就要求设计之初就考虑工作规程的统一,梳理出符合应用企业内部规定且员工易于接受的流程。“有些员工资历老,不太愿意改变。企业部署RPA及整个数字化转型中,员工需要放弃‘我以前一直是这么干’的执念。”张羽啸说。

朱磊表示,RPA解决方案在前期设计中,搭建标准的过程耗费大量时间,RPA开发人员和应用企业需要详细讨论,从而完成调研,规范流程,满足RPA自动化运行的前提条件。他认为,从这个角度看,基于目前的技术条件,作为数字化工具的RPA还未达到高度智能化。

RPA的技术趋势是与AI更加紧密地结合,减少人工在其中耗费的时间。朱磊分析,RPA正在引入声音识别、图像识别等AI技术。只要安装好摄像头等,AI就可以通过观察使用者的工作行为,替代人工自动归纳出标准化的流程,从而大大缩减了人工记录和分析的时间。“RPA必须不断地更新升级,引进智能化的手段。”他说。

RPA操作简便,使用门槛并不高。“从总体看,未来企业对RPA的接受程度将会与现在对Office一样。RPA也将和企业的员工成为同事,成为创造利润和价值的资源。”朱磊表示。

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自我修复RPA机器人目前阶段有产品实现了吗?

2020年7月14日,Pega号称发布了业内首个可以自修复的RPA。宣传称“Pege推出了X-ray Vision  -业界首个自我修复的机器人自动化(RPA)功能,无需人工干预即可检测和修复损坏的机器人”

我们对于能够真正意义上解决这个问题的产品和解决方案非常关注,因为解决了这个问题代表着RPA行业向前迈进了一大步。

Pega  在2019年秋季进行的一项调查发现,87%的企业会遇到机器人故障。为什么?因为大多数RPA解决方案都依赖于表面级别的屏幕抓取,以在不断变化的应用程序场景中实现流程自动化。但是,当应用程序用户界面发生变化(这在任何不断发展的业务中每天都在发生)时,这些机器人大军就变得不可靠并且容易崩溃。结果:浪费的投资,意外的停机时间以及迅速增加的维护成本。

是的,正在运行中的许多机器人都面临着因为第三方应用系统变更而带来的中断风险。

所以我们对于能够真正意义上解决这个问题的产品和解决方案非常关注,因为解决了这个问题代表着RPA行业向前迈进了一大步。

Pega新功能X-ray Vison有自我修复能力吗

下面我们仔细体验一下由Becky Blackwell女士带来的新功能介绍

Becky Blackwell  | Pega机器人产品管理总监

Becky Blackwell | Pega机器人产品管理总监

通过观看介绍可以发现这个所谓X-ray 版本的核心功能其实是智能录制。

录制入口-三种不同类型

录制入口-三种不同类型

 

从智能录制的功能入口形态上看,没有太多特色,也是传统的BS,CS分类,只是把Chrome单独作为一种类型。

桌面应用录制-直接打开应用开启录制

桌面应用录制-直接打开应用开启录制

推测实现逻辑:根据应用程序路径,打开应用程序进程后绑定该进程,并为该进程建立独立模型。

录制Astend CRM Login

录制Astend CRM Login

填写完应用路径后,RPA直接启动应用程序,开始采集和录制。 完整的一个小步骤,例如:输入完整的用户名 ,会被自动快速生成一个录制步骤。(我们之前评测过一些产品,把输入的每一个字母都被拆分成一个个步骤,体验和可靠性极差)

按需暂停-继续功能

按需暂停-继续功能

 

亮点:跨应用平台录制

亮点:跨应用平台录制

从CRM拷贝数据到网页可以被录屏并结构化记录成一条

Pega新功能智能录制的核心亮点,应该算这个添加新应用类型。在保留原先正在录制的桌面应用(Astend CRM)的同时,新添加一个BS应用,同时记录这两个应用之间的交互,例如:从CRM中拷贝一个单号,复制到网页应用中去,系统可以完美记录这样的跨应用录制。

从CRM拷贝数据到网页可以被录屏并结构化记录成一条

从CRM拷贝数据到网页可以被录屏并结构化记录成一条

 

实时测试的意义在于,不用重复关闭打开应用,不用重复登陆,然后跳转到目标页面。可以直接在当前状态测试,这样可以提升机器人开发与测试效率。

实时测试

实时测试

 

Studio流程图

Studio流程图

最终转换为带逻辑,可编辑的流程图形态。

就以上介绍的这些功能,可以解决网站改版/APP改版而带来的RPA机器人中断需要维护问题吗?RPAPlus的分析是应该是不可以。

借助助X-ray Vision,Pega将在RPA上扩展其专利的Deep Robotics方法,该方法可持久地将机器人绑定在本机应用程序控件中,而不是在表面级别。新功能将利用AI算法,使其比当前可用的解决方案更容易,更快捷地创建新的bot并使它们保持运行。借助这种便捷性和速度,Pega将为组织提供一种可行的方式,以超越典型的少数机器人来显着地扩展其RPA计划。
正如 Francis Carden,Pega数字自动化和机器人技术副总裁说的那样:
“虽然RPA是智能自动化之旅的重要组成部分,但大多数组织最终发现,机器人通常非常脆弱,需要持续且昂贵的维护-这可以抵消RPA带来的某些优势。”
“通过X-ray Vision,Pega通过在全球范围内部署高级RPA解决了自动化难题的另一个关键部分。通过使机器人更快,更易于部署且更耐用,RPA将成为任何机器人中更加可靠的部分。企业的端到端自动化策略。”
从这个人的话中也可以听出来,这个X-ray主要应用在可以更快,更易于部署这个层面,至于更耐用,可能只是可以检测出何时出现了故障,并人为及时修复。 
  • 自动化损坏的机器人维护程序: Pega的RPA调查发现,开发人员花在修复机器人上的时间比他们预期的要多得多,这使机器人维护程序成为RPA的主要问题之一。使用Pega AI,X-ray Vision可以检测机器人何时出现故障并即时修复它们,从而帮助确保自动化弹性。机器学习将不断更新AI模型,以改善其随着时间的推移识别和修复损坏的机器人的方式。市场上没有其他RPA解决方案提供自修复RPA,这将大大减少管理和扩展机器人所需的时间和资源。
  • 使复杂的机器人编写更快,更轻松:组织面临的最大RPA挑战?Pega调查发现,即使是最简单的RPA方法,部署机器人也位于列表的顶部。使更复杂的应用程序自动化需要更高级和耗时的RPA方法,例如手动识别应用程序控件。Pega通过使用AI自动执行控件识别来消除这种手动工作。现在,RPA开发人员可以比易碎的屏幕抓取方法更快,更轻松地部署Deep Robotics的全部功能。
关于自修复能力和维护效率的探讨

对应用程序建模是一种趋势,最先实现这一应用模式的是BluePrism 。BluePrism也一直以他们独有的 应用程序Model 模型凸显与别家RPA的不同。 不过,BluePrism应用程序建模方式过于笨重和死板 ,使用起来效率并不是特别高,只是在后期维护的时候有不错的维护效率。

提升维护能力,主要可以通过应用程序建模的方式来解决。

自修复能力,需要非常复杂的机器学习,标注,改进的过程,对于内网应用着实是非常困难的一件事件。

相信随着时间的推移,技术的进步,以及投入的增长, Resilient Automation ,和真正的自修复机器人都是可以突破的。

► 我居然将RPA机器人技术用在了自己P2P理财维权上
► Business Process Modeling-数字流程建模简介
► RPA未来发展趋势,Robot as a Service是一个不错的方向吗? 
►RPA + BPM 互补带来更优企业智能自动化方案
► TOP5 Process Mining 流程挖掘软件公司 2020
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RPA企业金智维完成近亿元A轮融资,启明创投领投、君盛投资等跟投

金智维

金智维

 

7月13日消息,RPA解决方案提供商金智维宣布获得近亿元人民币的A轮融资,由启明创投领投,香洲华金基金、珠海市科技天使基金、珠海市人才基金、君盛投资、泰亚投资跟投。

据悉,本轮融资将主要用于产品技术能力的提升、渠道生态和AI技术合作生态的建设以及RPA开发者社区的构建。

金智维成立于2016年,作为一家RPA(Robotic Process Automation,即“机器流程自动化”)解决方案提供商,通过部署可处理重复性工作的机器人的方式,帮助金融及其他领域的公司提升效率。

作为国内首家获得RPA软件著作权的企业,金智维自成立以来一直保持着非常好的发展势头,连续4年保持盈利。2019年,金智维的合同签约额已达近亿元,签约客户超过300家,其中200多家是金融机构客户。

“这是金智维始终坚持把金融行业的RPA应用作为战略制高点的成果。”金智维CEO廖万里分析,金融行业的信息化程度相对较高,结构化数据也比较复杂,它们在运营优化方面对RPA的应用也有着强烈的需求。

廖万里表示,数字化转型的浪潮已经到来,越来越多的企业开始重塑工作模式,以更加智能化的方式实现人机协作。这是一个非常明确的趋势,也是金智维的发展机遇。

RPA行业已经连续多年被评为软件产业增速最快的细分领域,未来以“RPA+AI”赋能的数字员工,将极大增强人类员工处理业务的能力和效率。作为企业数字化转型最有效的工具之一,RPA的市场将持续繁荣。

启明创投合伙人叶冠泰表示,启明创投十分看好中国企业服务及硬科技的广阔市场,AI和企业服务是其中非常重要的两大领域。金智维所在的RPA领域,完美将AI和企业服务两大领域结合在一起。

“我们相信,在CEO廖万里的带领下,金智维会将其在RPA领域的精深的技术、丰富的经验、高质量的产品有机地整合起来,做到极致性价比,通过有效的销售体系满足市场需求。”叶冠泰表示,启明创投期待看到金智维蓬勃的发展势头,也将在公司的战略梳理、优秀人才引进、后续融资等方面持续助力。”

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UiPath获得E轮2.25亿美元融资:腾讯参与此轮融资,估值102亿美元

转至腾讯网

北美时间7月13日,全球RPA行业领导者UiPath宣布获得E轮2.25亿美元融资,使得UiPath的融资总额超过12亿美元,估值达到102亿美元,从而成为RPA行业第一家估值破百亿美元和全球发展最快的企业软件公司。

此轮融资由Alkeon Capital Management领投,老虎全球管理基金、腾讯投资基金、红杉资本、威灵顿资产管理(全球第五大投资公司)、蔻图投资、Alkeon、IVP 等全球顶级投资公司参与。

UiPath获得E轮2.25亿美元融资:腾讯参与此轮融资,估值102亿美元

UiPath获得E轮2.25亿美元融资:腾讯参与此轮融资,估值102亿美元

根据过往记录来看,大多数获得威灵顿投资的企业通常预示着正在为上市做准备。UiPath首席财务官并没有回避未来IPO的可能性,他表示,联合创始人Daniel Dines在最近几个月讨论过上市的想法,不过也在评估市场的情况以及应该做好哪些准备。不排除在接下来12—18个月的时间里实现这一目标。

目前,UiPath的经常性营收已从1亿美元增长至4亿美元,在短短三年时间里CAGR(复合年均增长率)超过300%,这也是此次能获得巨额投资的原因之一。

此外,为了进一步优化营收比,UiPath在去年的10月份一次性裁掉400名员工,约占总员工的六分之一。UiPath发言人Laela Sturdy对于裁员则表示,尽管UiPath的自动化业务以惊人的速度在增长,但时刻评估运营团队成本是一项重要工作。

根据财务报表来看,已决定缩减与当前业务不符的领域。即使进行了裁员,UiPath的员工人数相比2019年1月1日,仍增加了50%以上。

企业数字化转型和新冠病毒,促使RPA行业井喷式增长

RPA英文名称为Robotic Process Automation,中文译为机器人流程自动化。RPA机器人主要通过模拟、录屏、脚本等形式模拟人类的工作方式,从而将那些基于规则、重复的业务流程实现自动化,为组织节省时间和提高工作效率。

例如,将数据从A系统搬运到B系统,如果是人工来执行大概需要5分钟,但由RPA来执行大概30秒就可以完成。

随着全球数字化经济的深入,组织迫切需要找到一款高效、投资成本低的工具实现数字化转型。RPA的非侵入式部署,工作效率高,7*24小时无间断工作,投资回报率快等诸多优点成为组织最理想的数字化转型工具。

根据麦肯锡的调查报告显示,在“世界500强”中超过70%的企业都在使用RPA,在这些企业中有很多我们熟知的公司包括:通用汽车、宝洁公司、花旗集团、安联保险、日本人寿保险公司等等。在这些企业中,80%的底层业务已全部实现自动化。

AT&T全球运营与服务总裁Sorabh Saxena表示,AT&T在过去5到10年间一直处于数字化转型期。第一步是应用程序合理化计划,将AT&T使用的应用程序数量减少60%;

第二步是业务流程自动化,AT&T制定了一个全面的数字化转型战略,RPA将使各个部门70%的业务将实现机器人自动化。

这对于提高集团整体运营效率和节省人工支出非常有效。目前,AT&T一共部署了1000多个RPA机器人,实现了90多个业务流程的自动化,每年自动完成3900亿笔交易,节省600多万个工时。

此外,今年一场突如其来的新冠病毒使全球各行业的工作按下了“暂停键”。多数组织为了保持业务的连续性和减少损失,不得不采取远程办公模式。由于员工居家办公沟通不及时,使得工作效率大打折扣。因此,不少组织开始将RPA应用在各个领域中:

英国国家卫生局通过RPA,自动分析、发布数据,以应对新冠病毒:疫情期间,英国国家卫生局决定对海量个人数据进行详细分析,包括,性别、行踪、健康信息、最近就医情况、购买药物、健康咨询等数据,以找出潜在的新冠患者。如果仅靠人工来处理如此庞大的数据是根本无法完成的。

所以,在考虑安全性、隐私性和效率等多方面因素,NHS决定通过RPA机器人来打造一支“数字化员工”队伍来完成这项艰巨的任务。

RPA机器人将自动搜集并分析医疗、商业、交通和皇家检控署等多个部门的数据,然后根据工作人员的判定条件,自动筛选出那些潜在的新冠患者。对于筛选出潜在的患者,RPA会根据不同状态,将其进行分级、分类以供工作人员做进一步处理。

马卡比医疗中心通过RPA提高新冠病毒的检测效率和准确率:马卡比是以色列最大的非营利性健康医疗中心(HMO)之一,拥有240万名会员,是该国应对新冠病毒一线检测中心。通常检测新冠病毒,需要检测机构手动将检测数据上传到卫生部的病例库,然后进行查看比对,不过由于新冠病毒与普通肺炎和感冒非常相似,所以在比对环节需要格外的细心,否则会出现误诊的情况。

在RPA机器人的协助下,医护人员可将检测数据自动上传到病例库,然后根据设定自动进行比对,使整个测试流程节省了50%以上的时间,也将检测人数进一步扩大。不过,当RPA机器人发现潜在患者时,会自动将数据发送给医护人员做进一步确认。

国内RPA行业持续逆袭

疫情之下,本以为国内RPA的发展之路会充满荆棘,但其卓越的表现和超高的投资收益让不少投资人为之折服。自2月至今,国内RPA企业已完成多笔重磅融资(如有疏漏望指正):

来也科技获得C轮4200万美元融资;

云扩科技获得B轮3000万美元融资;

令才科技获得Pre-A轮1000万人民币融资;

达观数据获得B+轮2.7亿人民币融资;

金智维获得A轮7500万人民币融资。

全球IT巨头齐聚RPA行业,正在塑造“自动化办公时代”

自2018年以来,RPA这个企业软件领域的细分小市场迅速升温受到了微软、SAP、Salesforce、IBM、Oracle等众多世界科技巨头的青睐,并纷纷主动出击开始布局自动化行业:

微软:微软先是发布了自家RPA产品Power Automate,该产品是基于API和UI的综合自动化平台,可轻松将API和UI的工作流程结合在一起。

同时Power Automate还与当今主流的人工智能技术相结合,以处理那些繁琐、耗时的非结构化数据任务。Power Automate支持275个API,覆盖所有主流日常办公软件。同时还收购了老牌RPA企业Softomotive以增强自动化能力。

SAP:去年10月份,全球企业软件巨头SAP在西班牙巴塞罗那举行的“SAP TechEd”大会上,发布多款多针对金融、医疗、保险、零售等行业的智能自动化产品(IPA)。

在“SAP TechEd”大会上,SAP首席技术科学家Juergen Mueller介绍了多款SAP智能自动化产品,分别是SAP S / 4HANA、SAP Analytics Cloud、SAP Leonardo AI和SAP Cloud Platform。

新发布的4款产品从人力资料、财务管理、产品制造、供应链再到采购材料提供全套的智能自动化服务。

IBM:在7月8日,IBM宣布收购巴西RPA企业WDG Automation,以增强Cloud Pack for Automation、Watson AIOps等产品的智能自动化能力。通过此次收购,IBM将把WDG Automation的600多种(各行业的自动化案例)预先构建的RPA实例集成到自身产品中,为客户提供更精细、高效、准确的自动化服务。

Oracle:Oracle为了增强自身RPA能力选择与UiPath进行了技术合作,将为Oracle Cloud Infrastructure和其他Oracle业务应用程序,如Siebel CRM、JD Edwards EnterpriseOne、PeopleSoft等提供RPA服务。

关于UiPath

UiPath成立于2005年罗马尼亚,当时名为Desk Over主要为微软、IBM等大厂做自动化库外包项目,于2015年正式更名为UiPath并开启了狂野的RPA发展之路。

其自动化平台已为全球超过4000家企业提供自动化服务,包括众多世界500强客户,如Uber、HP、麦当劳、宝马和Virgin Media等。

UiPath在福布斯2019年发布的“云计算企业100强”榜单中排名第三。在Gartner、Forrester、IDC等众多知名调查机构发布的报告中被评为“RPA行业领导者”。

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我居然将RPA机器人技术用在了自己P2P理财维权上

我很客气,标题都没点名,真融宝的托看到就请转告你们主子。

主要还是太信任,玩了四五年了,也从未有过任何逾期,违约的事情发生。利息也降得不算高,不像那些感觉很不靠谱的P2P,所以差点都忘了这货其实也是P2P。

事实是这样的:

7月2日开始到期不回款

从7月2日开始,所有到期的标的,不回款了。 我呢,正好有1笔7月2日的到期的5万,所以我第一时间就发现了问题。 7月2日只到了四百多,别的都显示转出中

到期不到款

到期不到款

由于7.2-7.4 陆续有人开始维权,投诉,报案,7月5日晚上,两位实际负责人被逼着做了一次直播。

7月5日晚上逼着出来做了一次直播
7月5日晚上直播

7月5日晚上直播

两个大哥给的方案是:

要么等,可能是等2年,慢慢的给你还钱 ;

要么债转 ,但是估计要打折,具体比例多少还不确定;

听完直播,有更多人,更火了,包括我自己。

7月7日海淀金融 调解中心开始约谈-到现在还没结果

说实在的,约是约了,能谈成什么样,还真的没谱啊。

所以7月8日,7月9日,还是一直鼓励全国的融宝宝,接着投诉,报案。以期获得更多政府关注,同时给予他们更多压力。

下面说下本文的重点

该平台会将每一笔你投在里面的钱,匹配给平均约50个借款人。这些信息通过APP可以看到,但是数量庞大,手动操作极其麻烦。为了在维权阶段获取更多证据,更是怕回头他们再临时给你匹配一些烂标,所以如果有机会把这些都导出来,截图留证,还是有一点点帮助的。

标的详情

标的详情

机器人作业动图

机器人作业动图

然后最后的结果是这样的:

然后最后的结果是这样的:

结果汇总表格

结果汇总表格

估计实际用处是不大的,但是至少心里有点底,他们到底会不会随意恶性更改你的数据。

从这些我拿到的数据来看,每一笔我投的标,至少大多数都是按期还款的,凭什么要让我们当冤大头呢?

► Business Process Modeling-数字流程建模简介
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Chris Riley加盟Automation Anywhere 领导全球销售

在某种程度上,这是争夺机器人过程自动化或RPA领域主要参与者之间竞争的激烈竞争,6月,Automation Anywhere Inc.聘请了一位资深的技术行业高管来监督该公司的全球销售和合作伙伴管理工作。

Chris Riley

Chris Riley Automation Anywhere CRO

Chris Riley,加入Automation Anywhere,担任首席营收官(Chief Revenue Officer),此前他在戴尔技术精选公司(Dell Technologies Select)担任过类似的职务。Riley在科技行业工作了30多年,在一些世界上最大的公司担任高级管理职位。

“我在90年代表现出色的顶级公司EMC中经历了爆炸性的增长。我亲眼目睹VMware,ServiceNow当时的增长情况,” Riley说。“我相信RPA领域尚处于起步阶段,年复合增长率达到30%,我们才刚刚起步。这将改变人们的工作方式,并真正导致我们在过去十年中一直在谈论的数字化转型。”

Riley与SiliconANGLE姊妹市场研究公司Wikibon的首席分析师Dave Vellante进行了交谈,他是SiliconANGLE Media的直播工作室theCUBE的联合主持人。他们讨论了Automation Anywhere的平台重点和客户忠诚度,隔离后经济中RPA的增长前景,扭转了美国生产率的下降以及多元化和包容性在企业界的重要性。

与平台一起成长

当围绕RPA的嗡嗡声转移到另一个齿轮时,Riley加入了Automation Anywhere。一年前,Gartner将RPA标记为全球企业软件增长最快的部分,该市场在未来四年中将增长32%

吸引了Riley等经验丰富的高管加入Automation Anywhere的机会是成为一家公司的一部分,该公司的重点不是点产品解决方案,而是一个平台,例如VMware Inc.和ServiceNow Inc等知名公司的平台。

Riley说:“这就是这种平台方法吸引我到Automation Anywhere的原因。” “公司不希望开发一种重点产品解决方案,而是将许多不同的解决方案拼凑在一起。他们正在寻找一个可以随着增长而增长,可以从后台扩展到前台的平台。”

到目前为止,Automation Anywhere的4,000位客户中有相当多的人以相同的方式查看它。来自Enterprise Technology Research的最新数据表明,该公司的客户群流失率几乎为零。

Chris Riley加盟Automation Anywhere 领导全球销售

 

最近有关RPA的许多数据尚未充分考虑隔离后经济对自动化需求的影响。甚至在COVID-19关闭世界大部分地区并将数百万人转移到远程工作安排之前,越来越多的证据表明,根据美国统计局的数据,需要自动化来解决美国和欧盟生产力的惊人下降。劳工统计局和欧盟统计局。

Riley说:“ COVID-19暴露的是这种在家工作的现象,揭示了企业内部人工流程的风险。” “它将加速工业自动化和RPA的采用。我真的相信,我们将与高层管理人员见面,他们希望为员工创造更好的工作环境,并降低许多已经存在多年的手动流程的风险。”

英国和欧洲生产力提升

转向面向客户的应用

在RPA开始深入企业运营之际,Riley进入了Automation Anywhere的最高销售职位。在后COVID世界中寻求提高生产率只会加速这一趋势。

Riley指出:“从企业的角度来看,我不可能遇到更好的情况。” “大多数RPA解决方案实际上都是通过后台进入的,甚至不是IT解决方案的组成部分。我们正在研究面向客户的应用程序和工作效率。这些是首席执行官,首席财务官,首席运营官和IT计划。”

除了帮助提高Automation Anywhere客户的生产力外,Riley还将专注于另一个重要计划:多样性。星期二,Netflix Inc. 宣布将向那些为美国黑人社区提供支持的金融机构拨款约1亿美元。

Riley说:“看到Netflix在做什么,我感到很兴奋。” “至少在我们国家的历史上,没有比现在更强大的时间了,在那里存在的不平等现象如此暴露。就像我在戴尔所做的那样,我认为这是一个有所作为的机会。从正面领导,使之成为目的地和公司,其文化真正支持并推动多元化和包容性。”

Riley的职业生涯始于企业技术界主要限于运行业务系统的大型计算机的时候。至少在1980年代中期之前,大规模采用个人笔记本电脑或移动设备的概念似乎是不可想象的。

Digital Equipment Corporation的创始人肯·奥尔森Ken Olsen)在现在著名的1977年声明中说:“没有任何人在家中需要一台计算机的理由。” 在2020年中期开始担任Automation Anywhere的新职务时,Riley充分意识到,从那时起,技术界已经有了长足发展。

“这是台式机和笔记本电脑时代的来临,” Riley说。“男孩,世界已经改变。”

这是完整的视频采访:

完整的视频访谈请点击以下Youtube链接查看。

https://www.youtube.com/playlist?list=PLenh213llmcabjeHssV3hEoUgL93OdhnB

 

本文译自 SiliconANGLE

原文地址:https://siliconangle.com/2020/07/01/automation-anywhere-raises-competitive-rpa-stakes-chris-riley-leads-global-sales/

 

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RPA未来发展趋势,Robot as a service是一个不错的方向吗?

 

RaaS(Robot as a service ,机器人即服务)在咱们国内这个概念早期是在智能制造领域出现,例如智能物流机器人。

之前概念更多指除了直接销售协作机器人,很多公司也在尝试新的租赁方式,让使用机器人像雇佣工人一样按时计费。传统的机器人不具备安全性,需要与工人隔离,不但无法满足即插即用的场景还造成了额外的部署成本。机器人即服务(RaaS,Robot as a Service)这种新兴的商业模式,降低了初期的付费门槛,也更强调了硬件产品以外软件和服务的部分。可以反复重新编程以完成新的任务,帮助企业应对小批量多订单的生产挑战。

这本质是商务模式上的Robot as a Service,租赁代替购买,如果按这个逻辑理解,RPA公司基本都是Robot as a Service,因为RPA产品不提供买断License的方式,而是采用按年付费,类似订阅的付费方式。

 

RPA未来发展趋势,Robot as a service是一个不错的方向吗?

 

RPA是一个相对较新的、不断发展的行业。但RPA已经明确地证明了它的价值,并将继续快速增长。一些早期的炒作将在未来几年平息下来,随着一些早期的大公司逐渐淡出人们的视野,技术领域的前景将变得更加丰富。RPA最初是一个以业务用户为中心的领域,但随着RPA应用程序的影响越来越大,业务越来越关键,我们也渐渐看到了不同方向的产品开始慢慢出来。

 

产品层面真正的Robot as a Service :

首先机器人得部署在云端,提供SaaS服务;

其次不光搞定云端系统,最好也能在本地实现自动化能力;

最后使用体验/性价比得好。

 

RPA未来发展趋势,Robot as a service是一个不错的方向吗?

 

我们这里举一个例子,对于许多中小企业来说,企业主们喜欢在企业内部署开票软件,ERP财务模块,与税务局的蹩脚周旋吗?部署并维护好这些系统不是企业主的目的,甚至连用RPA机器人操作这些系统也不是最终目的,最终目的是帮客户开好发票,财务账目有记录,税务申报都完成,想查看财务数据随时能看到。这个场景其实特别适合RaaS , 那些蹩脚的系统公司都不用自己装了,RaaS公司提供更友善的云端接口用来替代之前的零散应用。

 

随着RPA工具的逐渐成熟,软件机器人成为每个组织最终都能够使用的商品。随着RPA开始为新类型的用例和更广泛的受众提供,软件机器人开发人员的角色将会有很大的需求。云配置也将成为这一发展的推动力,因为只有少数用户愿意投资运营自己的配置机器人服务,而同样的解决方案可以很容易地从云上购买。

 

有了广泛可用的RPA开发工具和云配置,我们将看到下一波RPA采用浪潮的开始。中小型企业将寻找合并业务自动化工具的方法,但没有自己专职的的IT服务部门,市场将需要一种新的服务提供商:机器人即服务(RaaS)运营商。RaaS运营商将占有一部分市场,一些运营商专注于特定的垂直领域,而另一些则是通用自动化服务提供商。

 

随着时间的推移,已经在使用RPA的大公司将寻找更多的方法来使用自动化工具,以提高效率,将操作任务外包到低成本地区的传统做法被大量的内部RPA开发人员所取代。这种做法被称为机器人外包,软件机器人开发人员将工作自动化,并将任务外包给机器人,以帮助提高员工效率和工作满意度。

 

 

 

 

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深耕 RPA和PaaS 底层能力 云帐房从企业财税走向企业生态

本文来自微信公众号“牛透社”(ID:Neuters),作者 明一。


导语:成立5年,5轮融资,融资总金额超10亿元人民币。60后的薛兴华和他创立的云帐房一路狂奔。从一个“不起眼”的代理记账细分领域切入,一路扩展到整个财务系统领域。两年来业务扩张的同时,云帐房的客户更是从十几万家增长到了160万家。

这是第一次与薛兴华面对面正式地聊天。他开口的第一句话,“我是一个60后创业者,(而且是)连续创业。” 在企业服务创业圈子里,大家都以“中年油腻大叔”自嘲。这群人大部分的年龄处于36~42岁之间,平均在40岁左右。 很显然,薛兴华在年纪上“略胜”大家一筹。 2015年,薛兴华在南京创立了云帐房。那时,他51岁,云帐房是他的第三次创业项目。

1 创业项目几度被并购

1994年,薛兴华第一次创业,研发企业所得税自动汇算系统。2002年,被南京宏图天安并购,2006年,用友并购了南京宏图天安。 2006年8月,薛兴华开始了第二次创业,成立南京同盟软件系统有限公司,做财税协同软件。2008年底,被金蝶并购,薛兴华也因此加入金蝶,任金蝶总部税务事业部总经理四年。 2012年,在薛兴华的建议下,金蝶投资了一家金税三期纳税项目的服务商方欣科技。也因此,薛兴华去了广州出任方欣科技的副总裁。 深耕 RPA和PaaS 底层能力 云帐房从企业财税走向企业生态

云帐房创始人&CEO 薛兴华

从1994年到2015年,在这21年里,两度创业被并购,在我们看来,这已经是非常成功的创业经历了。 “我觉得,创业是一条不归路”,他说,“创业,责任重大,(那个状态)叫‘开弓没有回头箭’”。他用“没完没了”一词来描述创业的过程。 是什么原因让他一边在感叹创业不易,一边又再一次开启了第三次创业征程呢?

2 蛰伏两年,“孕育”财税界的“哪吒”

2014年末,薛兴华开始思考税务和代账业务相结合。 他抓住了一个场景——对当时多数中小企业来说,因为没有专门的会计人员,通常这些业务都委托给代理记账公司处理。 2015年3月,薛兴华开始了他的第三次创业历程,取名“云帐房”,想要做一款财务核算与纳税申报一体化、流程自动化的产品。 2015年8月,云帐房的第一场产品发布会在南京如约而至,它以 SaaS 形态为代理记账机构提供全程自动化的财税处理平台。91代账网,也就是云帐房代账版1.0版。那次的发布会后,媒体将其称为“财税机器人”。 2016年5月,在产品上,云帐房全面实现了凭证自动生成和一键批量报税的应用,发布了代账2.0版本。 2016年8月起,云帐房开始了样板客户的打造,团队扩展到五六十人。薛兴华将他全部的时间与团队“泡”在一起,打磨产品;周末时间拜访客户,调研和交流客户的使用情况及需求。而云帐房的团队定期驻扎客户公司,辅导客户使用软件。 一年之后(2017年6月),云帐房的样板客户有了近20家,覆盖的区域从江苏到上海、浙江等地,共6个省市。 如此的心力,换来的是客户坚定地跟随。当中的原因被薛兴华归结为,“客户有改变的决心,他们能够看到未来的趋势”。到现在,云帐房也见证了这批样板客户效率的提升和企业规模的扩大。两年过去,辛苦孕育的“哪吒”可以满地自由奔跑了。

3 “狂扑”市场,两年客户增长超10倍

2017年7月,云帐房在北京成立营销中心,由高林东担任副总裁,全面负责云帐房在全国的扩张。由此,形成了北京和南京双总部,北京主要为营销,南京主要为研发。 2017年9月,云帐房成立企业版产品研发团队; 2017年12月,成立万众企服,为代理记账机构赋能,提供培训服务; 2019年1月,发布企业级产品,为企业提供系统级财税解决方案。 云帐房自成立以来,不断有资本加入,为公司奔跑提供了助推器。 2019年12月,欧洲最大规模投资机构之一 Vitruvian,领投了云帐房的D轮融资8500万美元。 Vitruvian 对云帐房的这轮投资,也全在薛兴华的意料之外,被尽职调查也是事后才知。他说,前期的投资尽职调查过程,全是投资机构自主进行,随机抽取财税系统的客户做调研,除云帐房之外,也同时调研了财税领域其他服务商的客户。 最后,投资机构选择了云帐房。这背后,除了因为调研到云帐房客户使用的满意度,另外就是大家都看重的增长数据和产品实力。 在2017年7月以前,云帐房的客户为十几万家企业(包括大中小型及专业财税服务机构),到2019年12月,客户达到160万家,智能报税地域覆盖全国26个省市,整个团队扩展到近600人。

4 傲视群雄的“大杀器”——RPA

对于企业来说,人是一方面,产品、技术更是重要的一环。聊到技术,薛兴华似乎被戳中了“嗨”点。 他说,云帐房的跨业务变现能力很强,这样的能力是从无到有的过程中逐渐形成的,后续也会多元化发展。而这一切都是基于一项能力的复制,能将它应用到不同的客户群体,比如金融、教育、银行等领域。这个能力就是来自 RPA(机器人流程自动化 Robotic Process Automation)。 就企业内部运营而言,会涉及各种应用系统,如采购、销售、HR、财务等系统,各系统的数据处于分离状态,这成了财税核算的难点。RPA 通过虚拟机器人的方式连接系统,并自动进行数据采集。 云帐房在最初构建 RPA 能力时,薛兴华下了很大的决心,最终决定用技术手段解决税局系统对接问题。“不能让自己的命运放在别人的身上。”他坚定地说。 而今年 RPA 技术可以面向更多的适用行业和场景,云帐房 AutoWork 企业智能机器人在此背景下诞生了。

5 古为今用,成就“伟大”与“数据智能”

将云计算与“账房先生”结合,取更广含义的“帐”(“帐”通“账”),“云”为现在,“帐”为古代,云帐房要将一个古代的职业现代化。 去南京采访的前夕,先去了云帐房的北京总部。见到了自2017年7月起,就负责云帐房全国商业化的营销负责人高林东。从与他的聊天中,我看到了云帐房未来的营销规划大布局。他说,花了两年多时间,一直在摸索市场营销和销售过程中的动作标准,现在,终于有了一套完整的标准评判体系。一切,从2020年起都将步入数字化运营。 从前期的客户数据建模,到营销转化的数据分析,再到销售乃至客户成功,整个过程都将通过相关的数据建模系统+营销自动化系统+CRM 系统搭建出与云帐房业务匹配的数字化运作体系。用高效、低成本的方式,实现企业的规模化增长。 而对于云帐房的多元化,薛兴华认为立足于云帐房在财务系统的能力,将与其他领域合作,构建一套财税生态系统。比如,与费控报销领域的系统合作,打通财税与差旅平台、电子发票等的能力。 面向未来,客户的数量和规模在不断增长,依靠曾经的“人海战术”,仅成本这一方面就不是可持续之法,而人工智能技术,正好可以解决。 为了提高研发的效率,降低成本,云帐房的研发线运用了人工智能和知识图谱。财税的实时图谱和企业的画像,能通过数据预判不同阶段的不同需求。云帐房关注的不是与同行比功能,而是关注事件内部的关联的应用。 薛兴华说,几年来,云帐房一直贯彻九字方针——聚内功,重健康,促发展。 他反复强调了一句话——“(企业)不要动不动就转型,而应该想升级”。“转型”有突然性的意味,有被迫感;而“升级”是一个持久性的,是让创业者保持耐心,长期坚持。

6 搭建PaaS架构,从财税走向企业平台

 

深耕 RPA和PaaS 底层能力 云帐房从企业财税走向企业生态

据华经产业研究院的《2019-2025年中国税务服务行业市场前景预测及投资战略研究报告》  资料来源:公开资料整理 深耕 RPA和PaaS 底层能力 云帐房从企业财税走向企业生态

资料来源:公开资料整理 深耕 RPA和PaaS 底层能力 云帐房从企业财税走向企业生态

资料来源:公开资料整理

2014年,我国税务服务行业市场规模 175亿元,到2019年,是预计265亿。纳税户数量从2014年的2593.63万户,到2018年的3528.6万户。整个行业的规模和用户都在逐年攀升,这背后是技术和政策的推动。 2014年,税务服务行业从业人员(涵盖所有)11.6563万人,到2018年,从业人员数量扩展到12.1296万人。其中在经历了2016年的陡增之后,2017、2018年的从业人数增长相对趋于缓慢。 云帐房从代理记账切入,却创造出一个新型财税业务模型,改变和影响了未来一批新企业,也改变了他们记账报税的习惯。 随着企业的成长,智能财税系统的市场覆盖率也将越来越大。云帐房首先满足小企业对于应用的简单、安全,以及报税准确性的需求,然后从小企业市场往中大企业市场覆盖,针对性地解决中大型企业的财税痛点。目前,云帐房已为数十家大型企业提供税务共享中心的集团方案。 此外,云帐房也开始了生态的构建。薛兴华说,在基于云帐房智能财税系统涉及到的其他应用里,若市面上已有相应产品,首先会考虑合作。 也因此,他们期待与更多的 ISV (独立软件开发商)合作: 对外,有 ISV 的力量,可以满足客户多样化需求; 对内,有财税智能 SaaS 系统,还有万众企服这个连接客户企业的服务型公司。 显然,云帐房的未来是构建一个以财税系统为基石,连接业务和企业办公系统的平台。基于企业生产经营过程中产生的数据,云帐房会持续帮助用户提升日常经营环节的操作效率,并连接企业与潜在客户、连接企业与供应商,帮助大中小型企业和代账公司拓展业务边界、智能决策。云帐房以“让企业活得更久,活得更好”为自己的使命,帮助用户走向更大成功。

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RPA + BPM 互补带来更优企业智能自动化方案

RPA的工作维度更偏向于基于工作任务为主,通常优秀的咨询公司及RPA大厂,需要一套额外的方法论(ROM,CoE 等)来弥补RPA在企业管理中的不足。

BPM的工作层次更偏向于上层的流程管理及优化,BPM的普及程度低的主要原因是落地性太差。

二者的互补融合让人期待!

RPA + BPM 互补带来更优企业智能自动化方案
什么是RPA?  Robotic Process Automation

RPA是一种软件技术,可以任何应用程序或网站中进行操作,就像人类一样,自动化复杂的、基于规则的工作。RPA提供了一个由软件机器人组成的虚拟劳动力来执行日常用户操作,解放了您的人员来为您的业务增加价值。

什么是BPM?  Business Process Management

BPM是一种旨在优化组织中的业务流程的企业方法。一个流程是一系列的活动,为了达到一个特定的目标,必须由人或系统以一种有组织的方式来执行。BPM可以与现有的企业软件(ERP、CRM)集成,大多数公司使用BPM逐步对现有软件的活动建模。

不同的聚焦点

虽然业务流程管理(BPM)和机器人流程自动化(RPA)基于事件使用类似的流程逻辑进行操作,动作,条件和循环,它们的应用程序的上下文有很大的不同。

 

BPM确保可靠的操作和业务流程基础设施,而RPA用于像人一样处理任务,

但速度要快得多;因此,它在一个更基层的层面上运作。

RPA

  • 任务(流程)级自动化
  • 定义具体的工作流程
  • 替代人工作业
  • 基于现状的快速集成能力
  • 处理重复性任务非常高效

BPM

  • 业务级别自动化
  • 定义通用的工作流
  • 人员参与
  • 系统间集成
  • 基础的公司平台
  • 用户、数据和系统之间协调

RPA + BPM 互补带来更优企业智能自动化方案

 

为何融合?

BPM可以被看作是公司运营的基础,它组织了一个协调的、高效的工作流,将用户、系统和数据集成在一起。RPA通过允许在记录时间内完成公司工作流中的某些任务来补充BPM。

 

简而言之,RPA和BPM并不冲突。尽管两者都在寻求流程优化,但它们的影响范围是不同的,而且每一种情况都需要一个或另一个更大的存在。实际上,在大多数情况下,最好的解决方案是同时实现这两个解决方案。

BPM和RPA是完全互补的。它们可以被无缝地集成,以利用它们在智能自动化方面的优势。

如今的解决方案包含管理工作流和决策逻辑业务规则的服务,以提供端到端流程可见性。架构师可以在云中设计和实现结构化的、自动化的流程,而智能RPA可以帮助运行重复的、基于规则的和以用户界面为中心的任务。智能BPM (iBPM)工作流可以触发智能RPA机器人,反之亦然。RPA可以用作从核心系统或外部网站收集数据的中间件。

RPA+BPM用例

RPA + BPM 互补带来更优企业智能自动化方案

我们想象一个银行业务中新客户培训的用例 :

  1. 客户通过银行网站收到的电子邮件或访问银行分行提出的要求,都由智能RPA机器人处理。
  2. 机器人在工作流中触发“客户登录”过程。
  3. 银行明确检查它不是冷线索,并将热线索发送给有参与的RPA机器人,用术语来说,它是一个数字助手,帮助收集数据来执行“了解你的客户”强制检查以获得新客户的批准。
  4. 批准后,工作流自动创建银行账户,并管理支票簿、信用卡、web和移动应用程序访问的供应,最后向新客户发送确认电子邮件。

RPA+BPM总结

非要纠结技术概念上谁包含谁,谁高于谁,在当下时代好像并没有那么大必要性。重要的是解决实际的问题,为企业带来价值,至于是RPA Plus BPM ,还是BPM Plus RPA我想并不是太重要。

非常棒的技术组合,值得有远见的用户尝试

► Low-Code能帮助克服RPA的缺陷吗
► 2020全球工作趋势预测 – IDC
► RPA机器人中断后怎么办?
► 刚刚微软确认收购RPA平台软件公司Softomotive
► 桌面自动化实现原理-RPA+
 RPA是什么?你们公司部署的可能只是桌面自动化
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【RPA vs BPA】RPA与BPA的区别
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【视频分享】
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【应用案例】RPA在供应链和物流用例

RPA可以通过自动化重复的耗时任务(如数据输入)来改进供应链管理和物流,从而改进工作流。RPA使用自动化软件机器人从一个应用程序中提取数据并粘贴到另一个应用程序中。

RPA技术不像其他一些集成技术那样复杂和快速,但是可以更容易实现。它还可以促进互补技术的发展。

“在大多数情况下,则是与其他数字手段结合使用,如物联网、智能文档处理,聊天机器人,移动应用程序,甚至区块链重新定义工作流解决瓶颈和其他重要业务挑战,”Shirley Hung,Everest集团副总裁。

【应用案例】RPA在供应链和物流用例

以下是公司将RPA编织到物流和供应链工作流程中的7种方法。

1. 数据输入的自动化

对于几乎所有涉及运输货物的企业来说,缺乏集成都是一个关键问题,而RPA软件可以帮助消除一些差距。

以物流外包服务提供商AM运输为例。

AM Transport的CTO詹森•多丽丝(Jason Doris)表示,该公司已经建立了两种基础设施:一种是在戴尔Boomi之上,用于连接客户之间的EDI集成;另一种是在Salesforce、谷歌和AWS上的内部应用基础设施。他说,直接的API集成可以处理许多工作流,但存在一些空白,需要不断地手动输入数据。

Doris的团队实现了Dell Boomi Flow(一种RPA服务),以消除数据输入和EDI中的重复任务,并将工作流扩展到其他领域。

“如果发生了一系列事件,我可以自动联系客户,通知会计并提交(提单),”多丽丝说。“以前,我需要单独手动完成所有这些任务。”

2. 预见性维护

维护设备是供应链管理的一个重要方面,而RPA——与其他技术一起工作——可以通过促进预测性维护工作来提供帮助。

洪举例说,在石油和天然气制造工厂,基于iobased的预测维护可以识别腐蚀和管道损坏。然后,这些物联网应用程序使用安装在管道上的传感器来获取潜在氢气和气体含量的数据。应用程序实时检索传感器数据,并将其传输到云进行评估、分析和预测。

她说,RPA机器人通过自动化调度维护、通知受影响的客户和更新财务计划的过程来处理这些信息。这消除了通常归因于手工劳动的延迟,提高了响应时间,减少了员工的工作并提高了操作效率。

3.物流管理


RPA可以为供应链的交付阶段带来效率。

洪说,在这些情况下,RPA机器人监控订单,并更新所有相关系统的订单移交细节。它们还可以与基于人工智能的智能路由系统协同工作,该系统可以协调多个物流合作伙伴,如公路货运、货船和空运。机器人能够根据产品的位置自动分配送货伙伴。

RPA机器人还可以在出现延误时向客户发出通知,通过练习和实时订单更新增强客户体验,她说。从本质上说,该技术改进了错误处理。RPA在管理可能需要协调各种额外海关、储存和检查过程的跨界运输方面特别有用。

4. 售后服务


销售后发生的事情变得越来越重要,RPA可以与其他一些技术一起改进供应链管理的这方面。

举例说,当客户使用移动应用程序发出服务请求时,智能虚拟助手或聊天机器人可以与客户互动,然后在系统中发出请求。智能文档处理应用程序可以从各种服务请求文档格式中读取数据,然后与RPA bot协调以捕获和维护服务票据数据。

如果客户需要退货,为第三方服务和逆向物流合作伙伴提供的移动应用程序可以提高位置、到达时间和完成维修工作的时间的可视性。RPA机器人可以实时跟踪订单,并自动向客户发送确认邮件。

数字化流程减少了员工在后端流程上花费的精力和时间,节省了与不满意的客户打交道的时间。

“数字化流程减少了员工花在后端流程上的精力和时间,腾出了时间与不满意的客户沟通”

5. 发起采购订单


组织的供应链部门可以使用RPA bot检查库存水平,并在供应水平低于指定阈值时启动采购订单。大多数公司都与供应商建立了采购订单模板或在线订购流程,采购订单信息的结构化特性便于实现自动化。


总部位于芝加哥的全球IT咨询公司Saggezza的业务咨询服务高级总监Kapil Kalokhe说:“通过使用RPA自动化流程,团队可以确保一致性,并减少流程中延迟或错误的可能性。”

保持高效的供应链流程可以减少由于原料或库存短缺而导致的销售损失风险,确保企业能够管理最佳的库存水平。企业需要能够在需求高峰和低谷期间管理自己的供应。

生产设施生成关于原材料、在制品和成品库存水平的报告。它可以配置RPA bot与公司的CRM系统同步。基于报告信息,RPA bot可以通过电子邮件或订购门户与适当的供应商进行通信,以下订单。采购经理只需要监视通知并批准请求。在拥有多个供应商和大量生产的组织中,这个过程每天可能发生数百次。

卡洛克什说:“通过纳入RPA,节省的时间将是显著的。”

然而,使用RPA并不意味着没有必要人工监督。

他说,为异常活动创建额外的审批程序也很重要,以避免订购过多或误解罕见事件。


6. 订单管理


常规和重复性手动任务的自动化,例如与传输可用性的负载匹配和订单管理,可能很难直接在现有的ERP中实现。机器人过程自动化技术可以使这一过程更容易完成。

总部位于新泽西州蒂内克的IT咨询公司Cognizant公用事业公司负责制造、物流和能源的首席数字官普拉萨德•萨蒂亚沃卢(Prasad Satyavolu)表示,RPA可以简化订单管理流程的这些方面

RPA还可以帮助将来自多个数据竖井(如组织管理模块、Excel表格和web门户)的数据放在一起。

Satyavolu说:“如果一个组织在收集、整合和关联数据方面的能力有限,决策就会受到限制。”

前线工作人员可以调用这些RPA机器人来执行其他重复性的任务,如发送电子邮件、发起呼叫和整理报告。

7. 供应链的多样性


RPA可通过使供应商关系自动化,帮助企业在COVID-19疫情后建立更具弹性的供应链。

Forrester Research的副总裁和首席分析师Craig Le Clair说,业务领导者应该开发一个弹性自动化罢工团队和路线图,以使用自动化扩大任何流程,从而使它们更具弹性。

Le Clair表示:“商业领袖应该考虑增加自动化,为本地(供应商)供应链提供选择,以收紧它们并降低成本。”

当公司将RPA软件与机器学习相结合时,它可以从供应商和客户那里收集数据,运行模拟和分析替代方案。这改善了供应链的多样性。在RPA之上的智能自动化层AI,可以帮助准备报价包的请求,并允许访问更广泛的一组供应商。

这些相同的工具可以帮助组织来自供应商文档的数据,使技术人员能够对其进行比较。RPA机器人还可以帮助执行后台“尽职调查”任务,例如运行信用和遵从性检查,以简化供应商选择过程。

英国普华永道(PwC)董事总经理赫尔曼斯(Mark Hermans)说,工业制造商可以使用机器人每月自动收集和比较其庞大供应商网络的销售预测、制造能力和供应数据,并指出任何制约因素或差异的网络公司。其他机器人可以验证新产品数据,以确保材料清单和其他相关参数是准确的,并在工程、采购和计划系统之间同步。这个过程使用RPA来验证其供应链计划。

何曼思说:“这些都是极其重要但往往被低估的耗费时间的任务。”“每笔交易只节省几分钟,这类机器人可以在数万次迭代过程中释放宝贵的时间,让规划者、买家和工程师专注于更有回报、更高附加值的活动。”

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来也科技成立行业研究院 发布RPA+AI复工复产白皮书

1月23日,武汉封城48日,武汉解封65日,武汉人员进京限制解除。由暂停重启,在紧抓防控工作的同时,武汉已按下快进键,全国各地的生产生活秩序也在逐渐恢复。

 

为总结RPA+AI在疫情防控上的经验、探讨如何在复工复产上发挥新的价值。2020610日,来也科技联合湖北思高科技举办连线武汉 疫后重振,RPA+AI助力复工复产与经济社会发展暨来也科技行业研究院成立研讨会。

来也科技成立行业研究院   发布RPA+AI复工复产白皮书

回顾过去,疫情给全国不少企业带来了冲击。国家统计局的数据显示,今年一季度全国规模以上工业企业利润下降36.7%。事实上,无论疫情防控还是复工复产,企业都亟需通过数字化手段,保证业务正常运转。RPA+AI技术,因其实施灵活、部署简单、容易落地,能够为政府和企业的复工复产提供非常好的技术支持,帮助政企工作人员提升效率。

“RPA作为一种灵活、高效、成本可控的数字化转型方式,已成为近年来关注度最高的技术趋势之一。来也科技联合创始人兼高级副总裁褚瑞表示,RPA通过模拟并增强人类与计算机的交互过程,实现工作流程中的自动化,而AI进一步让机械化的RPA变得灵活。所有枯燥、重复、标准化的工作,都可以让RPA机器人代为完成。

 

湖北思高科技董事长付磊介绍,针对疫情期间,社区疫情排查范围广、面对面访问存在交叉感染风险等问题,来也科技联合湖北思高科技,为武汉市龙泉街道腾龙社区无偿提供了RPA智能查访机器人,大幅降低了社区人员的工作强度,助力当地社区实现了无疫情社区的目标。

 

在武汉战的基础上,来也科技还研发设计了RPA+ AI疫情防控辅助机器人的综合解决方案,将电话外呼询问居民健康状况,汇总收集信息并进行上报的整个工作流程实现了端到端的自动化,并很快得到了北京、湖南、福建、广东、广西、宁夏等省市里众多社区的积极响应。

 

在后疫情时代,如何来助力武汉当地企业更好的复工复产?来也科技与湖北思高科技再次联手,通过RPA技术,帮助武汉某集团财务共享中心,优化收付现流程,把原来纯手工的流程,进行了自动化升级改造,将每天4小时的工作量降低至10分钟。

 

此外,湖北思高科技还与武汉工程大学计算机科学与工程学院签订了校企合作协议。双方确定RPA人才培养模式,让RPA走进课堂,为高校毕业生提供新的就业方向,也让更多优秀人才加入到RPA领域。

 

活动上,来也科技行业研究院正式成立,由来也科技联合创始人兼高级副总裁、中国RPA第一人褚瑞担任院长。褚瑞介绍,依托来也科技RPA+AI生态,来也科技行业研究院,致力于向政府机构、行业组织、企业管理者以及专业人士呈现RPA+AI技术在各行业的实践经验、应用价值和发展成果,发布趋势洞见,推动RPA+AI在中国的发展。

 

疫情防控关乎生命,复工复产关系生计。从RPA+AI的真实案例出发,来也科技行业研究院进行了深层次、多视角的分析和研究。活动上,来也科技行业研究院联合湖北思高科技发布了《RPA+AI助力疫情防控、复工复产》白皮书,首度系统性地阐述RPA+AI在保障基层社区疫情防控上的成功经验,以及推动促进政企复工复产上创造的价值。

来也科技成立行业研究院   发布RPA+AI复工复产白皮书

白皮书指出,经历此次疫情的考验之后,更多政企意识到数字化办公的重要性,而自动化办公也成为了必然选择。RPA+AI具有对企业现有系统影响小,实施周期短,对非技术的业务人员友好等特性,成为企业数字化转型的利器,更为各行业的复工复产提供有力的支撑。

“增效降本是企业应对经济下行的方法之一。白皮书还指出,以来也科技为代表的RPA厂商,将继续统筹抓好疫情防控和复工复产工作,不断对RPA+AI技术进行迭代升级,推出更多细分场景的行业解决方案,助力政府机构扎牢防疫防火墙、企业按下复工复产加速键

来也科技简介

来也科技创办于2015年,由常春藤盟校(Ivy League)博士团队发起,致力于做人机共生时代具备全球影响力的智能机器人公司。

核心技术涵盖机器人流程自动化(RPA)、流程挖掘、自然语言处理(NLP)、智能对话交互、文字识别与图像识别等。公司已获得数十项专利和国家高新技术企业认证。

来也科技推出的第一款C端陪伴式机器人小来,已通过微信服务了千万级个人用户。

2017年,公司面向企业客户推出B端产品智能对话机器人平台吾来,服务了数百家中大型客户。

2019年,来也科技与奥森科技合并,携手机器人流程自动化平台“UiBot”,进军RPA+AI市场。

2020年,来也科技完成C4200万美金融资。

思高科技简介

湖北思高科技发展有限公司成立于2012年,位于武汉市东湖新技术开发区,公司承载用科技改善生活,让每一位员工拥有一份值得为之奋斗、受人尊敬的事业的使命,致力于发展成为全球领先的具有独立自主知识产权的高科技企业。

公司以互联网、云计算和大数据为主要技术手段,结合RPA机器人流程自动化技术为企业提供整体信息化解决方案,业务涉及行业涵盖大健康、医药、国土、水利、交通等。

公司同时为相关行业提供定制化的软件技术服务及运营管理,包括了个性化的APP定制、便捷的微信公众号、小程序开发及运营、全方位的网站建设及运营管理,为用户提供最有价值的技术服务。

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Low-Code能帮助克服RPA的缺陷吗

什么是Low-Code低代码


低代码是应用程序开发的一种可视化开发方法。通过图形用户界面使用拖放组件和模型驱动逻辑,Low-Code使具有不同体验级别的开发人员能够创建web和移动甚至桌面应用程序。

低代码的强大之处在于,允许终端用户使用易于理解的可视化工具开发自己的应用程序,而不是传统的编写代码方式。构建业务流程、逻辑和数据模型等所需的功能,必要时还可以添加自己的代码。完成业务逻辑、功能构建后,即可一键交付应用并进行更新,自动跟踪所有更改并处理数据库脚本和部署流程,实现在 移动端,Web,桌面 等多个平台上的部署。

 

Low-Code能帮助克服RPA的缺陷吗

通过协同工作,业务和IT中的开发人员创建、迭代和发布应用程序,所花费的时间只是传统方法的一小部分。这种低代码的应用程序开发能够为不同的用例生产各种应用程序类型。这些应用程序类型从升级遗留应用程序到支持IoT的智能应用程序。

RPA带来了巨大改变


 

RPA数字员工技术已经为寻求快速获得自动化业务流程收益的组织带来了改变。RPA其实是在寻求更好的成本合理化方案:

► 推动下一波成本合理化  (公众号链接)

推动下一波成本合理化  (官网链接)

通过接受培训以模仿人类执行重复的手动任务和流程的方式,RPA自动化不仅简化了工作流程,还为员工腾出了时间来从事更多高级和复杂的任务,从而为企业赢得了更大的价值。

根据Grand View Research的预测,到2027年,全球RPA市场规模  将达到107亿美元,从2020年到2027年的复合年均增长率(CAGR)为33.6%。

RPA的采用日益增加,突显了该技术的优势,只是RPA数字员工目前还是有一些短板需要克服。

 

当前,大多数RPA解决方案都存在一个共同的弱点-数据格式,业务运营或应用程序界面的微小更改可能导致整个软件崩溃。IT行业分析师Jason Bloomberg共享了RPA的缺点,特别是RPA的“脆弱性”概念。RPAPlus也多次分析过RPA存在的缺点。

► RPA机器人中断后怎么办? (公众号链接)

► RPA机器人中断后怎么办?(官网链接)

► 突破RPA的障碍和最佳实践 RPA Plus (公众号链接)

► 突破RPA的障碍和最佳实践 RPA Plus(官网链接)

RPAPlus:不过,比起这些看得见的RPA缺点,目前国内的初创RPA公司的产品存在更加严重的系统性风险。由于对于RPA数字员工理解不足,目前有大量的产品围绕在 RPA最初的能力实现 —->>> 即实现部分自动化能力,而真正RPA产品的管理、安全、行为可追溯、弹性扩展等基本都是缺乏考虑或仅是用于市场部发软文的宣传而已。

非技术用户的体验许多还停留在低可视化或WF阶段(Uipath用的那套微软流程图框架)。

备注:我们还有一个不太全面的调查,发现许多国内初创公司都是开发出身的CTO们,同时扛着产品设计和规划的Roadmap。

 

Low-Code能帮助克服RPA的缺陷吗

从RPA服务业务,立足生产环境的设计上讲,RPA数字员工是非常强大的软件平台。但它也反映了其变更的脆弱性:“如果发生任何变更,则该变更可能会破坏自动化。”例如,如果用户界面元素(如按钮)移动或更改大小,则自动化可能会中断。也许数据格式发生更改,自动化也可能会中断。

“在其他情况下,对流程逻辑的业务需求会发生变化,需要对机器人进行返工。”

RPA与由例行程序提供支持的旧版和旧版应用程序配合使用效果最佳,这些常规过程几乎不会发生任何变化且数据格式稳定。对于希望利用该技术的企业,RPA的脆弱性可能导致组织中的选择和应用范围缩小。

例如,金融机构通常与传统系统和应用程序结合在一起,而RPA非常适合用于帮助管理。但是,在动态数字时代(需要业务敏捷性),RPA集成后缺乏灵活性可能会受到限制。

 

RPA+Low-Code能擦出什么火花?


结合咱们中国的国情后,有人会发现,其实RPA最大的劣势并不是前面提到的技术上的劣势,而是业务市场上的劣势。

RPA适合应用部署于大公司,中小企业基本没太多必要上RPA,这其实就大大限制了RPA的普及范围。现在还有不少公司宣传的“人手一个RPA机器人”概念,其实我们觉得更适合叫别的名字,例如:个人助理机器人,严格的分析那将是一个新的市场,而非传统RPA市场。

中国互联网经济厉害,靠的是流量经济和群众动员,RPA走的企业服务路线与传统互联网思路有偏差。

Low-Code就不一样,更接地气,更适合广大的中小企业和大企业。为什么?因为Low-Code更专注于帮用户快速创造系统,是从无到有的过程。RPA往往需要基于各种系统(Email ,Office等姑且也可以视为一个个独立的系统),最好系统还很烂,这样就可以发挥出很大的价值。

本质上,  低代码为开发人员开辟了新的途径,  使他们可以专注于开发适合各自业务的独特软件系统。

“低代码简化了开发人员的工作,无论他们是构建应用程序还是构建机器人。但更重要的是,低代码使开发人员和业务利益相关者能够更有效地合作,以管理软件行为的变化。”

展望未来,随着高速5G推动的物联网(IoT)的爆炸式增长,低代码编程将成为推动新平台进步的迅速发展的关键。

► 2020全球工作趋势预测 – IDC
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RPA机器人中断后怎么办?

RPA与SAT(软件自动化测试)在技术实现上非常相似。二者最大的区别,其一是服务对象不同,RPA服务于业务,是可以为企业带来直接ROI回报的,所以业务价值高;SAT服务于开发,带来的可能是更好的软件质量这类的间接价值,所以相对的业务价值偏低。

RPA与SAT第二个差异是,RPA运行在生产环境,SAT运行在测试环境。正是因为RPA是直接上生产的,导致有些维护问题会变得更加棘手。

RPA机器人中断后怎么办?

 

很少有RPA产品公司在宣传自身产品和解决方案的时候会主动提到RPA后续的维护问题。随着RPA在企业内部应用的逐步扩展,维护RPA会变得越来越麻烦。以下几类原因都可以导致RPA无法正常工作:

基础环境:网络连接故障、服务器维护、应用服务器挂起、访问权限丢失、URL更改等原因可以归于基础环境因素。这是导致RPA运行中断最主要的原因之一,如果无法及时找到问题原因,那么所有问题都会变成RPA供应商的问题。

应用变更:指RPA与之交互的应用,修改了或更新了,而且变更的内容导致RPA机器人元素识别出现异常。C/S应用更新后安装了新的本地客户端,B/S应用更新后浏览器显示出了不同的UI,那么很有可能需要维护RPA流程文件(或者也可以这么理解– 需要修改生产环境上的RPA流程源代码)。

  • 【有时维护是高效的】:有熟悉的RPA技术人员,可以直接在生产环境操作,受影响的业务流程少,那么有可能仅仅需要几分钟就可以修复中断的RPA机器人。
  • 【有时维护是痛苦的】:产品业务流程可维护性差,RPA技术人员对流程不熟悉,受影响的业务流程数量还不少,而且无法直接在生产环境上操作。最极端的情况是,生产环境已经应用了新版本,测试环境没有部署,又无法直接上生产操作,想想就头疼。这样的情况,没有半天一天,根本搞不定。

输入格式:有时前置输入格式错误,往往导致后续任务失败。因为RPA机器人是严格按照逻辑规则步骤执行的。

软件死机:RPA软件产品自身奔溃死机,导致的中断。解决问题的方法不复杂,往往是通过重启主机,但如果这类故障率高,那么RPA产品的可靠性问题就很严重。

在以上举例的几类问题中,最难维护的还是“应用变更”问题,因为只有这类问题才需要修改业务流程。而且,需要重点说明,一旦出现异常,异常恢复前工作了一半的流程如何继续,也是非常考验RPA产品和RPA工程师能力的地方。

克服RPA维护的痛苦


如何确保自动化流程的业务连续性。

RPA带来了全面的变化,改变了现代企业对每个关键业务流程的看法。事实上,Gartner预测,到2024年,大多数组织将能够通过重新设计流程和实施自动化技术,将其运营成本降低多达30%。但是,由于预测到的对自动化技术的高度依赖,重要的是,企业应制定应急计划,以应对意外情况和错误情况。这就是RPA维护发挥作用的地方。

确保业务连续性

麦肯锡公司表示,有88%的企业希望实施更多的机器人自动化技术,但往往不知道从哪里开始,尤其是在确定哪些流程应该首先实现自动化时。在考虑从何处开始其自动化策略时,公司通常会依靠最复杂且对业务至关重要的任务-但这是错误的方法。

在过去几年中,最成功的自动化项目已经通过自动化一些具有最小业务连续性风险的简单流程(例如薪资等HR流程)来开始其自动化之旅。但是,随着企业希望提高其自动化水平,他们必须清楚了解其流程和业务重要性。在此阶段,企业应寻求进行彻底的业务影响分析(BIA),以便他们可以了解与某些流程的自动化停机有关的风险,并在出现问题时采取正确的响应和维护协议。

组织应该为每个自动化流程设定关键的恢复时间目标(RTO);那是使流程恢复正常运行所需的时间。这应考虑到执行过程的特定时间。

其他重要的考虑因素包括查看流程停机将在多长时间内导致对企业的财务或声誉影响。这里的业务挑战是资源。数字工作者为内部IT资源增加了另一层复杂性。实际上,最近一项针对RPA的影响的研究发现,有41%的受访者表示,机器人程序管理所花费的时间和资源比他们预期的要多。因此,当企业缺乏内部资源来维护其数字化劳动力时,就会出现一个挑战。

弹性维护

当组织希望扩展其自动化时,就会出现另一个挑战。RPA应该始终与组织的长期战略目标联系在一起。应该将其视为帮助企业实现其总体目标的工具,而不仅仅是试图解决流程中损坏的部分的短期解决方案。因此,不可能在同一业务中建立单独的RPA项目,但在各自为战的情况下,对帮助业务实现其总体战略目标很有用。

因此,组织应该自然而然地寻求扩大规模。这是第二个RPA维护挑战出现的地方。组织应如何看待扩大其实时数字化员工队伍的维护?

一种选择是利用负责实施自动化的开发人员的交付团队。尽管这是维护方面的有效选择,但并非没有风险。这是因为一旦他们成功交付了5到10个自动化功能,他们的角色就会从实际成为开发人员的角色转变为全职RPA维护者。这限制了他们开发和交付新自动化项目的能力,并且可能导致其整个业务计划陷入停滞。

管理–>合适的团队

有证据表明,最成功的自动化项目是在规模上进行自动化,但是在内部完成规模化自动化会导致巨大的维护成本。简单的从若干个人RPA开发工程师,升级为RPA共享服务团队,亦或更高层次的RPA卓越中心。

如果希望规划部署RPA战略,创建合适的团队,无论是自建团队,还是使用外包团队都需要优先考虑。

产品–>提升产品可维护性

产品易用性强,业务流程框架清晰,应用模型提升可维护性。

举一个关于国家税务局网站例子,假设企业有5个不同的税务流程需要到税务局网站操作,脚本模型自动化需要分别修改5个流程文件以适应可能而来的税务局网站升级。应用模型可能仅需要修改税务局网站模型,而无需分别修改5个流程文件。

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RPA创业公司FortressIQ融资3000万美元

RPA创业公司FortressIQ融资3000万美元

流程自动化机器人(RPA)初创公司FortressIQ 5月13日宣布融资3000万美元,创始人兼首席执行官潘卡杰·乔杜里表示,其中大部分资金将用于产品研发。本轮融资之前,与微软建立了合作关系,并与微软的工作流自动化创建平台Power automation进行了新的整合。Power Automation于去年11月更名并重新推出。

RPA是一项庞大的业务,它将传统上由人类工人完成的单调、重复的工作自动化。Forrester估计,到2019年,RPA和其他人工智能子领域为40%的公司创造了就业机会,整整十分之一的初创公司现在雇佣的数字员工比真人员工还要多。此外,Market and Markets预测,到2022年,该市场将达到4930亿美元,复合年增长率为19%。

 

FortressIQ的主打产品是虚拟过程分析师(VPA),它利用人工智能特别是计算机视觉和自然语言处理来“学习”实时发生的业务任务。VPA不需要api、事务日志或安装来提供帮助从手动管道过渡到自动管道的见解,它可以与现有的免费、专有和商业应用程序一起工作。

乔杜里解释说,VPA基本上取代了从事时间和运动研究的高级人类顾问。云托管的工具会捕捉过程的视频,而人工智能工具则会观看视频并将其转录成软件交互。数据挖掘可以确保,如果行为被捕获的人被另一项任务分散了注意力,那么噪音就可以自动过滤掉。

“我们的客户需要现代战略来恰当地实现他们的首要目标。乔杜里通过电子邮件告诉VentureBeat:“为了妥善应对企业的挑战,我们认为需要将人工智能集中在最有效的地方,将人类集中在他们能够带来最大影响的地方。”“通过利用计算机视觉、机器学习和自然语言处理,我们的技术使公司能够快速捕获和破译大量数据,并自动显示最有意义的见解,使客户能够自信地做出战略决策,并产生成功的业务成果。”

乔杜里声称,该公司的前60%的客户——包括零售、消费品包装、制造、采矿和保险等行业——通过FortressIQ每年多带来100亿美元的收入。FortressIQ帮助其金融服务客户管理超过5万亿美元的资产。

无论FortressIQ的技术多么与众不同,该公司仍有很多工作要做。RPA创业公司UiPath的最新一轮融资总计5.68亿美元,估值70亿美元。2018年9月,Softomotive带来了2500万美元的收入。 Automation Anywhere最后获得了软银2.9亿美元的投资,对公司的估值为68亿美元。BluePrism最近筹集了超过1.2亿美元。

微软风险基金M12和Tiger Global Management共同领导了FortressIQ的最新一轮融资(a轮融资),较早的投资者有Boldstart Ventures、Comcast Ventures、Eniac Ventures和Lightspeed venture Partners。继2018年12月的首轮融资1200万美元之后,该公司的融资总额达到了4200万美元。

M12的参与有点奇怪,因为彭博社(Bloomberg)的一篇报道称,微软正在就收购softommobile进行谈判,但这家科技巨头可能是在对冲它在这个虽然有利可图,但最近出现不稳定的领域的赌注。去年10月,UiPath裁掉了300至400名员工(约占员工总数的11%),该公司称此举是为了提高效率。最近,Automation Anywhere 公司裁减了10%的员工,以适应大流行带来的对云服务更强劲的需求。

FortressIQ表示,尽管目前的经济环境减缓了其70名员工的增长速度,但该公司“期待恢复正常”。

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来也科技发布UiBot Mage 专为RPA打造的AI能力平台

RPA作为一种敏捷、高效、成本可控的数字化转型方式,进入中国市场后,受到了高度关注和普遍接受。随着RPA技术的不断发展,其与AI的结合也已成为行业发展的一大趋势。但AI如何与RPA结合,才能快速落地并产生价值,是产业参与者共同面临的一大挑战。

2020年5月7日,来也科技举行RPA+AI平台产品发布会“Laiye Lead 2020”,推出了全新的RPA+AI平台产品——UiBot Mage。这是全球首个专为RPA机器人打造的AI能力平台,通过与来也科技RPA平台UiBot无缝衔接,将AI能力快速应用到自动化流程中。

Mage,意为“具有魔力的人或经过长时间学习具有很多知识的人”,来也科技以此命名产品,并取中文名为“魔法师”,希望UiBot Mage能用学到的知识赋能RPA机器人。

UiBot Mage上线后,将与UiBot家族原有的Creator(创造者)、Worker(劳动者)、Commander(指挥官)三大模块集结,分别为RPA机器人生产、执行、分配、智能化提供相应的工具和平台。这也意味着UiBot可以实现更高复杂度、更高价值的流程自动化,为客户带来真正的RPA+AI。

来也科技发布UiBot Mage  专为RPA打造的AI能力平台

经过一年多的市场发展,RPA已经深入到了各个领域、贯穿于各种业务场景,而客户已不满足于让RPA只做基于已有规则的简单事情,RPA必须要和AI结合起来,才能充分释放出自动化的潜力和价值。

“这就好比在树上摘果子,我们先摘容易摘的果子,就是用RPA直接满足客户需求;但是随着客户需求提高,容易摘的果子越来越少,光有RPA能力还不够,必须要用AI来扩展RPA的边界。”来也科技CTO胡一川介绍,UiBot Mage将为RPA机器人提供三类AI能力,即文字识别、文本理解和人机对话,从而为用户带来更大程度的自动化。

基于来也科技领先的深度学习技术,UiBot Mage在文字识别上能够达到97%以上的准确率。在文本理解能力方面,UiBot Mage提供文本分类、信息抽取、文本匹配等能力。而人机对话能力,UiBot Mage则为机器人与人的交互提供了无限可能。

事实上,传统的RPA机器人,在处理结构化数据时效率很高,但是企业数据中超过80%是非结构化数据,UiBot Mage通过文字识别和文本理解能力,将非结构化的图片、文档转化为结构化数据,灵活支持多种文档类型,帮助RPA处理更多的事情。

来也科技发布UiBot Mage  专为RPA打造的AI能力平台

作为专为RPA机器人提供AI能力的平台产品,UiBot Mage还具有四大特点。首先,内置三大类适合RPA机器人的AI能力,适用于财务报销、合同处理、银行开户等多种业务场景;其次,提供预训练的模型,无需训练,开箱即用,让没有AI经验的人也可以快速用起来;第三,与UiBot Creator无缝衔接,通过拖拽即可让机器人具备AI能力;最后,所有AI能力均可私有部署,满足企业对于数据安全和隐私保护的要求。

来也科技发布UiBot Mage  专为RPA打造的AI能力平台

Forrester针对企业的调研显示,2019年末,RPA技术在所有企业自动化系统部署中排名最低;而到2020年,RPA技术的排名则上升到了第一位。Forrester分析师卢冠男表示,市场对于RPA的预期越来越高,不具备 AI 能力的RPA 工具将会被替代。其中,RPA充当了肌肉的角色,AI提供了认知和判断力,两项能力结合组成的智能自动化,才是整个企业实现自动化流程的关键。

UiBot Mage的诞生,RPA通过与文字识别、文本理解、人机对话等技术相结合,迅速实现了AI应用场景落地。来也科技联合创始人兼高级副总裁褚瑞举例介绍,如某大型零售企业,由于各地商场打折力度不同,导致销售小票与实际价格不符,人工核对繁杂、且容易出错。在使用RPA+AI技术后,RPA能直接读取POS系统的销售记录,AI能识别、分析差别原因,并记录到系统,大幅度减少人的工作量。

发布会上,来也科技发布了由电子工业出版社出版的《机器人流程自动化(RPA)UiBot开发者认证教程》。此前,来也科技还向客户及合作伙伴,提供了《RPA白皮书》3.0版本、《新智能·新效率,智慧中国机器人流程自动化应用指南》、《财税版RPA白皮书》等专业资料,以便更好地了解产品和应用场景。

RPA+AI智能自动化的落地也离不开合作伙伴的努力和支持。来也科技联席CEO兼总裁李玮表示,来也科技将坚定不移地赋能合作伙伴,作为有近二十年产品和技术积累的平台级公司,目前已经形成了一套非常标准化的产品销售和解决方案能力,能够为合作伙伴提供行业内最强的商务、市场和销售支持,并且从人员认证、方案培训、商机获取等方面提供全方位赋能。

后疫情时代,企业数字化转型的步伐已大大加快,而在数字化之后,自动化需求势必将长期存在,RPA行业借AI实现智能自动化的趋势也越来越明显。在高速发展中,UiBot Mage以AI能力赋能RPA,帮助UiBot 成为最适合中国人的自动化流程开发工具,为更多的企业、政府组织和开发者创造价值。

来也科技发布UiBot Mage  专为RPA打造的AI能力平台

从左到右依次为:胡一川、李玮、汪冠春、褚瑞

来也科技创办于2015年,由常春藤盟校(Ivy League)博士团队发起,致力于做人机共生时代具备全球影响力的智能机器人公司。核心技术涵盖机器人流程自动化(RPA)、流程挖掘、自然语言处理(NLP)、智能对话交互、文字识别与图像识别等。

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Blue Prism宣布融资1亿英镑,创始人兼首席执行官宣布离职

 

Blue Prism宣布融资1亿英镑,创始人兼首席执行官宣布离职

总部位于沃林顿(warrington)的科技公司Blue Prism宣布创始人兼首席执行官即将离职,此前该公司通过配股筹集了1亿英镑资金, 这证明,在经济遭遇强劲逆风之际,市场对RPA概念仍抱有信心。

前任CEO Alastair Bathgate 将于4月30日正式离任,Jason Kingdon 博士将继任新CEO。

Blue Prism表示,这笔资金来自新投资者和现有投资者,将用于在经济前景不明朗的时期保护公司的资产负债表,从而为技术开发提供资金。该公司客户包括。

BluePrism去年的收入增长了83%,达到1.01亿英镑,尽管其股价自2月份以来下跌了40%,但其市值仍有10亿英镑。

目前,BluePrism拥有1800多家客户,包括劳埃德银行集团和捷豹路虎等。

在最近的一次募资中投资了100万英镑的Kindon表示:“在这种环境下,我们的数字员工可以说比以往任何时候都更能推动组织适应和弹性,我们作为客户战略技术合作伙伴的角色在许多方面也变得更加重要。”

前任CEO Alastair Bathgate将离开公司去“关注其他机会”,但他表示自己仍然是公司的“热情支持者和主要股东”。

Blue Prism表示,在截至3月份的5个月里,该公司调整后的EBITDA为2750万英镑,营收为5550万英镑。

 


RPAPlus:  BluePrism 2019年报-官网可下载

BluePrism 2019年年报 (下载15)

 

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TOP RPA公司2019年最新财务数据盘点

AA,BluePrism,UiPath管理层

TOP RPA公司2019年最新财务数据盘点

TOP RPA公司2019年最新财务数据盘点

TOP RPA公司2019年最新财务数据盘点

Top 6家在国内有影响的欧美RPA公司2019年重要数据对比

TOP RPA公司2019年最新财务数据盘点重点盘点:

  1. 基本以美国公司占据主导,仅一家英国公司。(Pege公司有其它传统业务,并非都是RPA业务数据)
  2. AA和Uipath两家公司的融资总额均接近 10亿美金。

3   AA和Uipath估值过高:

TOP RPA公司2019年最新财务数据盘点

▌Uipath收入增长已趋于合理

相比2018年Uipath收入增长 3000%,2019年继续发力全球布局,中国市场大力拓展之后,增长率反而回归合理的94%。

TOP RPA公司2019年最新财务数据盘点

▌单位员工效益(收入)并不突出

2019年10月底,Uipath被曝出裁员多达400人,从3200人,裁员至2800人。至2020年4月份,最新员工数是2739。 如果不裁员,Uipath单位员工收入数据一定会不大好看,至少会比BluePrism差不少。而又有一种说法是,Uipath2019年收入是250M美元,如果按这个数据计算,91.3K 单位员工产出相较竞争对手还有一定差距。

▌成本数据推测

BluePrism, Pege 这样的上市企业,成本和净利润都非常清晰,公司还是赚钱的,利润率可以达到77%。(尽管Blueprism 和 Pege在中国的业务不行,后面分析)

TOP RPA公司2019年最新财务数据盘点

BluePrism公司License 收入占比高达95.6%

Uipath公司在2019年的成本数据,推测应该是比较难看的,不过既然有大量资本进入,短期是否赚钱也并不是重点。


RPAPlus: 对比Pege ,911 M的收入,6.2 B的估值 ;BluePrism 101 M 英镑 的收入,1.2 B美金的估值 。AA与Uipath的估值过高 。

注意:英镑兑美元的汇率汇率是 1.23 (2020.4.23)



紧盯当下更需远眺未来:

1)市场趋势

2019年中国市场RPA有增长,但增长率没有预期高,RPA的爆发期还未到来。

客户数(市场占有率)

Uipath的竞争策略是为了获得更多用户,更多的开发者生态。只是有一个小问题,用户采用了某RPA产品后,后面替换成其他RPA产品的成本和代价有多大,有多大比例用户愿意接受。(关于此话题,我们也会持续跟踪并收集一手数据)

低价竞争,导致行业竞争混乱。

去年的RPA市场,有太多需要”证明自己“的初创国产品牌,导致经常出现低价竞争的局面。然而还有许多初入RPA这个领域的同学,会严重低估RPA项目的服务成本,经常出现服务费用严重超标的项目。

RPA行业或许会在2-3年内完成第一轮洗牌,RPA产品公司/专业的RPA咨询服务公司都将面临这次挑战。

2)产品趋势

Uipath – Studio X

概念可以归纳为以下几点:

  • 用户体验与易用性进一步提升, 让RPA使用者不论是开发人员还是业务用户都用得爽。
  • 得益于收购了ProcessGold 和 StepShot两家流程发现领域的专业产品公司。流程发现将更加智能。
  • Uipath自有Computer Vision 以及 Open AI ARCHITECTURE ,扩展AI的能力边界,让AI集成与部署更加简单。
  • 加强企业级安全架构,从三个方面加强安全,数据传输安全,数据留存、归档、日志、队列、数据库安全,以及防外部攻击。

RPAPlus: 方向是很好的,除了云方向的能力未提及外。只是对于安全架构,现存的Studio,Robot, Orchestrator 体系能达到的天花板似乎就在那里。



AA- ENTERPRISE A2019

基于 Web 的云原生 RPA 平台,体验即时易用性和前所未有的可扩展性

TOP RPA公司2019年最新财务数据盘点

网页上的设计器,将拖拽体验极大优化

AutomationAnywhere 的原客户端Studio的鲜明特点是过于技术,对于非技术人员不友善。

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ENTERPRISE V11使用原先这个Studio

总结一下:

  • 为了弥补之前Studio用户体验的不足,推出体验更好的网页版在线流程设计工具,同时也为将来更加云端的应用做好铺垫。
  • 强化AI及认知能力,不局限于只是完成重复工作的机器人任务
  • Discover Bot 用于流程发现
  • Bot Insight 强大的报表能力

RPAPlus:  企业级管理,高可用,安全体系是AA原有的优势。AA的方向是追求更好的用户体验。

扩展阅读 Uipath、BluePrism、AA产品对比之设计器篇



3)本土化趋势

通过之前的分析已经可以发现,这些TOP RPA公司几乎全部来自美国(英国)。

曾经许多产品在国内难寻替代方案,而RPA产品在国内目前确已有那么多可替代方案,尽管可能产品性方面还不如TOP RPA Vendor。所以留给本土RPA公司的机会依旧存在,看谁可以笑到最后吧。

BluePrism在中国为何这么失败?

TOP RPA公司2019年最新财务数据盘点

BluePrism全球的业务其实还不错,亚太业务占比仅为12.5% ,而亚太业务贡献目前主要来自日本。

TOP RPA公司2019年最新财务数据盘点

▌临阵换帅及投入缺乏战略定性

可能很少有人知道,从2019年至今,BluePrism大中华区GM两次被换人,目前更是面临群龙无首的奇怪现状。

大家都知道英国人做事偏保守,上市企业又会面临许多合规审计问题,在面对业务扩张这样的事情上,可能无法像手握投资人重金的Uipath和AA那样大手一挥。不过,导致目前这样的局面应该还是战略规划问题,简单的讲就是不重视。


RPAPlus:  BluePrism 2019年报-官网可下载

BluePrism 2019年年报 (下载15)

最后

问:Uipath是 RPA行业的领导者吗?

从企业收入,知名度,开发者生态这些指标上讲,Uipath是领导者之一。从其他的角度来看,读者心目中应该有答案。

其实当下的排名,市场占有率并不能说明一切,最后占据中国市场No.1 指不定是一个国产品牌。

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【RPA vs BPA】RPA与BPA的区别

【RPA vs BPA】RPA与BPA的区别

【RPA vs BPA】RPA与BPA的区别

自动化,特别是流程自动化并不是这两年因为RPA火热才出现的新东西。从精益生产和流水线生产的时代开始,流程自动化运动就一直在优化过程,以提高效率和降低成本,同时提供更高质量的最终产品。

 

什么是业务流程自动化(BPA)?

业务流程自动化(BPA)使工作流自动化,以提高组织的效率。BPA并不关注单个部门,而是通过实现集成所有现有应用程序的软件系统来关注整个组织。BPA关注的是整个端到端流程,而不是单个任务。

业务流程自动化通常需要对业务的低效性进行深入分析,以评估组织面临的最大问题。这是因为业务流程为后台和前台业务功能打下了基础——从管理发票和记录到快速开立客户账户,再到向潜在客户提供实时促销优惠。

在一天结束时,业务流程允许组织的所有不同部分高效地一起工作。后端功能如企业资源规划(ERP)和客户关系管理(CRM)实现了BPA。业务自动化的好处包括,降低成本,提高员工生产力和客户满意度。

 

什么是流程自动化机器人(RPA)?

流程自动化机器人(RPA)包含软件机器人(bots),它们模仿人类的任务。这些机器人通过记录人类执行的流程工作流来完成基于规则的任务。它们可以登录系统,浏览页面,输入和提取数据,模仿人类与计算机系统的交互。

传统的自动化程序遵循指导性代码,而机器人程序则按照说明性步骤进行训练。这使得机器人能够适应动态环境。传统的自动化无法在其代码之外执行步骤。例如,在处理excel表格中的数据时,传统的自动化会在空白字段中发现错误,需要人工干预。RPA bots会识别这个问题,并在空白字段中找到丢失的相关数据。无论应用程序使用何种技术,机器人都会与其他应用程序进行交互,经过训练后,它们就会继续执行自己的动作。

大大小小的公司都在迅速地将RPA整合到业务功能中,以提高它们的生产力。由于不同的供应商针对不同的需求,RPA市场正在增长。某些供应商合并了机器学习和认知数据,允许机器人使用结构化和非结构化数据进行操作,而其他供应商专注于大规模自动化。供应商的例子包括Automation Anywhere,UiPath,BluePrism和其它。前者使用机器学习,处理结构化和非结构化数据,这些机器人的目标是智能决策和适应非结构化数据,而不是大规模自动化。

金融、银行、医疗等行业都实施了RPA,以简化流程、降低风险和提高生产率。通过从不同的信息源和UI提取数据,然后组合和迁移数据形成元数据,bot通过复杂的数据管理来改进数据分析和准确性。RPA的另一个好处是易于实现:它集成在当前的软件中,而不改变现有的计算机系统。员工有更多的时间从事需要人类特征的增值活动,如创造力、情商和客户服务。

 

RPA和BPA有什么区别?

BPA和RPA都有一个相似的目的:通过自动化更有效地执行业务功能。BPA最早被引入技术市场,可以在其系统内实现RPA。区分BPA和RPA的三个主要因素是:整合、工作流程和定价。

集成

BPA采用了一种更全面的方法,解决了整个端到端过程。BPA的目标是简化组织中的所有工作流程,从而更快、更准确地做出决策。另一方面,RPA的主要功能是用软件代替耗时的人工任务。RPA不会破坏现有的业务流程,可以集成到现有的BPA软件中,如ERP和CRM。

在CRM中实现RPA的一个例子是网站上的聊天框。聊天框中弹出的“我如何能帮助你”是由机器人运行的。这些机器人将收集到的信息传递给一名员工,该员工随后处理客户。RPA通常用于采购自动化,其中提交表单、查看电子邮件和填充特定于供应商的表单等人工任务被机器人取代。相反,BPA是一种侵入性很强的整合形式。它用自己的软件对现有的系统进行大修,并实现自己的系统。BPA使用一个中央系统,所有业务单元都连接到该系统,并使所有工作流程自动化。整个业务流程的效率源于BPA。

 

工作流

RPA和BPA的目标是创建更有效的工作流程,两者使用不同形式的自动化。

RPA机器人访问桌面现有的用户界面并执行人工任务,例如,复制和粘贴、移动文件、发送电子邮件。整个工作流程由机器人记录和重复,完全替代人工任务。虽然某些机器人有决策和智能能力,但大多数机器人还没有发展到这个阶段。Bot自动化紧随屏幕抓取之后,这意味着它们将某些信息记录在web表单上,并将记录的数据存储起来供以后使用。

BPA中使用的工作流程更加复杂,使用单一的处理模型来创建集成多种系统的工作流程。这些系统彼此交换和提取信息,以实现任务自动化,这需要API和数据库访问。这需要对编码和开发的大量IT支持。使用RPA时不需要API:机器人自己记录、训练和行动。

定价

定价策略不同。UiPath定价的估计值根据订阅的不同而不同。BPA定价取决于公司的规模。具有跨业务功能的中间层软件的价格从1万美元到10万美元不等,而顶级软件的价格可以从这一水平迅速增长。

本质上,业务流程自动化(BPA)或业务流程管理(BPM)是用于描述组织中大规模端到端业务流程的流程工程和自动化的总称,而RPA是一种战术技术,用于自动化大型工作流中的特定手动和重复流程。作为技术,它们是协同的,可以形成基于需求和生存能力的全面现代化方法的一部分。

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《RPA财税版白皮书》正式发布 财务自动化成新趋势

“月初月末很暴躁,年底年初准加班,一到报税就熬夜。”经常有财务人员抱怨工作的繁重与乏味。事实上,核算报销、开票支付、银行对账等重复性、标准性的会计工作,确实耗费了财务人员大量的时间和精力。

 

3月27日,来也科技举办“人机协同 RPA助力复工复产高端对话暨RPA财税版白皮书线上发布”活动。来也科技联合创始人兼高级副总裁褚瑞与致同会计师事务所管理咨询部门合伙人姚承懿,通过在线直播对话的方式,探讨在复工复产背景下,为何企业财务部门逐渐选择RPA,RPA在中国的落地为何始于财税,以及生态系统对于RPA的重要性。

 

活动上,来也科技联合致同会计师事务所正式发布了《RPA财税版白皮书》(以下简称白皮书)。面向财务会计领域降本增效、用数据为决策赋能的需求,白皮书介绍了多种场景下的RPA方案,帮助财务和IT工作者了解如何评估、选择、应用RPA产品。

 

机器人流程自动化(Robotic Process Automation,简称RPA),是一种预先设定的程序,通过模拟并且增强人与计算机的交互过程,将基于规则的常规操作自动化。例如读取邮件、对账汇总、检查文件、生成文件和报告等枯燥、重复、标准化的工作,都可以让RPA机器人代为完成。

 

《RPA财税版白皮书》正式发布  财务自动化成新趋势

 

财务会计工作存在庞大、重复的数据处理需求,且工作流程相对更加清晰规范,在工作性质上,对效率、合规性、准确性要求极高,因此成为了RPA技术在中国最早的应用落地领域。

 

褚瑞表示,在发票收集与识别、往来账处理、增值税的自动申报、关税申报等为代表的场景,RPA已经实现了广泛且成熟的应用,大大降低了财务人员的工作负担,更起到提高效率、降低成本和减少错漏的效果。白皮书的发布旨在让不同类型企业了解财务数字化、自动化的趋势,进一步为企业在实现经营成本控制和业务突破上提供决策参考。

 

通过以来也科技为代表的中国RPA企业,以致同为代表的会计师事务所的积极推动,中国的企业对RPA应用日趋熟悉。如今,越来越多的财务人员、业务人员、IT技术人员,都在主动学习RPA。

 

RPA财税版白皮书特别指出,随着RPA在财税领域的广泛使用,财务自动化正在成为新趋势。长期来看,RPA将作为常见的办公软件,变成每一个职场人士必备的自动化工具,每一家企业必备的自动化能力。未来的财务工作也将更有创造性和成就感,为企业提供更丰富的价值。

 

作为最早将RPA引入中国的事务所之一,致同会计师事务所在2017年就先行推出了RPA财务解决方案。同时,针对供应链、销售等与财务联系密切的部门均存在大量数据处理的需求,以及客服、IT、HR等部门对于日常效率提升的需求,致同先后陆续推出了财务、客户服务、供应链、信息技术、HR、外包等6大领域的RPA机器人解决方案。

 

姚承懿表示,RPA使财务人员第一次面对一个革命性的机遇,可以将其从重复的、附加价值低的基础工作中解放出来,交给RPA机器人来完成。让财务人员,既可以将精力转向对核心专业技能更高的工作,也可以深入了解企业业务,分析企业实际成本管理中存在的问题。而通过财务人员职能与价值的升级,企业也能够更好的降低和控制运营成本,为实现业务创新与价值突破,建立基础。

 

尤为值得关注的是,进入“新智能时代”以来,融合了NLP、OCR、语音识别等AI能力的RPA机器人,正在帮助财务人员处理更多种类、更高复杂程度的工作任务。

 

白皮书指出,如果说RPA技术是机器人的双手,将常见的基于固定规则的财务工作流程实现了自动化,而通过与人工智能(AI)及相关技术的结合,RPA机器人具备了认知能力,可以读懂常见的财务纸质票据如增值税发票、差旅火车票等,识别相关财务文件的关键信息如通用的税号、身份证号、银行账号等,看懂常用的财务软件,甚至可以分析发现哪些日常财务工作的流程是可以被自动化的。

 

从发展趋势而言,越来越多的企业将会拥抱RPA,认可其在降本增效和生产力提升方面的能力与价值。白皮书还指出,站在企业决策层面来看,RPA带来的价值已经不仅仅是单一部门的降本增效,而是帮助企业获得更高的利润、长远价值回报的手段,势必成为企业长期追随的潮流。

 

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后危机时代:灵活可扩展的自动化逐渐成为标配

后危机时代:灵活可扩展的自动化逐渐成为标配

 

冠状病毒在21世纪20年代大流行会成为人类世界的一个标志性事件,大流行之后的世界格局会产生许多变化。有一种变化现在已经慢慢清晰,由于中国在病毒控制领域的努力和出色成就,再加上向世界上许多国家提供各类慷慨的帮助,与美国的极端利己主义形成了巨大的反差,中美的国际威望和地位一升一降已成必然定局。

目前大流行还在进行中,中国国内已基本控制疫情,欧美国家正在经历恐怖的指数级上升期。

指数的力量:人类大脑最难领悟的事情之一就是指数的力量。有些东西就是会不断地加倍再加倍,比如大流行病。人脑理解不了假设我们现在不采取封闭措施的话,美国的5000例新冠病毒确诊病例能以多快的速度暴增至100万例。
                                      —来自托马斯·弗里德曼几天前的文章

几天前美国确诊才几千例,今天早上刚看到消息是已经超越意大利有8万多例了,这就是指数级增长的真实写照。

目前全球开始考虑后危机时代的世界会怎么样的,应该是中国最多,毕竟中国已经基本控制,想想两个月之前,我们家考虑的是怎样囤积战略物资,挑选合适的山区生活场所。

那么除了大的政治和经济环境的变化之外,随着对远程、高效、非接触办公的需求激增,对企业部分功能自动化的需求也会得到更大的重视。

RPAPlus:自动化不是关于某一种技术,它是关于多种技术如何协同工作。目的是促进部分工作自动化,解放一线作业的生产力。
自动化能力或会成为企业的标配,企业可以选择大范围应用这些能力,也可以选择储备这方面的积累以备不时之需。构建自动化能力主要需要依靠,RPA,AI(落地应用技术),流程优化,大数据,以及相应的企业对虚拟员工的管理能力等等组成。

我们已经看到人们为了节省时间、金钱和悲伤而急于实现自动化。机器人自动化一直处于这波自动化好处的前沿。RPA正在改变它的关注点,从仅仅自动化辅助或消除单调的工作,到在流程和系统中植入自动化的工人机器人。由于人工智能,这些机器人或代理的智能水平正在上升。

现在,RPA擅长于平凡的任务和为人们减少讨厌的工作。典型的任务包括自动键控、屏幕/表单集成、应用程序或数据集成、自动决策和基本的任务管理。它可以实现简单的任务排序和简单的资源编排。

随着RPA朝着直接处理的方向发展,它将不得不进行事件和模式识别、明智的决策和明智的行动。这意味着必须以更快的速度检查和学习流程实例、事件和其他形式的旅程数据。RPA也可以在无人监督的情况下适应变化。

随着AI和RPA的更深度的结合和时间的推移,自动化机器人将会扮演更重要的角色,使更多的自动化成为可能,从而完成更复杂的工作,并将更令人满意的工作转移给人类伙伴。这些自动化代理将比以前更好地帮助员工和客户。

·
大家在期盼怎么样的智能自动化平台呢?

智能化听起来比自动化高级,但反观近几年的真实需求,往往实现自动化才是更大的智能。

对普通人: 更简单

对流程: 更敏捷

对问题:真实评估

对平台:更智能

为未来而创造非常重要,产品的前瞻性,技术架构前瞻性,选择一个可扩展的解决方案,同时满足当下时代的基本需求。

我们期待着以RPA+为核心的自动化平台成为企业标配的那一天。

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Uipath 收发消息 R-Connect范例(官网可下载)

R-Connect是提供Robot 与 用户通过微信通讯的渠道。

文本为大家介绍Uipath当中如何调用R-Connect 发送消息和接收消息。

Uipath 收发消息 R-Connect范例(官网可下载)

由于Uipath自带HTTP Request Activity 基本可以0代码搞定消息收发。

注意:只有关注了公众号的用户才可以收到消息。

方法如下:

第一步 Multiple Assign (给变量赋值) 并计算得到 requrl

Uipath 收发消息 R-Connect范例(官网可下载)

第二步, 通过HTTP Request 发送消息给指定用户

注意: Rid 需要从该工具获取(微信扫码获取)

Uipath 收发消息 R-Connect范例(官网可下载)

Uipath 收发消息 R-Connect范例(官网可下载)

HTTP Request配置非常简单:

EndPoint (填网址)

Request Method (默认就是Get)

Response-> Result 填写一个返回变量

Uipath 收发消息 R-Connect范例(官网可下载)

HTTP Request也提供 Preview 测试,返回错误代码0,代表发送成功。

 

第三步,获取用户回复的消息

真实情况需要做一些处理,因为用户不会秒回,测试案例就不加这些逻辑了。

返回 False,代表用户还未回复。Uipath 收发消息 R-Connect范例(官网可下载)

 

Uipath 收发消息 R-Connect范例(官网可下载)

R-Connect.xaml  下载地址:

R-Connect[Uipath] (下载20)

 

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免费微信与后端通讯工具推荐:R-Connect

R-Connect是基于微信服务号发送消息的解决方案。

使用者不需要安装任何应用,仅需要有手机微信即可正常接收和发送消息。

免费微信与后端通讯工具推荐:R-Connect

使用方法

第一步: 需要关注公众号

免费微信与后端通讯工具推荐:R-Connect

关注之后才可以正常接收及发送消息

第二步:通过手机扫码获取自己的RID

免费微信与后端通讯工具推荐:R-Connect

 

当然也可以用这个手机段在线工具进行消息发送测试

可以复制出来RID: 例如  orr6twjsaLjb3qISxVStqBT8KbWg (客服小漾的RID)

 

第三步:通过浏览器(或者开发语言)输入发送消息给微信

浏览器中输入: http://www.rpaplus.com:8000/add?id=orr6twjsaLjb3qISxVStqBT8KbWg&m1=hi&m2=urltest&type=0

id=  输入手机接口获取的RID

m1=  输入任意消息

m2=  输入任意消息

type=  0为T消息,1为C消息

 

使用Python  发送消息:

import requests
requests.get(“http://www.rpaplus.com:8000/add?
id=orr6twjsaLjb3qISxVStqBT8KbWg&m1=这个问题的答案是什么&m2=Python范例&type=0”)

 

回复消息可以直接在服务号对话窗口。

免费微信与后端通讯工具推荐:R-Connect

如何获取用户回复给自己的消息。

http://212.129.239.106/get /前面获取的RID
http://212.129.239.106/get/orr6twjsaLjb3qISxVStqBT8KbWg (范例)

如此即可以收到微信回复的消息到后端。

 

 

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2020微软准备全力投入RPA

2020微软准备全力投入RPA

流程自动化机器人(RPA),涉及到在组织中自动化重复和乏味的流程,由三家纯粹的软件供应商主导:UiPath、Blue Prism和Anywhere Automation。这些公司是科技行业增长最快的公司之一,筹集了大量风险资本。不过大型软件公司也想要从RPA的机会中分一杯羹,微软可能是其中最具优势的一家。

微软拥有庞大的企业客户名册、强大的全球基础设施以及庞大的合作伙伴和开发人员生态系统。此外,微软一直在大力支持其云业务,这也起到了一定作用。目前,微软的云业务仅次于亚马逊(Amazon)。

微软RPA战略的关键是利用Power自动化平台,它帮助自动化遗留系统。其中一些功能包括:对结构化和非结构化数据(比如发票)的理解,以及与300多个现代应用程序和服务的集成。还有许多人工智能功能。

–不过呢,目前的PowerPlatform并不是太理想,请参考

微软进入了RPA市场,这意味着什么?

 

那么RPA呢?Power Platform 是微软2019年推出的平台。它被称为UI流,既包括有人值守的自动化,也包括无人值守的自动化。RPA也相当容易使用,因为它允许记录工作流(击键、鼠标移动、数据输入等),并提供低代码和无代码方法。许多欧美企业已经利用RPA 机器人节约了大量的人力。

“每个人都可以成为开发者,”微软公民开发者平台的CVP Charles Lamanna说。不到30秒就可以注册。你可以在几分钟内创建一个机器人。”

但是,这种技术的可访问性是否会导致安全问题?例如,员工是否可以将薪资信息存储在Dropbox中?

微软当然注意到了这些风险,并创建了一个强制执行的系统,因为平台是云本地的。Lamanna说:“你可以完全看到每一个机器人。”

 

那么RPA市场的用户界面流量有多大呢?现在还不清楚。但在一篇博客文章中,微软指出:“Power自动化已经帮助成千上万的组织每天自动化数百万个流程。”

例如,Ingram Micro在其整个组织中使用Power automation来帮助进行入职、创建帐户、信用额度管理和其他关键工作流。约75%的项目开发时间不到30天。

典型的软件供应商收费模式是对每个机器人收费,每月可能超过1000美元。这还不包括配置机器人和其他模块的费用。但微软打破了这种包含两层的模式。首先,运行有人值守或无人值守机器人需要向每个用户收取每月40美元的费用。接下来,您可以选择为每个无人值守的机器人每月支付150美元。

换句话说,这种低成本策略应该会极大地扩大采用范围。它也可能对RPA产业产生重大影响。成本无疑是客户关注的一个主要问题,特别是那些想要扩大自动化规模的客户。

“RPA有三个趋势,”Lamanna说。首先,云是不可避免的,云托管将是唯一重要的端到端环境。第二,如果RPA想要成为主流,它必须民主化。现实情况是,直到Windows出现在每个人的办公桌上,它才成为一个大问题。RPA要想变革性,就必须放在每个人的办公桌上。对RPA的需求是真实存在的。信息工作者60%以上的工作岗位有30%以上的时间在做机械的、可自动化的工作。公司的经济效益,更重要的是员工在工作中的成就感,是非常非常大的。我们只需要让它成为可能,让人们负担得起。第三,自动化将超越用户界面自动化。真正的自动化包括聊天机器人和收集信息的表单等元素,这些都将开始与数字流程自动化和机器人流程自动化混合在一起。客户希望用一个集成的解决方案来解决自动化问题。”

 

 

 

LittleR

RPA的门槛真的很低吗?

感觉国内圈子里面流传着这样一句话:“ RPA的技术壁垒和门槛都是很低的!
RPA的门槛真的很低吗?

 

受这个思想影响,大大小小几十家本土创业公司踏上了自研RPA的道路。小到一两个人的团队,大到大厂孵化的RPA项目,总之根据RPAPlus目前最新的不完全统计,已经有大约三四十家号称自己研发做RPA产品的初创团队。另外还有若干家号称做过类似项目的团队,或者正在公司内部应用自研的产品,总之,全国整体的形势朝着即将“百家争鸣”的状态发展。

·
然而,RPA真的那么没门槛吗?

不是的。

构成RPA产品的一些自动化技术没门槛,而RPA产品的门槛其实是不低的。

 

为什么这么说?如果很多团队理解的RPA软件就是实现一些网页和客户端程序自动化执行的工具,那么在他们的眼里,RPA软件就是包装好一些的Python ,或者VB , 或者JavaScript,再加上一些免费但不开源的自动化工具,例如AutoIT 。

 

RPA的门槛真的很低吗?

RPA的门槛真的很低吗?Auto IT介绍:AutoIt 目前最新是v3版本,这是一个使用类似BASIC脚本语言的免费软件,它设计用于Windows GUI(图形用户界面)中进行自动化操作。它利用模拟键盘按键,鼠标移动和窗口/控件的组合来实现自动化任务。而这是其它语言不可能做到或无可靠方法实现的(例如VBScript和SendKeys).

 

咱们中国可能因为人多的关系,每每有热点都会有一群人纷至沓来。

 

遥想2016年的VR元年,舆论与媒体炒得是沸沸扬扬,上千家初创公司投入到做VR领域最没技术含量的HMD外设这个领域,研发所谓的VR眼镜。而几乎没人愿意在虚拟现实核心领域做投入,如VR引擎(举例:游戏领域的知名引擎,Unity3D,Unreal, 工业设计引擎,Dassault System Deltagen , AutoDesk Vred 等等),VR-MR-AR算法, VR GPU芯片。最后的结果很多人是清楚的,绝大部分的做VR眼镜的公司都Game Over了,浪费了多少青春和金钱啊。

 

2019年被一些人亲切的称之RPA元年, RPA厂商呈百家争鸣之势,连各类RPA自媒体和网站都弄出来了十几个。(RPAPlus是业界首家成立的专业RPA行业咨询公司,客观专业是我们的姿态。)

 

 

大家看一下这样一款所谓也叫做RPA的软件:

RPA的门槛真的很低吗?

这,这到底是一个什么东西?

 

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RPA产品为什么是有门槛的?

请问RPA厂家或者RPA咨询公司在介绍机器人解决方案的时候,会主动告诉客户RPA其实需要很大的维护工作这个事实吗? 然后不告诉用户就不需要很好的解决这个问题吗?

优秀成熟的RPA产品会在如何提升维护效率,提升用户体验方面花费很大的力气.

RPA机器人是会被部署到企业重要的生产环境上的,机器人的行为是否可控,可以任意留下后门吗? 机器人在生产环境的作业的每一步是否都可以被审计? 登陆过机器人平台的开发人员和维护人员呢?

RPA是一款企业服务软件(平台),需要满足的不仅仅只有业务方需求, 还需要满足许多企业管理,IT,运营,合规等方面的企业需求.

“› 机器人经常会中断,给运营带来沉重的负担。超过45%的组织每周频繁地处理机器人维护问题,与此同时,客户体验也受到影响。员工还必须承担额外的本该由机器执行的任务。”
RPAPlus代表,公众号:RPAPlus突破RPA的障碍和最佳实践 RPA Plus
在19年12月出的报告中, 我们指出了部分公司产品的规划和设计方面的问题
RPAPlus代表,公众号:RPAPlus2019主流国产RPA软件年度横评报告

为了追求差异化竞争,更为了说服投资人,有部分初创RPA公司在包装一些概念:

  • 他们的产品是为某垂直行业订制的

垂直行业定制方案本该由RPA咨询服务商来推进,因为完成这个任务的前提是懂某个特定行业的业务,并且需要付出大量的咨询工作.

有RPA项目经验的专家会发现,几乎每家企业的业务流程都是有差异的.就连一些听起来应该差不多的业务流程,实际操作的时候也是差异性非常大.比如”报税申报”, 大家可能会认为国家的税务系统一家亲,报税规则全国也应该统一, 可真实情况是不同的城市,不同的地区税务的官方平台完全不一样,哪怕同一个城市,可能也会有若干个报税申报的应用平台,根本不可能存在一套统一的标准试用全国不同企业报税申报的流程.

作为一款RPA产品,本身的能力优势就是跟各类不用的应用类型打交道,至于具体不同用户的差异,留给RPA咨询顾问和实施顾问去搞定. 如何无缝衔接和标准化插入不同区域的特点,让项目开发和维护相对变得可以操作就显得尤为重要.

  • 产品集成了某某AI能力

这其实只是一种包装行为,我们看到许多RPA工具组件包含了OCR模块,无非两种情况: 第一, RPA软件包中插入了诸如 Tesseract的本地OCR包 ; 第二, 去调用在云端的OCR平台的接口. 这两种方式都是非常轻松的拿来主义.当然有些大厂会有大的战略合作或者战略收购,这样自当别论.

一款没有任何AI能力的RPA,也可以通过程序调用,接口调用的方式去融合几乎各类AI的落地应用程序.所以只要两家公司相互发个声明,就可以战略合作了.

RPA的门槛真的很低吗?

本期话题:

“您认为RPA的门槛是高是低?如果研发一款RPA产品,您觉得会遇到的最大的困难是什么?”

RPA的门槛真的很低吗?

上期话题:

“您怎么看待目前中国市场本土RPA厂商与海外RPA巨头的竞争格局?在产品层面,本土厂商全面赶上海外RPA巨头需要多久?”

► RPAPlus 2020合作计划
►突破RPA的障碍和最佳实践 RPA Plus
►从疫情中窥机 – 人工智能商业潜力
► 重新审视当今最被炒作的RPA
► 白领机器人-3个应用与思考
► RPA案例 DHL物流行业应用
► RPA被过度炒作吗
► 国产RPA软件横评报告
► 微软进入RPA市场意味着什么
► 2019 RPA+AI行业峰会 | 成功落幕
「RPAPlus」 | 专注RPA+AI 研究、评测、教育
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【RPA案例】DHL物流行业应用

 

DHL全球货运(DGFF)想要改善其全球五个服务中心(GSC)的财务和物流流程。其目标是创建一个全球流程自动化中心,以消除内部流程瓶颈,并使整个组织能够继续提供一流的服务。

【RPA案例】DHL物流行业应用

DGFF是德国邮政DHL集团旗下领先的空运、海运和陆运转运服务提供商。它代理客户和货运公司之间的运输服务,提供最有效的路由和运输服务。DGFF拥有一个全球服务中心,拥有5个分中心和4500多名员工。

为了确保继续尽可能高效地提供最好的服务,DGFF期望创建一个全球流程自动化中心。目标是使用创新技术,如RPA(流程自动化机器人),以简化重要的内部流程。这确保了共享服务模型在最高性能下运行,以支持部门的持续业务目标。

DGFF全球服务中心(GSC)部门总经理Frank Schüler表示,DGFF计划进行数字化转型,使我们的全球服务中心尽可能地高效和富有成效。希望通过自动化,消除耗时、重复的任务,释放内部资源,并授权所有员工为客户和合作伙伴提供最佳服务。

【开始RPA之旅】

DGFF开始与Capgemini及其咨询服务部门合作,以创建一个有效的RPA部署计划。作为约定的一部分,Capgemini帮助DGFF开发了一个项目路线图,建立了治理模型和其他协议,并确定了“快速成功”方法。

RPAPlus:  RPA战略咨询对于企业RPA战略取得全面和持久成功有着至关重要的作用。

Frank Schüler解释说:“我们非常仔细地检查了我们全球服务中心组织的几乎每一个部分。我们制定了指导方针,以找到那些需要员工手工干预的流程。我们还搜索由使用业务规则或结构化数据处理大量事务的子任务组成的流程。我们知道这些任务最适合自动化。”

【试点工作结果超出预期】

DGFF启动了一个名为“飞行后”的流程自动化试点项目。一个RPA机器人从该部门的操作系统中提取数据,并将其与关键的飞行数据相结合,比如合作伙伴的飞行是否准时。之后,机器人生成了一份报告,称运营团队过去只管理例外情况。

这种增加的洞察力非常有价值,同时RPA带来的内部效率的提高也是如此。在此之前,DGFF有一个30人的团队来完成相同的过程。通过 RPA平台,其中15名员工转到了更有价值、更有回报的工作。剩下的员工现在根据异常来管理这些活动,这些异常会带来更好的客户服务,从而提高供应链中关于潜在延迟的透明度。

Frank Schüler说:“我们的试点项目非常成功,我们在仅仅一个月的时间里就实现了‘飞行后’试点项目的完全投资回报。”

所有这些结果都说明了最重要的一点:以显著的成本节约和令人印象深刻的投资回报率提高了服务质量。

【以卓越中心提升RPA价值】

此时,DGFF看到了RPA技术的全部潜力,并迅速着手在其共享服务中心内提供流程自动化,同时为整个部门提供服务。

为了实现这一愿景,DGFF首先创建了一个卓越中心(CoE),定义了DGFF基于RPA的流程自动化标准,一个虚拟交付中心(VDC),提供相应的配置和运行服务,以及一个流程自动化生命周期,称为“Idea2Robot”。Vini Kolathur领导VDC和CoE,与他在印度领导大型人类交付中心的角色平行。VDC和COE是相同的人,但是有两个不同的任务。通过卓越中心,创建一个内部框架,它封装了使用RPA的整个流程自动化经验,从想法到生产机器人的一切,来描述所涉及的各种人员、治理模型、标准、工具和模板。

DGFF的流程自动化CoE有助于在部门内探索和促进基于RPA技术的机会。它还为整个部门定义了过程自动化标准,并通过分享经验教训和其他最佳实践,促进整个运作区域和国家的社区精神。

【创建虚拟交付中心】

虚拟交付中心(VDC)是一个较新的单位,拥有全球服务中心,近30名员工专注于提供流程自动化服务,帮助DGFF更好地服务于客户和合作伙伴。

Kolathur解释了RPA技术如何使虚拟交付中心在整个部门提供新的好处。“有了我们的共享服务模型,我们可以去任何国家的一个网站,记录一个特定的流程,用RPA自动化和优化它,然后训练我们在欧洲、印度、中国或南美的同事使用基于RPA的解决方案为这个过程提供服务。我们曾经只与人类员工一起提供这些服务,现在我们通过虚拟和人工交付在整个组织内携手合作提供服务,这是一个显著的优势。”

【下一步怎么做?】

共享服务中心和DGFF都可以结合区域规划与其他先进技术,如OCR,机器学习和人工智能(AI)进一步自动化结构化和非结构化数据的获取和分析。所有的工作人员,无论是人还是虚拟的,都将通过一个全面的企业级服务管理平台进行协调。

【RPA案例】DHL物流行业应用
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教育部:2020年大学毕业生预计874万人,掌握一项前沿技能或许大有帮助

教育部联合人力资源社会保障部门共同组织召开了2020年全国普通高校毕业生就业创业工作会议,在这次大会上,教育部指出,2020年,我国大学毕业生人数预计将达到874万人,比2019年增加40万人,增幅达4.8%。

教育部:2020年大学毕业生预计874万人,掌握一项前沿技能或许大有帮助

教育部官网链接

依稀记得,在2019年官方公布毕业生将达到834万人时,很多人喊出了2019年将成为史上最难毕业季,而如今官方预计2020年的毕业生将比2019年再增加40万人,大学生就业市场压力将变得空前巨大。

引用智联招聘关于《2019应届毕业生就业力调研报告》来了解一些关于今年应届生的就业情况。

教育部:2020年大学毕业生预计874万人,掌握一项前沿技能或许大有帮助

 

教育部:2020年大学毕业生预计874万人,掌握一项前沿技能或许大有帮助

教育部:2020年大学毕业生预计874万人,掌握一项前沿技能或许大有帮助

教育部:2020年大学毕业生预计874万人,掌握一项前沿技能或许大有帮助

教育部:2020年大学毕业生预计874万人,掌握一项前沿技能或许大有帮助

 

如何在激烈的竞争中打造自己的优势?

需要搞清楚自己的优势和劣势,发挥自己的优势,弥补自己的不足 ,对于自己感兴趣的领域,一定要积极的积累这方面的经验,不要因为学历而限制自己。你所需要做的是要用精力和努力弥补差距。拥抱和了解前沿科技,做向前看的时代新人。

RPA是目前国内还鲜有人知的新科技,更是被Garnter预测为2020未来10大战略科技并且排名第一的战略科技。RPA在欧美国家已经有较高的普及度,咱们国内还算属于一个快速起步阶段。

关于10大战略科技,详情也可以了解以下文章:

Gartner 2020 战略技术趋势- Hyper 自动化

教育部:2020年大学毕业生预计874万人,掌握一项前沿技能或许大有帮助

RPA介绍:

教育部:2020年大学毕业生预计874万人,掌握一项前沿技能或许大有帮助

 

RPA  全称RoboticProcess Automation 即“流程自动化机器人”,它被称为最触手可及的人工智能,但并不是真正意义上的AI。它不是会说话会走路的机器人,是一个计算机软件,可以跨功能跨应用程序,你可以简单理解就是一个处于电脑里的”虚拟员工”,按照设定的脚本,代替你做一些人工执行大批量、重复性的电脑操作,比如财务方面,人力资源方面,服务业方面等等低技术操作的岗位,是一种较新的自动化主导的服务交付模型,实现基本任务的高效自动化。

或许有人会觉得他和传统的自动化电脑程序不是相同吗?但其实由于RPA的现存技术架构的几个特性区别于传统的自动化。它的技术通常是小粒度级别嵌入或集成任何的应用程序,比替换现使用程序,它比传统自动化技术方面要求少,不需要复杂的成本,更加快速的投入工作,无需人工干预。另外在准确度上,基于RPA流程在保证高质量前提下几乎没有出错的空间,几乎100%准确并符合所有适用的规则。

RPA可以用到哪些地方?

RPA机器人(也叫“白领机器人”),可以应用的领域非常广。小到帮助公司内部做数据录入,文档处理;大到处理跨许多平台处理订单,自动触发定时定点完成任务,还可以融合许多AI应用,例如聊天机器人,语音机器人,NLP 等等。

 

教育部:2020年大学毕业生预计874万人,掌握一项前沿技能或许大有帮助

应用场景举例-来自《推动下一波成本合理化》

教育部:2020年大学毕业生预计874万人,掌握一项前沿技能或许大有帮助

国内10大RPA应用行业使用率均较低

RPA的应用行业可以确定是全行业的,门槛和要求主要是:较自然人员工有性价比,或完成一些自然人员工较难完成的工作。所以目前国内来说,相对北上广等一线城市应用和普及率略高。但随着时间的推移,相信越多越多的城市会有这方面的应用。

各大招聘网站近一个月上海RPA招聘情况分析:

教育部:2020年大学毕业生预计874万人,掌握一项前沿技能或许大有帮助

数据更新时间 2019-11-26

教育部:2020年大学毕业生预计874万人,掌握一项前沿技能或许大有帮助

截图来自:智联招聘 2019-11-26

教育部:2020年大学毕业生预计874万人,掌握一项前沿技能或许大有帮助

截图来自:前程无忧 2019-11-26

教育部:2020年大学毕业生预计874万人,掌握一项前沿技能或许大有帮助

截图来自: 猎聘 2019-11-26

教育部:2020年大学毕业生预计874万人,掌握一项前沿技能或许大有帮助

截图来自: Boss直聘 2019-11-26

通过以上数据可以看到,目前光上海市对RPA这个新兴领域对招聘的需求还是强烈的,随着RPA在国内的稳步发展,相信会有越来越多企业愿意去尝试使用虚拟员工来部分替代自然人员工的工作。那么掌握RPA技能的专业人才(无论是RPA业务咨询,机器人训练师,还是开发交付工程师),在未来应该还是会有不错前景的。

RPAPlus不是鼓励所有人都去关注这个领域,只是希望刚好看到这篇文章的同学,可以了解一下这个新领域,以及思考一下这个新东西是否值得关注。
► 走进温州商学院

► PwC合伙人 钱剑虹 机器人流程自动化的浪潮之下

► 安永合伙人 刘岳 财务智能自动化-打造可持续发展之旅 

► 慧流科技CEO 李熙南 智慧流程 释放潜能

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► 陆岷峰 教授 数字员工,人力资源管理一个新时代的到来

► RPAPlus 张功权  RPA+AI推动下一波成本合理化

► Gartner 2020 10大战略技术  RPA+登顶(附视频)

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微软进入了RPA市场,这意味着什么?

微软进入了RPA市场,这意味着什么?

微软正式进入RPA市场

11月初,由微软举办的“Ignite2019”大会在美国奥兰多召开。微软将Microsoft Flow重命名为“Power Automate”,并为Power Automate添加了机器人流程自动化(RPA)功能。

微软不是第一个感到有必要拥有这类产品的现有企业软件供应商,SAP于去年10月份收购了法国RPA 初创公司 Contexttor,它也不会是最后一个。我们应该期望看到来自大型企业供应商的RPA投资稳步增长,包括内部开发和收购的技术。关注这个领域,看看明年来自阿里、腾讯、百度、甚至Salesforce、Oracle和其他公司的公告。

 

RPA市场并未完全成熟

关于微软有句古老的格言,那就是他们总是要等到产品的第三个版本才能交付一些可用的东西。微软花了三次努力才使Windows成功。当Windows面临的第一个真正的挑战以web浏览器的形式出现,作为一种新的应用程序开发模式时,微软又花了三次努力才使Internet Explorer真正地为仍在兴起的“.com”市场增加了价值。

微软11月初发布的Power Automate 似乎也来自于相同的剧本:早期的部分尝试是针对一个新市场,该市场需要时间和投资才能成熟为一种有用的RPA技术。微软已经将其现有的流产品(类似于流行的免费的基于web的服务IFTTT)添加了开源工具Selenium(最初是为自动化web应用程序测试而开发的)和一个桌面宏记录器——并将其称为bundle RPA。与早期版本的Internet Explorer一样,它可以做一些更成熟的产品可以做的事情,但是它缺乏企业可靠和管理及安全特性,而这些特性现在已经成为UIPath、Automation Anywhere、Blue Prism等提供的产品的标准。(相对 Power Automate而言)

 

实现RPA的企业现在需要高度可靠性和机器人平稳扩展的灵活性,对于企业软件来讲可靠往往是首先关心的问题。 同时也需要复杂的身份管理,这样源系统用户名和密码就可以在单独的自动化脚本之外进行安全管理。用户还希望能够管理跨组织的工作队列,以便在需要时和需要的地方计划和执行自动化操作。他们需要开发生命周期控制,以确保在生产中使用正确的自动化版本,并从技术和业务流程的角度进行了充分的测试。

流产品初探

微软进入了RPA市场,这意味着什么?

流产品主界面

微软进入了RPA市场,这意味着什么?

首选模板

微软的Power Automate擅长做哪些事情?

  • 将 Office 365邮件附件保存到 OneDrive for Business
  • 获取今天我所在位置的天气预报
  • 在收到老板的电子邮件时获取推送通知
  • 添加新文件时,发送自定义电子邮箱 (每当向所选 SharePoint 文档库添加新文件时,向自己或其他人发送自定义电子邮件)
  • 从Flow博客获取包含更新的推送通知
  • 快速将笔记通过电子邮箱发送给自己
  • 获取CNN头条的每日摘要
  • 在Planner中创建新任务时将消息发布到Microsoft Team
RPAPlus:当前版本的Power Automate 擅长将Online微软系的应用数据打通,技术上实现更多是通过API调用,而不是RPA最典型的“基于UI非侵入式”。

在流产品平台上,微软集成了上百个触发器,绝大多数都是基于微软系在线平台或应用的。例如  Azure 创建工作项时 , OneDrive里新建文件时,Box创建文件时,收到新Gmail邮件时,Project Online创建项目时(注意一定是在线版本),Salesforce创建记录时。

打通云端系统最高效最简单的方式一定是API,可以通过HTTP Post Get 就可以获取准确可靠数据,哪个机器人还傻傻的一步步打开网页,一步步点击下一步呢。 而Power Automate核心价值是打通了部分微软自身应用和合作方应用,并实现一部分初级的自动化能力,并不是传统意义上理解的RPA工具。 

微软进入了RPA市场,这意味着什么?

清单中最后两个触发器看起来是跟本地终端打交道的, 然后实测后还是失望,文件系统API报错。

微软进入了RPA市场,这意味着什么?

微软进入了RPA市场,这意味着什么?

微软进入的影响

那么,对于微软来说,推出一款在技术上竞争力并不是太强的早期产品有什么价值呢? 微软将从与市场的接触中获益,并更多地了解客户在这一领域的需求。事实上,微软提供“免费”的RPA,这也使它能够稍微扰乱竞争,在那些目前正在考虑对更成熟的产品进行大规模投资、减缓销售周期和缩小交易规模的企业中制造恐惧、不确定性和怀疑。

 

另一种观点认为,微软进入市场是对RPA重要性的认可,并可能导致组织更仔细地检查他们对这一关键新功能的采用策略。对于那些没有被营销材料转移注意力的公司来说,他们有机会通过更快地开发健壮的RPA程序,采用其他行业领先的产品来享受巨大的商业利益,而微软则慢慢地向神奇的第三版迈进。

当年在浏览器的战争中,尽管微软设法消灭了初生的网景公司,但它从未生产出领先的浏览器。今天,谷歌的Chrome主导着全球市场,而微软的IE则拥有大部分落后的用户群。在移动领域,微软从未成功地与iOS和Android竞争。

 

回到互联网的例子,如果有人在1997年问你,20年后你会用哪个搜索引擎,你可能会说Excite、Lycos或Yahoo,但你不会说谷歌。因为这家公司直到1998年才成立。同样地,我们正处于自动化、分析和人工智能的早期阶段,而获胜的公司甚至可能今天都不存在。

R+总结:微软一定会是一个值得敬畏的对手,因为目前几乎所有主流RPA工具都是运行在微软的Windows操作系统上的,主流的开发框架 WWF,WPF 也都是微软的旗下产品,Power Automate 网页版流程设计工具也是非常好的应用创新。如果微软将RPA作为大的战略方向,相信还是可以做出很好的产品的, 至于未来的这个产品是否被市场接受那还需要时间来验证。 
► 走进温州商学院

► PwC合伙人 钱剑虹 机器人流程自动化的浪潮之下

► 安永合伙人 刘岳 财务智能自动化-打造可持续发展之旅 

► 慧流科技CEO 李熙南 智慧流程 释放潜能

► 独角兽RPA中心负责人  李博 虚拟员工在互联网公司的应用

► 陆岷峰 教授 数字员工,人力资源管理一个新时代的到来

► RPAPlus 张功权  RPA+AI推动下一波成本合理化

► Gartner 2020 10大战略技术  RPA+登顶(附视频)

 

 

 

 

 

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RPA机器人流程自动化:最触手可及的人工智能

作者: RPAPlus特约专家  刘雍哲

8月30日,2019世界人工智能大会在上海举行。在“AI进化论·人工智能创新成果Show”特色活动上,德勤发布了名为《未来已来·全球AI创新融合应用城市及展望》(下称报告),其中指出,全球人工智能市场将在未来几年经历现象级的增长。

“我们预测未来2025年世界人工智能市场规模将超过6万亿美元,2017年-2025年复合增长率达30%。”报告称。

RPA机器人流程自动化:最触手可及的人工智能

全球人工智能市场规模。数据来源:德勤

从行业来看,传统市场规模较大的领域将继续领跑,2030年制造业、通信传媒及服务、自然资源与材料将分别以16%、16%、14%增长率占据前三名。

RPA机器人流程自动化:最触手可及的人工智能

全球人工智能市场规模(按行业分类)。数据来源:德勤

其中,庞大的制造业企业已经开始加速数字化转型,推动智能管理、智能工厂、智能物流等全方位智能化,因而制造业也是其中增速最快的领域。同时,在新领域中,教育领域人工智能技术的应用也开始向学习全过程渗透,增长速度也是不容忽视。

但是,人工智能技术一直没找到最佳落脚点,始终让人感觉在概念阶段,直到图像识别技术和机器人流程自动化技术、自然语言处理技术的突破,三者的结合体现在RPA的应用上,让人工智能出现了真实可见的效益。

RPA全称是Robotic Process Automation,它是基于特定脚本,由机器人替代人工执行大批量、重复性的电脑操作,以实现流程自动化的软件。其应用场景从早期的财务税务领域,不断地向其它业务领域扩展和尝试,包括但不限于人力资源管理、信息系统运维、供应链管理、客服中心、法务、内审等。执行RPA流程的机器人,又被称为虚拟员工或数字员工,只要是有规则的、重复性人类操作,机器人均可以自动完成。

前些时间被刷屏的“财务机器人来了,财务人员将被替代和失业”主题的爆款文章,描述了未来大量财务工作将被机器人取代的场景,引起哗然。这并不是空穴来风,四大会计事务所已全部推出了自己的财务机器人,而财务机器人的本质并不新奇,这就是RPA技术。

以最常见的凭证制单为例,凭证信息在财务共享服务中心统一录入,存在大量纸质发票文件,需要人工验证并制单,人力成本高质量差。应用RPA结合OCR影像识别技术,票据自动扫描后将输出为结构化的信息,机器人会自动将这些结构化信息录入ERP系统里完成制单。整个流程自动化,平均处理时间节省了90%以上。

RPA机器人流程自动化:最触手可及的人工智能

图:凭证制单

 

同样,RPA与自然语言处理技术的结合,体现在客服机器人、翻译机器人等更多场景中,例如我们已经习以为常了机器人客服。如果说之前人工智能还处于想象阶段,那么现在,RPA成为了企业最触手可及也最立竿见影的效果。

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2019 RPA+AI行业峰会 | 成功落幕

昨天,也就是2019年11月7日,众多RPA+AI行业大咖汇聚上海陆家嘴新兴金融产业园,共同探讨RPA+AI诸多应用与创新,以及如何更好的推动RPA行业的良性和可持续发展。

2019 RPA+AI行业峰会 | 成功落幕

现场聚集了一百多名由行业专家、用户、咨询服务商、RPA产品厂商、AI服务商、以及投资人组成的嘉宾阵容。

2019 RPA+AI行业峰会 | 成功落幕

2019 RPA+AI行业峰会 | 成功落幕

2019 RPA+AI行业峰会 | 成功落幕

 

会议演讲嘉宾的完整演讲视频和演讲材料会在经过编辑处理后陆续发送。

第一位演讲嘉宾: 推动下一波成本合理化   张功权

2019 RPA+AI行业峰会 | 成功落幕

RPAPlus 创始人 张功权

张先生为大家介绍了RPA的行业发展,未来的发展趋势。同时也解释了RPAPlus的愿景与展望。 “专业的RPA+AI行业研究,产品及技术评测,用户RPA战略咨询,推动RPA+AI行业发展”

 

第二位演讲嘉宾: 数字员工,人力资源管理一个新时代的到来   陆岷峰 教授

2019 RPA+AI行业峰会 | 成功落幕

中国科技金融税收促进专业委员会副会长,上联智库首席经济学家 陆岷峰 教授

陆教授介绍了数字员工的基本定义与判断,对于数字员工是否会对自然人岗位产生冲击,以及如何构建数字员工与自然人和谐相处提供了许多建设性的指导。

第三位演讲嘉宾: 打造KM AI数字化生产力团队   虞翔

2019 RPA+AI行业峰会 | 成功落幕

柯尼卡美能达 PSI管理部部长 虞翔

虞部长完整介绍了柯尼卡美能达公司RPA战略如何从早期产品选型,项目推进,到最终本土团队选择本土产品容智Ibot的完整经验。

第四位演讲嘉宾: 财务智能自动化-打造可持续发展之旅-刘岳

2019 RPA+AI行业峰会 | 成功落幕

安永财务会计咨询服务合伙人 刘岳

刘先生重点介绍了财务智能自动化,以及如何打造可持续发展的企业流程自动化之路,战略+运营模式+人 。以及提出 KPI业绩指标是RPA项目优化的重要依据。

第五位演讲嘉宾: 智慧流程 释放潜能  李熙南

2019 RPA+AI行业峰会 | 成功落幕

慧流科技CEO 李熙南

李先生介绍了慧流科技自研的RPA平台 AISTREAM,公司的一些专利与安全认证,现场还分享了若干个演示小Demo。

第六位演讲嘉宾: 机器人流程自动化的浪潮之下 钱剑虹

2019 RPA+AI行业峰会 | 成功落幕

普华永道风险及控制服务部合伙人 钱剑虹

钱女士介绍了RPA助力企业风险管理的诸多应用场景,以及如何防范和应对RPA浪潮下的暗流。

第七位演讲嘉宾: 虚拟员工在互联网公司的应用   李博

2019 RPA+AI行业峰会 | 成功落幕

某独角兽RPA中心负责人 李博

李先生介绍了互联网行业的一些现状,进而探讨互联网行业是否有RPA的相关需求,剖析自己公司筹建和运营RPA中心的经验。

会议现场还有来自容智信息(RPA厂商)和阿谱斯(RPA USB方案供应商)展位。

2019 RPA+AI行业峰会 | 成功落幕

本次活动【RPAPlus】首次尝试了在线直播的传播方式,线上与现场还可以进行互动。

2019 RPA+AI行业峰会 | 成功落幕

 

感谢大家参与本次RPA+AI行业盛会,后续会推出更加详细的视频演讲内容及演讲稿,敬请关注。

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Gartner 2020 战略技术趋势- Hyper 自动化

2019年10月21日,Gartner在美国奥兰多发布了重磅的2020 10大战略趋势。

Gartner副总裁兼院士级分析师David Cearley表示:“以人为中心的智能空间(people-centric smart spaces)是用来组织Gartner 2020年重要战略科技发展趋势并评估其带来的主要影响的核心结构。把人作为技术战略的核心强调了技术最重要的作用之一:影响客户、员工、业务合作伙伴、社会或其他关键群体。从某种意义上来讲,企业机构采取的所有行动都是为了直接或间接影响这些个人和群体,这就是‘以人为中心’的方法。”

Gartner 2020 战略技术趋势- Hyper 自动化

Gartner 2020 战略技术趋势- Hyper 自动化

1
超自动化(Hyperautomation)
 

超自动化是一个为了交付工作、涵盖了多种机器学习、套装软件和自动化工具的集合体。超自动化不但包含了丰富的工具组合,还包含自动化本身的所有步骤(发现、分析、设计、自动化、测量、监控和再评估)。超自动化的主要重点在于理解自动化步骤的作用范围、它们彼此之间的关联以及它们的组合与协调方式。

 

该趋势由机器人流程自动化(RPA)开始。但仅机器人流程自动化还称不上超自动化,它需要组合多种工具来帮助复制任务流程中人类所参与的部分。

RPAPlus备注: 超自动化只是另一种称呼,与RPAPlus一直宣扬的理念不谋而合,那就是进阶版的RPA Plus, RPA+ 各类可以落地的AI应用技术形成更加智能、更加完善的自动化能力。

 

2
多重体验(Multiexperience)

从现在起到2028年,用户体验将在两个方面发生巨大的变化,即用户对于数字世界的感知以及用户与数字世界的交互方式。会话平台正在改变人与数字世界的交互方式,而虚拟现实、增强现实与混合现实正在改变人们对数字世界的感知。感知与交互模式的同时改变将在未来带来多感官与多模式体验。

 

Gartner研究副总裁Brian Burke表示:“这一模式将从‘精通技术的人’转变为‘理解人类的技术’。计算机将代替人类承担人机交互的重担。这种与人类进行多重感官交流的能力将创造一个更丰富的环境,从而能够传递更细致的信息。”

 

3
专业知识民主化(Democratization of Expertise)

专业知识的民主化致力于通过极简的体验且在不需要接受大量成本高昂培训的前提下为人们提供专业技术知识(例如机器语言、应用程序开发)或业务领域专业知识(例如销售流程、经济分析)。“公民化”(例如公民数据科学家、公民解决方案整合者)、公民程序开发和无代码模式都是专业知识民主化的例子。

 

Gartner预测,从现在起到2023年,这一民主化趋势的四个关键方面将加速发展,包括数据和分析的民主化(从针对数据科学家的专用工具扩大到适用于一般开发人员的普及工具)、开发的民主化(自主开发应用程序中使用的人工智能工具)、设计的民主化(低代码、无代码的场景持续增加,更多的应用程序开发功能实现自动化,为公民开发者提供支持)以及知识的民主化(非IT专业人员通过使用工具和专家系统,应用超出自身具备的专业知识和受到的培训以外的专业技能)。

4
人体机能增强(Human Augmentation)

人体机能增强研究如何使用技术提供认知与体能增强并使其成为人类体验中不可或缺的一部分。体能增强通过在人类身体上植入或外置可穿戴设备等技术部件改变人类固有的身体机能,从而实现增强。认知增强则是通过传统的计算机系统和新兴的智能空间中的多体验接口中的信息和应用来实现。在未来十年,由于越来越多的人追求机能增强,人类体能与认知增强技术将会变得越来越普遍。这将产生一种全新的“消费化”效应,员工持续增强自身的机能,并进一步拓展到改进所在的办公环境。

 

5
透明度与可追溯性(Transparency and Traceability)

越来越多的消费者意识到其个人信息的价值并提出控制个人信息的要求。企业机构也认识到保护与管理个人数据的风险日益增加,而政府正在实施严格的法律法规确保企业机构做到这一点。透明度与可追溯性已成为支持此类数字道德与隐私需求的关键要素。

 

透明度与可追溯性指用于满足监管要求、维持使用人工智能和其他先进技术中所需遵守的道德规范以及恢复对企业机构信任缺失的态度、行动以及辅助技术与实际措施。企业机构在建立透明度与信誉措施时必须专注于三个领域:(1)人工智能与机器学习;(2)个人数据隐私、所有权与控制;(3)符合道德的设计。

 

6
边缘赋能(The Empowered Edge)

边缘计算是一种在信息来源、存储库及使用者附近进行信息处理、内容收集和交付的计算拓扑结构。它试图将网络流量与计算处理保留在本地以减少延迟、发挥边缘能力以及赋予边缘更大的自治性。

 

Burke先生表示:“目前,边缘计算主要关注的是在制造、零售等特定行业中嵌入式物联网系统提供的离线或分布式能力。但随着边缘被赋予越来越成熟和专业的计算资源及越来越多的数据存储,边缘计算将成为几乎每个行业和应用的主导要素。机器人、无人机、自动驾驶汽车及可操作系统等复杂的边缘设备将加快这一转变。”

 

7
分布式云(Distributed Cloud)

分布式云指的是将目前集中式的公有云服务分布到不同的物理位置,原来的公有云提供商继续负责分布式云的运营、治理、更新和迭代。这对于目前大多数公有云服务所采用的集中式模式是一次巨大的转变,并且将开辟云计算的新时代。

 

8
自动化物件(Autonomous Things)

自动化物件是使用人工智能自动执行那些以往被人类执行的任务的物理设备。最典型的自动化物件有机器人、无人机、自动驾驶汽车/船及各种设备。它们的自动化超越了固化的程序所能实现的自动化程度,并能够借助人工智能做出与所在环境和人类进行更自然交互的高级行为。随着技术能力的改进、监管机构的批准以及社会接受度的提高,自动化物件将被越来越多地用于不受限制的公共场所。

 

Burke表示:“随着自动化物件的普及,我们预计独立的智能物件将转变成无论是否有人操作,都可以让多台设备一起工作的协作式智能物件组合。例如,不同种类的机器人可以在同一个装配流程中同时运行。在快递行业中,最高效的解决方案可能是由自动驾驶汽车将包裹运到目标区域,然后由车上的机器人和无人机进行最后的派送。”

RPAPlus备注: 去年的预测是今年排行第一的未来技术趋势。

 

9
实用型区块链(Practical Blockchain)

区块链可以通过实现信任、提供跨业务生态透明度和实现跨业务生态价值交换、降低成本、减少交易结算时间及改善现金流来重塑整个行业。由于可以追溯到资产的来源,因此“以次充好”的概率大幅降低。资产追踪对于其他领域也具有很大的价值,包括追踪食物在整条供应链中的足迹以识别污染来源、追踪各零部件以协助产品召回等。区块链还可用于身份管理。区块链中的智能合约可以使系统在事件发生时自动触发行动,例如在收到货物时付款等。

 

Burke先生表示:“由于可扩展性与互操作性不佳等各种技术问题,区块链在企业中的应用还不成熟。尽管存在这些挑战,但由于区块链所具有的颠覆性和带来收入增长的巨大潜力,企业机构应开始评估这项技术,即便是认为这项技术在近期不会快速普及的企业机构也不例外。”

RPAPlus备注: 从近期中央政府的一系列政策和站台,2020年区块链在国内也会是巨大的热点。

 

10
人工智能安全(AI Security)

人工智能与机器学习将被继续用于提升各种应用场景中人类决策的能力。虽然这给实现超自动化和使用自动化物件进行业务转型带来了良机,但同时也因为物联网、云计算、微服务(microservices)及智能空间中高度连接的系统增加了大量潜在攻击点而给安全团队与风险领导者带来了新的挑战。安全与风险领导者应专注于三个关键领域——保护人工智能赋能系统、利用人工智能提升安全防御机制以及做好攻击者对人工智能的恶意使用的心理准备。

RPAPlus备注: 华科智谷研究院由何积丰院士等领军人物带领,关注于人工智能应用技术和安全可信人工智能体系化创新平台。

让我们来回顾一下 2018年10月15日,Gartner发布的2019 10大战略趋势:

Gartner 2020 战略技术趋势- Hyper 自动化

2019年战略技术趋势排名第一的是:  Autonomous Things

主要包括机器人、无人机和自动驾驶车辆等,纵观2019年1-10月份的表现,特别是国内大疆无人机和一批自动驾驶公司的强势崛起,不得不承认Gartner的预测还是非常准确的。

「RPAPlus」 | 距离2019 RPA+AI峰会还剩 10

鉴于我们一贯的研究我们发现,欧美国家RPA技术比国内早火约2年左右,所以2020年国内 RPA+AI不一定会是最火的战略技术,但是不排除2-3年后会成为最炙手可热的战略技术。

不要错过未来 2-3年最火的战略技术,尽在2019  RPA+AI 11月7日峰会。

Gartner 2020 战略技术趋势- Hyper 自动化

019 RPA+AI行业峰会 | 嘉宾天团

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Gartner 2020 战略技术趋势- Hyper 自动化
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RPAPlus视频专访-BluePrism在中国市场的布局

RPAPlus视频专访-BluePrism在中国市场的布局

导读:RPAPlus对BluePrism行了独家视频专访,详情请查看以下内容。

 

1 与BluePrism结缘的原因

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「RPAPlus」: 庄先生 您好 , 我是Shirley,非常荣幸今天能够邀请到您.请问 您方便做一下个人介绍吗,以及您与BluePrism结缘的故事 ?

「Victor」:Shirley, 你好 ,大家好 ,我是庄敬贤 Victor , 现在是BluePrism公司在北亚区的副总载,负责包括大中华区里面的一些业务.

「Victor」:  我在2018年的6月份 , 加入BluePrism总公司,创立了第一个办事处,到现在为止,我们在中国市场,已经有两个办事处了,二十几个员工, 所以 这都是一个很好的旅程.

「Victor」:  我加入BluePrism 其实很简单,因为知道BluePrism公司,其实在英国2001年的时候成立的,到现在为止已经是18年了. 所以 我们做的虚拟员工,已经是部署在很多全球大型企业里面,但是 我发现他们没有在大中华市场去落地.所以 我就觉得必须要把这么好的技术带来大中华市场.

 

2 关于智能企业

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「RPAPlus」: 好的 , 那么您认为, 什么样的企业是智能企业呢 ? 您的定义是什么

以及说智能企业, 目前面临的最大考验是什么?

「Victor」:  智能企业 我个人认为很多的企业会把它看为是关键是要把一些新的技术带进这个企业里面,把它融合得更近了.但是 我的看法是其实智能企业最关键的还是这个企业的态度,还有就是员工的转型.技术只是去装备他们,帮他们去做数字化的突破.

「Victor」:  举例子吧 我认为智能企业,其实有三个层面是最关键的,第一个就是前台的员工,面向客户的员工,你怎么去用些技术来去装备他们,让他们可以去做一个更创新的业务模型,去面向客户.所以 这类的技术会包括,一些金融科技,可能会包括一些移动平台,还有一些客服的技术,所以 这是一个前台的突破跟创新

「Victor」:  第二个部分就是在后台员工,你怎么用一些技术来装备他们,让他们可以处理一些更复杂的工作,以更快的速度 更准确地去处理很多的,更多更复杂的背后流程.这块就是我们今天讨论的主题,智能自动化 虚拟员工,为智能企业带来的最大一个突破.

「Victor」: 然后 第三类就是,我们怎么把整个企业的数据都收集起来.然后 我们做大数据分析,但是关键还是装备,要去做决策的员工或是管理层,把数据给他们 去做更好的决策.

「Victor」: 所以 我说的三大范畴就是,怎么用技术去装备员工,改变这个企业的管理态度跟员工的创新能力,这个是我谈的智能企业.

3RPA项目成功的关键因素

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「RPAPlus」: 那么您见过这么多客户的成功案例,以及一些失败的例子.您认为RPA项目成功的因素有哪些呢 ?

Victor」:  我们确实见过不少成功的例子,我觉得因素也有很多,但是我个人经验认为最为关键的还是远景的规划.怎么说呢,我们看到现在企业做智能自动化的时候,很多时候,可能会有三种不同的目标吧.

Victor」:  第一种目标,可能就是比较希望追求短期的效果,另一个目标可能是为一些员工在桌面上面提供一些自动化的能力,提高他们的工作效率让他们有一个更好的工作环境.这类型的自动化,基本上是没有太大的问题,也会很快速地看到效果,但是 我们看到很多企业的经验,就是说可能没有办法为整个企业,带来非常大的利润效果.

Victor」:  那么 另外是有些企业真正会去想到整个企业关键流程的端到端的自动化.这种企业 它就希望真正把端对端的最关键流程全部取代利用智能自动化

但是 我们也看到一些更前瞻的企业,可能他们会想到更高更远,就是他们会觉得

智能自动化不单单是用来做自动化 ,他还是希望可以帮助他们企业内部,重新定义一些流程,重新去优化一些流程.

Victor」:   我认为企业如果可以把远景的规划定到偏向是端到端的自动化,跟把流程重新定义这一个维度的话,他们成功的机会也会更高.

Victor」:  其实 刚刚也出了一个报告,他们也提到这个问题,他们说 在2024年的时候会有40%的企业,做了智能自动化之后会失望.因为可能很多企业开始的时候想的场景 就单一,然后也是希望走一个很快的一个上线的这个方向.然后 可能是后来发现,没有办法去扩展的,所以我认为有一些可能偏向,桌面小帮手的这种自动化,可能很快会上线,但这条路可能走得不远,真正企业成功的案例,必须是有一个长远的远景规划.

4Blueprism与其它RPA的差异

(欢迎点击上方,收看视频)

 

「RPAPlus」: 那么BluePrism作为RPA行业唯一一家上市企业,与其他的RPA厂商有何区别,以及说市场是怎么定位它的?
Victor」:  既然我们刚才提到成功的因素,主要在于远景的规划,在于自动化要做到非单一场景,要做到能扩充。所以 我认为在选择技术的时候,它的平台性是至为重要的。这个平台性差异,有别于我们说的一些软件的工具,它必须要做到扩展性要很长;
然后 也会做到可以给到业务部门,可以有自主创新去开发流程的能力,所以 必须要做到无代码的。同样 这个平台也要给到IT部门,做很好的一个治理,确保它平台的安全性跟合规性,再来就是,我们要把现在很多的一些,人工智能的技术,也要整合到这个平台上面,让人工智能加上RPA可以总体的在这个平台上面,变为真正的一个企业的虚拟员工。

Victor」:  在这个平台上面好像有舞台一样 ,虚拟员工是可以跟虚拟员工跟虚拟员工之间,虚拟员工跟人,还有虚拟员工跟系统,整个协同合作,为整个企业带来总体的一个效果,而并不是单单为个人,提供一点点的效率好处,这个就是我认为最为重要的,一个选择这个技术的因素。

Victor」:  那么我们BluePrism,当然就是一开始我们就看到这个平台的重要性,我认为我们的定位,从头到尾都是在这样的,一个为整个企业服务的RPA平台

 

5 关于中国RPA市场

(欢迎点击上方,收看视频)

 

「RPAPlus」: 那么 接下来我们也想了解一下,Victor对于RPA中国市场的理解以及说BluePrism在中国市场的策略投入,跟接下来的一个计划.
Victor」: 好的,其实挺有趣,我们注意到其实中国市场跟国外市场,在系统智能自动化的使用初衷其实可能是有点差异。国外 因为他们劳动力的架构,他们比较偏向是希望智能自动化,能作为一个劳动力的一个补充。

Victor」: 但是中国市场,当然劳动力也是很重要,但是并不是一个他们最大的一个初衷,反过来,他们是希望可以利用智能自动化,帮他们的企业做更多的创新,在这个创新的过程当中,他们希望利用智能自动化,可以连接新的一些系统,跟旧的一些系统,把它连贯起来,同时把一些前台的一些技术,跟后台一些技术,可以连接起来,所以 更加是扮演关键的连接的工作,这个是我们看到中国市场的一个差异
Victor」: 所以 我相信中国市场是非常有潜力的,规模会也会很大,所以我BluePrism会把中国市场作为我们BluePrism全球五大市场之一,我们未来也会在中国大力的投入资源我们的下一个办事处已经刚刚成立了,然后 我们会有更多的资源,放到中国这边来
Victor」: 还有很多人不知道,其实我们BluePrism的产品已经本地化了 ,我们应该是最早把我们的产品都已经是有出了中文版。所以 这个你们里面应该看到我们对中国市场的重视跟投入。

 

6Blueprism中国市场和合作伙伴策略

(欢迎点击上方,收看视频)

 

「RPAPlus」: 那么 我们对于BluePrism在中国市场的策略,以及说合作伙伴的策略
也是非常有兴趣的,Victor这边方便介绍一下吗?
Victor」: 我们的市场策略,应该可以说是一个双线的市场策略,一方面我BluePrism
作为一个平台的架构是希望为整个企业服务,带来整个企业的效果。所以 其实你看到我们在国外也好 国内也好,我们都是偏向于很多的一些比较大型部署的案例。

Victor」: 所以一方面,我们是会继续在国内市场,为一些比较大型的企业做服务
帮他们打造最有效能的 最成功的,智能自动化案例;
Victor」: 然后 我们同时也会希望,可以照顾到中小企业方面。我们的这边的策略是
一个偏向于云端的服务,其实我们刚刚收购了一家很厉害的,做云端智能化的公司叫Thoughtonomy ,大家也可以关注一下。它是基于BluePrism的技术平台上面但是去做很多的开发,去提供云端的智能自动化的服务,给到中小型的企业客户,所以 在我们双线的策略发展上面,我们的渠道策略,也是会去配合发展
Victor」: 一方面 我们会培养一些真正,有能力除了做好技术,也会可以做到一些基础类的,可以帮客户去挖掘流程的,可以帮客户打造整个COE团队的,这一类型的一些合作伙伴继续帮我们去做,这种大型企业 高端企业
Victor」: 我们其实也在找一些在国内的合作伙伴,所以 大家觉得感兴趣的话可以跟我联系一下。同样 我们也会找一些偏向云端的合作伙伴帮我们去做中小企业。这方面的一个策略,偏重于整个云的市场,怎么去利用云,去做好这方面的市场,所以双向发展也是一个非常重要的一个策略。

 

最后——-

完整版视频请点击:

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WAIC世界人工智能大会还剩最后一天

WAIC世界人工智能大会还剩最后一天

8月29日,2019世界人工智能大会在上海开幕,会议于今年8月29日至31日在上海世博中心和上海世博展览馆举办。来自全球各个国家和地区的顶级人工智能科学家、行业专家和企业家,将围绕人工智能的核心技术、行业落地、发展要素等问题在此进行探讨。

顺便提醒大家今天是最后一天,也是唯一非工作日展览日,Hurry Up如果还想凑热闹的话

WAIC世界人工智能大会还剩最后一天

8月31日 论坛安排
13:00-18:00 AI引领时代,教育创造未来 宴会厅(金厅1)上海世博中心
9:30-11:50 网联汽车 智行之道 上海世博中心430会议室
9:00-12:00  科技有道 择善而行 上海厅(蓝厅)上海世博中心
9:00-12:00  SenseTime 智焕新动能 大会堂(红厅)上海世博中心
9:00-12:00 未来金融论坛 宴会厅(金厅1)上海世博中心
9:00-12:00 认知智能 改变世界 上海世博中心616会议室
13:00-17:30 传感驱动 智能变革 上海世博中心617会议室
13:00-18:00 AI闪耀一带一路 上海厅(蓝厅)上海世博中心
13:30-17:30 AI引领城市商业智能升级 上海世博中心616会议室
13:00-17:00 数字化变革 重塑零售增长 上海世博中心618会议室
8:30-12:00 数字化变革 重塑零售增长 上海世博中心515会议室
9:00-12:00 科技有道 择善而行 上海厅(蓝厅)上海世博中心
9:00-12:00 打造人工智能高地的上海策略 西岸艺术中心A馆

人工智能行业关注的方向和技术还是蛮多的,从视觉计算,视频感知,图像感知等类CV技术,自动驾驶,AI芯片,机器学习平台,聊天机器人,语义分析等,到贴上各种智能前缀的行业,例如智能营销、智能金融、智能家居、智能供应链、智慧医疗,似乎只要贴上智能两个字就可以凑AI大会的热闹。

当然我们更关注到参会的有两家国产RPA厂商.

需要注意的是展览:

主展馆位于世博中心

分展馆位于世博展览馆H2馆

WAIC世界人工智能大会还剩最后一天

今年大会参展商名单:

1 英特尔(中国)有限公司
2 上海卓繁信息技术股份有限公司
3 优刻得科技股份有限公司
4 上海ABB工程有限公司
5 径卫视觉科技(上海)有限公司
6 上海西井信息科技有限公司
7 国家电网有限公司
8 中国移动通信集团上海有限公司
9 上海上实龙创智慧能源科技股份有限公司
10 哈啰出行
11 深圳市赛为智能股份有限公司
12 华为技术有限公司
13 创新奇智科技有限公司
14 斑马网络科技有限公司
15 上海扩博智能技术有限公司
16 智能网(北京)信息技术有限公司
17 特斯拉
18 上海汽车集团股份有限公司
19 上海临港经济发展集团资产管理有限公司
20 上海图森未来人工智能科技有限公司
21 初速度科技有限公司
22 上海临港经济发展(集团)有限公司
23 上海临港科技创新城经济发展有限公司
24 上海临港智能网联汽车研究中心有限公司
25 中国(上海)自由贸易试验区临港新片区管理委员会
26 TensorFlow
27 国际商业机器(中国)有限公司
28 爱驰汽车(上海)有限公司
29 威马汽车科技集团有限公司
30 小马智行
31 上海淞泓智能网联汽车科技有限公司
32 上海发那科机器人有限公司
33 海尔集团
34 商汤集团有限公司
35 亚马逊通技术服务(北京)有限公司
36 中国平安保险(集团)股份有限公司
37 阿里巴巴(中国)有限公司
38 滴滴出行
39 万达信息股份有限公司
40 深兰科技(上海)有限公司
41 复旦大学
42 腾讯华东总部
43 达闼机器人有限公司
44 微软(中国)有限公司
45 上海艺赛旗软件股份有限公司
46 杭州魔点科技有限公司
47 东方财富信息股份有限公司
48 上海人工智能研究院有限公司
49 上海富瀚微电子股份有限公司
50 文思海辉技术有限公司
51 中国机器人网
52 多牛传媒
53 上海熠知电子科技有限公司
54 上海闪马智能科技有限公司
55 芯原微电子(上海)有限公司
56 镁客网
57 雷锋网
58 上海寒武纪信息科技有限公司
59 明略科技集团
60 叠境数字科技(上海)有限公司
61 汇纳科技股份有限公司
62 上海市数据交易中心
63 复星国际有限公司
64 上海依图网络科技有限公司
65 北京世纪好未来教育科技有限公司
66 上海流利说信息技术有限公司
67 上海合合信息科技发展有限公司
68 中国银行股份有限公司
69 中国建设银行
70 地平线(上海)人工智能技术有限公司
71 中国工商银行
72 上海华虹计通智能系统股份有限公司
73 Tesra 超算网络
74 云知声(上海)智能科技有限公司
75 北京三快在线科技有限公司 (美团点评)
76 苏州体素信息科技有限公司
77 安擎(天津)计算机有限公司
78 网易北京公司
79 南京天数智芯科技有限公司
80 机器之心
81 上海荷福人工智能科技(集团)有限公司
82 杭州宇树科技有限公司
83 阿尔飞思(昆山)智能物联科技有限公司
84 北京忆芯科技有限公司
85 暗物智能科技(广州)有限公司
86 上海乂学教育科技有限公司
87 上海眼控科技股份有限公司
88 标贝(北京)科技有限公司
89 苏州思必驰信息科技有限公司
90 竹间智能科技有限公司
91 小i机器人
92 爱笔智能
93 虎博科技
94 仟寻
95 第四范式
96 上海云从企业发展有限公司
97 上海容智信息技术有限公司
98 数据堂(北京)科技股份有限公司
99 海深科技(宁波)有限公司
100 上海雪湖信息科技有限公司
101 上海逸橙信息科技有限公司
102 北京亮亮视野科技有限公司
103 上海蜜度信息技术有限公司
104 图谱天下(北京)科技有限公司
105 新氦类脑智能
106 东莞松山湖高新技术产业开发区管理委员会产业发展局
107 北京健康有益科技有限公司
108 澳鹏
109 北京嘉楠捷思信息技术有限公司
110 人立方智能科技有限公司
111 上海城建城市运营(集团)有限公司
112 上海易维视科技有限公司
113 上海云锋投资管理有限公司
114 上海盛石资本投资管理有限公司
115 上海军民融合产业投资管理有限公司
116 上海国盛资本管理有限公司
117 中金资本运营有限公司
118 C114通信网
119 北京亿欧网盟科技有限公司
120 深演智能
121 上海天覆信息科技有限公司
122 瀚叶数据
123 威健国际贸易(上海)有限公司
124 上海鲸鱼机器人科技有限公司
125 天云融创数据科技(北京)有限公司
126 电科医疗
127 上海迈外迪网络科技有限公司
128 北京九章云极科技有限公司
129 北京主线科技有限公司
130 上海汽车集团股份有限公司
131 博雷顿科技有限公司
132 上海图森未来人工智能科技有限公司
133 深兰科技(上海)有限公司
134 深兰科技(上海)有限公司
135 上海耀途投资管理有限公司
136 梅花创投
137 源星资本
138 北京执一资本投资管理有限公司
139 上海自友投资管理有限公司
140 上海火山石投资管理有限公司
141 华映资本管理有限公司
142 将门投资管理顾问(北京)有限公司
143 上海自贸区基金
144 金浦产业投资基金管理有限公司
145 上海西井信息科技有限公司

部分现场图片:

WAIC世界人工智能大会还剩最后一天

WAIC世界人工智能大会还剩最后一天

WAIC世界人工智能大会还剩最后一天

WAIC世界人工智能大会还剩最后一天WAIC精彩瞬间:

WAIC世界人工智能大会还剩最后一天

 

马云,马斯克 (Elon Musk),马化腾 ,三马齐聚。

马斯克讨论的是未来如何探索别的星球;

马云讨论的是如何让人类在地球上活的更舒服;

马化腾讨论的是王者荣耀有AI

WAIC世界人工智能大会还剩最后一天

      特别关注了国产RPA厂商容智的展台(位于世博中心主会场2F展台入口处)

 

容智信息在WAIC期间正式对外发布了 IBOT 8.0 版本

据悉,容智iBot智能机器人是从2015年开始自主研发的国内最早的机器人流程自动化产品,基于“RPA+AI”的设计理念,在普通RPA技术平台的基础上集成AI算法和认知计算能力,并通过iBot机器人流程化套件为各行企业用户提供定制化的端到端解决方案。

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四年以来,在容智团队的不懈努力之下,容智iBot不断更新迭代,最终成长为可直接媲美国际水平的RPA产品,并在灵活性、易用性、安全性等方面更胜一筹。借由本次世界人工智能大会的良好契机,上海容智信息技术有限公司在众多智能领域的专家与企业的见证下,隆重推出iBot 8.0版本,期望更好的赋能用户数字化转型,为企业创造更大价值。

WAIC世界人工智能大会还剩最后一天
本次iBot 8.0最新版带来了众多创新性的功能点:

* 业界首家支持“0”代码设计流程的厂家;

* 业界首家专门为普通用户设计的智能助手, 无需代码基础也可设计流程;

* 业界首家推出移动端控制机器人的厂家;

* 业界首家推出创新性的机器人可视化及管理控制系统的厂家;

WAIC世界人工智能大会还剩最后一天
1
更全面的数字化机器人管理平台,

提供可视化实时管控

容智iBot 8.0全新版本,在原有的Server Manager Console基础上,增加了Live、Helper、insight模块,用户可直接在管理界面上实现可视化数据统计、任务一键发布、机器人状态监控、任务自动触发、密钥管理等相关操作。并针对中国市场用户需求,创新性开发机器人直播和远程控制功能,动态监控机器人执行状态,即时预警异常状态,重新定义人机互动工作模式,以更直观、更灵活的手段实时高效管控,更好的为企业用户提供数字化生产力。

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2
更灵活的操控方式,

支持移动端远程管理

作为业界最早推出手机控制操控中心的RPA厂商,早在2018年,容智iBot即可支持通过移动手机端轻松调用机器人启动服务。基于原有的手机操控功能,iBot 8.0新增实时查看任务和故障排除两大版块,可让企业管理人员,在无需下载APP的前提下,不受时间地点限制,利用个人手机端调度机器人并一键发布定制化的流程任务,随时随地监控任务状态、反馈并排查异常故障。

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更简洁的流程设计,

进一步优化用户体验

容智iBot一直被誉业界中最简单易用的RPA产品,全程支持“0”编码流程设计。秉承着为普通用户设计智能助手的理念,iBot 8.0版本再次化繁为简,iBot 8.0 Studio 设计流程可支持以录制或拖拽的图形化模式完成机器人流程设计,简易程度让即使是不懂代码的普通业务人员也能轻松实现流程设计。

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4
更严密的安全机制,

确保数据安全可靠

在安全方面,iBot 8.0建立了完整的4层安全加密机制,通过严格的授权和安全管理机制以及事后安全设计机制,确保系统账户的安全;采用256位AES加密机制,保障机器人执行任务的风险可控性和所有数据的安全可靠。

WAIC世界人工智能大会还剩最后一天

单机版机器人任务也可轻松实现任务发布

在容智iBot 8.0版本中,iBot Runtime 机器人新增了任务发布功能,可同时支持本地任务的发布和来自服务器或手机端的任务调度,包括定时、日程等任务的自动执行,无需写额外批处理,就能直接运行相关任务。轻松实现从接受任务、执行任务、执行程度监控、管理本地流程、发布本地任务到本地自动触发管理的多个流程机器人的协同执行。

在2019世界人工智能大会的现场,容智信息iBot 8.0的惊艳亮相吸引了众多业界专家、领导到场参观、体验,容智展台区域一度人声鼎沸、络绎不绝。

WAIC世界人工智能大会还剩最后一天

本届世界人工智能大会将为期三天,直至31日期间,总计有超过200场的论坛和特色活动,将全方位、多角度的展现世界人工智能的发展前沿趋势。

LittleR

那些年把你逼疯的验证码,还能再浪一点吗?

验证码(CAPTCHA)是“Completely Automated Public Turing testto tell Computers and Humans Apart”(全自动区分计算机和人类的图灵测试)的缩写,是一种区分用户是计算机还是人的公共全自动程序。

Part 1:认识验证码世界

【直接识别型验证码】

那些年把你逼疯的验证码,还能再浪一点吗?

验证码通过一次识别直接获得答案,我们惊奇的发现随着时间推移,不带干扰,或者带很小干扰的这种类型的验证码已经越来越少,取而代之的是有越来越多干扰项的验证码,对机器的识别准确率是蛮大的考验。

 

【识别+计算验证码】

那些年把你逼疯的验证码,还能再浪一点吗?

识别文字或数字只是第一步,第二步如果是简单的加减乘除基本没任何难度,如果是复杂的文字需要理解语义,那么让机器搞定还是有一点难度的。

【拖动型验证码】

那些年把你逼疯的验证码,还能再浪一点吗?

拖动型最简单的就只需要从左拖到→_→,复杂一点的呢需要水平移动找缺口,更复杂的呢就是全方向背景干扰多的类型。

【识别点击验证码】

那些年把你逼疯的验证码,还能再浪一点吗?

目前已是蛮常见的验证码类型。

【娱乐性验证码】

那些年把你逼疯的验证码,还能再浪一点吗?

想成为验证码被人打,首先你得是明星,才得够红,那才有资格入选验证码库。“嘿,听说了吧,XXX也被做成验证码了” ,可能说明人家红了。

下面请鉴赏一组奇葩的验证码

那些年把你逼疯的验证码,还能再浪一点吗?

???纯阳五子,神马玩意,还有只羊,有什么关系吗?

那些年把你逼疯的验证码,还能再浪一点吗?

这个题问的也是,首先得知道这8位分别是干什么,有没有什么爱好和副业。就比如这金三胖,他的职业应该算“皇上”之类的对吧,那么他会不会同时又是个相声演员呢?我的天,得翻金三胖的履历才能了解吧。

那些年把你逼疯的验证码,还能再浪一点吗?

嗯~~  这个应该不算太难,第四个容嬷嬷肯定不是,那么第二个是谁?当过皇后吗?那些年把你逼疯的验证码,还能再浪一点吗?

那些年把你逼疯的验证码,还能再浪一点吗?

这个验证码更变态,好字打个引号,是想让人选谁是渣男吧。 可问题是,好与坏的标准一直是动态的,明白吗?那几个月可能是渣男坏人,过了几个月人家洗白后又会成好人的。所以这题的答案在不同的时间段可能还不一样。== ,第七个图里有两个男人,这怎么算?

那些年把你逼疯的验证码,还能再浪一点吗?

呵呵,“不懂球的胖子”,短短6个字,故事前因后果,信息量太大。

那些年把你逼疯的验证码,还能再浪一点吗?

带白的人物,指什么带白,名字带白,还是肤色白,头发白?

那些年把你逼疯的验证码,还能再浪一点吗?

舞法天女是一个角色,还是一种游戏职业?太二次元的题

那些年把你逼疯的验证码,还能再浪一点吗?

 

“喵星人抢不到”是什么意思,底下6个瞄,1个汪,1个马,是想让人选狗和马,还是选6只瞄。

来来, 还有银行知识专场
那些年把你逼疯的验证码,还能再浪一点吗?

这哪里是验证码,就是市场营销好哇。

【按需点击验证码】

那些年把你逼疯的验证码,还能再浪一点吗?

要求直接写在题目中的相对简单,还需要有文学造诣凑诗句的明显更难。

那些年把你逼疯的验证码,还能再浪一点吗?

刮刮乐验证码也挺有意思的

所有以上验证码都有一个特征,那就是谜题谜面信息源都在一个地方,都在那个在线平台的入口,结合打码平台,以上验证码都已可以破解

 

那些年把你逼疯的验证码,还能再浪一点吗?

按语序图像点击机器人实现案例

有兴趣的朋友还可以登录RPAPlus社区论坛,讨论不同RPA工具的验证码实现方案

https://www.rpaplus.com/community/rpaplus-uipath 探讨Uipath 验证码应用方案

https://www.rpaplus.com/community/rpaplus-blueprism 探讨BluePrism 验证码应对方案

https://www.rpaplus.com/community/rpaplus-others/   探讨Python解决这些验证码的方案

 

什么样的验证码难破解呢?

答案是将信息分散到不同的渠道,例如最常见的短信验证码,Token,网银盾

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语音验证码

那些年把你逼疯的验证码,还能再浪一点吗?

再进一步就需要目前国内很多科技公司在做的活体检测认证了

那些年把你逼疯的验证码,还能再浪一点吗?

Part 2:验证码之矛


许多推崇自动化的人觉得验证码是一种很讨厌的东西,他们天天想着怎么破解网站验证码。

破解验证码的思路大体如下,请参考:

1-  验证码抓图识别 , 丢给Tensor Flow 也好 ,Abby 也罢 , 或者合合信息,whatever 你觉得靠谱的OCR软件。所以都是用RPA工具截下图,丢给识别软件识别,然后再去拿结果。

2-  那些很复杂的验证码,还靠自己用机器学习,语义分析,机器视觉,各类高级算法去解决吗?    RPA + 打码平台  无疑是最优解决方案。 前文中按语序点击那个GIF动图,就是用到了打码平台。

打码平台:

之所以可以那么厉害,是因为哪怕技术手段都失效,人家还有真人做打码枪手作为最后一道防线。 而随着打码的次数越来越多,打码库越来越大,很多验证码都可以秒打。 这其实是另一个 “人工”智能。

那些年把你逼疯的验证码,还能再浪一点吗?

目前百度主动在做推广的两家打码平台,斐斐我们比较熟悉,上半年的文章中也提到过他。

  • 斐斐打码    http://www.fateadm.com
  • 尖叫数据   http://www.jianjiaoshuju.com

可能有人会问,如果纯内网无法连接外网的打码平台怎么办?

定制微信小程序,把验证码截图直接推送给相关业务老师微信客户端,待老师回复后,机器人继续工作,这个方案是不是比较酷。

Part 3:验证码之盾


我们知道有许多动态生成验证码的库,例如 Java  JCaptcha ,  jQuery Ajax Fancy Capcha,  Captcha PHP ,  3DCaptcha 等等,每一个库各有特色也各有缺点。

那些年把你逼疯的验证码,还能再浪一点吗?

那些年把你逼疯的验证码,还能再浪一点吗?

为了更好的解决这个问题,就有专门的第三方公司就开始专门提供人机验证等安全认证平台。

国内目前比较知名的有:

  • 网易网盾
  • 顶象无感验证

然后还有一堆没什么技术含量的只提供短信认证的平台,他们的优势是价格便宜。

Google 的人机验证服务 reCAPTCHA 对于屏蔽 NHT(RTBAsia:Non Human Traffic,非人类的访问)非常有用,但正常情况下在国内是无法正常使用的,那么怎样才能让 reCAPTCHA 在国内正常工作呢?

方法:

将前端中 JS 的 src 从

https://www.google.com/recaptcha/api.js

改为

https://www.recaptcha.net/recaptcha/api.js

将后端的 API 地址从

https://www.google.com/recaptcha/api/siteverify

改为

https://www.recaptcha.net/recaptcha/api/siteverify

那些年把你逼疯的验证码,还能再浪一点吗?

Part 4 小结

Part 4:小结

全文写了超过两千字了,却没怎么真正提的具体解决方法,原因是每一种类型的验证码都需要特定的方法去解决,全部放到一个文章简直无法阅读。后续可以到咱们社区一起探讨交流呀。

PS.  如何将自己的照片加入识图打码的平台呢?

附. 关于微信公众号

官网:  www.rpaplus.com

微信公众号ID:RPA_Journey

社区论坛:www.rpaplus.com/community  持续运营中

那些年把你逼疯的验证码,还能再浪一点吗?

 

LittleR

全球领先RPA厂商BluePrism真的来了

 

全球领先RPA厂商BluePrism真的来了

BluePrism介绍和定位

BluePrism从2001年成立就一直致力于RPA产品的研发与升级,比较客观的讲,RPA和Digital Workforce概念均是BluePrism率先提出的。BluePrism的成长是伴随着欧洲的金融行业客户,不断优化和改进产品,最终才形成Connected RPA智能化机器人平台。BluePrism是RPA行业唯一上市企业,于2016年3月18日登陆伦敦证券交易所,股票代码:PRSMB

 

Top3 的RPA厂商中,BluePrism在国内的知名度好像并不是很高,是为什么呢?我想可能跟BluePrism的定位有关系吧。

 

BluePrism从一开始就被设计成能够成功地在大规模、高要求的企业部署中运行,以支持战术的、业务主导的。BluePrism的Robot更接近虚拟员工,是一个集成了虚拟员工的工作内容、工作安排、异常处理、安全审计、AI集成等一系列能力的综合数字工作者。

什么是虚拟员工 :

企业员工一共可以分为三大类,第一类企业职员,第二类外派职员,第三类就是虚拟员工。能称之为虚拟员工的Robot可能不是简单的实现一些自动化那么简单,虚拟员工需要有一套跨部门的管理平台,对于每一个虚拟员工都是可管理,可考核,能扩展,有工作任务排期,能审计,行为可追溯,安全的虚拟劳动力。

 

BluePrism与其他RPA的区别

RDA:机器人桌面自动化

目前国内碰到的一些RPA产品都有点类似RDA桌面助手工具的感觉,强调软件自动化的能力,一人一个机器助手的理念也常听到。

BluePrism的RPA概念是指智能Connected RPA。

BluePrism大中华区副总裁 Victor Chong 表示:

“BluePrism追求企业级部署的特点,在国外单纯从用户数量上讲,并没有RDA厂商那么多,但是选择BluePrism的客户使用RPA的体量往往都是较大的,获得的商业价值也最显著。”

全球领先RPA厂商BluePrism真的来了

Uipath等目前在国内比较主流的RPA产品理念更加接近于RDA ,即以最快的效率实现看起来酷酷的自动化,“Automation First”,至于将来怎么管理,维护,信息安全考虑的并不是太多。国内一些初创团队的产品也是在朝着可以实现应用程序自动化这一目标前进,其实这一步也不容易,因为需要集成企业所有常见的应用系统绝非易事。

 

RDA和桌面助手机器人概念的问题在于,单个人类用户被赋予了对技术资产的一部分(即他们的桌面)的自治权,这会导致缺乏控制,进而产生多个安全和遵从性问题。桌面记录给企业带来了麻烦,因为它捕获的选择基于个人对流程的解释,而不是最佳路径的核心共识。这模糊了机器人的透明性,并隐藏了过程步骤,随着时间的推移,重复这些步骤会成为潜在的安全威胁,并限制其规模。

 

企业面临的挑战:

 

想要在今天的全球市场上竞争的公司常常面临着一个难题,“企业数字化差距”让企业在创新速度更快的竞争对手面前不堪一击。我们正生活在一个由技术支撑的市场竞争异常激烈的黄金时代,需要更新做业务的方式。反映创业公司创新、创业的本质并不是什么新鲜事,但是压力使企业变得更好、更快是当今现代企业的一贯主题。

 

聪明的公司知道他们必须利用新技术,比如

流程自动化机器人(RPA),尤其是智能自动化,帮助提高效率,达到降低成本的目标。RPA是我们周围正在进行的革命的一个组成部分,简化工作流程,解放人们的创造力,留出更多的时间专注在需要情商、推理、判断和直接客户互动的任务上。然而,随着RPA市场的不断扩大,人们在兴奋的同时也有困惑…

 

Connected RPA:

 

企业需要一个灵活的、可管控的、安全的智能机器人管理平台,同时能够适应各类应用程序,满足异构环境要求,遵从IT治理标准。

全球领先RPA厂商BluePrism真的来了

Automate TOGETHER:

打造无缝集成人员、系统和流程且互相学习,创建驱动企业创新的社区

 

Automate BETTER:

通过创建更强大,更高质量,关键流程任务快速扩展

 

Automate MORE:

消除对尖端技术的限制,让每个人都做一个“创造者”,激励员工思考还能做什么

全球领先RPA厂商BluePrism真的来了

  • 一个经过验证的,以业务为主导的智能RPA平台,拥有1300+ 不断增长的企业客户
  • 技术可控的智能自动化技术
  • 分析和报告insight&推动持续的价值

 

BluePrism的安全认证:

Blue Prism v6 .5 系列认证
• VL5+. Veracode 得分: 100/100
• PCI DSS Version 3.2 compliant
• PCI PA-DSS Version 3.2
第三方支付行业(支付卡行业PCI DSS)数据安全标准
• OWASP
• SANS Top 25
• CERT Secure Coding
• HIPAA

 

Veracode最高级别的认证意味着什么?

 BP 可靠的代码库

 BP 以客户安全为己任,提供最高级别认证

 业界唯一一家达到这一级别

 

BluePrism Digital Exchange

 

BluePrism DX平台是一个非常强大的资源共享平台,资源类型有可视化对象,扩展程序/实用程序,解决方案。与普通的BluePrism Object的使用方法几乎一样,仅需要简单的拖拽至自己的流程即可以实现复杂的AI功能。目前已经涵盖了1000多家企业的智能化对象。

全球领先RPA厂商BluePrism真的来了

BluePrism架构和组成

全球领先RPA厂商BluePrism真的来了

BluePrism 正式入华

据可靠消息,BluePrism会在今年8~9月期间正式进入中国市场,更多消息敬请期待   !!!

此文为入驻会员品牌推广文

 

说明:此文由RPAPlus独家授权发布

RPAPlus官网:  www.rpaplus.com

微信公众号ID:RPA_Journey

社区论坛:www.rpaplus.cn/community  持续运营中

全球领先RPA厂商BluePrism真的来了

 

LittleR

RPA+AI 融合更智能

前面已经分析过多次RPA的本质,可以参考

【脱下外衣】,看看RPA机器人到底是什么?

RPA+AI 融合更智能

哪些AI相关应用技术跟RPA是绝配呢 ?

【OCR+】

RPA+AI 融合更智能

光学文字识别(Optical Character Recognition,OCR),传统的OCR其实也算不上AI技术,但融合了机器学习的OCR+技术,基本也可以凑凑AI的热闹。

RPA经常需要识别图片,或是需要破解登陆验证码,或是需要识别屏幕图片中的信息。下面介绍几个RPA+OCR的应用场景。

▲本地OCR

本地OCR包最大的优势,本地执行,速度快。首推的是

Tesseract

http://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-setup-4.00.00dev.exe  (下载地址)

Tesseract是免费开源的OCR工具,部署在本地以后可以搞定比较基础的图像文字识别。Tesseract 对英文,数字,的识别率和准确率是蛮高的 ,但是对咱们的中文汉字的识别效果就要差许多 ,通过适配不同的FONT字体库,可以提升汉字的识别率。 Tesseract 也支持机器识别,可通过训练提升准确度。

对于图片上有很多干扰的验证码,Tesseract 的识别率会大打折扣 。

RPA+AI 融合更智能

 

 

FineReader

Abby公司有比较成熟的OCR产品,名叫FineReader ,18年听说Uipath与Abby战略合作了,让Abby公司在RPA圈子的知名度应该上升了不少。

但早在2017年,我的团队就做了RPA+FineReader的项目。记得当时用户给FineReader起了个非常可爱的名字,叫“鱼眼”,因为FineReader 的Icon很像鱼眼吧RPA+AI 融合更智能 ,说实话好像也没那么像 。(这款软件国内有破解版的)

RPA+AI 融合更智能

FineReader对英文和数字的识别率特别高 ,甚至可以直接把PDF的表格自动在Excel中生成,这个功能真的很好用。但是FineReader的致命弱点一样是汉字 ,细想也很容易理解,毕竟是老外做的软件,对咱们的中文肯定没那么用心。

▲打码平台(灰色产业RPA+AI 融合更智能

打码平台是另一个大量“人工”而形成的智能平台。

打码平台的架构如下图所示:

RPA+AI 融合更智能

从这样的平台架构就能知道,只要网上兼职做打码佣工的人足够多,验证码的库积累的足够大,那么就可以无比强大。

当然有的打码平台也结合了机器识别的方法,再加上人工识别作为后盾的,这会让打码的效率和准确率进一步提升。

缺点: 要收费,打码有延迟 ,需要连外网(纯内网的应用可能就没办法)

目前活跃的打码平台蛮多的,百度搜索“打码平台“应该可以搜出来一堆:

斐斐打码(价格较高-3.6分/码)


若快 价格便宜


超级鹰(价格居中-1分/码)

其实很多网赚平台的原理基本都是这个道理,这样的平台互联网上其实也有不少。

▲ 百度 AI开放平台

百度AI开放平台是目前国内比较强的AI OCR平台,也可以为大客户本地部署,价格贵。类似的平台也有好几个,我就不一一列举了。

【ChatBot】

RPA+AI 融合更智能

ChatBot就是指聊天机器人,目前国内已经有蛮多的公司在做相关的技术和产品的研发。 互联网上也已经存在多个开源的ChatBot框架供自学爱好者研究。

聊天机器人目前的主要应用领域是在客服领域。类似的用户使用体验大家肯定不陌生 , 本来我们是想去找个真人客服的,结果被一堆所谓的“智能”客服忽悠着那边兜圈子。机器人当然可以陪你聊一晚,但是能解决问题吗?答案是否定的。这类客服聊天机器人会将解决问题的方法大概告诉你一下,或者直接发一篇帖子链接过来 。问题还是要靠我们用户自己来解决。

“那多没劲啊,没帮我们解决问题,也没有妹子可以情感上安慰一下”

如果 ChatBot + RPA 又会是什么场景呢 ?

举两个实例吧:

1-平安好车主APP

我在平安好车主智能客户的留言和答复如下:

RPA+AI 融合更智能

可以看到这个智能客服不太智能的,他们其实有我的全部信息,完全可以更加智能。 比如,第二个请求, 如果智能客服的身后,还有一个RPA机器人,那么这个RPA机器人完全可以将一份PDF的电子保单以我想要的方式发送给我。

2-携程APP

携程APP的智能客服很强大,有点超出我的预期。

RPA+AI 融合更智能

RPA+AI 融合更智能

首先对每一条机器人的答复可以请求客户帮忙认证结果,赞 或者 踩。用来提升机器人的准确度。其次,碰到连续几个刁钻问题,客服MM突然就自动介入了。 携程的价格说实在的是真的是一年年越卖越贵 ,但是这个智能客服服务给我的体验我还是点 RPA+AI 融合更智能

RPA结合ChatBot是一个非常好的融合点,ChatBot负责理解用户需求,RPA负责干活,Perfect !!!RPA+AI 融合更智能

【语音识别】

语音识别挺酷的,对着房间吼一句,“热死了”,空调自动打开并设定了合适的温度。 目前国内一大堆所谓的智能家居产品,多数都是买了成熟的语音API接口(听过几个内部交流的会,买科大讯飞接口的居多),然后基于这个接口结合一些硬件,实现一些看起来的比较智能的功能。

语音识别+RPA的结合场景其实也非常容易想象了。 财务老师对着麦克风说,“开始跑深圳的报税工作” ;过了一会机器人说,“深圳报税流程跑完了,结果已经发送到您邮箱” ; 财务老师接着说,“下面跑重庆的报税吧” ,机器人说,“好滴,马上去跑 ”RPA+AI 融合更智能

这样的场景,个外行看起来,是不是无比高大上,无比智能啊。

RPA+AI 融合更智能

【智能决策支持】

4年多RPA项目经验,其实也挺明白RPA的缺点的,那就是无法处理突发或者临时事件。平时访问某个网站都挺正常的,在某个特定情况下,居然会弹一个MessageBox,不让机器人点掉,后面的操作全部废了。解决方案其实也特别简单,就是在那个环节多+一步 MessageBox的监测,出现就点掉,没出现就不用管。然而用户对RPA的期待是,能不能更加智能一些,这些情况能否都自己搞定,甚至智能帮忙做一些偏业务层面的决策。

智能决策,哈哈,就看到什么程度了,真要是科幻片场景中的智能决策,我想应该也不是多数人的期待吧,因为细思极恐 。 我就想问问看,谁可以驾驭你们老板吗?

RPA+AI 融合更智能

比较初级的智能决策支持,还是多数人乐于接受的。

目前市场上的智能决策系统,基本上是基于大数据分析,加上机器学习来实现的。 能落地的场景主要集中在,金融行业的反欺诈,保险行业的投核保智能定价,远远达不到能自主理解业务流程逻辑,业务老师讲一遍,或者视频录一遍,机器人就可以学会这个维度。

基于人工智能算法框架的一些理念,提升RPA机器人的自容错能力,增强RPA机器人的可靠性在现阶段还是可取的。

LittleR

RPA虚拟机Bot如何关闭远程桌面运行

这篇文章一直犹豫要不要发,内容太干了,尽管咱们公号也一直是以干货多自居

实施过大型企业RPA项目的小伙伴们,一定会为一件事情烦恼,当机器人部署在虚拟机上,然后关闭mstsc之后,虚拟机windwows会失去GUI交互能力 ,导致键盘,鼠标之类操作通通失效。

什么意思? 有些玩RPA的还没经历这个步骤 ?我举个最简单的RPA例子:

让RPA机器人打开Baidu ,鼠标点一下输入栏,输入”Kex”,点“百度一下”按钮

RPA虚拟机Bot如何关闭远程桌面运行

 

在各位小伙伴自己的电脑上实现这个自动化就跟玩似的,但当你让这个东西部署在虚拟机,并且关闭远程桌面连接后,你发现机器人只干了一件事,那就是打开了Baidu ,后面的几步都失效了。 RPA虚拟机Bot如何关闭远程桌面运行

【必备知识】

如果还想了解的更深入,请参见以下链接:

https://blogs.technet.microsoft.com/markrussinovich/2010/02/24/pushing-the-limits-of-windows-user-and-gdi-objects-part-1/   (Mark Russinovich 大拿的文章)

https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/desktop/winstation/window-stations-and-desktops  (微软官方文章)

首先需要知道3个在Windows 操作系统中的经常用的对象:

Session、Windows Station 、 Desktop。

▲ Session  用户会话

  • 每个登录操作系统的用户都会被分配一个唯一的登录会话,用于标识该用户
  • 操作系统保留0号会话给一些系统服务及驱动使用,第1个登录系统的用户使用的 Session ID 为1,该用户执行的所有应用程序都在 Session 1 下执行。

Win7的任务管理器是可以设置查看会话 ID的,Win10单独多了用户TAB

RPA虚拟机Bot如何关闭远程桌面运行

Windows Station

  • Station 被认为是桌面和进程的安全边界
  • 每个 Session 都会包含多个 Station,而每个 Station 又包含1个或多个 Desktop
  • 多个 Station 中,只有名字叫 Winsta0 的 Station 才是交互式的 Station,也就是说只有它才能有 UI 并接受用户输入
  • 每个 Session 都有一个叫 Winsta0 的用户交互Station

▲ Desktop 桌面

WinSta0 包含至少三个Desktop:

登录(WinLogon)、屏保(ScreenSaver)、默认(Default)

  •  同一时间只会有一个Desktop处于激活状态
  •  用户准备登陆,WinLogon Desktop处于激活状态
  • 用户登陆后 Default Desktop处于激活状态
  • 屏保的时候,ScreenSaver处于激活状态

激活状态的Desktop才能接收用户输入,钩子才能获取其中的某个窗口消息。

RPA虚拟机Bot如何关闭远程桌面运行

▲ 原因

有了以上知识的铺垫,现在这个问题就很容易解释了。 当关闭远程桌面后,机器人所在的那台Windows会锁屏并切换到用户登陆桌面。用户登陆桌面自然无法完成那些人机交互。

【那么如何解决问题呢?】

▲解决方法

  • 跳板机,相信有些人尝试过这个方法,让跳板机保持  mstsc长开。 这个方法可以解决问题。但就是管理复杂,远程连接也不能断,每次重启都要开好多好多远程桌面,也要多浪费一台虚拟机和不必要的网络带宽。(这个方法我就不解释了RPA虚拟机Bot如何关闭远程桌面运行,如果需要,欢迎进群或者公众号私聊)
  • 关闭远程桌面但不关闭Default Desktop方案
  • 用Python写一个这样的脚本

RPA虚拟机Bot如何关闭远程桌面运行

把文件命名为CloseRDP.py 并存至  C:\Windows\System32

以管理员方式运行CMD , 然后键入CloseRDP.py

网上还有以下方案,Win10亲测不灵。

@%windir%\System32\tscon.exe 0 /dest:console

@%windir%\System32\tscon.exe 1 /dest:console

@%windir%\System32\tscon.exe 2 /dest:console

depthsdata

【案例分享】RPA在保险业的应用场景

随着时代的疾速发展, 在进入信息智能化时代后,如今的客户对大多数行业的期望越来越高,对企业发生错误的容忍度也相对降低。

目前,这种消费心态的升级和转变,使过程复杂、耗时较长的保险业,难以在时间、资金和人力等各方面同时达到预期的效果。如何才能够在创造有活力、高增长的业务量同时管控风险并降低成本?如何才能更好的精简流程、提高企业效率?成为了保险业新面临的问题。

【案例分享】RPA在保险业的应用场景

各方面的问题和压力也促使保险业的企业主动去探索如何精简现有流程的方法,以达到降低错误率、减少处理时间和降低总体成本。值得庆幸的是,目前机器人流程自动化(RPA)的技术已经出现在全球各大保险业当中。据某报告显示,当前的保险业和金融业有43%的业务可以实现流程自动化(RPA)。

接下来小迪分享两个DepthsData RPA机器人在保险业的应用场景。

【案例一】每日战报RPA机器人

【案例分享】RPA在保险业的应用场景

【背景】

某全国性保险公司在日常工作中存在大量人工操作去完成办公系统上的业务,其工作量大、重复性高且容易出现错误。在RPA机器人上线后,将替代人工去完成大量重复、固定的工作,从而有效降低了人力成本、提高了生产效率、改善工作质量、增强日常的管控。

【流程】

每日战报运用RPA流程自动化机器人后,RPA机器人每天自动获取报表系统内全国各分支机构和各分公司的多达46张业绩报表的数据,然后自动计算业绩达标与否、同比增长情况等业绩指标,并合并生成每日业绩总表,以及从业务类型、渠道类型维度统计的业绩报表,最后自动发送给业务人员。

【效益】

通过RPA机器人自主获取、加工数据生成报表,取代了传统耗时耗力的手动操作,效率得到了巨大的提升,大大降低了人力成本和时间成本,出错率为零,保证了业务的准确性和高效性。

【案例分享】RPA在保险业的应用场景

效益比对图

【案例二】汇率更新RPA机器人

【案例分享】RPA在保险业的应用场景

【背景】

每日的汇率更新,在没有实施RPA机器人部署之前,每日都是由工作人员手动去输入更改汇率。人工操作经常会导致汇率更新不及时,更为严重的可能会造成汇率更新错误的情况。目前每日汇率更新的效率低下、错误率高,急切需要保险公司使用RPA机器人来改善工作效率。

【具体流程】

RPA机器人每日按时自动从国家外汇管理局官网获取每日的汇率变化,同时自动写入企业核心系统,进行汇率的及时更新和调整。

【效益】

得益于每日汇率更新的RPA机器人自动运行,工作从之前有人值守到完全无需人为操作,整个过程完全由RPA机器人自动运行,效率提高300%,错误率为零。

LittleR

到底为什么要用RPA?

坊间,市下,一直有这样的言论“许多年前,通过自动化测试工具,脚本,大厂提供的自动化接口,早就可以实现这些功能了,RPA的意义究竟在哪?到底是什么原因让RPA火起来了的?”

咱们来说说,到底为什么?

首先,RPA在欧美日先火起来真正的原因是:RPA产品也好理念也罢,真正获得了最终用户的支持。但凡有一线作业的后台业务部门,都迫切希望通过技术改进解放劳动力。我们曾经对比过RPA VS BPM VS 传统软件开发项目,对比表格只是简单列举了一些指标,并没有详细说明。

到底为什么要用RPA?

设想这样的一个场景,业务部门领导希望技术部门帮忙建设一个新的信息化定制系统或者改进现有系统的不足,技术部门的反馈往往是希望用户提出完整的需求(预算当然也由业务部门跟老板申请),并由技术部门负责评估成本,周期等关键因素。传统的IT开发项目经常被这么定义,只要用户能提出完整需求,只要有足够经费和时间,就很少有定制开发解决不了的问题。

 

传统的IT开发方案需求评估,开发周期,测试周期,上线周期都比较长,传统软件IT项目适合大型信息化系统建设。对许多最终用户而言,软件开发项目太不透明了,到底成本应该是多少,周期需要多久,项目进度怎么把控,需求变更怎么进行。甚至有些案例经过1-3年的项目开发,最后业务领导发现这个并不是他们当初想要的,或者因为时代快速变化,当初的设计已经Out 了。

到底为什么要用RPA?

普通人都是有未知恐惧心态的,对于自己无法清楚了解也无法控制的事情,还不如不做。

到底为什么要用RPA?

 

所以传统软件开发项目对于业务人员的黑盒子状态极大的打击了业务开发新需求的积极性。而RPA的特性在于对于业务人员友善:快速部署上线,需求变更灵活,低成本,业务逻辑理解比较容易。

低成本还体现在报价透明性,传统的报价模型有一类是根本业务收益来的,比如:某个系统可以帮企业省 1000万,那系统报价500万应该也不过分吧,而RPA的特点是,某个流程可能帮企业省了1000万,但是那个流程的开发成本可能还是 20 万。业务逻辑理解容易的前提是,RPA Studio流程设计便于理解。正因为RPA的这些特性,业务部门就不需要憋大需求,实现日常工作当中的一项项自动化就变得非常有趣了。

 

我们研究过几个有趣的案例, 某证券公司CFO绕过了IT部门直接在财务部内部建设了一个RPA运营团队,负责财务部业务流程自动化开发、运营和维护。我们姑且不论这种方式是否是最优方案,但是存在即合理的道理相信很多人应该也都听说过。

 

RPAPlus的观点: RPA是站在业务立场,特别是一线作业的白领立场而带来的劳动力升级改进革命。站在IT 或者开发视角的理解都是有较大偏差的,RPA需要解决的问题有以下这几个:

1-      可以对接日常企业常见的几乎所有系统。

UI自动化技术是王牌,但是目前有些RPA工具对于企业的一些常见系统并不支持,请一定甄别核验。UI自动化是也是分三个层次的,UI 识别 -> UI 读取- > UI 写入,Computer Vison 或图片识别技术是技术选择的下下策; 另一类对接是通过接口, 数据库接口,  web service接口等,RPA工具需要原生支持尽可能多的对接手段。

 

2-      提供完善的标准化功能

RPA的卖点就是产品化的工具平台,所以,动不动就靠Coding 绝不是主流RPA思路。流程设计、开发、测试、维护标准化,因为RPA不同于传统开发脚本的程序员,必须是企业级可管理的平台。

 

3-      安全和审计必不可缺

曾听说过一个非常有想法的观点,“RPA会成为企业里面一个可以对接各类系统,进入各类系统的综合工具平台,那如果这个平台本身不够安全,是不是意味着帮黑客打开了一扇大门”。目前大家对于安全性的考虑还不多,是因为我们还没有看到这一类安全事故,防范于未然 。

depthsdata

【案例分享】RPA在银行业的应用场景

RPA是机器人流程自动化的简称(Robotic Process Automation),就是指通过自动化软件模拟和人类在软件系统中交互的动作来执行业务流程,例如读取邮件和系统,计算、生成文件和报告,检查文件等。RPA机器人根据规则和需要执行各种重复性任务,一来可替代或辅助人工操作,实现7*24小时全天候自动化运作,降低企业人工成本;二来可降低差错率和操作风险,帮助企业实现精益化管理。

例如,以银行机构为例,银行庞杂的中后台流程和相互之间很难互通的遗留系统,造成大量系统与系统,数据与数据之间必须通过人工协调的情形。这些高流量的、高重复性的、趋于风险和失误的流程是RPA的应用首选。今天小编就跟大家分享一个RPA机器人在银行业的应用场景。

 

【案例分享】RPA在银行业的应用场景

 

【案例】人民币结算账户备案监测机器人

“人民币结算账户备案监测机器人“运用RPA(机器人流程自动化)技术,批量完成单位结算账户开户、销户、年更业务在人行账户管理系统的备案检查工作,强化业务处理环节事中控制措施。

 

【背景一】

苏州某银行,为全面贯彻党的十九大精神,积极落实国务院“放管服”改革要求,2019年2月25日起,人民银行在江苏省范围内全面取消企业银行账户许可,由核准制改为备案制,不再核发开户许可证,开启了企业银行账户管理的新篇章。

 

【案例分享】RPA在银行业的应用场景

 

【背景二】

苏州某银行希望通过RPA技术的部署,能为该银行达到以下的几个效益:

1、提升分行数字化风险防控能力;

2、减少人工监督核查业务量和工作量;

3、能及时发现运营人员在向人行报备单位结算账户不及时、不准确情况。

 

【具体流程】

 

【案例分享】RPA在银行业的应用场景

 

【效益】

1、人工方式处理时长:一套完整的流程预估一人次工作量为4个小时;

      RPA机器人处理时长:所有流程预计只需30分钟。

2、解决关键痛点:人民币结算账户备案监测机器人的投入使用,能有效防止系统监控报备不及时或遗漏的情形发生,避免造成潜在的监管处罚风险。

 

【最后】

该银行通过开发人民币单位结算账户备案监测模块,使人民币单位银行结算账户开销户向人行账户管理系统报备及时、准确。确保人民银行对分行专项执法检查时无人民币单位银行结算账户报备不及时、不准确的情况发生,避免分行因人民银行执法检查发现问题而被处罚。同时,该银行也将继续探索RPA技术在其领域的应用模式,提升客户服务效率和全行管理水平。

 

结语:

RPA自动化、深度学习和外部数据生态系统的广泛使用和整合将进一步加快银行业的演变。银行和供应商正在不断利用高科技改善决策、提高工作效率、降低成本,并优化客户体验,在这种背景下,变革的步伐将会越来越快。迎接人工智能时代,优秀的金融机构必然大力发展人工智能系统。合理运用人工智能技术,将给金融领域注入新活力、带来新机遇。

LittleR

UiPath: RPA+AI将在5年内成为商品化的生产工具

UiPath首席机器人官鲍里斯•克鲁姆雷(Boris Krumrey)上周在伦敦举行的人工智能峰会上表示:“3至5年后,RPA和人工智能将成为一种大宗商品生产率工具,就像你使用Excel和PowerPoint一样。”

机器人过程自动化(RPA),通常被称为RPA,并不是技术领域出现的最性感的概念,但它是一个快速增长的行业——它可能重塑未来的工作场所。

 

RPA通过智能“软件机器人”(software robots)为繁重的企业任务带来自动化,智能“软件机器人”通过基于规则的流程复制重复的(和乏味的)任务。该技术安装在流行的业务应用程序之上,这些应用程序可能包括企业资源规划(enterprise resource planning, ERP)软件或客户关系管理(customer relationship management, CRM)工具,它监视人们做什么,以便能够模仿他们。如果你曾经不得不一次进行数小时或数天的手工数据输入任务,RPA可能是你祈祷的答案。

 

一些人估计RPA产业产品目前的规模为23亿美元,到2022年可能会增长到40亿美元以上。仅在过去一年,RPA公司就获得了一些重大现金注入,包括从软银获得3亿美元资金的Automation Anywhere;克里昂,筹集了4000万美元;softommotive公司获得了2500万美元;以及Automation Hero,获得了1,440万美元。

几个月前,UiPath又融资5.68亿美元,估值70亿美元。

UiPath于2005年在罗马尼亚的布加勒斯特成立,尽管它最初被称为Deskover。起初,它更像是一家软件外包公司,为谷歌和微软等大公司构建自动化库和sdk。2015年,UiPath更名为RPA,并在两年后将总部迁至纽约市。

使用UiPath Studio,公司可以通过构造图表来访问预构建的活动和可视化地设计自动化流程,而UiPath编制器是公司可以部署和管理所有机器人和流程的地方。

UiPath: RPA+AI将在5年内成为商品化的生产工具

上图:用于设计流程的UiPath Studio

尽管RPA是一个快速增长的行业,但这些工具的效率仍然相对较低——它们不像Microsoft Office或谷歌文档那样是“主流”的。但UiPath预计,未来几年这种情况将发生变化,Krumrey概述了该行业必须经历的关键步骤,以达到自动化工具(如RPA)成为主流的程度。

 

RPA+AI

RPA要想获得良好的发展势头,关键的症结之一是它目前的局限性——它可以很好地处理结构化数据,这种数据可以在电子表格等业务应用程序中找到。但它还不符合人类的心理;它不能预测意图或抢先行动。这不是认知。

将人工智能应用于RPA将是该行业的一个重要下一步,但也存在一些障碍——RPA和专注于人工智能的数据科学团队通常在各自的竖井中操作,包括他们使用的工具、他们拥有的技能以及他们遵循的流程。几个月前,UiPath推出了一个名为AI Fabric的新早期访问程序,该程序旨在“打破RPA和数据科学团队之间的障碍”,让用户将“人工智能的认知能力”应用到目前由RPA自动化的任何软件上。

 

易用性是这里的关键。用户将能够“拖放”UiPath及其约60个合作伙伴(包括谷歌)开发的人工智能技能,并将其纳入自动化工作流——这将有助于提高现有UiPath机器人的认知能力。人工智能技能参数可以定制,而资源充足的公司将能够集成自己的人工智能模型。

Krumrey说:“已经有很多机器学习模型可以解决一个问题,你只需要拖放和应用就可以了。”“一件事是模仿人类,这是经典的RPA。但另一方面,我们让RPA和AI非常紧密地结合在一起。”

当然,在RPA和AI工具“商品化”的时间框架方面,还有其他因素在起作用。Krumrey提到了编制的需要——“我们需要能够运行多个自动化规则”——并定义了一个自动化操作模型。

注入人工智能的RPA工具是否会在五年内成为大宗商品还有待观察,但还有另一个不容忽视的问题——那就是成本。虽然UiPath在学习RPA时可以免费使用,但是部署它每年可能要花费数千美元,这取决于使用平台的哪些部分以及需要多少许可证。的确,其他生产工具也需要支付许可费,但鼓励大规模地、跨所有规模的公司购买这类技术可能很难。

一些RPA公司,如Workfusion,提供了一个基本的“启动程序”包,它具有有限的特性和功能。而且,或许还需要更广泛的合作——一种“免费增值”模式,以鼓励企业全面采用这种模式。

但随着自动化通过各种渠道渗透到各行各业,投资于RPA和人工智能的商业理由只会越来越多。UiPath正准备满足这一需求。该公司表示:“我们相信,RPA驱动的自底向上自动化,结合拖放人工智能技术,将成为下一代办公效率工具。”

LittleR

RPA白领机器人处理的数据从哪来?

有没有哪个开发大神敢承诺,不管数据来源是什么,一天之内搞定所有数据导入问题?

C++大神,Java大神 ,.NET大神 ,

还是Python大神 ?   详见↓

Python大神或许是最有可能的,因为Python以极强的应用性著称。答案会在文末揭晓。

数据导入 

机器人在处理执行具体动作之前,想了解一下机器人是通过什么方式去获取源数据的。RPA白领机器人导入的数据来源一般都有哪些?RPA虚拟员工转型之路进行了整理:

1
从共享盘或FTP

这是最常见的数据导入途径,EXCEL是一个神奇的Office工具,被广泛应用在各行各业。有很多公司甚至拿EXCEL算绩效,发工资,算业绩。

Excel \ Word \ TXT

 

RPA白领机器人处理的数据从哪来?

RPA取这些数据: 方便

传统开发阵营 :   方便

 

2
从邮件正文或附件

 

企业内部,特别是跨企业的交流,如果没有成熟的应用系统,一般会以这种方式。例如,供应商发送订单信息过来;财务老师发送财务报表去另一个部门。 工具收取邮件只是第一步,更需要分析邮件标题、正文和附件,附件可能是压缩包

 

压缩包\ Excel\PDF

RPA白领机器人处理的数据从哪来?

RPA取这些数据: 方便

传统开发阵营 :   还算方便

 

3
从公开网页上获取

互联网上公开的资源,抓下来作为数据源

例如人民银行每天更新的汇率信息

 

RPA白领机器人处理的数据从哪来?

RPA取这些数据: 方便

传统开发阵营 :   不算太方便

Python:   很方便(需要一些门槛,掌握虫术的专家就跟玩似的,拿数据又快又全)

4
从网页版应用系统查询

 

很多白领每天都需要跟很多B/S架构的网站应用系统打交道,需要查询信息,处理数据等。例如,人工去工单系统拿工单信息,拿下来之后再人工去处理。

RPA白领机器人处理的数据从哪来?

RPA取这些数据: 方便

传统开发阵营 :   很不方便

5
从客户端版应用系统查询

 

C/S架构的客户端程序。

RPA白领机器人处理的数据从哪来?

RPA取这些数据: 方便

传统开发阵营 :   很不方便

 

6
从数据库获取

直接访问数据库获取源数据,这也是很多场合会面临的问题。传统开发阵营还是愿意接受这类操作的。

RPA白领机器人处理的数据从哪来?RPA白领机器人处理的数据从哪来?

RPA取这些数据: 方便

传统开发阵营 :   方便

7
从Web Service接口获取

有些应用系统会对外开放Web Service,可以直接通过接口获取数据。

 

RPA取这些数据: 方便

传统开发阵营 :   方便

8
从系统的跑批文件

在金融行业,部门核心系统会产生跑批文件。

RPA白领机器人处理的数据从哪来?

RPA取这些数据: 方便

传统开发阵营 :   还算方便

 

9
从扫描设备/IC读卡器获取

从扫描设备/OCR/生物识别终端/IC读卡器获取,只要有对应的后台软件或者接口,RPA白领机器人都是应对自如

 

RPA白领机器人处理的数据从哪来?

RPA取这些数据: 方便

传统开发阵营 :   方便

 

10
从聊天机器人获取

RPA白领机器人处理的数据从哪来?

RPA取这些数据: 方便

传统开发阵营 :   不太方便

 

11
从语音机器人获取
RPA白领机器人处理的数据从哪来?
RPA取这些数据: 方便

传统开发阵营 :   不太方便

 

总结 

经过上述途径的分析,对一名RPA专家来说,干所有这些数据导入的事儿都是轻松的。

你认可 “RPA大神可以在最短的时间搞定各类数据导入问题”  吗?

LittleR

企业如何通过RPA赢得竞争

关于RPA你应该知道些什么

各行各业的公司都在向机器人流程自动化(RPA)投入资源。在国内不到两年的时间里(从18年开始),RPA的先行者往往是已经确定处于领先地位的公司,他们将在公司的几乎每一个功能中使用机器人。

此外,他们将使用RPA不仅仅是为了削减成本。RPA先行者正在把这项技术作为精益管理的重要组成部分,这将加强他们的市场地位。从IT管理到销售和业务开发,RPA先行者们正在利用这项技术来提高效率、加快上市速度和提高财务业绩。

RPA先行者在处理员工的担忧时走在了前列。他们对实施流程自动化计划是透明的,并积极培训受影响的员工。RPA先行者也最有可能坚持认为,提高员工的敬业度是评估RPA投资的一个关键指标。

RPA先行者是值得关注的公司,不仅因为他们更先进地使用了RPA,还因为这是他们数字成熟度的更广泛指标。相反,在这些领域落后的公司将很快发现自己处于明显的竞争劣势,因为RPA先行者可以占据更大市场份额,产生更高的收入和提高客户满意度。

经过数年国内外数据的研究与探索,我们发现RPA先行者有以下特点:

  • 使用RPA不仅仅是为了节省成本。他们已经将RPA用于提高质量、速度和性能。在未来,他们计划大幅增加机器人在从IT管理和营销到研发和产品开发等各个领域的使用。
  • RPA投入大。RPA先行者在RPA上的花费是其他公司的5到10倍。投资不足,人员和治理过程都可能无法形成对竞争对手在效率和有效性方面的明显优势。
  • 成为该领域内RPA 交付价值的杰出案例。RPA先行者正从这些工具中获得各种各样的好处。他们的业务案例的前三个标准是更好的质量、更快的上市速度和员工的参与度。
  • 在整个企业范围内推进RPA。RPA先行者确保IT基础设施可以支持整个公司对该技术的使用,并仔细监视和维护每个应用程序。他们还确保他们今天使用的RPA工具将支持对更多人工智能(AI)扩展性要求。
  • 解决员工的担忧。RPA领导者完全理解员工对工作中断的担忧。为了消除这些恐惧,RPA的领导者会解释他们的计划,与员工沟通,并积极培训员工,使他们的工作更有效率。
  • 比其他人更早获得回报。RPA先行者更有可能看到收入的增加、生产力的提高和成本的降低相比较于其他公司。他们对未来两年RPA推动经济增长的预期也最为积极。

然而,通过RPA获得竞争优势的道路有许多坑。公司很难确定潜在项目的优先次序。他们还要努力选择最好的产品并在整个企业中推进它们。

随着就业市场趋紧,RPA技能供不应求,满足人才需求是另一个重大挑战。为了克服这些障碍,我们研究发现,公司需要:

  • 创建有效的RPA实施计划,包括选择正确的解决方案和确保未来的可伸缩性。
  • 围绕健全的业务案例和持续的ROI度量部署适当的性能控制。
  • 制定考虑到工作前景的人事策略。

企业如何通过RPA赢得竞争

关于RPA先行者

我们大致可以将不同公司使用RPA程度分为以下5个程度,我们认为部分达到4-5级别的企业可以称之为RPA先行者。

1.     不考虑(或不适用)

2.     计划/试验:开发计划和业务用例,并测试RPA应用

3.     实现:在某些流程中实现RPA应用

4. 成熟:维护许多RPA业务流程并实现新的业务流程自动化

5. 高级:大多数流程都是自动化的,并提供主要的成本效益

RPA提供了许多优势

先行者正切身体会到,他们的RPA投资带来的好处远远超过成本节约。RPA更广泛的优势是生产率提高了,质量提高了,竞争地位更强了。而只有少数的公司认为降低成本是RPA的最大好处之一。

由于企业先一步并持续在生产相关业务中部署RPA,制造和采购/供应链管理人员拥有更丰富的经验,因此最有可能将更好的市场地位视为RPA的三大好处之一。考虑到人力资源管理人员对员工的关注,他们更倾向于看到员工有更大的参与度,以顾客满意为利益。有趣的是,c级别管理人员和他们的直接汇报者在他们对RPA如何提供帮助的看法上是一致的,这可以加速采用RPA。

RPA入门者 RPA先行者
提升生产效率 ☆☆☆☆☆ ☆☆☆☆
提升质量 ☆☆☆ ☆☆☆☆
市场竞争优势 ☆☆ ☆☆☆☆
客户满意度 ☆☆ ☆☆
更快速度 ☆☆ ☆☆☆
员工满意度 ☆☆☆
提升合规性 ☆☆
减少错误 ☆☆
更高收入 ☆☆
降低成本 ☆☆

☆多表示关注度高

RPA在公司的所有职能中变得更加普遍

考虑到潜在的好处,各行各业的企业都有计划将RPA部署到它们的几乎所有功能中。到目前为止,RPA的使用,特别是在领导者中,在IT管理、市场营销和沟通、质量/流程改进、产品开发和财务/会计方面进展最大。在未来两年内,部署将最迅速地扩展到审计和遵从性、运营/供应链管理和人力资源管理。

RPA Plus  AI 一定是趋势中的趋势

通过近期和许多学者,企业,RPA行业精英们的交流我们发现,RPA和人工智能之间的融合日益增强,尤其是当流程需要更复杂的解决方案来应对流程的可变性时。在这些情况下,公司可能希望求助于人工智能来理解这些变化,以便让RPA机器人更智能。RPA + AI 也正是 RPAPlus平台推动的方向。

建立全面的RPA计划

  • 企业需要创建可扩展的RPA解决方案,这些解决方案可以在整个企业中推广,并支持未来对AI和其他新兴技术的使用。
  • 在通过机器人实现自动化之前,企业必须确保流程标准化、数字化和安全。
  • RPA领导在RPA的所有阶段,从确定机会到评估绩效都参与关键职能。

由于用于开发RPA的工具软件已经发展到用户界面直观且易于使用的程度,RPA常常被各个部门使用在其本地IT系统甚至桌面(即,机器人桌面自动化)。因此,RPA不与其他系统绑定,而且几乎没有关于它们如何工作的文档。为了避免这种RPA工作的大杂烩,公司需要一个有效的RPA技术实施计划,利用正确的RPA产品,确保持续的维护,并为支持人工智能的未来使用打下基础。它们还需要治理结构以及清晰沟通的操作模型和指南。

在企业范围内采用RPA时,缺乏对组织策略一致性的控制的散漫状态只是企业面临的众多挑战之一。例如,40%的公司关注RPA产品的网络安全。几乎同样多的人在组织中难以扩展RPA应用程序。近三分之一的公司在为手头的任务选择正确的RPA产品方面存在困难。数据可用性不足和IT基础设施不足也令人头痛。

企业如何通过RPA赢得竞争

帮助企业改进他们的RPA计划,我们推荐:

  • 从容易通过RPA自动化的流程开始。所有的目光都将集中在早期的工作上,因此组织应该从简单的流程开始,并且RPA很可能在其中添加重要的价值。
  • 使流程在自动化之前尽可能地高效。许多企业将使现有的流程自动化。然而,从RPA中获得最佳效果是关于流程优化和转换的。一个充满低效的手工过程将简单地变成一个低效的自动化过程,从而抵消掉许多潜在的收益。公司还应该回顾他们已经自动化的流程,并确保它们得到了充分的优化。
  • 确保您为企业中的流程使用了正确的工具。流程可能非常复杂,业务领导人在实现RPA时可能没有意识到这一点。自动化整个流程可能需要比RPA更多的东西。例如,可能需要OCR或自然语言处理软件来处理过程中的所有变化。企业对可伸缩性和安全性的需求将更加严格。
  • 考虑RPA产品的可拓展性,以及它是否支持高级人工智能技术。企业往往不知道已经部署了多少机器人,更不知道它们如何工作或在哪里使用。通常情况下,当RPA在本地业务或功能级别开始采用时,其他任何人都不能使用。因此,公司常常难以在单个平台上扩展这些RPA应用程序并管理它们。此外,机器人最终将退役,并/或得到包括人工智能在内的新技术的支持。公司需要准备好继续推进他们的技术使用。
  • 预先评估和处理与计划中的RPA应用程序相关的任何网络安全和数据隐私风险。RPA会使公司面临更大的网络和安全风险。不集中开发和管理RPA的企业,连同它们的客户和供应商,都将面临更大的风险。为了保证机器人的安全性,必须记录每个流程的初始开发以及任何更改。每个流程都应该有一个审计跟踪,显示它是如何构建的,由谁构建的,它做什么,以及谁做了更改。
  • 确保选择了正确的RPA软件。公司应该小心他们购买或授权的机器人数量。企业通常会获得更多潜在流程以及开发和维护潜在流程所需的资源,可以使用的机器人。公司经常做出草率的决定,认为所有的RPA软件都执行相同的功能。在实践中,不同的平台采用非常不同的方法来自动化流程,并且使用的方式也不同。需要考虑的问题包括:Citrix或远程桌面是否需要与底层系统交互?正在使用什么ERP系统?api可以被利用还是需要UI自动化?所有的自动化都是无人参与的,还是某些流程需要手工交互? 等等
  • 持续维护的计划和预算。对每个机器人的彻底审计跟踪可以在维护中发挥重要作用。自动化流程常常模拟多种关于人类敲击键盘和计算机操作的情况。即使是很小的更改,比如重命名数据库字段,也可能导致应用程序崩溃。了解机器人的工作原理可以加快找出问题所在的速度。许多公司还低估了支持RPA环境所需的功能和技术资源的需求,特别是在管理异常和更改方面。
  • 分析和跟踪每个RPA应用程序的成本效益。它是至关重要的监控RPA交付的全部价值,超越效率和节约成本。企业应该跟踪生产率、质量和速度方面的改进。他们还应该评估员工敬业度和客户满意度的改善。

RPA需要团队方法

RPA领导者已经了解到自动化过程和扩展RPA需要输入来自多个部门和职能部门。企业往往会从把整个项目交给开发商开始。因此,没有人在系统地寻找新机遇,也没有人在监控已经到位的机器人的效率。

虽然RPA入门者主要依赖于IT专业人员(在某种程度上,还依赖于业务性能改进团队和业务单元负责人)来识别项目,但对于领导者来说,情况并非如此。事实上,几乎一半的领导人已经提出了跨职能团队或委员会,确定RPA的机会。此外,他们更有可能从分析、RPA和AI专业人士那里寻求输入。三分之一的RPA领导者还将项目批准的责任分配给跨职能团队,而入门者主要转向业务部门主管来完成这项任务。

定义和驱动正确的利益

  • RPA领导者在他们的RPA业务案例中考虑了广泛的利益,从提高生产力和员工敬业度到加快上市时间和创造收入。
  • RPA程序通常从概念证明开始,它应该针对不需要复杂编程的流程,但是当自动化时又将产生重大影响。
  • 如果做得正确,RPA可以产生经营和战略效益,并提供顶线和底线红利。

为RPA开发适当阶段的技术计划是必要的。成功的RPA实现还需要一个健全的业务案例,并有充足的预算和对性能和结果的持续监控作为支持。这确保了机会被正确地优先考虑,并交付预期的价值。

预算编制及监察结果

业务案例是有效的RPA规划的基础。然而,为了产生最好的结果,公司还必须有适当的预算。超过四分之一的公司(和类似的组织在实施RPA时,需要为每个流程提供适当的预算。更关键的是(对大约40%的公司来说)有一个持续维护的计划和预算。

同样重要的是衡量机器人的性能。对自动化流程进行持续的ROI监视是至关重要的,优先考虑和投资于RPA。当公司对这些投资进行曝光时,他们可以清楚地看到RPA是有回报的。RPA的领导者报告说,他们经历了更高的收入增长和生产率,并降低了成本。

关于人

  • 流程改进和自动化是一个基本操作和正在进行中的过程。公司正专注于通过内部项目开发他们的RPA员工。
  • 在组织架构方面,为了帮助RPA在整个企业中扩展,大多数领导者将他们的RPA专业人员集中在部门或卓越中心。

  • 雇员们害怕RPA对他们工作的影响。为了消除这些担忧,RPA领导对他们的计划是公开和透明的,并积极地进行再培训,将工作受到干扰的员工转岗。

关于开发能力

未来RPA人才将从何而来?总的来说,世界上大约有一半的公司在内部培养RPA人才。

随着RPA工具变得更直观、更易于开发和运行,RPA领导也更有可能使用IT专业人员培训非IT员工。另一方面,入门者刚刚开始从事RPA工作,因此倾向于外包工作,而只有很少比例的RPA资深玩家选择全部通过外包搞定。

大规模自动化

从资源的角度来看,公司如何组织RPA常常与他们在使用RPA方面的先进程度有关。为了以有组织和一致的方式扩展RPA,四分之三的RPA先行者将RPA专业人员置于集中的部门或卓越中心,一些RPA工作人员位于业务部门。相比之下,大多数新手采取的是一种更加分散的方法,RPA的工作人员大多或全部居住在业务单位或部门。

RPA团队由谁负责

大多数公司都有一个主管RPA的领导,主要是首席信息官、首席技术官或首席数字官。然而,也有一定比例的公司,不管他们的RPA使用水平如何,都将RPA的职责移交给首席战略官,以便为战略转型注入所需的业务线知识。我们也见过CFO作为RPA一把手的公司组织架构。

缓解员工的焦虑

有一半的公司认为RPA已经或将在未来取代许多工作,甚至更多的公司认识到员工对工作替代的担忧。为了减轻员工的恐惧,公司正在采取一些关键措施:公开使用RPA的计划,与雇员密切合作,理解并减轻他们的担忧,并强调在日常重复性工作上节省时间的积极意义。RPA先行者更加关注这些步骤。许多公司已经走在了这一问题的前面,并积极管理这些问题。超过一半的公司正在重新部署工作人员,并为新职责提供培训,这是其RPA计划的一部分。在RPA的先行者中,这个数字有较大提升。

 

开发成功的RPA路线图

企业如何通过RPA赢得竞争

在实施RPA中获得的最重要的10条经验教训

1- 分析和跟踪每个RPA流程的成本效益

2-利用RPA合作伙伴、供应商和顾问的生态系统

3-确保你有一个持续维护的计划和预算

4-确保选择合适的流程

5-制定和沟通一个清晰的RPA商业计划和策略

6-制定工作计划,确保技术和运营团队之间的协作

7-在自动化流程之前,分析流程并使其尽可能高效

8-确保RPA平台的可拓展性,并能够支持先进的人工智能技术

9-评估计划中的RPA应用程序的网络安全和数据隐私风险

10-确保您投资了正确的RPA软件

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BluePrism正式发布支持中文的V6.5版本

BluePrism近日正式发布了支持中文的V6.5版本

BluePrism正式发布支持中文的V6.5版本

 

Blueprism蓝色棱镜6.5版,结合智能自动化技能,使构筑更高质量业务流程比以往任何时候都更容易。数据作为高效业务流程的一部分是最关键的,v6.5提供了使所有用户都更容易访问数据的特性系统。

数据网关-

更容易通过提供一种机制来推送数据到Blueprism的外部系统,如监控工具、报告引擎、数据存储或平面文件。这包括已发布的会话日志等数据仪表板和新的自定义对象数据。它还为管理中的数据提供了更多的控制平台,例如,现在是可能的选择只将会话日志存储在外部系统。

 

日文和简体中文支持-

ConnectedRPA是一个全球性的解决方案,为了获得企业在全球竞争优势。创新的日本和中国市场,启用的专业翻译版本平台。通过一个简单的下拉框用户可以选择自己喜欢的语言接口。其他语言未来也将慢慢支持。

 

IPv6支持:

Blueprism可以部署在使用IPv4或IPv6网络的环境。

 

升级 Login Agent to bypass SAS:

一个全新的 Login Agent 版本提供了以编程方式发送 Ctrl+Alt+Del 登录,用以解决有些环境策略禁止的场合。

Google Sheets VBO:

Blueprism容易创建并与谷歌表交互以更新电子表格,创建工作簿,添加数据,工作有范围,以及更多功能。

 

工作队列趋势和分析:

基于现有系统数据,回顾趋势以及模式和预测资源需求。

 

以及全新的DX平台,之前我们也介绍过

BluePrism正式发布支持中文的V6.5版本

 

完整版本BP V6.5 Release Note 也可以点击下载

BPV6.5 ReleaseNote (下载23)

 

LittleR

客户配合重要性–漫画版

最近做了几个项目,客户有配合的,也有因上级压力勉强配合的,说实话这两种类型的客户,对整个RPA项目的时间管理,成本管理,风险管理等影响真的挺大的。我也不打算写太多文字去阐述这些问题,避免使这篇文章变得枯燥无味,晦涩难懂,还是来画个漫画来作个比较吧。

首先来个定义

第一种类型的客户:进取,期待企业未来发展,对企业智能化感兴趣,员工也希望将自己的一部分工作丢出去让机器人分担,让自己可以做一些其他更有意义的工作。

第二种类型的客户:老板希望企业可以智能化,但是员工不想因机器人的出现夺走自己的工作或者因为机器人的出现要学习如何与机器人配合嫌麻烦,最好自己什么都不要做全让机器人做了,然后自己也不需要管理机器人。

 

 

Let’s Go!!!

 

启动阶段

 

第一种类型的客户

老板要求,员工也积极参与

客户配合重要性--漫画版

第二种类型的客户

老板要求,先鸦雀无声,老板点名后表面赞同

 

客户配合重要性--漫画版

规划阶段–流程筛选,流程设计,环境确认

 

第一种类型的客户

和咨询一起提出几个方面,相互探讨,决定出几个流程和优先级,明确范围和风险,积极配合环境准备。确认流程设计是否满足真正业务需求。

客户配合重要性--漫画版

第二种类型的客户

丢给咨询,你自己看着办吧咨询给提案后没有回复,最后领导问了才回复。全部让咨询自己做决定,自己去和IT沟通。流程设计完毕后不确认,先做吧

客户配合重要性--漫画版

执行阶段–开发,测试,需求变更

第一种类型的客户

开发完,测试亲自和开发员一起测试,确认是否有问题,发现小问题,改修量不大。一部分改修放到下期不影响上线。

客户配合重要性--漫画版

第二种类型的客户

开发完,测试, 仅看一部分流程结果。发现一大堆问题,改修量大,对原来设计变化影响大。必须改完才能上线,延期上线时间。改完后又发现问题,继续改,开发人员疲劳质量下降。更有甚者不会简单操作Excel看结果,比如Filter,教他如何做,也以自己是搞业务的为理由不肯学。

客户配合重要性--漫画版

 

收尾阶段–上线,实际使用

 

第一种类型的客户

成功上线,实际提高了工作效率。

客户配合重要性--漫画版

二种类型的客户

一直没有上线。

客户配合重要性--漫画版

所以说,一个RPA项目的成功与否,不是乙方单方面的努力,而且甲乙双方共同努力的结晶。

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Blue Prism的数字员工现在可以在Microsoft Azure上使用FedRAMP兼容的云服务

BluePrism公司扩展智能自动化能力,以实现21世纪政府现代化

Blue Prism的数字员工现在可以在Microsoft Azure上使用FedRAMP兼容的云服务

佛罗里达州奥兰多 2019年5月22日 ,第一个市场再次谈到实现安全和监管标准,BluePrism一个全球领先的机器人过程自动化今天宣布,已经与FedRAMP授权云服务提供商(CSP),将其数字劳动力作为微软Azure云服务。这一新的产品使Blue Prism的连接rpa软件可以通过公司的增值分销商EC America (ImmixGroup)在GSA IT Schedule 70 (GS-35F-0511T)上向联邦机构提供。

通过与Project Hosts合作,Blue Prism现在使联邦机构更容易授予FedRAMP权限来操作(ATO) Blue Prism云部署。部署在项目主机的联邦私有云(FPC)上,即FedRAMP授权的Platform-as-a-Service (PaaS),意味着Blue Prism用户继承了FedRAMP遵从性所需的86%的控制。它还为各机构的Blue Prism部署提供了一个系统安全计划(SSP),使遵从性验证和ATO过程变得更加容易。Blue Prism的解决方案建立在Microsoft . net和SQL框架上,而Project Hosts为美国联邦政府机构在Microsoft Azure上实现安全性和遵从性,两者的结合使其成为公共部门数字转型的首选。

关于Project Hosts

Project Hosts为美国联邦政府和医疗机构在Microsoft Azure上实现安全性和遵从性。项目主机的预审计环境为组织提供了应用程序的交钥匙遵从性,消除了从内部部署迁移到Azure的关键障碍。Project Hosts environment持有ISO 27001、HIPAA、HITRUST、FedRAMP和国防部颁发的认证和授权,其中包括首个国防部IL5 PATO授予一家收入低于10亿美元的公司。医疗保健组织、联邦、州和地方政府机构以及企业都依赖于项目主机来确保他们拥有一个云解决方案,以满足他们的业务需求、预算,最重要的是,保护他们的组织、员工和数据免受未经授权的访问或盗窃。https://www.projecthosts.com

 

关于FedRAMP

联邦风险和授权管理计划(Federal Risk and Authorization Management Program,简称FedRAMP)是一个政府范围内的计划,为云产品和服务的安全评估、授权和持续监控提供了标准化的方法。这种方法使用“一次做,多次使用”框架,估计可以节省30%到40%的政府成本,以及进行冗余的机构安全评估所需的时间和人员。FedRAMP是与网络安全密切合作的结果和云总务管理局(GSA)的专家,国家标准与技术研究所(NIST),国土安全部(DHS),国防部(DOD),国家安全局(NSA),行政管理和预算局(OMB),联邦首席信息官(CIO)委员会和工作组,以及私人企业。

 

这条新闻的重点是什么?欢迎大家留言评论

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Uipath、BluePrism、AA产品对比之设计器篇

版本说明:

Uipath V2018.3.2,BluePrism V6.3,Automation Anywhere 11.2

Uipath (UP)

  • 新建

Uipath、BluePrism、AA产品对比之设计器篇

  1. UP的产品思路是从易于开发者安装和使用开始,本质是以自建工程起步的单机版开发工具,尽管目前版本的名字已经从NewProject改名成NewProcess ,但本质上每个人新建的还是一个工程文件。
  2.  熟悉Visio Studio 等任何一款软件开发工具的朋友就会对工程的概念很熟悉 , 如果有人在CSDN上分享成果,大家更想要的肯定是完整的开发工程包。
  3.  特点:单机本地工程文件,流程项目协同/版本控制,开发者权限/审计,代码安全等需要额外的管理方法和工具才可以实现 ; 但最大优势是,安装部署简便,再加上Uipath的大市场战略,所以国内知道UP,玩UP的人数量上是最多的。
  • 流程设计

UP的设计器画面总给人一种无法看清流程全貌的感觉。

由于产品的历史原因和用户习惯使然,UP设计器还是主要在Main窗体里面套各种Sequence (序列,方框框)为主。

假设有如下需求已经通过Visio画出流程图,在UP中的实现参见下图:

Uipath、BluePrism、AA产品对比之设计器篇

如果不展开结构,似乎我们只看到了 Do While 和 If判断,那么我们就展开结构。

 

Uipath、BluePrism、AA产品对比之设计器篇

展开后的流程看起来累不累?Uipath、BluePrism、AA产品对比之设计器篇 熟悉UP的玩家说,“还好啊” 。但问题是,这个需求如此简单,流程设计逻辑就看起来那么烦人了,那复杂的长流程+很多逻辑分支的情况呢 ?

为了解决Sequence的很多缺点,UP推出了 FlowChart Activity。

UP推出FlowChart Activity 就是想以画布设计的方式部分解决流程设计的缺点

Uipath、BluePrism、AA产品对比之设计器篇

但从FlowChart只是UP的一个Activity组件就大概能明白目前UP对FlowChart的定位。我不确定未来UP是否会强化FlowChart组件,让其成为内置默认设计框架,而Sequence 变成一个Activity 。 如果到了那一天, UP或许更加强大了。 (还有一个很重要原因想必是很多UP玩家习惯了 Sequence,而不愿意去适应FlowChart)

  • 元素抓取

一款RPA工具是否强大,跟能抓到什么级别的元素还是蛮正相关的。不得不承认UP的元素抓取工具还是蛮强的。 点击 Indicate Element后 ,UP首先是以智能识别模式根据鼠标移动的位置自行判断元素类型和适配的方式。

Uipath、BluePrism、AA产品对比之设计器篇

如果是抓网页,默认会选择HTML方式去分析。有一些特殊情况可以考虑 UIA方式,实在无法识别就用区域模式去靠图片识别。

测试题是:  mail.qq.com    点击- 账号密码登陆按钮

Uipath、BluePrism、AA产品对比之设计器篇

UP可以抓到,Selector结构如下

Uipath、BluePrism、AA产品对比之设计器篇

这个测试其实不难,只是抛砖引玉 ,不妨在考虑下以下场景:

SAP/Oralce EBS /用友ERP 元素抓取能力如何

特殊网页数据Table抓取能力如何,控件怎么处理

特殊的Java开发程序抓取能力如何

甚至Mainframe程序是否可以读到模拟器中信息

某一项流程能不能被完美自动化,往往是由能否顺利抓取到元素,读取元素信息所决定的。

  • 可复用性

流程设计的基础模块功能可复用性的高低,是否可以方便其他人拿来就用,直接决定了项目开发效率和周期。

UP通过Add Folder 可以将一些通用性Library xaml文件导入到系统中(严格的讲只是被系统认到,并没有导入到系统的概念)。识别后也可以通过类似操作Activity的方式去调用这些共用。

但这些单独的文件,在项目协同,传参等方面还是有一些问题的。

Uipath、BluePrism、AA产品对比之设计器篇

Uipath、BluePrism、AA产品对比之设计器篇

 

BluePrism(BP)

  • 新建

区别于UP,BP的设计思路一开始就是定位企业级甚至金融级的RPA平台。

所以在已经部署有RPA的环境中,你想新建一个自动化Robot ,对不起你得先有账号。每一个开发都是经过认证并且行为可追溯的。

Uipath、BluePrism、AA产品对比之设计器篇

BP通过新建Process ,来定义流程。 Process流程可以有很多Page页,便于梳理流程结构 ;Process可以调用Object实现基础功能模块 ;Process也可以调用Process。

Uipath、BluePrism、AA产品对比之设计器篇

Uipath、BluePrism、AA产品对比之设计器篇

  • 流程设计

BP的设计画布更让有人设计的感觉。

BP的流程设计主要有两个维度:

第一个维度是Object ,

Object用来搞定跟各种第三方系统打交道的模型。Object 中有一个重要模块叫 Applicaiton Modeller ,通过这个适配器BP会协助开发者帮助建立BP与应用系统联系。

 

 

Uipath、BluePrism、AA产品对比之设计器篇

第二个维度是Process ,

只有Process才是可以被Publish发布到Control Room,以“正规”的方式去执行流程任务。 而Object仅仅可以在设计器Studio中运行 。

回到之前那个样例,如果在BP中实现设计,参见如下图

Uipath、BluePrism、AA产品对比之设计器篇

不得不佩服BP把设计器Studio做的非常好 。

很多场合如果是用BP流程设计开发,可以直接贴到项目的各种设计文档中。

  • 元素抓取

BP的元素抓取能力非常强,而且支持很多模式,混合使用各种不同模式可以有更佳的效果。

HTML Mode

Win32 Mode

UI Automation Mode

Accessibility Mode

Region Mode

BP可以轻松抓取账号密码登陆这个Tab Bar ,而且能对元素进行深入分析,勾选匹配项。

Uipath、BluePrism、AA产品对比之设计器篇

BP应该是目前唯一一家可以对市场上主流的Mainframe模拟器进行解析,读模拟器中数据,直接写数据到模拟器中。

  • 可复用性

BP VBO(Visiual Business Object 可视化业务对象)可以极大的提高流程开发的效率。 在面对比较复杂的流程的时候,可以分别由不同的开发人员设计不同的VBO对接不同系统 ,如果是在同一个开发平台 ,其他人可以直接在系统中调用别人已经开发好的VBO对象。如果不在同一个项目,也可以通过将VBO导出成XML文件的方式与别人共享。

Uipath、BluePrism、AA产品对比之设计器篇

Uipath、BluePrism、AA产品对比之设计器篇

BP项目在设计阶段,如何合理的设计不同的Object VBO对象,对项目进程会有较大的影响。

Automation Anywhere(AA)

  • 新建

与BP类似,AA也是企业级部署的RPA平台。

没有单机运行的设计器,要部署了完整的整套系统才可以登陆AA平台。AA在对外宣传的时候号称有非常强的高可用性系统架构,由于是设计器专题这些也就不展开了。

Uipath、BluePrism、AA产品对比之设计器篇

AA新建Workbench,就是基于Task的维度。

Uipath、BluePrism、AA产品对比之设计器篇

  • 流程设计

AA流程的核心是TASK,通过设计编写TASK来完成特定业务流程,或者再通过Workflow去调用TASK。当然TASK本身也可以调用TASK。

TASK里面利用很多很多Commands或者MetaBots,来组成具体的任务流。

Uipath、BluePrism、AA产品对比之设计器篇

AA的Task当中的流程设计界面长这个样子:

Uipath、BluePrism、AA产品对比之设计器篇

说实话,这样的流程设计界面太技术了,对普通人太不友好了。简直比网页源代码更复杂,不是吗?如果别人想读懂这个Task的内容,简直比直接读脚本代码更复杂。     #学AA好比新学一门语言

AA的WorkFlow 当中有部分可视化设计的功能,但是,实在是太局限了。 一共只有四个组件,一个Start ,一个End,一个IF,一个执行Task 。 所以Task才是AA的核心。

Uipath、BluePrism、AA产品对比之设计器篇

  • 元素抓取

元素抓取AA似乎也没有另外两家的强。

AA有三种拾取模式,Object对象模式, Coordinates坐标模式, Image 图片模式。

有RPA实践经验的人一般会优先选择对象模式, 坐标模式很容易因为客户端分辨率(窗口是否最大化)等问题而导致失误。 但AA的对象模式较弱,无法识别“账号密码登陆”,也不支持切换诸如HTML/UIA/CS等其它对象适配方式。

并无法识别mail.qq.com的测试,AA只能识别到整个区域,并无法识别“账号密码登陆”按钮。

Uipath、BluePrism、AA产品对比之设计器篇

另外客观的吐槽几点(如有任何不对的地方,欢迎大哥指正):

  • AA内置的Mouse Command 的四个方法全部是基于坐标去做点击的 Uipath、BluePrism、AA产品对比之设计器篇(无法适应窗体移动,或者最大化,分辨率一改就不灵)
  • AA很多复杂操作必须用到一个叫  Object Clone 组件。Object Clone组件很强,集合了很多功能,但是无论名称,还是定位总感觉怪怪的。 就好比之前做了很多组件发现不好用,后来一口气做了一个很强的Object Clone组件,里面有包含了太多的功能,名字也取的随意。

Uipath、BluePrism、AA产品对比之设计器篇

三种选择模式,各类操作动作(鼠标点击啥的,很多)

  • AA抓元素这个动作不舒服,需要按着鼠标移动到你想要检测的元素然后松开鼠标。其实不光是因为不顺手 ,还因为,比如如果你想切换不同的侦察元素模式,BP&UP 均可以通过按F? 来切换,但AA不行啊,因为一直保持鼠标左键按着。
  • 可复用性

AA关于复用性的设计全部在MetaBot当中体现。

MetaBot 类似于 BP的VBO,但还是有一些区别。其实严格的讲,MetaBot更像带Input Output的 BP的可重用Process , 因为MetaBot的感觉更像一个可复用子流程的感觉,而BP的VBO有很多基础共用组件的属性。

AA的Commands 通俗的讲就是组件,并不支持自定义导入或者导出 ,所有新能力的获取就得等厂家的新版本,或者索性通过外部的脚本。 而UP&BP 都能通过一些方法实现自定义组件并且复用的能力。

这也是为什么 UP 可以做Uipath GO平台,BP可以做 Blue Prism DX平台的原因,而AA却不可以的原因。

总结:

由于时间和精力关系,本文只是挑了4个与设计器关系较高的角度分析了这三款RPA软件的差异。但还有很多其它指标都会影响RPA工具,比如软件系统架构,管理后台,安全性,工作队列,部门流程权限等等。下回或许可以从 RPA后台&安全的切入点再进行深入分析 。

讲了这么多外国的软件,春节前打算做一期国产RPA工具的分析,希望可以获得各位国产厂商老师的支持 。

LittleR

SSON报告-“7 Steps to successfully deploying RPA in your enterprise”

(完整版报告下载请参阅文章末尾下载链接)

SSON报告显示RPA项目的实施比例从9%跃升到32%

SSON报告-“7 Steps to successfully deploying RPA in your enterprise”

RPA项目交付的7步指导

SSON报告-“7 Steps to successfully deploying RPA in your enterprise”

第一步  流程适用性评估

将流程适用性按高-中-低,分为三档。

SSON报告-“7 Steps to successfully deploying RPA in your enterprise”

第二步  选择服务商和RPA产品

SSON报告-“7 Steps to successfully deploying RPA in your enterprise”

第三步 落实自动化策略

第四步 POC

第五步 资源模型

SSON报告-“7 Steps to successfully deploying RPA in your enterprise”

 

第六步 COE

第七步  自动化Roadmap

SSON报告-“7 Steps to successfully deploying RPA in your enterprise”

 

报告还分析了若干了真实案例

以及办公室中常见的场景适用性评估

SSON报告-“7 Steps to successfully deploying RPA in your enterprise”

 

 

完整版报告的下载链接如下:

SSON完整版报告 (下载18)
LittleR

RPAPlus平台上线了

今天是个特殊的日子,因为,本订阅号的伴随网站RPA平台正式上线试运行啦。RPA+是一家自主、中立的行业咨询机构 。

www.rpaplus.cn

为什么是“RPA”?

我们觉得仅限公订阅号交流技术的话对很多小伙伴来说限制比较多,一个行业内容服务平台,必须具有更深更广的内容,更集思广益的平台,所以经过一段时间的酝酿(其实没多久),RPA应运而生。

在RPA平台上,具有比公订阅号更广的资讯视野,更深度的技术干货,更有趣的交流社区。

 

RPAPlus平台上线了

“RPA”平台有什么?

RPA 行业资讯:

没什么比在RPA+行业资讯版块了解RPA资讯,学习行业案例来得更方便了!!!

RPAPlus平台上线了

RPA 产品技术:

RPA+邀请各路有实战经验又擅长总结的技术大牛长驻本平台,时不时来叨叨产品技术经验,满满的干货!!

RPAPlus平台上线了

RPA+ 场景评估:

如果想应用RPA技术帮助你的业务发展,但又苦于不知道可行性以及实施成本,欢迎提交场景评估需求。用不了多久,你就能收到一份评估报告,报告来自有丰富实践经验的专家顾问哦。

RPAPlus平台上线了

RPA 社区交流:

在社区,真的可以做到兼容并蓄,有容乃大。不管你是哪家产品的忠实Fans,还是刚入行的萌新,有疑惑的难题、还是有大胆的创新,或者有行业八卦!!这里都是你AI的发声练习室!

RPAPlus平台上线了

喜大普奔!!在以后如果有RPA行业的一些问题,可以在RPA+ 社区愉快的提问了,并且能够有其他志同道合的小伙伴来给你积极答复(谁知道隐藏在社区洒洒水扫扫地的那个大叔会不会就是RPA界的扫地神僧呢?),再也不用盲目地找资料了,好嗨哟,感觉人生已经到达了巅峰!

 

RPA 人才服务

未来的RPA+,将陆续引入各大厂商的软件应用教程,并将致力于发展线下培训教育,培养和发掘RPA相关行业的技术人才。

另外 RPA+社区还开辟了求职招聘版块,为RPA行业的从业者和有用人需求的单位提供双向选择的渠道。

RPA AI

关于RPA和AI的融合技术,融合应用,RPA+的先驱们一直在探索,并且计划在后期更新一些有意思的版块,如果你也有一些内容想要分享,欢迎踊跃投稿哦。

“RPA”注册用户可以做什么?

用户注册通道:http://www.rpaplus.com/register-2/

RPAPlus平台上线了

 

RPAPlus平台上线了

当提交信息完成注册(提供手机和邮箱,可以有资讯社区订阅、用户密码找回等功能哦),成为RPA+ 注册用户后,可以体验更完整的RPA+网站功能。

 “RPA+” 的实用功能:

下面为你介绍RPA+ 的一系列实用功能:

公众号文章多找主题麻烦怎么办?  

RPA+网站右侧的检索功能,帮你快速检索你曾在公众号惊鸿一瞥的,如今还想细看的文章。关键词搜索不仅能检索标题,还能检索文章内容。

在社区发布内容后,想第一时间知道答复?

对社区感兴趣的主题进行订阅,随时随地掌握答复情况

RPAPlus平台上线了

用户越来越多,社区内容也越来越多,如何进行内容检索?

社区这里有个小小的检索icon,可是具备大大的检索功能哦,可以设定各种条件(如日期,类型,板块,以及进行筛选排序),进行精准的检索。

RPAPlus平台上线了

RPAPlus平台上线了

RPA+ 的功能在这里还没一一尽述,但是相信各位小伙伴也已经摩拳擦掌,跃跃欲试了,不如直接上RPA+注册体验吧。

链接奉上,复制到浏览器打开即可哦

 

http://www.rpaplus.com/

 

感谢有你,随着越来越多的关注,让我们感觉到压力,同时也让现在的我们对RPA的未来更有信心!

所以,我们以后还会继续持续更新你最关心的内容,最实用、靠谱的RPA技术讲解,新鲜的行业资讯,接地气的流程方案,等等。

非常感谢大家长期以来对我们的关注和支持!

 

网站上线试运行期间,界面、栏目、信息等正在逐步完善,由此带来的不便敬请谅解。我们热忱欢迎社会各界人士对RPA+提出宝贵的意见和建议,对网站中存在的问题和疏漏进行批评指正。我们将按照您的意见建议,继续完善网站功能,充实网站内容。

RPAPlus平台上线了

官方市场合作邮箱:market@rpaplus.com

LittleR

机器人系统在自动化方面的优势

曾几何时,自动化技术,或者更具体地说,机器人过程自动化(RPA)太过新颖,太过神秘,以至于无法实现。也就是说,有关费用和所提供的好处仍然有些不明确。

如今,情况已不再如此。事实上,事实恰恰相反。机器人过程自动化可以提供如此多的好处和成本优势,不实施它几乎是愚蠢的,至少在一些小的方式。

首先,它可以帮助人力劳动者从重复或死记硬背的任务中解放出来,让他们把自己的天赋和专业技能用于更有价值的工作。但这只是众多好处之一。

这里是一些其他的优势,您可以期待看到在自动化中采用机器人系统,以及类似的机器驱动技术。

机器人系统在自动化方面的优势

更低的成本

此外,除了降低运营成本和提高效率之外,机器人还可以用来取代人类劳动者可能正在从事的重复性工作。这也考虑到工资和薪金成本的节省。

RPA供应商估计在部署此类技术时可以节省20%到60%的成本。单凭这一点就足以使我们转向更加自动化的系统。

 

效率及速度改善

机器人永远不会感到疲倦,也永远不会因重复的工作而筋疲力尽。事实上,唯一能让它们慢下来的是维护问题或硬件故障。只要对它们进行适当的服务(使用不少于抢占式的维护策略),它们就可以连续运行,性能损失最小。

麦肯锡和公司估计,RPA的额外劳动生产率将很快等于1.1亿至1.4亿工人的产出。这不仅具有里程碑意义,对于任何计划部署RPA的行业或供应商来说,这都将改变游戏规则。

 

改进的分析和更好的数据

实际上,您无法跟踪与人工工作者相关的大量数据。当然,你可以用多种方法来衡量他们的产出和生产力,但是你收集的信息并不总是可靠的。

这与机器人和先进的自动化系统完全相反。当他们工作时,他们收集关于任何事情的数据,这就像一个不可思议的信息数据库,你可以使用它。它导致更好的决策和更成功的结果。它揭示了关于您的流程的更多信息,并且可以帮助您打开新的改进途径。

本质上,数据越多越好。但它也必须准确、无误、可靠,而这正是自动化系统能够提供的。

 

多功能性提升

当你想象机器人过程自动化时,你首先想到的可能是制造业和开发行业。然而,机器人可以应用于许多领域,包括医疗、IT和软件、客户服务、零售,甚至交通。

RPA软件机器人可以按照给定的顺序执行600多个动作。它可以模仿甚至是简单的人类行为,但它也可以在几乎可以想象的任何领域承担更复杂、更精细的任务。

任何基于规则并包含重复任务或操作的流程、系统或平台都可以完全使用机器人实现自动化。这也意味着你——作为一个企业——也可以是多才多艺的。在如何使用这项技术方面,几乎有无穷无尽的机会,而且可以根据需要按比例放大或缩小。

 

客户满意

更高的效率、更好、更可靠的输出和更高的精度意味着更好的产品和服务。反过来,这也会导致更高的客户满意率,因为您的工作质量比以往任何时候都好。如果你愿意,这是一个周期性的运动,因为好处会慢慢渗透到你的业务处理的每一个其他流程和操作上。

员工生产力的提高。随着许多重复性和枯燥的任务自动化,它解放了你的工人去处理更重要和更有价值的项目。事实上,人类工作时间的10%到20%都花在死记硬背上。这是一个巨大的时间分配,可以腾出自动化和机器人系统。

更不用说,当你腾出员工的时间,你就能帮助他们节省精力、集中精力,当然还能提高他们的满意度。所有这些都有助于提高生产力,而生产力现在被用于替代工作,从而将业务提升到更高的水平。

 

机器人过程自动化是革命性的

RPA或通过某种形式的自动化(甚至是基于软件的)来增强的系统,将彻底改变我们所知的商业世界。它们几乎在现存的每一个行业中都有一席之地,并且可以帮助提高产量和效率,远远超过以往的任何成就。

透明市场研究预测,到2020年,全球RPA市场的年复合增长率将达到60.5%。这些数字还在继续增加,我们离2020年已经不远了。

它创造了一个令人难以置信的前景和令人兴奋的未来。这肯定对所有相关人员都有利。

 

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保险行业应用场景

目前现状

来自不同数据源的手工输入:

保险业承担着常规的、费力的和费时的任务,如手工数据收集和数据输入。除了

由于成本昂贵,这种手工工作很容易受到人为错误的影响,从而导致录入错误。

老旧的应用程序和完全不同的系统:

传统上,保险公司流程的后端严重依赖老旧的系统和软件——其中一些已经不能满足今天客户的期望。我们曾经接触过数个保险客户,有多个用户依然还在使用着以mainframe(AIX等) 为平台的保险核心系统,这些系统的UI是如DOS一般的模拟器,大家是不是以为这已经是上个世纪的产品了。请参考下图:

保险行业应用场景

 

维护法规和遵从性:

保险公司需要接受保监会等多个公职部门监管,遵守资本要求、透明度和国家政策变化。法规遵从性对所有保险公司来说都不是可选的。

 

对更好服务的需求:

当下的保险行业用户对服务体验的要求越来越高。保险客户想要前所未有选择性,价格透明度,客服及时回答问题并办理相关业务。保险公司面临着非常大的挑战。

核保骗保处理:

核保流程复杂且繁琐,骗保的用户在国内也不少见,这些都需要投入极大的人力成本才有可能进行管控。

 

保险行业应用场景

保险行业RPA主要作用

优化索赔处理:

目前该流程是手工劳动密集型,处理例如排序、数据输入和文档的验证,优化流程使其更方便,有效和准确的。

增加客户满意度:

从繁重重复的工作中解脱出来,保险公司员工可以集中时间和资源提高索赔管理质量流程,减少索赔支付的周转时间和提供更佳的客户体验服务。

提高合规:

RPA可以在治理和法规遵从性大有可为,机器人可以详细记录过程中的每一步,便于后续审计等工作。这不仅是遵守法规要求,还能更快的执行过程和消除人为错误。

提供快速的投资回报:

RPA机器人可以在虚拟机或者实体机上执行业务任务系统或应用程序。基于UI的非侵入式操作,实现快速部署和快速上线。可以有非常高的投资回报率。

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流程适用性评估

相信很多盆友都思考过一个问题,到底什么样的工作、任务、流程,适合被RPA自动化。选择合适的流程并付诸落地实践是保障RPA项目不失败的重要一环。

在很多工作岗位上,有将近20~40%的工作是可以被自动化的。这里我们再强调一遍,RPA最典型的应用场景是基于规则的,重复的,人工判断介入低的工作。

流程筛选评估其实有很多种标准,标准也需要根据不同的企业文化和环境适当调整。总体来说流程评估,或者说需求评估应该分为三大类。

流程适用性评估

1
应用场景经验定义

根据对某一个细分行业,或者某一种职业的工作类型和场景,根据足够多的经验验证和积累而形成的一般性认知。一般我们可以将流程的试用性评定为高、中、低三档。

2
流程初筛

流程初筛的场景在很多大型企业用户那里经常发生,业务需求部门抛来了雪花般的RPA流程需求,并且每一个流程都是那么重要和紧迫。RPA项目团队,或者RPA卓越中心,经常碰到一种尴尬,要么没有人知道有RPA白领机器人这个东西;要么通过宣传推广,活多到根本忙不过来。这个时候流程初筛的本领就显得尤为重要。

大体上我们推荐两种方法来评定流程的适用性:第一种,流程象限评估法;第二种,流程筛选框架法 。

3
详细流程定义

用户提交了需求,肯定是希望得到反馈的,如果得不到合理的反馈,既不礼貌又打击别人的积极性。用户希望得到的反馈是“什么时候能上线?”  (就是这么简单直接)但是RPA团队需要在流程初筛的时候告诉用户,这个事能不能干,为什么;详细流程咨询和评估出来之后,给予合适的排期计划和开发测试计划,并引导用户在什么样的时间点给予什么样的配合,如果因为用户的配合度低而导致的Delay,  sorry 无能为力。

 

以下我们以RPA领域最常见的财务工作为例,为各位财务老师们抛砖引玉,简单分析了几个常见的财务工作类型。请参见下图

 

流程适用性评估

 

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RPA项目失败的几大原因

RPA白领机器人可以降低成本、减少错误、提高效率,以及将人工从数据输入等单调重复的任务中解放出来,使他们能够专注于更具挑战性的工作。企业越来越多地应用RPA来追求这些好处,行业研究预测,对该技术的需求将持续上升。

通过使用白领机器人和AI应用技术来提高业务流程自动化的需求,预计将是未来一段时间市场增长的一个关键趋势。

然而,RPA项目并不一定能100%获得成功。与其他技术计划一样,RPA实现可能会由于各种原因失败。这种相对较新的技术有可能在工作流程和公司文化中产生剧变。以下是RPA可能失败的几种方式,以及组织如何解决这些潜在的陷阱。

 

管理犹豫

任何有可能取代人类劳动者的技术都会引发争议,也会引发有关该技术将如何工作以及如何与员工互动的问题。RPA失败的最常见原因之一,往往不是技术问题,而是人的问题。有将近一般的POC项目最后不了了之,因为管理层还没有准备好进行变更。

因此,尽管该技术可能会在评估阶段得到验证,但决策者并没有马上决定将RPA工具传递下去,因为他们还没有准备好应用它们。

为什么迟疑?这可能是由于人事等方面的考量,或是将流程交给软件而不是人的不确定性,或者其他一些原因。

缺乏培训

如果组织没有花足够的时间让员工接受关于RPA工具的培训或教育,并且依赖太少的资源来完成所有任务,那么RPA项目更有可能失败。组织培养具有足够的RPA知识的广泛个人基础是至关重要的,这样他们就可以有效地识别和评估自动化机会。

主流的RPA供应商都在创建他们自己的学习生态,提供高质量的技术和非技术培训。企业在很大程度上没有利用这些资源。通常情况下,公司过于依赖少数人,而这些人很可能就是那些花时间变聪明的人。作为RPA虚拟员工转型之路一部分,组织需要确保RPA培训成为任何想参与其中的人的优先事项。

培训教育过程的一部分是确保业务使用者和支持团队真正了解RPA可以做什么,以及哪些流程适合被最先自动化。一旦你让你的用户更好地了解这项技术能做什么和不能做什么,那么就更容易建立共同的期望。

德国西门子集团(Siemens AG) IT企业内容管理部机器人战略、业务开发和项目主管(Andrea Martschink)说,在RPA项目中积累内部的RPA专业知识,并在技术和业务经理之间建立密切的合作,可以带来快速的结果和即时的业务影响。

 

错误的用例

如果为概念或试验的流程用例太复杂,就会导致项目进展缓慢。或者,如果用例没有创造足够的“令人惊叹”的因素,它将不会推动高管们购买所需的产品。曾出现过这样的情况:一家公司在应付账款(AP)中选择了一个测试流程用例,该用例提供了显著的投资回报(ROI),但它包含了相当程度的非结构化数据,并且需要OCR+ ,结果项目的推进很大程度上与OCR厂商的能力正相关。

与此同时,我们看到一些公司在短时间内成功地自动化了相对简单的流程,但不幸的是,没有产生良好的ROI或其他引人注目的好处。所以,重要的是要在自动化的潜在复杂性和好处之间取得平衡——无论是ROI、提高效率和效益,还是提高客户或员工的满意度。

有时候组织在没有充分评估待自动化流程的情况下,就急于将流程自动化。应该尽量避免将一切自动化的冲动。

通常对自动化的追求揭示了实施过程改进的重要机会,这些改进不仅可以提高自动化的潜力,还可以提高效率。最初的几个测试流程用例是最关键的,因为它们常常会建立或破坏与技术相关的动力。

 

IT&安全

即使RPA直接影响与IT相关的流程,一些组织也可能认为IT或信息安全管理人员不需要参与这些工具的部署。

但在理想情况下,IT和安全应该在项目初期就参与进来。从未遇到过不支持这项技术的IT团队,但当IT部门意识到某某部门在没有任何参与的情况下构建机器人时,就容易产生紧张的气氛。

西门子于2017年10月推出了一项RPA服务,目前在全球范围内都可以使用。该平台允许结构化和非结构化信息(如文本、语音、文件和电子邮件)触发RPA bot。机器人用于自动完成各种任务。

IT和安全人员不仅需要在规划阶段参与RPA计划,而且还需要持续的支持。

 

应用开发团队合作

在开发自动化功能时,与拥有该应用程序的应用程序开发团队合作是非常重要的

了解什么时候自动化可以在不同的环境中运行,以及在放置自动化的遗留系统中是否存在内存泄漏或问题,这些都是非常重要的。例如,将桌面自动化放在存在已知问题的遗留系统上可能会失败,因为自动化将使用更多内存,这会导致桌面超时问题。

有一个定义良好的变更控制过程是一个很好的实践,用于管理系统的变更,以及如何将变更通知使用这些系统的自动化。如果没有一个好的变更控制过程,并且应用程序的变更导致了自动化的中断,那么您的客户就会对自动化产生怀疑。失败可能是因为源应用程序,但自动化会因为无法工作而受到指责。

 

 

 

 

 

 

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虚拟劳动力已经来临,准备好了吗?

机器人过程自动化(RPA)的“创新者”和“早期采用者”浪潮过时了吗?RPA行业是否进入了一个新阶段,大多数公司都在使用RPA技术?公司意识到自动化可以将他们的团队从人工可重复的任务中解放出来,这意味着人们可以花更多的时间在需要他们的大脑的任务上,以及为他们自己和公司带来价值的项目上。在未来的5到8年,我们将会看到数字工作者的大量使用,他们可以处理可重复的交易业务流程。

虚拟劳动力已经来临,准备好了吗?

你的公司准备好接受数字工作者了吗?以下将帮助您做出决定:

首先,了解RPA的好处。简而言之,RPA对于使用结构化数据、定义良好的业务规则和足够的人力来证明ROI的业务流程是有意义的。RPA的主要目标是提高效率,而不是有效性。这是由机器人来完成的,它们可以消除错误,全天候工作,执行任务的速度比人类还要快。以下是RPA的五个主要功能:

1- 导入数据——自动化从连接的源(如Excel数据文件、数据库、企业资源规划(ERP)系统、银行文件和网站)中提取和聚合数据。

2- 处理和验证数据——自动化执行数据操作和计算,例如匹配不同系统之间的交易、确定费用、执行折旧调整和验证余额。

3- 识别和管理异常——如果自动化不能解决差异,则将数据或事务转发给人工主管。

4- 报告和分析——自动化为分析人员解释和构建报告准备了必要的数据,这意味着有更多的时间来解释数据和更频繁地运行报告。

5- 审计——自动化将记录执行的任务、决策的原因以及审计人员可能用于验证遵从性的其他指标。准确地了解任务是如何完成的,并记录相关信息对于审计和遵从性是必要的。

虚拟劳动力已经来临,准备好了吗?

其次,了解数字化员工的潜在好处。获得RPA技术将改变企业执行业务流程的方式。在推出一项将改变业务的新技术之前,请先了解原因。领导者需要构建业务案例,并就使用RPA的决定与员工进行有效沟通。原因如下:

1-改善客户体验。变更业务流程应改进服务响应和可交付成果,降低成本和事务时间,并提高客户满意度。

2-提高操作效率。机器人通过加快进程和消除错误来提高效率。按照脚本的要求,自动化在没有变化的情况下执行速度比人工快5到10倍。机器人不会产生输入或输出错误。

3-增加业务敏捷性。重新组织、改变流程、让人力资源向上或向下旋转都是昂贵的。重组数字化员工队伍或让数字化员工上下旋转都可以快速完成。机器人还可以跨业务功能工作,例如运行人力资源、金融或供应链的自动化,而人类操作员通常驻留在业务单元中。

4-降低成本,提高产能。一个机器人每年的软件许可价格一般在几万元到十几万元,可以处理大约5个人的工作,然后这些人就可以把精力集中在更有价值的工作上!

5-提高合规。机器人将一次又一次毫无瑕疵地完成同样的任务,并将其动作记录到审计日志中。

第三,确保领导层致力于发展和管理数字化员工队伍。RPA覆盖整个组织,要求业务部门、HR和IT部门至少保持一致,并交付成功的RPA项目(关于这部分我们还会有专门章节重点介绍)。以下角色是保障RPA真正成功落地所必需的:

项目发起人支持RPA项目并跟踪其结果以实现ROI。

COE管理部门应当监督、指导和解决重大问题。

项目经理应该监督和管理RPA项目和计划。

IT需要为RPA软件提供环境,为系统或应用程序提供访问和授权。

业务流程SME负责提供要自动化的业务流程的细节,并参与流程定义和自动化设计文档的开发和批准,提供测试数据和测试用例,以及审查测试结果。

机器人交付人员应该接受RPA技术的培训,了解如何管理RPA流程生命周期、生成流程定义和解决方案设计文档,以及支持在生产环境中部署的自动化。

总而言之,使用优秀的RPA产品和规范的作业流程,业务流程自动化成功落地并不难。

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RPA如何改变了我们的工作方式

 

披头士将世界从无聊中拯救出来。一项被称为机器人过程自动化(RPA)的前沿技术是否也能在工作场所实现同样的效果,让机器人离开人类?基于采访过的50多位RPA早期组织采用者,答案是肯定的。

 

RPA如何改变了我们的工作方式

RPA是一种数字转换技术,可以帮助企业自动化重复的日常任务。就像认知自动化、聊天机器人和人工智能一样,RPA能够提高人类行动的效率。通过编写软件机器人(robots)或“bots”来复制通常由人工执行的管理流程,您可以将其视为拥有一个虚拟的“员工”,该“员工”执行重复性活动的速度要比人工快得多,而且成本效益更高。

RPA的实施面临的挑战

此时,大多数人可能会想:这些机器人会抢走我的工作吗?不要害怕:根据我们的研究,大多数实施了RPA的公司并不打算解雇那些过去执行现在由机器人自动化的任务的工人。相反,他们重新分配了这些员工,让他们专注于更多基于知识、更具创造性和战略性的任务,让他们的员工从枯燥和重复性的工作中解脱出来。想想会计部门的小刘如何不再因为手工将信息从一个文档或系统复制到另一个应用程序而打哈欠。

当涉及到市场营销时,RPA可以被证明是非常有益的,并为早期采用者提供了竞争优势,但当涉及到新技术实现时,员工对更改的抗拒几乎是既定的,特别是对于他们认为可能替代自己工作的解决方案。

希望数字化营销服务链的组织可能会遇到其他障碍,包括自动化不合适的流程、缺乏高管参与、员工入职、不切实际的目标、不好的ROI、基础设施约束、安全问题以及大多数技术创新都会遇到的其他挑战。营销领导者需要与他们的内部RPA赞助者合作,从第一天起就推动基层授权,以加速采用。

RPA可以以多种方式应用于帮助您的团队

如果你正在你的组织中实现RPA,这里有一些任务你可以考虑自动化来解放你的创意团队:

•使用RPA,您可以自动化各种任务。这可以包括监控客户活动,通过细分的活动目标来获得提升销售的机会,并为客户订阅或保修续期准备数据。自动化还可以通过网络抓取和营销和销售活动的信息传播来协助活动管理数据收集。

•机器人可以被编程来监控你的客户群的政策状态,并识别折扣和捆绑的差距和机会。这将使您发送高度细分的电子邮件,以最大限度地转换和销售机会。

•RPA可以通过主动识别与批量运输宣传材料相关的问题,取代被动的故障排除。通过将提交给监管部门的促销材料包装流程自动化,跟踪促销材料的发货状态,并记录针对促销材料打印生产招标的报价,从而缩短周期时间。

•在全球范围内,RPA还可以在减轻巨大行政负担方面发挥重要作用。由于法规的综合政策支持高级数据审批权和持续的同意管理,您的营销数据库可能会处理大量的请求,这些请求可能会导致运营成本飙升。软件机器人可以捕获信息、解释数据、执行操作项并向请求者提供响应,而不管数据驻留在何处或其格式如何。通过这种方式,公司可以为数据主体建立一个门户,以查看其存储的数据并更新或删除其个人信息。通过机器人搜索所有数据库系统,对传入的请求提供快速响应,并维护所有请求的审计跟踪,不需要人工干预。

变更管理策略是RPA等实现成功的关键。糟糕的沟通计划、缺乏执行人员和基层的参与,可能会导致错失机会,无法充分发挥价值。为了避免资源不足的变更管理活动,RPA发起人需要建立明确的目标,并确保策略、流程、技术和人员的一致。

RPA和其他认知技术已经存在,它们在人类工作方式上产生根本性转变的潜力是巨大的。凯恩斯预言,到2030年,人类将能够平均每周工作15小时,其余时间用于休闲和创造性工作。

 

 

 

 

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财务机器人

财务工作中存在大量的重复性、繁琐的作业,很多财税领域的老师都是疲于应付这些工作,没有足够的时间和精力去提升自我。财务机器人的出现正是帮助解决这个问题最好的科技手段
财务从业者现状 

据不完全统计,目前我国会计人才市场逐渐呈现出两极分化的趋势,一方面普通会计人才严重饱和,另一方面高级会计人才严重短缺。造成这类状况的主要原因是,会计入门相对简单,基础工作者较多。而大多数从业者一旦踏入会计岗位,立即被重复繁琐的日常工作掣肘,如银行对账、应付结算、成本结转等,忙的焦头烂额。很难再抽出时间提升自己,向更加高阶的会计工作迈步。

财务机器人

财务从业者的进阶之路

基层会计岗:毕业后的1-5年,选对方向,积累经验,考证

利用这段时间,可以多尝试一些基层财务岗位,以确定真正想要发展的方向。在熟悉了基本操作后,为自己早日升职加薪做规划,对照一些招聘启事上财务主管类的要求,达成相关学历、证书等硬性指标。像很多公司对财务主管类的职位,都要求具备本科及以上学历,具备会从、CPA等证书。

基层会计岗位的工作往往是枯燥琐碎又费时的,碰到好老板才可能有比较完备的职场学习和晋升通道;碰到不好的环境,老板恨不得压榨掉你所有的时间,很难有机会去考证,去学习。

管理会计岗:毕业后的3-8年,培养人脉,提高领导管理能力

在经过了基层财务岗几年的打磨后,一些较为出色的财会人,将迎来职场上的第一次“升职机遇”,从财会基层岗升入管理层。和之前对财务工作一知半解,经验缺乏的“菜鸟”区别的是,在这个阶段,角色、定位发生了变化,目光也将更多的放在相关软实力的培养,和领导力的初步建立上。需要建立自己的人脉圈,现在或之前的同事、领导、下属等都提供有用的信息。

终极财务岗:毕业后的10-15年,深入了解企业文化,完善知识体系

在时间不足,而财务人又面临着转型的大环境,利用工作之余,报个网课,时间短,收益快,对你而言,会是个不错的选择。即便是处于高层,居安思危,不断进行自我提升,你才能保证自己在公司中的绝对权威。

财务机器人时代来临

    财务机器人其实是通过RPA技术实现的自动化软件机器人。财务机器人能部分取代基层财务岗位的部分工作。对某一些人来说,这可能是一种危机,但对更多的人来说,这更是一种转机。

如何抓住新机遇?

接下来就要恭喜您,看到了这篇文章,您已经站在了财务工作的最前沿。您不只是机器人时代的见证者,更是机器人时代的开拓者与创造者。

下面,我们先来看看财务机器人可以处理哪些工作。从理论上讲,可以实现以下各项财务领域的工作。(后续我们也会提供更加详细的图文、视频说明)

如何实现上述工作呢?

需要明确的是,财务机器人不是以往的标准化财务软件。每家公司都需要先对自身业务类型、工作流程以及业务模式进行梳理,之后才能配置一套自动化解决方案。机器人根据指令,协助财务人员完成大量重复性、有固定逻辑的工作,并且保准100%的准确率。

是否需要编程基础?

说到财务机器人,可能大多数人第一时间想到编程。其实,有编程基础固然是锦上添花,不会编程的话,依旧可以通过设计器自带的组件,通过简单的“拖拉拽”命令机器人完成一系列指定工作。

如何参与?

我们即将推出财务领域相关论坛,大家可以畅所欲言。论坛中会发布财务机器人应用案例,供大家参考。如果大家遇到问题,届时会有专业人员前来解答。此外,我们通过线上教学互动,帮助大家了解财务机器人运作原理;线下沙龙聚会,供大家分享与交流。

刚刚新建的财务机器人微信群欢迎财务领域的老师们加入